Les 5 meilleures formations pour devenir Data Engineer

Les 5 meilleures formations en Data Engineering en 2026

Selon un récent rapport, le Data engineering fait partie des domaines qui connaissent une croissance importante. Les investissements dans ce secteur ne font que croître, au même titre que le salaire annuel des Data Engineers. C'est donc une bonne idée de se spécialiser dans ce domaine prometteur. Nous vous présentons ici le top 5 des meilleurs cours et formations en Data engineering :

• Jedha - Bootcamp Data Engineer
• IBM Data Engineering
• Jedha AI School - Mastère Architecte en IA
• Udemy Data Engineering
• EDX Data Engineering

Dernière mise à jour du classement : le 10 Novembre 2025

Comment bien choisir sa formation en Data engineer ?

En France, la demande pour le poste de Data Engineer n’a jamais été aussi forte. C’est donc le moment idéal pour se former à ce métier d’avenir. Alors pour bien choisir sa formation en Data Engineering, voici quatre critères qui nous semblent essentiels à prendre en compte :

• La qualité des enseignements dispensés, attestée par les notes et les avis d’anciens étudiants
• Le rythme des cours (temps-partiel ou temps plein) et le format d’apprentissage (en présentiel, en ligne ou en hybride)
• L’accompagnement individuel et personnalisé des étudiants tout au long de leur cursus
• La délivrance d’un diplôme ou d’une certification reconnue par l’État, gage des compétences que vous avez acquises

Jedha : le bootcamp pour se reconvertir en Data Engineer en 3 mois

En première place du classement des formations continues Tech de France avec une note moyenne de 4,99/5 sur Google, Jedha propose des formations en phase avec les besoins des entreprises. Notre pédagogie est centrée sur la pratique, qui représente 70% du volume des enseignements dispensés par nos experts en Data.

La formation Lead en Data Engineering proposée par Jedha correspond au parcours le plus avancé en Data Science et en Ingénierie des données. Elle est destinée aux professionnels en poste ou déjà formés aux grands concepts de la Data Science, pour faire d'eux de véritables experts prêts à gérer l'infrastructure de données d'une entreprise.

Cette formation vous apprend en 150h de cours à être autonome dans la construction de n'importe quelle structure ou architecture de données. Vous utilisez différents outils de Machine Learning pour déployer des applications, automatiser les processus de management des données et monitorer les modèles développés. Vous maîtrisez la construction et la gestion d'un pipeline Data, tout en analysant les différents types de données traitées en continu. Enfin, vous réalisez un projet final complet en suivant les méthodes agiles.

Vous souhaitez vous reconvertir en Data Engineer mais n'avez pas encore les bases en Data Science ? Commencez par notre formation Data Science (450h) qui vous apporte les fondamentaux essentiels : comprendre les enjeux Data, collecter et stocker des données, construire et déployer des modèles de Machine Learning et Deep Learning. Cette formation constitue le tremplin idéal avant d'enchaîner sur le parcours Data Engineering.

Les avantages

• Flexibilité totale : formation disponible en présentiel (17 campus) ou en ligne, à temps complet (3 mois) ou à temps partiel (7 mois)
• Enseignements reconnus : pédagogie structurée et pratique, plébiscitée par nos 4000+ alumni
• Accès à vie à notre plateforme d'apprentissage en ligne JULIE
• Suivi personnalisé : accompagnement individuel par nos professeurs et Teacher Assistants tout au long de votre parcours
• Certification RNCP niveau Bac+5 reconnue par l'État à l'issue de votre formation

Les inconvénients

• Nos formations sont intensives et demandent une implication personnelle importante en termes de temps et de motivation. Le suivi quotidien par nos professeurs et Teacher Assistants vous aide à maintenir le cap, mais le format distanciel requiert une discipline supplémentaire.

Prix de la formation

Le prix de la formation Jedha en Data Engineering est de 4 000€. Ce parcours vous donne accès à 150h d'enseignements en présentiel sur l'un de nos 17 campus ou en ligne quand vous le souhaitez, avec un suivi personnalisé et un coaching individuel à la demande.

