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Comment se déroule la formation Data pour débutant ?



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Le fait de pouvoir suivre les cours en présentiel était vraiment positif pour moi, , comme le fait d'avoir une équipe pédagogique présente. C'est un programme qui s'adapte vraiment à ceux qui partent de 0 comme moi.
Avaha Cohen
-
PhD in Pharmaceuticals
@

J'ai vraiment aimé les valeurs de Jedha, la passion de l'enseignement : c'est un type d'environnement d'apprentissage que l'on rêve tous d'avoir !
Alexandre Rimbault
-
Responsable marketing & entrepreuneur
@

Le nombre d'exercices nous aident vraiment à mettre en pratique les cours et à devenir à l'aise sur les outils très rapidement ! Les professeurs étaient aussi toujours disponibles pour maintenir le rythme.
Alex Lasnier
-
Ingénieur mécanique Promotion Mai 2022
@
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élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations
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d’insertion professionnelle
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Aurélie Mutschler
Lead Instructor
@
Jedha
Aurélie est aussi Lead Instructor au sein de Jedha. Aurélie impressionne par ses qualités de pédagogue ! Docteure en physique, elle réussit sa reconversion avec brio, de précieux conseils à vous transmettre !
[...]
Aurélie Mutschler
Physicienne de formation, Aurélie effectue une thèse en Physique Nucléaire, pour laquelle elle analyse des données collectées auprès d’accélérateurs de particules. Suite à son doctorat, elle se spécialise en Data Science et travaille au sein du Datalab de l’agence web Kernix, du Centre d’Epidémiologie Clinique de l’hôpital Hôtel-Dieu, et du pôle R&D de la start-up Deepki. Elle y développe une application d’efficacité énergétique.
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Laurent Michel-Amadry
CEO
@
Datalo.co
Toujours autant à l'écoute et disponible pour ses élèves, Laurent multiplie les métaphores et illustrations dans ses explications : et pour cause, il ne vient originellement pas d'un secteur technique !
[...]
Laurent Michel-Amadry
Après plusieurs années passées en tant que responsables de ventes ou marketing dans des grandes enseignes, Laurent passe du côté technique de la Force. Et enseigner, expliquer, vulgariser, ce sont des choses que Laurent sait pour sûr faire. Après plusieurs formation, il réalise bien assez vite que l'enseignement constitue une de ses vocations, qu'il concrétise. En parallèle de ses activité d'enseignement, il monte à Lyon son entreprise de Consulting Data, les accompagnant sur chacune des étapes de leurs projets Data.

Romain Granger
Senior Data Scientist
@
Native Instruments
Un des premiers professeurs de Jedha, mais aussi un professeur animé par 2 passions : la Data & la Musique. Et il en a fait son métier, évoluant en tant que Data Scientist chez Native Instruments.
[...]
Romain Granger
Data & Musique sont ses 2 passions, il en a fait son métier. Romain est aujourd’hui Data Scientist pour Native Instruments, entreprise spécialisée dans le hardware et software pour les musiciens professionnels. Romain suis un parcours en école de commerce et école d’ingénieurs où il se spécialise en Data Science et Machine Learning. Il commence ensuite sa carrière en tant Database Marketing Manager chez Disneyland Paris avant de virer 100% Data dans l’EdTech chez Yes’N’You en tant que Data Scientist, pendant plus de 2 ans.
FAQ
Vos questions sur la formation
Plusieurs solutions s'offrent à vous pour apprendre la Data. De nombreuses ressources en ligne gratuite sont disponibles, notamment sur Youtube. Vous pouvez également suivre une formation universitaire (licence ou master) ou une formation en ligne telle que celle proposée par Jedha. Ces formations ont l'avantage d'associer théorie et pratique : la pratique est essentiel pour bien assimiler tous les concepts de la Data Analysis et Data Science.
Il existe de nombreux métiers différents dans la Data, par exemple Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer. La formation à suivre pour travailler dans la Data dépend vraiment du métier que vous souhaitez exercer par la suite.
Jedha propose des formations spécialisées pour chaque métier :
L'enseignement se fait en français, mais une bonne compréhension de l'anglais est nécessaire pour tirer partie des ressources pédagogiques (cours écrits, projets, exercices) sur JULIE, qui sont elles toutes en anglais !
Notre programme en Data pour débutants coûte 1 495€, un prix identique pour toutes les modalités d'études proposées : temps plein, temps partiel, présentiel ou distanciel.
Oui, chaque apprenant doit venir avec son propre ordinateur. Les spécifications minimales requises sont une RAM de 8 Go (16 Go étant idéal), 80 Go d'espace de stockage libre (120 Go pour être plus à l'aise), et un processeur de type Intel i5 (bien que l'i7 soit recommandé). Pour les utilisateurs d'Apple, les puces M1, M2 ou M3 sont compatibles, mais attention, certaines applications peuvent exiger des ajustements. Le système d'exploitation doit être Linux, Windows ou MacOS.
Le programme Data Essentials a été construit pour vous fournir l'entièreté des bases en Data. L'idée est que vous ayez une vue de l'ensemble de ce qui se fait en Data Analysis et Data Science. Vous apprendrez les bases du code en Python, de la gestion de base de données, ainsi que du Machine Learning. Accompagnés de vos professeurs et par la pratique de nombreux exercices, vous serez à même de réaliser votre premier projet Data, de la récupération de votre base de données, jusqu'au développement de votre algorithme de Machine Learning.
À l'issue de la formation, vous pourrez poursuivre avec notre formation pour apprendre le métier de Data Analyst, ou celui de Data Scientist.
Vous pouvez bénéficier de nombreux moyens de financement pour la formation Data Essentials en particulier :
- Auto-financement : vous pouvez financer la formation avec vos propres fond. Nous proposons le paiement en 3 fois sans frais.
- CPF : notre formation est éligible au CPF. Avec cette éligibilité au CPF, vous pouvez financer votre formation à moindre coût
- Pôle Emploi : nos formations Data sont référencés chez Pôle Emploi, notamment sur leur catalogue Qualité.
A l'issue de la formation Data Essentials, l'apprenant sera en capacité de :
- Maîtriser les bases du langage de programmation Python, compétences extrêmement recherchée par les recruteurs
- Savoir interagir avec des bases de données, et en extraire les informations les plus pertinents rapidement
- Créer des algorithmes de Machine Learning simples permettant de faire des classifications d'éléments ou des prédictions de phénomènes
- Connaître le pipeline Data, piloter des projets Data en entreprise et réaliser soi même des projets Data simples.
- Savoir interagir avec des profils des techniques et répondre à leurs besoins
Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions !
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