Data Analysis
Fullstack

Formation Data Analyst

En 450h, apprenez à analyser les données produites par une organisation, validez jusqu'à 5 certifications professionnelles et décrochez votre premier poste de Data Analyst.

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Jul
2024
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Programme

Devenez Data Analyst en 450h

Choisissez une formation d’avenir ! En 2023, les entreprises recherchent des profils hybrides, entre Data et Business, capables de donner du sens à leur données afin de prendre des décisions stratégiques.

À l’issue de votre formation Data Analysis Fullstack chez Jedha, vous pourrez :

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Créez votre parcours de formation sur-mesure

Nos formations en Data sont conçues par niveau et peuvent se combiner. Si vous débutez, vous pouvez commencer par notre formation Data pour débutant. Et pour aller plus loin, nous proposons une formation en Data Analysis avancée.

Le programme de la formation Data Analyst

Business Analysis

Dans ce premier module, vous découvrirez les KPI (Key Performance Indicators) propres à chaque équipe d’une organisation. Vous apprendrez à exploiter les données produites à l’aide d’outils no-code très communs en entreprise !

Module 1

Business Analysis

Compétences maîtrisées
  • Marketing Data Analysis :prise en main d’outils marketing comme Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, centralisation de la donnée sur un CRM comme Hubspot.
  • Product Data Analysis : optimisation de la conversion avec Amplitude, mise en place d’A/B testing.
  • Financial Data Analysis : utilisation de Google Spreadsheet ou d’Excel pour analyser les données financières.
Programmation en Python

Au cours de ce module, vous plongerez au cœur de Python, un langage incontournable en Data. Python décuplera vos capacités d'analyse en éliminant les limites imposées par les outils classiques.

Module 2

Programmation en Python

Compétences maîtrisées
  • Bases de Python : maîtrise des conditions, boucles, fonctions et concepts de programmation orientée objet.
  • Exploratory Data Analysis en Python : rappels des bases de statistiques & utilisation des bibliothèques Pandas, Numpy et Plotly pour l’exploration de vos données et la data visualisation.
  • Collecte de données : utilisation d'APIs et techniques de Web Scraping pour enrichir vos bases de données.
Infrastructure Data

L'accessibilité de la data est essentielle. Dans ce module, vous apprendrez à centraliser et structurer efficacement vos données en utilisant des Data Warehouses. De plus, vous découvrirez comment construire des pipelines de données efficaces grâce à Python et d'autres outils.

Module 3

Infrastructure Data

Compétences maîtrisées
  • Centralisation des Données : concepts fondamentaux de Data management et maîtrise des outils cloud de Data Warehousing tels que Amazon Redshift, Google Big Query et Snowflake.
  • Pipeline Data : découverte des processus ETL (Extract Transform Load) et de leur évolution vers les processus ELT avec DBT.
  • Intégration des outils externes : synchronisation d'outils externes tels que Google Analytics, Hubspot, Amplitude, Google Ads et Meta Ads.
SQL Avancé

Une fois vos données centralisées dans un Data Warehouse, comment les extraire et les analyser ? Le langage SQL est un allié de poids du Data analyst ! Ce module vous permettra de développer des compétences avancées en SQL et d’exploiter vos données le plus efficacement possible.

Module 4

SQL Avancé

Compétences maîtrisées
  • Modélisation des données : découverte des bonnes pratiques de conception et d’organisation des tables pour une exécution optimale des requêtes.
  • Révision des fondamentaux : rappels sur les fonctions (GROUP BY, WHERE) et jointures de bases.
  • Requêtes SQL Avancées : découverte des sous-requêtes, sous-requêtes corrélées et même des tables temporaires.
  • Techniques de Jointure Avancées : maîtrise des techniques de jointure avancées pour assurer une analyse exhaustive et une vue complète des données.
BI & Predictive Analysis

La visualisation de données est essentielle pour rendre les données intelligibles et faciliter la prise de décision. Dans ce module, vous apprendrez à consolider vos données dans des tableaux de bord percutants et à prédire les tendances futures grâce à des outils de Machine Learning no-code.

