Les 5 meilleures formations pour devenir Data Engineer

Les 5 meilleures formations en Data Engineering en 2026

Selon un récent rapport, le Data Engineering fait partie des domaines qui connaissent une croissance importante. Les investissements dans ce secteur ne font que croître, au même titre que le salaire annuel des Data Engineers qui en 2026 était en moyenne de 45 000 € brut par an. Si vous cherchez un domaine dans lequel vous reconvertir ou vous spécialiser, celui-ci est donc plus que porteur ! Et pour vous aider à monter en compétences, vous découvrirez dans la suite de cet article le top 5 des meilleurs cours et formations en Data Engineering :

1. Formation Data Engineer de Jedha
2. IBM Data Engineering
3. Mastère Architecte en IA de Jedha AI School
4. EDX Data Engineering
5. Udemy Data Engineering

Comment bien choisir sa formation en Data Engineer ?

En France, la demande pour le poste de Data Engineer n’a jamais été aussi forte. C’est donc le moment idéal pour se former à ce métier d’avenir en rejoignant une école pour devenir Data Engineer.

Mais tous les cours proposés ne se valent pas, alors faites bien attention à ces 4 critères pour bien choisir votre formation en Data Engineering :

• La qualité des enseignements dispensés, attestée par les notes et les avis d’anciens étudiants.
• Le rythme des cours (temps-partiel ou temps plein) et le format d’apprentissage (en présentiel, en ligne ou en hybride).
• L’accompagnement individuel et personnalisé des étudiants tout au long de leur cursus.‍
• La délivrance d’un diplôme ou d’une certification reconnue par l’État, gage des compétences que vous avez acquises, et qui peut en plus rendre le cursus éligible aux financements publics.

1. Jedha : la Formation Data Engineer pour se reconvertir en 1 à 4 mois

Si vous cherchez une Formation en Data Engineering pour effectuer une reconversion dans ce domaine porteur, vous trouverez votre bonheur chez Jedha. Spécialistes des formations continues, depuis 2017, nous avons aidé plus de 4 000 professionnels à se reconvertir dans les métiers de la Data, l’IA et la cybersécurité. Ce qui les a convaincu ? Notre pédagogie pratique qui vous prépare directement aux réalités du monde du travail, et grâce à laquelle nos alumni bénéficient d’un taux d’insertion de 92 % à l’issue de leur formation.

Si vous cherchez une formation pour devenir Data Engineer, nous vous proposons ainsi un parcours complet, dont vous pourrez rejoindre les différentes étapes en cours de route si vous disposez des compétences nécessaires :

1. Commencez par notre Formation Data pour débutant (75 heures) si vous n’avez aucune expérience dans la donnée et devez acquérir les bases, notamment en SQL et en Python.
2. Intégrez ensuite notre Formation Analytics Engineer (450 heures) qui fera de vous un professionnel capable d’aider les organisations à prendre les meilleures décisions possibles grâce aux données.
3. Spécialisez-vous ensuite en rejoignant notre Formation Data Engineer (150 heures), également accessible directement si vous avez déjà 1 an d’expérience dans la Data. Vous y acquerrez toutes les compétences attendues par les recruteurs pour concevoir et opérer des pipelines data robustes à grande échelle, et à l'issue de cette formation, vous serez donc directement opérationnel pour prendre en charge l'infrastructure data d'une entreprise.

Vous pourrez découvrir notre cursus pour devenir Data Engineer en détail dans notre programme.

Les avantages

• Enseignements reconnus : pédagogie structurée et pratique, plébiscitée par nos plus de 4 000 alumni qui nous attribuent l’excellente note de 4,9/5 sur les plateformes de notation.
• Flexibilité totale : formation disponible en présentiel sur nos 17 campus ou en ligne, à temps complet (4,5 mois pour le parcours complet, 1 mois si vous suivez uniquement notre Formation Data Engineer) ou à temps partiel (entre 1,5 et 11 mois)
• Accès à vie à notre plateforme d'apprentissage en ligne JULIE.
• Suivi personnalisé : profitez d’un accompagnement individuel par nos professeurs et Teacher Assistants tout au long de votre parcours, et également d’un coaching carrière pour faciliter votre insertion sur le marché du travail.
• Validation d’un module d’une certification RNCP niveau Bac+5 reconnue par l'État, ce qui rend cette formation Data Engineer éligible au CPF et aux autres financements publics.

