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Google Gemini (ou Gemini AI, et anciennement nommé « Bard ») désigne la famille de modèles d’IA générative développés par Google. Capable de traiter et produire aussi bien du texte, des images, de l’audio, des vidéos et du code, cette IA multimodale s’intègre nativement à l’écosystème de Google (Search, Home, Workspace, Android…), mais dispose également de sa propre interface web et de son application mobile.
Et dans cette grande famille, vous avez probablement déjà entendu parler de Gemini 3, le petit dernier, mais surtout le modèle d’IA générative de Google qui est actuellement le plus développé.
Dans la course à l’AGI à laquelle se livrent de nombreuses entreprises de l’IA, les modèles se succèdent et sont de plus en plus perfectionnés. Depuis le lancement du premier modèle Gemini fin 2023, Google n’a ainsi cessé de perfectionner sa solution d’intelligence artificielle générative, et cela s’est traduit par plusieurs modèles :
Loin d’être un simple agent conversationnel, Gemini 3, la dernière version du célèbre LLM de Google, a été pensé pour être un véritable copilote intelligent, capable de vous assister aussi bien pour vos besoins professionnels que personnels. Véritable agent IA, il est ainsi capable de raisonner, planifier, et même d’enchaîner des étapes complexes pour vous faire gagner un temps précieux au quotidien.
Annoncé officiellement le 18 novembre 2025, Gemini 3 a ensuite été déployé progressivement, d’abord sur la plateforme web de Gemini et ses applications mobiles, puis au fil des semaines, dans les autres produits et services Google (Search, Workspace…).
Avec Gemini 3, l’objectif de Google est clair : proposer un assistant tout-en-un capable de transformer une idée en un résultat exploitable, tout en unifiant l’expérience IA au sein de l’écosystème Google (Search, Workspace, Android, Home, Cloud…).
Pour y parvenir, Gemini 3 mise sur un raisonnement multi-étapes avancé, et il est ainsi capable d’analyser des documents complexes, d’effectuer des recherches approfondies et d’utiliser des outils de manière autonome.
En toile de fond, cette stratégie s’inscrit dans la course à l’AGI que mène Google face à OpenAI et Anthropic, et où le géant de la tech affiche clairement sa volonté de développer une IA puissante mais responsable, intégrant dès sa conception des garde-fous, des mesures de sécurité et des mécanismes de filtrage.

Loin d’être un modèle unique, voyez plutôt Gemini 3 comme un ensemble de sous-modèles, pensés chacun pour des usages et des profils bien distincts. L’idée n’est pas d’avoir le modèle « le plus puissant partout », mais le modèle le plus adapté à l’usage que vous souhaitez en faire.
Actuellement proposé en preview, Gemini 3 Pro est le modèle Google le plus puissant à être actuellement disponible. Ses capacités de raisonnement avancées et la qualité du code qu’il génère le distinguent de ses concurrents, et en font une référence pour les professionnels, les créateurs de contenus et les power users.
Disponible de façon limitée pour les utilisateurs gratuits de Gemini, pour l’utiliser de façon intensive, vous devrez disposer d’un abonnement Google AI.
Annoncé avec Gemini 3 puis rendu disponible le 4 décembre 2025, Gemini 3 Deep Think est le mode de raisonnement le plus avancé proposé par Google AI à ce jour. Au lieu de suivre un seul fil logique, il est capable d’explorer plusieurs pistes en parallèle, ce qui le rend particulièrement performant dans la résolution de problèmes de maths, de logique, les disciplines scientifiques et la prise de décisions.
S’ils n’existent pas encore, Gemini 3 Flash et Nano sont pourtant déjà très attendus. Comme leurs prédécesseurs, il s’agirait de déclinaisons plus rapides (pour Flash) et plus légère (pour Nano) de Gemini 3, pensées pour être intégrées aux applications IA diffusées à grande échelle, ou directement embarquées sur les appareils.