Module 5

BI & Predictive Analysis

Compétences maîtrisées
  • Outil de BI : maîtrise approfondie de PowerBI pour mettre en forme et explorer vos données.
  • Dataviz : bonnes pratiques de data visualisation pour présenter la donnée de manière claire et impactante.
  • Machine Learning en no-code : découverte des bases du Machine Learning et prise en main de Dataiku pour réaliser des analyses prédictives sans code.
Projet final

C’est le moment de mettre à profit toutes les compétences acquises lors de cette formation ! Pendant 2 semaines, vous travaillerez en petit groupe sur un jeu de données d’une entreprise ou d’une organisation. L’objectif : en tirer des insights actionnables et les présenter à toute la communauté Jedha lors du DemoDay.

Module 6

Projet final

Compétences maîtrisées
  • Mettre en forme et explorer des données
  • Analyser ses mêmes données et créer des dashboards pour les rendre intelligibles
  • Réaliser des analyses prédictives à l’aide d’outils de Machine Learning no-code
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Certifications

Une triple reconnaissance de vos compétences

À l'issue de votre formation de Data Analyst, vous serez en mesure d'obtenir 3 types de certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :

  • Votre attestation de réussite (c'est votre diplôme !)
  • Jusqu'à 5 certifications éditeurs qui attestent de votre capacité à utiliser certains outils et logiciels (des frais supplémentaires sont à prévoir) :
  • Certification Google Analytics
  • Certification Dataiku Machine Learning Practitioner
  • Certification Power BI PL-300 (frais à prévoir)
  • Certification Hubspot CMS for Marketers
  • Certification Meta Digital Marketing Associate
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Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

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Nos prochaines sessions de formation

Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.

Temps partiel
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2024
26
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Coaching individuel à la demande
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Oct
2024
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Coaching individuel à la demande
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Vous ne savez pas quel format choisir ?

Découvrez nos modalités d’apprentissage en détail dans notre article dédié.

Déroulement

Comment postuler à notre formation en Data Analysis ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires, votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

1

Coaching carrière

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions. Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

2

Test de positionnement

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

3

Financements

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe.
Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A à Z.

Pré-requis

  • Il est nécessaire d'avoir des bases de programmation en Python et SQL. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez suivre notre formation Data pour débutant.
  • Il est également nécessaire d'être à l'aise pour lire et comprendre des contenus en anglais (niveau B1/B2) : nos cours sont dispensés en français mais les ressources pédagogiques (cours écrits, exercices, projets) sont en anglais.

Formez-vous à la Data Analysis à votre rythme

Notre formation en analyse de données vous permet de vous reconvertir en Data Analyst dans les meilleures conditions. Formation courte ou formation en ligne : choisissez le format qui convient le mieux à votre projet professionnel.

Temps complet (3 mois)

  • 450h d'apprentissage en classe
  • Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
  • À temps complet sur 3 mois

En ligne ou sur l'un de nos 17 campus

  • Formation accélérée
  • Esprit de promo
  • Discipline de travail
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Temps partiel (7 mois)

  • 450h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
  • À votre rythme (2h par jour)
  • À temps partiel sur 7 mois

En ligne

  • Adapté à vos contraintes pros et persos
  • Apprentissage en autonomie
  • Accessible partout dans le monde
En savoir plus
Financement

Frais de formation

Inclus dans la formation :

  • Accès aux cours à vie
  • Soutien pédagogique rapproché
  • Plateforme d'e-learning JULIE
  • Coaching carrière

Temps complet

7 495 €

Temps partiel

7 495 €

Garantie Embauché ou Remboursé

Nous croyons en vous et en notre programme. Si vous ne décrochez pas un emploi dans les 6 mois suivant l'obtention de votre certification, nous vous rembourserons vos frais de scolarité. En savoir plus

Comment financer votre formation pour devenir Data Analyst ?

  • Compte Personnel de Formation (CPF)

Notre formation en analyse de données est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF). Utilisez tout ou partie de votre solde CPF pour la payer.

  • Paiement en 3 fois sans frais

Étalez le paiement de votre formation en 3 mensualités, et cela sans aucun frais grâce à notre partenaire Stripe !

  • Prêt étudiant à taux avantageux

Profitez d’un prêt étudiant à taux préférentiel avec la Société Générale. Il n’y a pas de limite d’âge, et vous commencez à rembourser une fois la formation terminée.