Solutions de financement disponibles :

• CPF (Compte Personnel de Formation) : utilisez vos droits acquis pour financer tout ou partie de la formation
• France Travail (Pôle emploi) : selon votre situation, vous pouvez bénéficier d'une prise en charge totale ou partielle
• Financement personnel : possibilité de paiement échelonné

Si vous souhaitez d'abord acquérir les bases en Data Science avant de vous former au métier de Data Engineer, notre programme Data Science à 7 500€ vous offre 450h de cours complets qui font de vous un professionnel de la Data, avec les fondamentaux indispensables à tout Ingénieur des données.

IBM Data Engineering Certificat Professionnel : une formation en Data Engineer 100% en autonomie

La célèbre entreprise spécialiste mondiale de l'informatique, propose une formation de 5 mois en Data Engineering sur la plateforme Coursera. Dans cette formation, vous apprendrez notamment à gérer des bases de données relationnelles pour le Big Data et à mettre en oeuvre des ETL et des pipelines Data comme un professionnel.

Les avantages

• 13 modules de cours sont dispensés, qui couvrent tous les domaines de l'ingénierie des données
• IBM vous délivre un certificat reconnu par les professionnels du secteur.
• Si le cours d'origine est en anglais, des traductions dans 22 langues - dont le français - sont proposées par la plateforme en ligne

Les inconvénients

• Le suivi des enseignements en ligne demande d’avoir une bonne organisation de son travail personnel et une motivation à toute épreuve pour arriver à valider l’ensemble des modules.
• Si cette formation est ouverte aux débutants, il est tout de même conseillé d'être familier avec les bases de programmation informatique.

Prix de la formation

Le prix de la formation IBM Data Engineering proposée sur Coursera est proposé comme tous les cours en achat unique entre 45€ et 73€ par mois pour ce seul cursus. Vous pouvez également souscrire à Coursera Plus pour 54€ par mois, qui vous donne accès à un très grand catalogue de cours.

Jedha AI School : le Mastère Architecte IA en alternance pour devenir Data Engineer expert

Vous êtes étudiant en Bac+3 ou Bac+4 et vous visez une expertise technique en Data Engineering ? Le Mastère Architecte IA de Jedha AI School forme aux infrastructures qui font tourner l'IA et la data en production. Contrairement aux bootcamps Jedha qui s'adressent aux professionnels en reconversion, ce Mastère post-bac vous offre un parcours complet sur 2 ans avec une immersion professionnelle totale grâce à l'alternance.

Vous apprenez à concevoir, déployer et optimiser des architectures de données et d'IA robustes et scalables. Vous maîtrisez le MLOps, le cloud (AWS, Azure, GCP), les pipelines de données, l'automatisation et le monitoring en production.

Le programme couvre l'ensemble du cycle de vie : collecte et stockage Big Data, déploiement avec Docker et Kubernetes, optimisation des performances et sécurisation des systèmes. Vous réalisez des projets concrets en entreprise tout au long de votre alternance.

Vous accédez à ce master en Data Engineering après notre Bachelor Développeur IA (Bac+3), qui vous forme aux fondamentaux : Python, Machine Learning, Deep Learning et déploiement d'applications IA.

Les avantages

• Alternance 100% financée : vos frais de scolarité sont entièrement pris en charge par l'entreprise et vous percevez une rémunération mensuelle pendant 2 ans.
• Admissions hors MonMaster : votre dossier est étudié individuellement selon votre motivation, avec une réponse sous 7 jours pour sécuriser rapidement votre orientation.
• Pédagogie par projets concrets : vous êtes encadré par des data engineers, architectes IA et MLOps engineers en activité qui vous transmettent leurs compétences terrain.
• Double certification : vous obtenez une certification professionnelle AWS Data Engineer reconnue internationalement, en plus de votre diplôme Bac+5.