Les inconvénients

• Nos formations sont intensives et demandent une implication personnelle importante en termes de temps et de motivation. Le suivi quotidien par nos professeurs et Teacher Assistants vous aide à maintenir le cap, mais le format distanciel requiert une discipline supplémentaire. Si vous préférez prendre votre temps, n’hésitez pas à opter pour notre format à temps partiel : le contenu reste le même, mais vous aurez plus de temps pour suivre votre formation.

Prix de notre formation en Data Engineering

Le prix total pour vous former au métier de Data Engineer dans notre école dépendra avant tout de votre point de départ :

• Seule, notre Formation Data Engineer est proposée à 4 000 €.
• Ajoutez-y 7 500 € supplémentaires si vous suivez d’abord notre formation Data Analyst & Analytics Engineer.
• Comptez également 1 500 € si vous avez d’abord besoin d’acquérir les bases avec notre Formation en Data pour les débutants.

Et profitez de réductions allant de 500 à 1 500 € si vous suivez plusieurs de nos formations !

Bon à savoir : nos formations peuvent être éligibles aux financements publics (CPF, AIF France Travail…) et nous vous proposons des facilités de paiement (paiement en plusieurs fois, crédit étudiant à taux préférentiel). N’hésitez pas à prendre rendez-vous avec l’un de nos conseillers pour discuter des solutions qui s’offrent à vous et obtenir de l’aide pour constituer votre dossier de demande de financement.

2. IBM Data Engineering Certificat Professionnel : une formation en Data Engineer 100 % en autonomie

La célèbre entreprise spécialiste mondiale de l'informatique, propose une formation de 6 mois en Data Engineering sur la plateforme Coursera. Dans cette formation, vous apprendrez notamment à gérer des bases de données relationnelles pour le Big Data et à mettre en œuvre des ETL et des pipelines Data comme un professionnel.

Les avantages

• 16 modules de cours sont dispensés, qui couvrent tous les domaines de l'ingénierie des données.
• IBM vous délivre un certificat en Data Engineering reconnu par les professionnels du secteur.
• Si le cours d'origine est en anglais, des traductions dans 15 langues  (dont le français) sont proposées par la plateforme en ligne

Les inconvénients

• Le suivi des enseignements en ligne demande d’avoir une bonne organisation de son travail personnel et une motivation à toute épreuve pour arriver à valider l’ensemble des modules.
• Si cette formation est ouverte aux débutants, il est tout de même conseillé d'être familier avec les bases de la programmation informatique.

Prix de la formation

La formation IBM Data Engineering étant proposée sur Coursera, pour en profiter, vous devrez vous abonner à la plateforme. Après les 7 jours d’essai gratuit, comptez ainsi 42 € par mois, ce qui vous reviendra au moins à 246 € si vous suivez cette formation en 6 mois comme cela est recommandé par les formateurs.

3. Jedha AI School : le Mastère Architecte IA en alternance pour devenir Data Engineer expert

Vous êtes étudiant en Bac+3 ou Bac+4 et souhaitez acquérir une expertise technique en Data Engineering ? Le Mastère Architecte IA de Jedha AI School est fait pour vous. En 2 ans, vous apprendrez à concevoir, déployer et optimiser des architectures Data et IA robustes directement en entreprise grâce à l’alternance.

Au programme, vous couvrirez l'ensemble du cycle de vie de la donnée, du stockage Big Data jusqu'au déploiement sécurisé à grande échelle, et gagnerez en expérience grâce aux projets concrets qui rythmeront votre formation et votre alternance.

Très adapté aux étudiants encore en formation initiale, ce Mastère est accessible après notre Bachelor Développeur IA ou après un diplôme de niveau bac+3 en informatique, mathématiques, D ata ou école d’ingénieurs.

Les avantages

• Alternance 100 % financée : vos frais de scolarité sont entièrement pris en charge par votre entreprise d’accueil, et vous percevez même un salaire mensuel pendant 2 ans.
• Admissions hors MonMaster : il nous tient à cœur d’étudier individuellement votre motivation et votre dossier et de vous fournir une réponse sous 7 jours pour sécuriser rapidement votre orientation.
• Pédagogie par projets concrets : vous êtes encadré par des Data Engineers, Architectes IA et MLOps Engineers en activité qui vous transmettent leurs compétences terrain pour vous rendre directement opérationnel.
• Double certification : vous obtenez une certification professionnelle AWS Data Engineer reconnue internationalement, en plus de votre diplôme de niveau Bac+5.

Les inconvénients

• Rythme en alternance exigeant : le format 1 semaine à l’école / 3 semaines en entreprise demande une organisation rigoureuse et une capacité d'adaptation constante entre théorie et pratique.

