Machine Learning Engineer : quel salaire en 2023 ?

Pour vous faire gagner du temps, voici en résumé le salaire d’un Machine Learning Engineer :

Salaire d’un Machine Learning Engineer en 2023 par pays :

• Salaire moyen en France : 4 634 euros brut par mois
• Salaire moyen en Belgique : 3 658 euros brut par mois
• Salaire moyen au Maroc : 12 510 MAD brut par mois, soit environ 1 165 euros
• Salaire moyen au Luxembourg : 5 100 euros brut par mois
• Salaire moyen au Suisse : 9 170 CHF brut par mois, soit environ 9 540 euros
• Salaire moyen en Canada : 12 082 CAD brut par mois, soit environ 8 218 euros

Salaire d’un Machine Learning Engineer en 2023 selon l'expérience :

• Salaire moyen d’un Ingénieur en Machine Learning junior ou débutant : entre 42 000€ et 55 000€ brut par an
• Salaire moyen d’un Ingénieur en Machine Learning senior ou confirmé : entre 60 000€ et 80 000€ brut par an

Quel est le salaire moyen d'un Ingénieur en Machine Learning par pays en 2023 ?

En 2023, un Ingénieur en Machine Learning touche en moyenne un salaire de 55 000€ brut par an. Mais il s’agit seulement d’une moyenne : cette rémunération varie dans de grandes proportions en fonction de l’expérience du professionnel et du pays d’implantation de l’entreprise pour laquelle il travaille.

Quel est le salaire moyen d'un Machine Learning Engineer en France ?

En France, un Machine Learning Engineer touche un salaire moyen de 4 634 euros brut par mois, soit 55 612€ brut à l’année. Les profils de Machine Learning Engineer qualifiés sont de plus en plus sollicités par les entreprises et les administrations, ce qui explique que leur salaire soit devenu particulièrement attractif.

Les revenus qu’ils tirent de leur activité varient toutefois selon leur ville d’implantation. Ainsi à Paris, le revenu annuel moyen de cet expert de la Data est généralement plus élevé qu’en province, où il oscille entre 42 000€ et 60 000€ brut par an environ en fonction de l’ancienneté.

Combien gagne un Ingénieur en Machine Learning en Belgique ?

Un Ingénieur en Machine Learning gagne environ 3 658 euros brut par mois en Belgique, soit environ 43 896€ brut par an. Si le salaire de ce professionnel est amené à varier en fonction des missions qui lui sont proposées en entreprise, il peut également changer en fonction du lieu d’exercice de son activité.

À Bruxelles, la rémunération d’un Machine Learning Engineer avoisine les 4 000 euros brut par mois en début de carrière, avec une possibilité d’évolution salariale importante.

‍Combien gagne un Machine Learning Engineer au Maroc ?

Le Machine Learning Engineer gagne environ 12 510 MAD brut par mois au Maroc, soit environ 1 165 euros. À l'instar du Data Scientist ou du Data Analyst avec qui il est amené à travailler, cet expert est aujourd’hui très recherché au Maroc pour accompagner les entreprises dans leur stratégie Big Data. Sa rémunération augmente sensiblement avec le nombre d’années d’expérience et les responsabilités qu’il est prêt à accepter.

Quel est le salaire médian d’un Ingénieur en Machine Learning au Luxembourg ?

Au Luxembourg, le salaire médian d’un Ingénieur en Machine Learning est de 5 100 euros brut par mois en 2023, ce qui correspond à un revenu d’environ 61 200€ brut sur un an. Ce montant est souvent amené à être revalorisé en fonction de la taille de l’entreprise et du nombre de salariés. Ainsi lorsqu’il est responsable d’une équipe, en tant que Head Officer en Data, ce professionnel peut toucher jusqu’à 87 000€ brut par an au Luxembourg.

Combien gagne un Machine Learning Engineer en Suisse ?

Un Machine Learning Engineer en Suisse gagne 9 170 CHF brut par mois en moyenne, soit environ 9 540 euros. Ce salaire correspond à 110 040 CHF brut à l’année ou 114 480€. C’est un des plus avantageux proposés en Europe pour ce poste, et il peut atteindre des sommes encore plus élevées pour des profils senior.