L’objectif serait clair : proposer une IA moins coûteuse, plus réactive et capable de fonctionner dans des contextes contraints, comme les produits grand public, les APIs à fort trafic, ou les smartphones Android.
Grâce à plusieurs nouveautés, Gemini 3 a marqué une petite révolution dans le paysage de l’IA générative :
Loin de se cantonner à son interface, Gemini 3 comme un véritable moteur qui alimente la majorité des outils IA de Google, dont :
Pour certains, Gemini 3 peut donc paraître révolutionnaire. Mais concrètement, à quoi sa puissance peut-elle vous servir ?
Imaginons que vous ayez une idée de produit, mais besoin de plus d’informations pour la développer. Expliquez cette idée à Gemini, en précisant votre secteur et votre cible, et laissez l’IA utiliser Deep Research pour trouver des données fiables, cartographier vos concurrents, identifier des segments de clientèle et vous proposer un positionnement pertinent.
Ce qui vous prendrait plusieurs jours est achevé en quelques minutes par l’IA, et vous obtenez ainsi un rapport structuré sur lequel vous baser pour développer votre projet.
Gemini 3 peut également agir comme un outil no-code et de vibe coding. Vous lui expliquez votre concept, la plateforme de votre app, les fonctionnalités et le design souhaité, et Gemini 3 Pro génère ensuite une première version de son architecture, de son code et de ses interfaces. De quoi drastiquement accélérer l’étape de prototypage, mais également la création de landing pages, d’apps de gestion, de simulateurs, et même le clonage d’applications existantes.
Fini les longues heures passées à analyser un document conséquent dans ses moindres détails. Vous importez votre document (rapport, étude, contrat…) et Gemini 3 s’occupe du reste : il extrait les chiffres clés, détecte les points sensibles et vous fournit un résumé clair pour que vous puissiez rapidement passer à l’action.
Selon plusieurs utilisateurs, la qualité des restitutions de ce modèle est telle qu’elle est comparable à ce que pourrait faire un consultant.
Puisque Gemini 3 est intégré à Google Workspace, le modèle peut croiser vos derniers mails, vos notes prises sur Google Docs et vos présentations Slides. L’intérêt ? Il peut s’en servir pour commencer à préparer vos réunions à votre place, et vous proposer un plan qui comprend les points à absolument aborder, mais également les questions qui sont les plus pertinentes à poser.
Résultat : moins d’improvisation et plus d’impact, le tout sans empiéter sur le reste de votre temps de travail.
Avec Gemini 3 Pro, il est possible de créer des jeux 3D simples (de type PAC-MAN, runner, space shooter…), des simulateurs (Lego builder, de physique, du système solaire…) ou des scènes interactives à partir d’un simple prompt ou d’une image. Cela vous offre de nombreuses possibilités si vous êtes enseignant, créateur de contenu, ou tout simplement si vous voulez vous amuser à tester les limites de l’intelligence artificielle générative.
Oui, Gemini 3 peut être utilisé gratuitement, mais avec des limites. Depuis l’interface web ou l’application de Gemini, vous pourrez choisir d’utiliser le mode 3 Pro Raisonnement, soit le seul mode de Gemini 3 auquel vous puissiez accéder gratuitement. Notez cependant qu’en version gratuite, même en sélectionnant Gemini 3 Pro, Google pourra réorienter automatiquement certaines de vos requêtes vers un modèle moins avancé si le système estime que l’utilisation de Gemini 3 Pro n’est pas nécessaire.
Pour utiliser Gemini 3 Pro de façon intensive et explorer en détail l’ensemble de ses fonctionnalités (Nano Banana Pro, Veo 3.1, Deep Research…), vous devrez donc rapidement basculer sur un abonnement Google AI (Plus, Pro ou Ultra).
Google vous propose plusieurs formules qui vous permettront de profiter de Gemini 3 de manière étendue. Concrètement, que vous proposent-elles ?
*Notez que les tarifs indiqués sont ceux proposés en France en décembre 2025, et qu’ils sont susceptibles de varier dans le temps et de différer selon le pays dans lequel vous vous situez.
