Le machine learning est une technologie liée au big data. Cette branche de l'intelligence artificielle permet aux ordinateurs d'améliorer leurs performances avec l'expérience sans être programmés à l'avance. L'ingénieur en machine learning est le spécialiste qui manipule différentes données pour apprendre aux IA et aux logiciels. Il peut être spécialisé en deep learning (DL), en machine learning (ML) ou pratiquer les deux technologies. Combien gagne-t-il ?
Qu'est-ce qu'un ingénieur en machine learning ?
Le Machine Learning Engineer créé des algorithmes et des programmes nécessaires aux ordinateurs, pour exploiter des flux de données tout en apprenant. Contrairement au data scientist, ce professionnel se concentre sur l'apprentissage des machines. Il a pour rôle de programmer, de déployer et de créer des logiciels visant à optimiser des modèles prédéfinis. Le machine learning fait partie des métiers qui nécessitent des connaissances précises en mathématiques, en science des données et en informatique. Pour devenir un spécialiste dans ce domaine, il est important de suivre une formation qualifiante auprès d'une entité agréée.
Quel est le salaire moyen d'un Machine Learning Engineer en France en 2023 ?
Le Machine Learning est un métier d'avenir. Les personnes ayant les qualités nécessaires dans ce sous-domaine de l'IA sont sollicitées de toute part. En France, les salaires proposés à un technicien de l'apprentissage automatique sont très intéressants. Les revenus varient toutefois selon la ville et le profil du professionnel. À Paris, le revenu moyen annuel de ce spécialiste s'élève à 49 925 euros. Dans cette ville, les experts peuvent gagner jusqu'à 67 000 euros par an. En Nouvelle-Aquitaine, le salaire des ingénieurs en machine learning oscille entre 30 000 et 40 000 euros par an. À Marseille et à Lyon, les revenus sont compris entre 45 000 et 60 000 euros.
Combien gagne un Machine Learning Engineer en Belgique ?
De nombreuses entreprises recrutent des ingénieurs en machine learning en Belgique. Les postes proposés sont adaptés à différents profils. On peut exercer en agence ou proposer ses services par télétravail. Le mode de travail choisi peut influencer le revenu du professionnel. À Bruxelles, la rémunération de ce dernier se situe entre 3 000 et 4 000 euros par mois, hormis les primes. Il existe cependant des employeurs qui proposent des salaires spécifiques en fonction de l'expérience du manager. Plus le spécialiste est expérimenté, plus sa rémunération est élevée.
Combien gagne un Machine Learning Engineer au Maroc ?
Le technicien en apprentissage artificiel est apprécié à sa juste valeur dans le nord de l'Afrique. À l'instar de la data analyst, ce professionnel est particulièrement demandé au Maroc. Il est appelé à aider les entreprises à développer leurs compétences dans le domaine du big data. Ses fonctions peuvent varier selon les besoins de chaque recruteur. Au Maroc, le revenu de ce spécialiste est légèrement inférieur à ce que l'on peut rencontrer en France. En moyenne, ce spécialiste de l'apprentissage automatique gagne environ 12 0000 MAD (Moroccan dirham) par mois. Cette rémunération peut toutefois varier selon l'expérience du professionnel.
Combien gagne un Machine Learning Engineer au Luxembourg ?
Le Luxembourg est une petite nation européenne souveraine, où les conditions salariales sont très favorables. Le SMIC est en effet fixé à 2141, 99 euros par mois. C'est l'une des raisons pour lesquelles le pays attire de nouveaux travailleurs chaque année. Le salaire moyen du Machine Learning engineer est plus élevé au Luxembourg qu'en Belgique. Les débutants touchent environ 40 325 euros par an. Lorsqu'ils ont plus de responsabilités, leur salaire mensuel augmente. Par exemple, pour un poste de head officer en data, on peut gagner jusqu'à 87 000 euros par an au Luxembourg.
Combien gagne un Machine Learning Engineer en Suisse ?
