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Apprendre le Data engineering : top 5 des meilleures cours et formations

Apprendre le Data engineering : top 5 des meilleures cours et formations

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Le domaine du Data engineering intéresse de nombreux Français, car il présente de bonnes perspectives d'évolution. Voici les meilleurs cours et formations pour acquérir des compétences dans ce secteur.

Voici notre sélection des meilleures formations en ingénierie de données :

  • Jedha bootcamp,
  • OpenClassrooms Developpeur Data,
  • Wild Code School,
  • Udemy Data Engineering,
  • EDX Data Engineering.

Apprendre le Data engineering : top 5 des meilleures cours et formations

Selon un récent rapport, le Data engineering fait partie des domaines qui connaissent une croissance importante. Les investissements dans ce secteur ne font que croître, au même titre que le salaire annuel des Data engineers. C'est donc une bonne idée de se spécialiser dans ce domaine prometteur. Nous vous présentons ici le top 5 des meilleurs cours et formations en Data engineering :

  • Jedha bootcamp,
  • OpenClassrooms Developpeur Data,
  • Wild Code School,
  • Udemy Data Engineering,
  • EDX Data Engineering.

Data engineering : définition

Le Data engineering est une discipline qui vise à définir, agencer et ordonner les données afin d'en faciliter le traitement. Elle permet de mettre en place une architecture des données, de développer des techniques pour maintenir les infrastructures et les outils qui sont adéquats pour leur analyse par une équipe de Data scientist.

Au sein des entreprises ou dans une équipe de travail, cette discipline sert à créer des applications, développer de nouvelles techniques ou mettre en place une architecture de management des données. Les applications en Data engineering sont indispensables dans tous les secteurs de l'informatique où un management des données (exemple : intelligence artificielle) est nécessaire.

Pourquoi se former en Data engineering en 2023 ?

Actuellement, la demande pour le poste de Data engineer est très forte, car presque toutes les entreprises accélèrent leur processus de digitalisation. En France, environ 3⁄4 des entreprises et 53 % des PME ont entamé une transformation numérique. Cette transition a alors induit une hausse de 70 % de plus des postes ouverts en Data engineering. Actuellement, la demande en ingénierie de données est plus élevée dans les entreprises que les autres emplois de ce secteur informatique. À titre d'exemple, certaines sociétés embauchent environ 55 % de Data engineer de plus qu'elles n'ont recours aux scientifiques des données.

Une étude de Burtch Works réalisée en collaboration avec l'International Institute for Analytics (IIA) révèle par ailleurs que 45 % des entreprises considèrent que l'analyse des données est indispensable à leurs activités. Les entreprises sont prêtes à payer en moyenne 50 000 euros par an pour le travail du Data engineer. Ce montant atteint facilement plus de 71 000 euros pour les ingénieurs expérimentés et compétents. Un débutant gagne en moyenne 42 500 euros par an.

Pourquoi se former au Data Engineering ?
Meilleure formation Data Engineer

Voici le top 5 des meilleures formations en Data engineering

Voici notre sélection des meilleures formations en ingénierie de données :

  • Jedha bootcamp,
  • OpenClassrooms Developpeur Data,
  • Wild Code School,
  • Udemy Data Engineering,
  • EDX Data Engineering.

Explicitons les avantages, les inconvénients et les prix de chacune de ces formations.

Jedha bootcamp : formation professionnalisante en Data engineer par niveau, à distance ou en présentiel

Notre école de formation est adaptée aussi bien aux débutant, aux professionnels, ou aux personnes en recherche d'emploi. Nous connaissons nos formations, Jedha se place en première place au classement des formations Tech en France avec une note moyenne de 4.98/5. Au-delà de la note, ceci est le reflet de notre volonté d'apporter un savoir en phase avec les besoins des étudiants et des entreprises.

Les avantages

Certifiée Qualiopi, Jedha est la meilleure école de formation professionnelle en Data engineering de France, le 1er bootcamp en Europ, et le sixième bootcamp mondial. Jedha met en place une pédagogie de dispensation des cours qui combine 30 % de théorie et 70 % de pratique.

Sa plateforme d'apprentissage en Data, JULIE, vous offre la possibilité d'avoir accès aux cours à tout moment. Elle contient des cours complets sur Python, SQL, Data Visualisation… réalisés par des professionnels en Data science.

La formation en Data lead de Jedha vous permet d'être autonome dans la construction de n'importe quelle structure ou architecture de données. Elle vous rend également capable d'automatiser le processus de management des données. Les technologies Fullcode qu'elle vous apprend sont utiles pour gérer des données en streaming avec KAFKA ou en Graph avec NEO4J.