Seule ombre au tableau, les employeurs suisses sont très regardant sur les compétences des salariés qu’ils recrutent. Il convient donc de bien choisir son organisme de formation afin d'être sûr d'obtenir un diplôme reconnu à l'international.

Quel est le salaire moyen d’un Machine Learning Engineer au Canada ?

Au Canada, le salaire moyen d’un Machine Learning Engineer est de 12 082 CAD brut par mois, soit environ 8 218 euros. À l’année, il touche donc un total brut de 144 984 CAD, ou 98 616€, soit une rémunération très intéressante pour son poste si l’on compare à d’autres pays.

Il faut cependant noter que le salaire de cet expert est amené à varier en fonction de la ville où il choisit d’exercer son activité. Il sera donc sensiblement différent dans les trois grandes villes du pays, à Montréal, Québec ou Vancouver.

Quel est le salaire médian d'un Ingénieur en Machine Learning junior/débutant ?

Le salaire médian d’un Ingénieur en Machine Learning junior est d’environ 3 800 euros brut par mois, compris dans une fourchette allant de 42 000€ à 55 000€ brut par an en 2023. Dans les grandes villes, les salaires de ces professionnels de l’Intelligence Artificielle sont généralement plus élevés.

Quel est le salaire moyen d'un Ingénieur Machine Learning senior/confirmé ?

L'Ingénieur en Machine Learning senior peut espérer toucher un salaire moyen de 6 000 euros brut par mois en 2023, soit entre 60 000€ et 80 000€ brut par an environ en 2023. En plus de connaître les bases de l'apprentissage automatique, ce technicien confirmé doit avoir une parfaite maîtrise des sujets liés à l'IA et aux technologies de l'information.

Il est fréquemment sollicité pour travailler dans des entreprises à dimension internationale, ou pour mener des missions au sein d'organisations gouvernementales. Dans ce cas, un profil confirmé comme le sien peut gagner jusqu’à 140 000€ brut par an.

Conclusion

Avec les progrès fulgurants des applications de l’Intelligence Artificielle en entreprise, le Machine Learning Engineer est devenu un expert très sollicité pour effectuer la mise en production de ces modèles d’un nouveau genre. 

Si le salaire d’un junior à ce poste est intéressant, l’exercice du métier de d’Ingénieur en Machine Learning impose de suivre au préalable une formation rigoureuse. Celle-ci peut être académique, à l’université, ou professionnalisante en suivant un cursus dédié comme celui proposé par Jedha en Data Science. Afin de trouver LA formation qui vous convient, n'hésitez pas à lire notre article sur les meilleures formations en Machine Learning.

Questions fréquentes à propos du Machine Learning Engineer

Qu'est-ce qu'un Machine Learning Engineer ?

Le Machine Learning Engineer a pour mission de créer des algorithmes nécessaires pour exploiter de grands flux de données et développer des modèles prédictifs. Contrairement au Data Scientist, ce professionnel se concentre sur l'apprentissage automatique des machines.

Au quotidien il programme, déploie et crée des logiciels visant à optimiser des modèles prédéfinis. L’Ingénieur en Machine Learning fait partie des métiers qui nécessitent des connaissances avancées en mathématiques, en science des données et en informatique.

Comment devenir Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) ?

Pour devenir Ingénieur en Intelligence Artificielle, il est nécessaire d’obtenir les compétences requises en suivant une formation reconnue. Jedha propose un cursus complet en Data Science pour se construire des bases solides en Machine Learning et Deep Learning. Différents modules d’enseignement sont proposés par nos experts en IA et régulièrement mis à jour pour assurer une formation qui réponde aux attentes des recruteurs et aux besoins des entreprises.

Quel est le but du Machine learning ?

Le Machine learning est un sous-domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) qui a pour but d'interpréter un ensemble de structures et de modèles pour permettre aux ordinateurs d'apprendre à agir en autonomie. Cette démarche vise à améliorer les performances des logiciels pour favoriser à terme un traitement plus rapide des données et augmenter la productivité de l’entreprise.

Quels sont les langages de programmation de l'Intelligence Artificielle (IA) ?

Les langages de programmation de l’Intelligence Artificielle les plus utilisés aujourd’hui sont :

• Python
• Java
• Julia
• Prolog
• R