Avec 8 entreprises sur 10 qui affirment rencontrer des difficultés de recrutement pour ce poste technique, le Data Engineer fait partie des métiers de la Tech les plus recherchés en ce moment. En plus d'offrir un salaire attractif, ce poste promet de belles opportunités de carrière, à condition d’avoir suivi une formation reconnue ou de posséder une certification professionnelle en ingénierie des données.
Dans cet article, nous vous livrons tous nos conseils pour réussir votre reconversion en tant que Data Engineer.
Et si vous cherchez une formation reconnue pour vous lancer, notre formation Data Engineer vous permet de le devenir en seulement 150h, avec à la clé une certification professionnelle de niveau Bac+5.
Cet article est rédigé par Andreea, Data Engineer et experte sur le sujet.
Le métier de Data Engineer est un métier d’avenir ! Selon une étude faite par Dice Tech Job Report, l'ingénierie des données fait partie des emplois qui connaissent la croissance la plus rapide dans le secteur de la Tech ces dernières années, avec plus de 50% d’offres supplémentaires pour ce poste chaque année.
Avec l'arrivée d'outils performants et de librairies de plus en plus et accessibles, concevoir des modèles de machine learning devient une tâche de moins en moins compliquée. En revanche, industrialiser les modèles et suivre leur cycle de vie est devenu un enjeu critique.
Anis Zakari, Data Scientist et Machine Learning Engineer
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Cette forte demande pour le métier de Data Engineer sur le marché de l’emploi est aujourd’hui corrélée à une rémunération plus importante que les autres postes du secteur de la Tech. Ainsi en France, le salaire moyen d’un Data Engineer junior est de 45 000€ brut par an en 2024, soit environ 3 750€ bruts par mois selon la région dans laquelle vous souhaitez travailler. Cette rémunération est amenée à rapidement augmenter avec l’expérience pour atteindre jusqu’à 85 000€ brut par an pour un poste senior dans une grande entreprise.
Si vous êtes désireux de monter en compétences techniques, de mettre en place des bases de données, ainsi que de mettre en production des modèles de machine learning, le Data Engineer est le job idéal pour vous ! Mais attention, il y a aussi des inconvénients au métier de Data Engineer, le principal est la technicité du métier :
Le rôle d’un Data Engineer c’est 50% de construction et 50% de debugging. Le métier de Data Engineer est passionnant car il y a des enjeux techniques parfois très compliqués, comme sur du calcul distribué. Mais c'est aussi un métier très technique, ce qui peut être rebutant pour certains avec un profil moins curieux.
Thomas Clavet, Senior Data Engineer
Pour un Data Engineer, les perspectives d'évolution sont très nombreuses après quelques années de travail en entreprise. En moyenne, le Data Engineer obtient le statut de senior au bout de 5 ou 6 ans d’expérience. À ce niveau, vous avez la possibilité d’évoluer sur des postes comme Sales Engineer et Lead Sales Engineer, ou des métiers plus techniques tels que Solution Engineer et Lead Solutions Engineer.
Au cours de votre carrière dans la Data, si vous êtes intéressés pour monter en compétence et obtenir de plus grandes responsabilités en tant que manager, vous pouvez également choisir de prendre la tête d’une équipe de Data Engineers et/ou de Data Architects.
En tant que Data Engineer, la clef de votre ascension professionnelle réside dans votre motivation et dans votre capacité à vous montrer proactif dans les missions qui vous sont confiées. C’est ce que nous a partagé Inès Donikian, Data Engineer que nous avions interviewé sur son parcours et ses missions lorsqu’elle était en poste chez Papernest.