Sur LinkedIn, le technicien cloud, le Machine Learning Engineer et le Data Scientist font partie des profils les plus recherchés par les entreprises suisses. Avant de proposer un contrat à l'ingénieur, les employeurs vérifient d'abord ses qualifications. Il convient donc de bien choisir son organisme de formation afin d'être sûr d'avoir un diplôme reconnu à l'international. Le salaire moyen d'un Machine Learning Engineer en Suisse est de 123 092 CHF par an s'il travaille à Genève, et 110 000 CHF à Lausanne.
Combien gagne un Machine Learning Engineer au Canada ?
Le technicien de l'apprentissage artificiel analyse un ensemble de données pour permettre aux ordinateurs de se développer. Il s'occupe également de la production et de la manipulation des algorithmes pouvant améliorer les performances d'un modèle précis. Son apport est indispensable pour toute entreprise Tech. Au Canada, ce professionnel bénéficie d'une rémunération intéressante. En moyenne, il est payé 97 668 dollars canadiens par an. Le machine learning engineer senior peut gagner bien plus, avec un salaire élevé d'environ 146 000 CA.
Quel est le salaire d'un ingénieur Machine Learning junior/débutant ?
Le salaire du machine learning developer junior (ayant 2 ans d'expérience) n'est pas fixe. Il peut varier d'une entreprise à l'autre. Au début de sa carrière, le professionnel gagne en général environ 45 000 euros bruts par an. S'il exerce dans une grande ville ou dans un pays développé, il peut toucher jusqu'à 60 000 euros par an. Tout dépend aussi des responsabilités qui lui sont confiées. Les postes exigeant une importante implication du professionnel sont souvent mieux payés.
Quel est le salaire d'un ingénieur Machine Learning senior/confirmé ?
L'ingénieur en machine learning senior est un professionnel très expérimenté. En plus de connaître les bases de l'apprentissage automatique, il doit avoir une parfaite maîtrise des sujets liés à l'IA et aux technologies de l'information. Les missions du Machine Learning Engineer sont complexes et variées. Il est appelé à :
- établir et surveiller des modèles NLP spécifiques,
- collaborer continuellement avec d'autres professionnels des data,
- utiliser des méthodes d'analyse avancées…
Le technicien confirmé doit être suffisamment compétent pour répondre aux exigences de ses employeurs. Il est fréquemment sollicité par les grandes entreprises et les organismes gouvernementaux. Le salaire minimum d'un spécialiste de l'apprentissage artificiel senior est de 55 000 euros par an. Certains experts gagnent jusqu'à 133 000 euros à l'année.
Conclusion
Le technicien en apprentissage automatique crée des programmes et des algorithmes pour apprendre aux machines à dépasser leurs limites. Ce professionnel est constamment à l'affut des informations qui touchent l'IA et le monde de la data. L'ingénieur en apprentissage artificiel est de plus en plus sollicité. Il bénéficie d'une rémunération intéressante. Cette dernière varie toutefois selon les qualifications du professionnel, son année d'expertise et surtout le type d'employeur. Pour exercer ce métier, il est possible de suivre des formations diplômantes en ligne. Ce modèle d'apprentissage permet à l'apprenant d'aller à son rythme et de vite assimiler les connaissances.
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Questions fréquentes
Comment devenir ingénieur en intelligence artificiel ?
Pour exercer en tant que technicien en machine learning, il faut nécessairement avoir les compétences requises. Il est possible de suivre des cours de data analyst pour se construire une base solide en la matière. Jedha propose à cet effet différents modules de formation selon le niveau de l'apprenant.
Quel est le but du Machine learning ?
Le machine learning est un domaine de la science informatique. Son objectif est d'interpréter un ensemble de structures et de modèles pour permettre aux ordinateurs d'agir en toute autonomie. Cette démarche vise à améliorer les performances des logiciels et de ce fait favoriser le traitement rapide des données. Cela a pour conséquence d'augmenter la productivité.
Quel langage de programmation pour l'intelligence artificielle (IA) ?
Il est possible de coder l'IA avec différents langages. Python et Java sont d'ailleurs les systèmes de programmation les plus utilisés. Certains développeurs emploient également le langage de programmation Julia pour effectuer cette tâche. Il est par ailleurs possible d'utiliser le moteur d'inférence sémantique Prolog pour coder l'IA.