Apprenez le Machine learning et le deep learning, deux éléments principaux qui vous permettront de devenir expert dans votre domaine.

Les inconvénients

Tout le monde n'arrive pas à suivre une formation en ligne. Dans un contexte d'e-learning, vous avez tout de même cours en distanciel avec votre prof qui se trouve sur le campus, et qui donne cours aux élèves en présentiel, comme en distanciel. Chaque apprenant doit s'appliquer à bien gérer son temps et s'autodiscipliner afin de bien suivre la formation.

Prix de la formation

Le prix de la formation varie en fonction de l'option que vous avez choisie. Pour apprendre le Data engineering chez Jedha, prévoyez environ :

  • Le prix de la formation Data Essentials est de 1 495 €.
  • Notre formation Data Analytics Fullstack est au prix de 6 995 € seule. Concernant la Fullstrack, le prix est de 7 245€.
  • Notre formation Data Analysis Lead est au prix de 2 995€ € seule. La formation complète (Essentials, Fullstack et Lead) est à 10 495€

OpenClassrooms Developpeur Data : accédez à des cours gratuits en ligne

Si vous envisagez de suivre des cours en Data engineering afin de maîtriser la collecte et la préparation des données, l'OpenClassrooms est une bonne option.

Les avantages

Toutes les offres de formations proposées par OpenClassrooms sont flexibles et se font uniquement en ligne. Son système d'apprentissage vous permet d'acquérir les compétences clés en Data engineering grâce à la validation de 8 projets tirés de cas concrets d'entreprises.

OpenClassrooms permet de bénéficier d'un accompagnement personnalisé par le biais des sessions de mentorat hebdomadaires avec un expert en Data engineering. OpenClassrooms vous donne aussi la garantie embauchée ou remboursée après avoir décroché votre diplôme de certification professionnelle.

Les inconvénients

Certaines sources déplorent le manque de souplesse dans le programme d'enseignement de OpenClassrooms en ce qui concerne la prédominance des tutoriels des métiers du web qu'il propose sur sa plateforme.

Malgré l'intégration d'autres modules, l'école reste limitée à des thématiques de programmations informatiques. Suivre les cours demande une organisation stricte et une grande assiduité. De plus, la valeur des diplômes qu'OpenClassrooms délivre n'est pas toujours reconnue dans toutes les entreprises.

Prix de la formation

Parmi les trois offres d'apprentissage en Data engineering de OpenClassrooms, une offre proposée gratuitement vous limite à cinq vidéos par semaine, aux tests d'évaluation et aux fora. Une première offre Premium de 20 euros par mois donne accès aux vidéos illimités et au certificat de réussite de cours. La seconde offre à 300 euros par mois permet de décrocher un diplôme de niveau Bac +5 reconnu par l'État.

Meilleure formation Data Engineering | Jedha

Wild Code School : formation Data engineer en alternance

Ce parcours de formation a pour objectif de permettre à toutes les personnes qui ont déjà des compétences de base en Data d'entamer une carrière en ingénierie des données.

Les avantages

Opter pour Wild Code School pour apprendre le Data engineering vous permet d'obtenir l'équivalent d'un Bac +4 au bout d'un an. Son programme de formation accessible en alternance est adapté pour les personnes qui veulent se former à temps partiel. Il permet d'abord d'apprendre comment collecter et stocker les données (Data lake, service cloud). Il donne ensuite la possibilité d'apprendre comment préparer les Data (processus ETL) avant de les transformer.

Tous les cours de Wild Code School sont disponibles en ligne. Ses trois offres de formations actuelles (Business Intelligence analyst, Data analyst et Scientifique des données) répondent aux besoins du marché de l'emploi.

Les inconvénients

Les cours donnés par l'école peuvent être très intenses et difficiles à suivre pour les personnes qui travaillent déjà. Selon les avis recueillis auprès d'un panel d'utilisateurs français, l'employeur du Wild Code School n'a pas une très bonne réputation auprès du public. Toutefois, ces différents avis sont discutables, car ils ne sont pas tous objectifs.

Prix de la formation

La formation en Data analyst que dispense l'école a une durée de 5 mois et ses frais de scolarité s'élèvent à 7 000 euros par an. Le prix de la formation est estimé à 590 euros par mois.

Udemy Data Engineering : des modules et cours en ligne à la carte

Cette école propose différents cours en science des données (Python, développement web) qui permettent d'acquérir les techniques et compétences indispensables au travail d'ingénieurs sur des projets ou en équipe.

Les avantages

En plus de la machine learning et du développement web, Udemy aide à développer des compétences indispensables afin de travailler dans une équipe et sur un projet informatique. L'école donne des cours en Big Data et en science de données avec un guide de suivi complet en machine et deep learning. L'école offre une option limitée de cours gratuits qui met à votre disposition des contenus vidéos en ligne.

