Après 24 semaines de préparation d'un projet IA mené de A à Z en parallèle de leur activité, nous arrivons à la fin d'un bootcamp intensif ! Rendez-vous dès le lundi 20 septembre à 18h00 sur notre Youtube Live pour découvrir les thèmes des projets réalisés par nos élèves lyonnais.
Paris Data Ladies x Jedha : Data, IA & biais algorithmes
Jedha ouvre ses portes pour ses événements en présentiel ! Nous sommes plus que ravis d'échanger autour du thème de la Data, IA et biais algorithmiques avec les speakeuses de Paris Data Ladies, des talks de qualité animés par des femmes passionnées par la Data !
Data Engineers & Data Analysts : comment travailler ensemble ?
Les métiers de la Data chez Qare sont variés et chacun y joue un rôle prédominant et impactant. Comment Data Engineers et Data Analysts travaillent ensemble ? Rendez-vous dès le mercredi 13 octobre à 19h00 au sein de nos locaux pour discuter des synergies au cœur des métiers de la Data avec Gaëtan, Data Engineer et Céline, Data Analyst au sein de l'entreprise de télémédecine, Qare.
Le rôle de l'IA dans la santé mentale à travers le NLP : CaptainZen x Jedha
Comment l'Intelligence Artificielle et les chatbots peuvent préserver la santé mentale ? Retrouvez-nous mercredi 27 octobre à 12h30 sur notre YouTube Live avec Achraf Hamid, Data Scientist et Laurence Kerjean CO-founder & CEO de CaptainZen, plateforme intelligente 100% dédiée à la santé mentale et aux médecines douces.
Applications de la Data, technologies à maîtriser, approches ludiques de concepts très techniques : nos événements sont toujours motivés par notre volonté de vulgariser et démocratiser la Data et ses compétences.
Monter en compétences
Covid-19 : comment adapter sa stratégie Data ?
Lorsque les entreprises et organisations traversent des périodes où le monde est sujet à de grands bouleversements, où l'homme n'est plus capable de se baser sur la donnée historique : que faire pour réagir à tout cela ? Cédric, co-fondateur @ Kardinal nous explique comment gérer ces changements importants.
« Vous pourriez également aimer» Les systèmes de recommandation sont utilisés dans de très nombreux secteurs : Netflix, Amazon, Reddit vous proposent les produits ou services les plus adaptés à votre profil ou centre d’intérêts. Mais ces applications sont loin d’être les seules...
Prédire, automatiser, recommander. Les usages du Machine Learning en entreprise sont toujours plus nombreux. Adoptés par un nombre grandissant d’entreprises, ces outils bousculent les codes et process métiers. Aujourd'hui, des technologies existent pour les automatiser, faisons un focus dessus !
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