Les compétences requises d’un Data Engineer sont parmi les plus diversifiées des métiers de la Tech. Voici quelques exemples de hard skills que les recruteurs cherchent à l’heure actuelle pour un profil de Data Engineer :
Par conséquent, si vous souhaitez vous reconvertir en Data Engineer, il faut vous assurer de suivre des formations et des cours adaptés aux missions qui peuvent vous être proposées. Les enseignements de niveau professionnel vous aideront à monter en compétences sur des outils du type :
Pour devenir Data Engineer, plusieurs options s'offrent à vous. Nous les passons en revue dans la suite de l'article, mais sachez que le Data Engineering c'est aussi un mindset. Thomas Clavet, qui s'est reconverti de Data Analyst à Senior Data Engineer, nous a partagé quelques conseils :
Pour se reconvertir dans la Data Engineering, il faut être très curieux. Il ne faut pas hésiter à faire des projets persos. Ça se fait beaucoup en Data Science mais ça peut se faire aussi en Data Engineering. Et c'est aussi utile de suivre des speakers autour du Data Engineering sur LinkedIn.
Thomas Clavet, Senior Data Engineer
Il existe différentes formations en ingénierie des données qui vous permettront d’acquérir les compétences nécessaires pour vous reconvertir en Data Engineer.
Plusieurs formats de formation permettent de devenir Data Engineer en alliant théorie et pratique, avec à la clé une certification reconnue par les professionnels. Parmi ces formules, on retrouve :
Le Bootcamp intensif : Idéal pour une reconversion rapide, le Bootcamp se concentre sur une courte durée (souvent 3 à 8 semaines) pour fournir les fondamentaux du métier.
La formation en ligne (On Demand) : Format flexible, adapté à ceux qui travaillent déjà ou qui souhaitent s’organiser à leur rythme.
Le cursus universitaire : Master spécialisé en Data Engineering, ingénierie logicielle ou Tech, généralement d’une durée de deux ans. Cette voie offre un diplôme académique (Bac+5) et approfondit la dimension théorique. Cependant, elle reste plus longue et moins axée sur la pratique, ce qui la rend moins adaptée à une reconversion rapide.
Pour prouver votre expertise sur des outils spécifiques (cloud, traitement Big Data, etc.), il peut être judicieux d’obtenir des certifications professionnelles en Data. Celles-ci sont souvent délivrées par les grands éditeurs et valident des compétences techniques recherchées en entreprise :
Ces certifications internationalement reconnues exigent généralement un examen final et sont un plus indéniable pour valoriser votre CV auprès des recruteurs.
Quel que soit votre âge, votre situation personnelle ou professionnelle, il existe de nombreuses options pour financer un projet de reconversion. Voici un classement des principales solutions en fonction de votre statut :
Chez Jedha, en plus de vous laisser le choix dans votre mode de financement, nous vous offrons des facilités de paiement : choisissez de payer votre formation professionnelle en plusieurs fois ou souscrivez à un prêt étudiant à taux préférentiel avec la Société Générale.
Vous avez maintenant toutes les pistes pour réussir votre reconversion en Data Engineering : les métiers, les compétences clés, les formations adaptées et les solutions de financement. Mais par où commencer ?
Chez Jedha, si vous n’avez pas encore d’expérience en data, vous pouvez débuter par notre parcours Data Science avant de poursuivre avec notre formation Data Engineering. Ce cursus progressif vous permet d’acquérir des compétences solides et de sécuriser votre reconversion.
Maintenant, il ne vous reste plus qu’à suivre ces 3 étapes :
Le Data engineering, aussi appelé Ingénierie des données, est la pratique qui consiste à construire des systèmes pour collecter, stocker et exploiter des flux de données à grande échelle.
Le Data Engineer (ingénieur de données) est amené à créer des systèmes qui servent à gérer et à convertir les données brutes en informations utilisables par les Data Analysts et Data Scientists. Leur objectif principal est ainsi de rendre les données accessibles de manière à permettre l’évaluation et l'optimisation des performances de l’entreprise.
La différence entre Data Engineering et Data Science réside dans leurs missions principales :
Les deux métiers sont complémentaires : le Data Scientist utilise les données, tandis que le Data Engineer s'assure qu'elles soient accessibles et exploitables.
En tant que Data Engineer, il y a de multiples avantages à travailler en freelance :