Les inconvénients

• Rythme alternance exigeant : le format 1 semaine école / 3 semaines entreprise demande une organisation rigoureuse et une capacité d'adaptation constante entre théorie et pratique.

Prix de la formation

Le Mastère Architecte IA en alternance est entièrement financé par votre entreprise d'accueil. Vous ne payez aucun frais de scolarité et vous percevez une rémunération mensuelle comprise entre 900€ et 1 800€ selon votre âge et votre année de formation. L'entreprise prend en charge les frais de scolarité (10 800€ par an) tandis que vous vous formez et travaillez simultanément.

Udemy Data Engineering : des cours en ligne à la carte

Cette école délivre un ensemble de cours en ligne sur le thème de la Data Science et de l’Ingénierie des données qui permettent d'acquérir les techniques et compétences indispensables pour devenir Data Engineer.

Les avantages

• Cette plateforme en ligne donne accès à des formations sur des compétences clés comme le Deep Learning ou la construction de Pipelines Data, mais aussi des cours pour prendre en mains certains outils de Clouds Computing utilisés par l’Ingénieur des données comme AWS, Microsoft Azure ou encore Google Cloud platform. À vous de faire votre marché !

Les inconvénients

• La qualité des formations est très variable puisqu’elle repose uniquement sur les formateurs qui sont libres de proposer leurs propres contenus.
• Quand vous suivez une formation gratuite chez Udemy, l'école ne vous délivre pas de certification de fin de formation.

Prix de la formation

Les prix varient selon la formation suivie. Mais attention, en fonction de vos besoins, il vous faudra parfois associer deux ou trois formations différentes pour maîtriser l’ensemble des notions que vous visez. Parmi les cursus en Data Engineering les mieux notés, Udemy propose des cours sur Microsoft Azure ou Spark pour 24,99€.

EDX Data Engineering : des cours en ligne accessibles sur mobile

EDX propose une série de cours conçus par des grandes entreprises comme IBM ou Google sur les concepts phares du Data Engineering comme SQL/NoSQL, Apache Spark pour le Machine Learning, le langage de programmation Python, etc.

Les avantages

• Les cours proposés sont conçus pour être travaillés entre 4h à 10h par semaine en fonction de la thématique abordée, mais le rythme de travail reste modulable. Les supports et exercices de grande qualité sont accessibles en ligne et peuvent être suivis directement sur smartphone via l'application d'EDX disponible sur les appareils Android et iPhone.
• Certaines formations comme celle d’IBM en Data Engineering permettent d’obtenir un certificat valorisable auprès des recruteurs.

Les inconvénients

• La plateforme d’EDX est conçue en anglais, pour des étudiants autonomes et disciplinés. Aucun suivi ni mentorat n’est proposé.
• Certains cours disponibles sur EDX semblent chers par rapport à la concurrence.

Prix de la formation

Il vous faut débourser entre 50 et 300 euros environ pour apprendre les grands concepts en Ingénierie des données chez EDX. La formation proposée par IBM avec une certification est dispensée sur 14 mois à raison de 3h à 4h de travail par semaine, pour un abonnement de 39$ par mois (soit un total de 546$ sur toute la durée de la formation).

Comment financer votre formation en Data Engineering ?

Se former au Data Engineering représente un investissement, mais plusieurs solutions existent selon votre situation.

Si vous êtes en reconversion professionnelle :

• CPF (Compte Personnel de Formation) : utilisez vos droits acquis pour financer tout ou partie de votre formation en Data Engineering
• France Travail (ex-Pôle emploi) : si vous êtes demandeur d'emploi, sollicitez l'AIF ou des aides régionales pour financer votre montée en compétences
• Prise en charge par votre entreprise : dans le cadre du développement des compétences, votre employeur peut financer votre formation

Si vous êtes étudiant :

• Alternance : vos frais sont entièrement pris en charge par l'entreprise et vous percevez une rémunération mensuelle
• Prêt étudiant : plusieurs banques proposent des prêts à taux préférentiels pour financer vos études
• Bourses : selon vos revenus, vous pouvez bénéficier de bourses d'études pour alléger le coût de votre formation

Notre équipe d'admission vous accompagne pour trouver le financement le plus adapté à votre situation.