Les inconvénients

Quand vous choisissez une option de formation gratuite chez Udemy, l'école ne vous délivre pas une certification de fin de formation. Elle ne vous permet pas non plus de poser directement des questions aux formateurs ni de leur envoyer des messages.

Prix de la formation

Apprenez de chez vous avec Udemy à partir de 19,90 € pour une formation en Azure Data Factory for Beginners ou en ingénierie de données sur Google Cloud Platform. Certaines offres de formation intermédiaire sont disponibles pour environ 23 €. Les modules qui comprennent la construction de pipeline de données avec Google Cloud ou qui proposent des solutions Bluelime Learning peuvent vous coûter environ 80 euros.

EDX Data Engineering : des cours accessibles en ligne et via leur application mobile

L'apprentissage de la machine learning et le traitement des données devient plus facile avec EDX.

Les avantages

EDX propose une série de cours conçus par IBM en concepts SQL, Apache Spark, Python… pour les ingénieurs de données. Tous ses cours sont accessibles en ligne et peuvent être suivis directement sur smartphone via l'application d'EDX disponible pour les appareils Androïde et iPhone.

Les inconvénients

La plateforme électronique de l'EDX a besoin d'investissement. L'école n'a pas un système de suivi des cours, car l'EDX mise plus sur la discipline des apprenants. Certains cours proposés par EDX sont trop chers par rapport à la concurrence et sa plateforme a parfois tendance à bugger.

Prix de la formation

Il vous faut débourser entre 50 et 300 euros environ pour apprendre les techniques de l'ingénierie des données chez EDX. Vous avez ainsi la garantie de suivre des cours qui possèdent un contenu de haute qualité et qui sont donnés par des enseignants correctement formés.

Top 5 des meilleures formations et cours en data engineering
Comment financer votre formation en Data engineering ?

Comment financer votre formation en Data engineering ?

La formation en ingénierie des données étant reconnue par l'État, il est possible de la financer grâce au compte personnel formation (CPF). Les personnes qui sont au chômage peuvent profiter du dispositif AIF (aide individuelle à la formation) ou de l'abonnement au CPF. La formation peut être prise en charge à 100 % par Pôle emploi.

Pour les employés et salariés, vous pouvez demander un financement à votre entreprise. Dans certains cas, il est possible d'échelonner le reste à charge jusqu'à 12 fois.

Conclusion

Suivre une formation en Data engineering est un très bon projet d'avenir, car ce secteur informatique et des IT est très prometteur. Il existe par ailleurs de nombreuses offres de formation pour accompagner efficacement ceux qui veulent se reconvertir ou débuter dans ce secteur. Ce travail est bien rémunéré et donne accès à de nombreux avantages professionnels.

Questions fréquentes à propos des formations en Data engineering

De nombreuses questions subsistent à propos de ce métier du secteur informatique. Voici trois des plus fréquentes.

Quel est le rôle d'un Data engineer ?

En tant que Data engineer, trois tâches principales sont à effectuer. Vous devez d'abord collecter des données brutes qui proviennent de différentes sources dans une Datawarehouse (entrepôt de données) centralisée.

Vous devez mettre en place un pipeline pour rendre automatiques les différentes étapes de l'acquisition des données, depuis leur extraction jusqu'à leur stockage. La troisième tâche en tant qu'ingénieur de données consiste à aider les Data scientists dans leur travail. Il est en effet primordial de leur fournir des données prêtes à l'emploi.

Comment devenir Data engineer ?

En 105 heures de formation complète, apprendre le métier de l'ingénierie des données est possible auprès de Jedha bootcamp. Cette formation se prépare à temps partiel ou à plein temps, en présentiel ou à distance. Les applications et les pratiques de cette formation vous aideront à parfaire vos connaissances en machine learning.

La formation est sanctionnée par un diplôme de niveau Bac +5 (MSC, master ou diplôme d'ingénierie) en informatique, en science des données, en Big Data ou en statistiques.

Comment devenir Data engineer sans diplôme ?

Sans un master ou un diplôme statistique, il est possible de devenir Data scientist ou ingénieur des données. Apprendre les rouages du métier par l'expérience sur la base des projets informatiques relatifs à la gestion des données est tout à fait réalisable.

Cela renforce la légitimité des apprenants auprès des recruteurs, car avoir un portfolio de projets et une bonne expérience de travail est un atout fondamental. Se rendre sur les plateformes d'Open Data et monter un projet autour d'un secteur clé des données passionnant est une bonne alternative. Il est aussi très important de communiquer autour de ce projet.

Julie Gastine
Écrit par
Julie Gastine
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Community Manager
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Jedha