  • Votre employeur ou votre OPCO

Si vous êtes en poste, votre employeur peut financer votre formation, directement ou via son OPCO. Nos équipes vous aideront à constituer un dossier.

Enfin, notre formation est également éligible à de nombreux financements publics dont L'AIF de Pôle Emploi, Transitions Pro et d’autres financements régionaux.

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Témoignages

Réussissez votre reconversion en Data Analyst

Choisissez la meilleure formation pour devenir Data Analyst. Notre programme de formation continue en Data Analysis a permis à des dizaines de professionnels de maitrîser les technologies de l'analyse de données et de donner un coup d’accélérateur à leur carrière.

Les professeurs étaient très pédagogues, clairs et précis, et hyper sympas ! L'ambiance de promotion était exceptionnelle et je pense que je m'en souviendrai longtemps. Ces 3 mois ont passé passionnants et ont passé extrêmement vite (trop !).

Antoine Costes

 - 

Teacher Assistant

@

Jedha

Logo la French Tech

C'est formidable de travailler en présentiel sur des projets communs, après ce contexte de crise sanitaire ! Ces locaux sont parfaits pour ça : grands, modernes et très bien situés dans Paris.

Ibrahim Benjelloun

 - 

Senior Data Product Owner

@

Quantmetry

Logo la French Tech

J'alternais entre présentiel et distanciel, car on se sent à l'aise dans ces locaux ! On discute avec tout le monde, on rencontre des profs ou les membres de l'équipe Jedha ! Il y a une bonne dynamique dans ces locaux.

Perrine Panisset

 - 

Senior Data Analyst

@

Foxintelligence

Logo la French Tech
97%
Taux de diplomation
98 %
Taux de satisfaction
93 %
Taux d'insertion à 2 ans
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Les débouchés de notre formation Data Analyst

Trouvez votre premier poste de Data Analyst ou de Business Analyst facilement ! Grâce à sa spécialisation, notre formation en data analysis vous ouvre les portes de métiers de la Data en forte pénurie et qui recrutent à un rythme soutenu.

Data Analyst

Le rôle d'un Data Analyst est de collecter, organiser et analyser les données d'une organisation pour l'aider à prendre des décisions éclairées. Pour cela, il doit avoir une bonne connaissance des différents outils d'analyse de données et être capable decommuniquer clairement les résultats de ses analyses.

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La Data Analysis enseignée par des professionnels

Les maîtres Jedha, ce sont eux ! Les auteurs et intervenants dans nos formations sont des Data Analyst professionnels avec une véritable expertise technique. Grâce à leur expérience acquise sur le terrain, ils pourront vous transmettre un savoir pratique, directement valorisable en entreprise.

David Raux
David Raux
Data Analyst
 @
David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.
[...]
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David Raux
Car David n'est pas issu d'une formation initiale en Data ! Il soutient d'abord 2 masters II en Ressources Humaines, avant de se former à la Data avec le cursus de mathématiques appliquées du CNAM. Il enseigne parallèlement la gestion, le management des ressources humaines puis commence à enseigner des compétences plus techniques (programmation, gestion de bases de données) dans différents organismes.
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Guillaume Manderscheid
Guillaume Manderscheid
Data Scientist / Data Engineer Freelance
 @
Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.
[...]
Lire plus
Guillaume Manderscheid
A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur chacun de nos 3 programmes en Data.
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Inès Ben Amor
Inès Ben Amor
Data Scientist
 @
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
Lire plus
Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
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FAQ

Vos questions sur la formation

Quels sont les pré-requis pour ce programme ?

Peut-on faire un stage à l'issue de sa formation en analyse de données ?

Où suivre une formation gratuite pour devenir Data Analyst ?

Data Analyst vs Data Scientist : quelle est la différence ?

Qu'est-ce qu'un Data Analyst ?

Quel est le salaire moyen d'un Data Analyst junior ?

Quelles compétences sont essentielles pour un Data Analyst ?

Quelles sont les missions quotidiennes d'un Data Analyst ?

En quelle langue sont délivrées vos formations ?

Un ordinateur est-il nécessaire pour participer à la formation ?

Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions !

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