Comment devenir Data Engineer ?

Le Data Engineering est l'un des métiers les plus stratégiques et recherchés du secteur tech. Les entreprises ont un besoin urgent de profils capables de construire et gérer les infrastructures qui font tourner leurs données et leur IA à grande échelle. Que vous soyez en reconversion ou étudiant, Jedha vous forme pour devenir Data Engineer, quel que soit votre point de départ.

Si vous êtes en reconversion professionnelle

Jedha vous propose sa formation Lead en Data Engineering (150h) pour maîtriser la construction d'architectures de données complexes, le déploiement de pipelines ML, l'automatisation et le monitoring des modèles en production. Formation disponible en présentiel sur l'un de nos 17 campus ou en ligne, à temps complet (3 mois) ou à temps partiel (7 mois).

Participez à une Soirée Portes Ouvertes en ligne chaque jeudi à 18h pour échanger avec notre équipe et nos alumni, et découvrir nos solutions de financement (CPF, France Travail, prise en charge entreprise).

Si vous êtes étudiant

Jedha AI School vous forme du Bachelor au Mastère sur nos campus de Paris, Lyon et Bordeaux :

• Bachelor Développeur IA (Bac+3) : vous apprenez à créer et déployer des applications IA basées sur le Machine Learning et le Deep Learning
• Mastère Architecte IA en alternance (Bac+5) : vous maîtrisez l'architecture cloud, le MLOps, les pipelines de données et le déploiement à grande échelle. Formation 100% financée par l'entreprise avec rémunération.

Participez à une Journée Portes Ouvertes sur nos campus pour rencontrer l'équipe pédagogique, visiter les locaux et comprendre concrètement comment vous vous spécialisez en Data Engineering.

Questions fréquentes à propos des formations pour devenir Data Engineer

Qu’est-ce que le Data Engineering ?

Le Data Engineering est une discipline qui vise à définir, agencer et ordonner les données afin d'en faciliter le traitement. Devenue indispensable dans tous les secteurs de la Tech, elle permet de mettre en place une architecture Data et de développer des techniques pour maintenir les infrastructures et les outils nécessaires à l’analyse des données par une équipe de Data scientist.

Quel est le rôle d'un Data Engineer ?

Le rôle d’un Data Engineer est d’assurer la mise en place et la gestion de l’infrastructure Data d’une entreprise. Au quotidien, cet expert du Big Data remplit quatre missions principales :

• Collecter et centraliser les données brutes qui proviennent de différentes sources dans un Datalake
• Concevoir et implémenter des pipelines pour automatiser l’acquisition des données, depuis leur extraction jusqu'à leur stockage
• Travailler au déploiement des algorithmes de Machine Learning conçus par les Data scientists
• Assurer la gestion des différents réseaux, flux Data et systèmes de traitement des données de l’entreprise

Quelle est la différence entre un Data Engineer et un Data Scientist ?

Parmi les nombreuses différences entre un Data Engineer et un Data Scientist, la principale réside dans leur approche du travail autour des données : le Data Engineer est recruté par l’entreprise pour concevoir et gérer l’infrastructure des données alors que le Data Scientist se concentre sur l'interprétation des données pour en tirer des insights et effectuer des prévisions.

Comment devenir Data Engineer sans diplôme ?

Il est possible de devenir Data Engineer sans diplôme en apprenant les rouages du métier par expérience. De nombreux Ingénieurs des données aujourd’hui en poste ont commencé en se constituant un portfolio avec des projets réalisés sur les plateformes d'Open Data ou en entreprise. Si cette méthode est longue et exigeante, l’expérience de terrain est de nos jours un véritable atout à faire valoir auprès des recruteurs.