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Sessions
Temps plein
4
Nov
2024
10
Feb
2025
Du lundi au vendredi
9h30 - 18h
Temps partiel
4
Nov
2024
1
Jun
2025
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
Temps partiel
6
Jan
2025
3
Aug
2025
Coaching individuel à la demande
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20
Jan
2025
11
Apr
2025
Du lundi au vendredi
9h30 - 18h
Temps plein
10
Mar
2025
11
Jun
2025
Du lundi au vendredi
9h30 - 18h
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Mar
2025
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Oct
2025
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Avis de nos étudiants
Choisissez l’excellence pour vous former en Data Analysis
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Reconversion de Comptable à Data Analyst
A suivi les formations Data Analysis Essentials, Fullstack & Lead
Des compétences de pointe en Data Analysis
Cette formation m'a permis d'obtenir des compétences de pointe en Data Analysis ! J'ai beaucoup apprécié le contenu des cours qui était vraiment très poussé et la pédagogie des enseignants.
Voir plusReconversion réussie de Chef d'équipe Maintenance à Data Analyst @ SIAé
A suivi les formations Data Analysis Essentials, Fullstack & Lead
Un véritable tremplin pour ma carrière
Je dois avouer que j'ai tout simplement adoré cette formation, c'était une expérience exceptionnelle du début à la fin.Les enseignants sont passionnés et experts dans leur domaine, toujours disponibles pour nous guider. Le programme, parfaitement équilibré entre théorie et pratique, permet de progresser rapidement, peu importe le niveau de départ. J'ai particulièrement apprécié la diversité des outils enseignés. Cette formation a été un véritable tremplin pour ma carrière en data, et je la recommande vivement à tous ceux qui cherchent à se reconvertir.
Voir plusReconversion réussie de Consultante à Group CRM Implementation Lead @ ELIS
A suivi les formations Data Analysis Essentials & Fullstack
Une formation utile, avec de vraies compétences à la sortie
Cette formation est vraiment utile, avec de vraies compétences à la sortie grâce auxquelles j'ai pu me reconvertir rapidement. Les professeurs sont très impliqués et disponibles et le contenu est de grande qualité.
Voir plusFinancement
Frais de formation
Comment financer votre formation pour devenir Data Analyst ?
David Raux
Data Analyst
@
David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.
[...]
David Raux
Guillaume Manderscheid
Data Scientist / Data Engineer Freelance
@
Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.
[...]
Guillaume Manderscheid
Inès Ben Amor
Data Scientist
@
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
Inès Ben Amor
FAQ
Vos questions sur la formation
Nous ne fournissons pas d'ordinateur dans le cadre de nos formations. Il est donc essentiel que vous disposiez de votre propre machine et que celle-ci soit suffisamment puissante.
Vous trouverez ci-dessous les spécifications techniques minimales pour suivre la formation dans de bonnes conditions. Pour en savoir plus, et découvrir une sélection d’ordinateurs adaptés à nos formations, consultez notre article dédié.
- Système d'exploitation : Linux / Windows / MacOS. Les autres OS ne permettent pas de suivre la formation.
- RAM : 16 Go minimum.
- Stockage : SSD de 512 Go à 1 To.
- Processeur : Sur PC, Intel i5 minimum (idéalement Intel i7). Sur Mac, puces Apple Silicon M1 à M3.
Pour maximiser leur expérience d'apprentissage, nous demandons à nos étudiants d'avoir des connaissances de base en SQL, en statistiques et en programmation sur Python. Pour s'en assurer, nous leur demandons d'effectuer un court test d'admission.
Si ce n'est pas le cas, ils peuvent sur notre formation Data pour débutants.
Vous avez la possibilité de réaliser un stage en analyse de données à l'issue de votre formation. Nous pouvons vous fournir une convention de stage d'une durée allant de quelques semaines à un maximum de 6 mois.
Vous pouvez vous former gratuitement à l'analyse de données à l'aide de ressources en ligne gratuites comme des vidéos Youtube ou des articles de blog. Plusieurs plateforme en ligne proposent également des formations gratuite ou à prix réduits comme Coursera ou OpenClassrooms. Néanmoins, ces formations ne proposent aucun accompagnement pédagogique, sont difficilement reconnues par l'État et nécessitent une grande discipline personnelle. Nous vous recommandons plutôt de suivre une formation payante avec un véritable accompagnement. Vous pourrez la financer facilement avec votre Compte Personnel de Formation ou des dispositifs de Pôle Emploi.
Les rôles de Data Scientist et de Data Analyst sont souvent confondus à tort ! Le Data Analyst est en charge d'analyser les données d'une entreprise afin de l'aider à prendre des décisions stratégiques. Le Data Scientist a un rôle plus large et plus exploratoire. Son travail consiste à créer des modèles de prédiction et à résoudre des problèmes complexes en utilisant des techniques statistiques, de machine learning et de deep learning.
Le rôle d'un Data Analyst est d’analyser des ensembles de données pour en extraire des insights pertinents, à même d’aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
D'après Glassdoor, le salaire moyen d'un Data analyst junior se situe généralement entre 37 000 € et 44 000 € par an en France. Mais attention, il varie selon la formation, l'expérience et la localisation.
Les compétences clés d’un Data Analyst incluent la maîtrise des langages Python & SQL, des principaux outils de data visualisation et de business intelligence comme Tableau et Power BI, et une bonne compréhension des enjeux des fonctions métiers (Marketing, Sales, Opérations).
Au quotidien, un Data Analyst est en charge de collecter, traiter et analyser des données, créer des visualisations de données, et présenter des rapports pour orienter les décisions stratégiques.
Nos formations sont délivrées intégralement en français, avec des enseignements qui sont tous francophones. Néanmoins, les ressources pédagogiques sont elles toutes en anglais : il est donc important d'avoir quelques bases en anglais pour profiter pleinement de la formation !
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