Prix de la formation

Le Mastère Architecte IA en alternance est entièrement financé par votre entreprise d'accueil. Vous ne payez aucun frais de scolarité et vous percevez même une rémunération mensuelle comprise entre 900 € et 1 800 € selon votre âge et votre année de formation. L'entreprise prend en charge les frais de scolarité (10 800 € par an) tandis que vous vous formez et travaillez simultanément.

4. EDX Data Engineering : des formations avec certification et en ligne, accessibles sur mobile

EDX vous propose une série de cours conçus par des grandes entreprises comme IBM ou Google sur les concepts phares du Data Engineering comme SQL/NoSQL, Apache Spark pour le Machine Learning, le langage de programmation Python…

Les avantages

• Les cours proposés sont très complets et conçus pour vous prendre entre 4 et 10 h par semaine, mais le rythme de travail reste modulable.
• Les supports et exercices de grande qualité sont accessibles en ligne et peuvent être suivis directement sur smartphone via l'application d'EDX disponible sur les appareils Android et iPhone.
• Certaines formations comme celle d’IBM vous permettent d’obtenir une certification en Data Engineering valorisable auprès des recruteurs.

Les inconvénients

• Aucun suivi ni mentorat n’est proposé, et la plateforme d’EDX s’adresse donc exclusivement aux étudiants autonomes et disciplinés.
• Les cours sont uniquement proposés en anglais.
• Certaines formations disponibles sur EDX semblent chères par rapport à la concurrence.

Prix de la formation

Les prix des cours proposés varient du simple au triple (voire plus), certaines formations certifiantes en ingénierie des données étant proposées à partir de 250 $ environ, et d’autres à plus de 3 000 $ !

La formation en 15 mois proposée par IBM avec une certification vous reviendra par exemple à 1 196 $.

5. Udemy Data Engineering : des cours en ligne à la carte

La célèbre plateforme de formation en ligne Udemy vous propose un ensemble de cours en ligne en Data Science et en Ingénierie des données qui vous permettront d'acquérir les techniques et compétences indispensables pour devenir Data Engineer.

Les avantages

• Cette plateforme en ligne vous donne accès à des formations sur des compétences clés comme le Deep Learning ou la construction de Pipelines Data, mais aussi à des cours pour prendre en mains certains outils de Clouds Computing utilisés par l’Ingénieur des données comme AWS, Microsoft Azure ou encore Google Cloud platform. À vous de faire votre marché !

Les inconvénients

• La qualité des formations est très variable puisqu’elle repose uniquement sur les formateurs qui sont libres de proposer leurs propres contenus.
• Quand vous suivez une formation gratuite chez Udemy, l'école ne vous délivre pas de certification de fin de formation.

Prix de la formation

Les prix varient selon la formation suivie, mais comptez entre 15 et 40 € en moyenne pour suivre un cours en Data Engineering sur Udemy. Mais attention, en fonction de vos besoins, il vous faudra parfois associer deux ou trois formations différentes pour maîtriser l’ensemble des notions que vous visez.

Bon à savoir : grâce à l’abonnement Udemy à 13 € par mois, vous pourrez accéder à la majorité des formations proposées sans avoir à les acheter individuellement.

Comment financer votre formation en Data Engineering ?

Se former au Data Engineering représente un investissement, mais plusieurs solutions existent selon votre situation.

Si vous êtes en reconversion professionnelle :

• CPF (Compte Personnel de Formation) : utilisez vos droits acquis pour financer tout ou partie de votre formation en Data Engineering
• France Travail (ex-Pôle emploi) : si vous êtes demandeur d'emploi, sollicitez l'AIF ou des aides régionales pour financer votre montée en compétences
• Prise en charge par votre entreprise : dans le cadre du développement des compétences, votre employeur peut financer votre formation

Si vous êtes étudiant :

• Alternance : vos frais sont entièrement pris en charge par l'entreprise et vous percevez même une rémunération mensuelle.
• Prêt étudiant : plusieurs banques proposent des prêts à taux préférentiel pour financer vos études.
• Bourses : selon vos revenus, vous pouvez bénéficier de bourses d'études pour alléger le coût de votre formation.

Notre équipe d'admission est justement là pour vous aider à trouver le financement le plus adapté à votre situation et vous accompagner dans la constitution de votre dossier de demande d’aide. Pour cela, n’hésitez pas à prendre rendez-vous avec elle !

Comment devenir Data Engineer ?