Vous pourrez accéder à Google Gemini 3 de plusieurs manières :
Si Gemini 3 affole la toile depuis sa sortie, concrètement, que vaut-il à côté de ses principaux concurrents ? Et quelle IA devriez-vous choisir entre Gemini, ChatGPT et Claude ?

Sur le papier, Gemini 3 joue clairement dans la cour des grands, et même des très grands. Lors de sa sortie, Google a annoncé des performances égales voire légèrement supérieures à celles des modèles GPT et Claude, et plusieurs benchmarks IA reconnus viennent le confirmer :
À noter cependant, les scores communiqués par Google et ceux de testeurs indépendants varient selon les protocoles suivis. Néanmoins, cela n’empêche pas de nombreux experts de considérer que Gemini 3 constitue l’actuel état de l’art des modèles d’IA générative.
Les performances exceptionnelles de Gemini 3 lui permettent de se distinguer sur trois points en particulier :
Mais si Gemini 3 se distingue grâce à des performances exceptionnelles, il souffre également de plusieurs limites :
Si les avis des testeurs de Gemini 3 sont globalement très positifs, de nombreux utilisateurs soulèvent néanmoins quelques nuances.
Du côté des « bons points », plusieurs s'appuient sur les excellents résultats de Gemini 3 sur les benchmarks IA pour le qualifier d’état de l’art, de « meilleur modèle d’IA générative du moment ».
Mais du côté du « peut mieux faire », plusieurs utilisateurs rappellent qu’il n’existe pas de modèle parfait, mais plutôt des modèles plus ou moins adaptés aux différents usages. Si Gemini 3 impressionne en prototypage et en génération d’interfaces front-end utilisables, GPT reste ainsi souvent préféré pour certains cas concrets, Claude pour la génération de code backend et le débogage, et Perplexity pour la recherche web.
Si Gemini est le state of the art sur de nombreux usages, il n’est donc pas le meilleur sur tous les points. Plutôt que de vous limiter à l’utilisation d’une seule IA générative, il est donc plus pertinent d’opter pour un mix intelligent qui couvrira tous vos besoins de façon optimale.
Gemini 3 est donc un modèle puissant, mais encore faut-il savoir lui parler… Sans prompts clairs et structurés, vous ne pourrez pas l’exploiter à son plein potentiel, et n’aurez alors que peu d’intérêts à l’utiliser.
Mais si vous maîtrisez le Prompt Engineering, une compétence de plus en plus recherchée par de nombreux recruteurs, vous avez tout à gagner.
Et sachez que vous êtes au bon endroit si vous souhaitez monter en compétences, puisque chez Jedha, nous vous proposons justement une formation en IA générative éligible au CPF. En seulement 42 heures, vous apprendrez à réellement tirer de ces nouveaux outils pour gagner en productivité au quotidien, notamment grâce au Prompt Engineering et au vibe coding. Envie d’en savoir plus ? Rien de plus simple : consultez sans attendre notre syllabus, et venez nous rencontrer lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne !
La marche à suivre pour désinstaller Google Gemini varie selon l’endroit où vous souhaitez désactiver l’IA générative :
Pour accéder à Gemini depuis Google Home, aucune installation n’est nécessaire. En effet, Google propose une mise à jour automatique qui vise à remplacer l’ancien Google Assistant par Gemini for Home sur les enceintes Nest. Le déploiement est progressif et s’effectue par vagues et par pays.
Oui, Gemini 3 est déjà accessible en France via gemini.google.com et l’application mobile Gemini. Vous pourrez tester ce nouveau modèle gratuitement, ou vous abonner à Google AI pour profiter de l’ensemble de ses fonctionnalités de manière étendue.
Notez néanmoins que certaines fonctionnalités (notamment Gemini for Home) arrivent de façon progressive, et pourraient ne pas encore être disponibles en France au moment où vous lisez ces lignes.
Vous pouvez annuler votre abonnement Gemini directement depuis l’interface web ou l’application de l’IA :