Le Data Engineering vous propose certains des métiers les plus stratégiques et recherchés du secteur tech, car les entreprises ont un besoin urgent de profils capables de construire et gérer les infrastructures qui font tourner leurs données et leur IA à grande échelle. Que vous soyez en reconversion ou étudiant, Jedha vous forme pour devenir Data Engineer, quel que soit votre point de départ.

Si vous êtes en reconversion professionnelle

Avec Jedha, vous acquerrez toutes les compétences nécessaires pour devenir Data Engineer en seulement quelques mois, même si vous débutez complètement dans ce domaine. Les gros points forts de notre cursus ? Sa pédagogie résolument pratique qui vous rend directement opérationnel, et la possibilité de le suivre partiellement si vous avez des bases en Data et souhaitez simplement vous spécialiser en ingénierie des données.

Alors pour découvrir notre cursus Data Engineer en détail, n’hésitez pas à participer à notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne où vous pourrez échanger avec nos alumni et poser toutes vos questions à notre équipe !

Si vous êtes étudiant

Jedha AI School vous propose un programme allant du Bachelor au Mastère pour devenir Data Engineer sur nos campus de Paris, Lyon et Bordeaux :

• Commencez par notre Bachelor Développeur IA (Bac+3) pour apprendre à créer et déployer des applications IA basées sur le Machine Learning et le Deep Learning.
• Continuez avec notre Mastère Architecte IA en alternance (Bac+5) pour maîtriser l'architecture cloud, le MLOps, les pipelines de données et le déploiement à grande échelle. Formation 100 % financée par votre entreprise d’accueil et vous permettant en plus de toucher une rémunération mensuelle.

Participez à une Journée Portes Ouvertes sur nos campus pour rencontrer notre équipe pédagogique, visiter nos locaux et comprendre concrètement comment vous vous spécialisez en Data Engineering.

Questions fréquentes à propos des formations pour devenir Data Engineer

Qu’est-ce que le Data Engineering ?

Le Data Engineering est une discipline qui vise à définir, agencer et ordonner les données afin d'en faciliter le traitement. Devenue indispensable dans tous les secteurs de la Tech, elle permet de mettre en place une architecture Data et de développer des techniques pour maintenir les infrastructures et les outils nécessaires à l’analyse des données par une équipe de Data scientist.

Quel est le rôle d'un Data Engineer ?

Le rôle d’un Data Engineer est d’assurer la mise en place et la gestion de l’infrastructure Data d’une entreprise. Au quotidien, cet expert du Big Data remplit quatre missions principales :

• Collecter et centraliser les données brutes qui proviennent de différentes sources dans un Datalake
• Concevoir et implémenter des pipelines pour automatiser l’acquisition des données, depuis leur extraction jusqu'à leur stockage
• Travailler au déploiement des algorithmes de Machine Learning conçus par les Data scientists
• Assurer la gestion des différents réseaux, flux Data et systèmes de traitement des données de l’entreprise

Quelle est la différence entre un Data Engineer et un Data Scientist ?

Parmi les nombreuses différences entre un Data Engineer et un Data Scientist, la principale réside dans leur approche du travail autour des données : le Data Engineer est recruté par l’entreprise pour concevoir et gérer l’infrastructure des données alors que le Data Scientist se concentre sur l'interprétation des données pour en tirer des insights et effectuer des prévisions.

Comment devenir Data Engineer sans diplôme ?

Il est possible de devenir Data Engineer sans diplôme en apprenant les rouages du métier par expérience. De nombreux Ingénieurs des données aujourd’hui en poste ont commencé en se constituant un portfolio avec des projets réalisés sur les plateformes d'Open Data ou en entreprise. Si cette méthode est longue et exigeante, l’expérience de terrain est de nos jours un véritable atout à faire valoir auprès des recruteurs.

Quel est le salaire d’un Data Engineer ?

Le Data Engineer fait partie des profils Data les mieux rémunérés du marché. En France, ce professionnel peut ainsi espérer toucher une rémunération comprise entre :

• 38 000 € et 49 000 € brut par an pour un junior (0 à 3 ans d’expérience)
• 45 000 € et 58 000 € brut par an pour un senior (4 à 6 ans d’expérience)
• 47 000 € et 70 000 € brut par an pour un expert (plus de 7 ans d’expérience)

Ces chiffres varient selon plusieurs facteurs : la taille de l'entreprise, la localisation (les salaires parisiens sont généralement 10 à 15 % plus élevés que la moyenne nationale), le secteur d’activité, les outils maîtrisés (Spark, dbt, Airflow, cloud AWS/GCP/Azure sont particulièrement valorisés) et le niveau de certification.