Fiche Métier Analytics Engineer : rôle, outils, salaire et formation
Missions, salaire, formation, découvrez-en plus sur l'Analytics Engineer, un métier récent déjà devenu un pilier essentiel des équipes Data.
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La Business Intelligence est une discipline née avec le Big Data qui consiste à exploiter intelligemment les montagnes d’informations à disposition pour en tirer des insights exploitables et stratégiques.
Pour cela, la Business Intelligence (souvent abrégée BI) s’appuie sur tout un ensemble d’outils qui permettent notamment :
En d’autres termes, la BI, c’est l’art de faire parler les chiffres pour pouvoir prendre des décisions éclairées rapidement.
Alors que la donnée prend des airs de nouveau pétrole, savoir utiliser les outils BI est un atout indéniable. Cela vous aidera par exemple à :
Vouloir maîtriser des outils de Business Intelligence, c’est bien, mais vers lesquels vous tourner ? Pour vous aider à faire le choix le plus adapté à vos besoins et objectifs, vous trouverez dans la suite de cet article un comparatif des 10 meilleurs logiciels BI disponibles en 2025 :

Développé par Microsoft, Power BI est aujourd’hui l’un des logiciels de Business Intelligence les plus utilisés dans le monde. Il vous permet de connecter facilement un large éventail de sources de données (Excel, CRM, ERP, services Cloud…), puis de vous en servir pour modéliser les tableaux de bord dynamiques et des rapports interactifs qui vous permettront de suivre facilement vos KPIs.
À qui cet outil de BI s’adresse-t-il ? Grâce à son interface particulièrement intuitive, Power BI s’adresse aussi bien aux débutants qu’aux experts en BI, et est particulièrement plébiscité par les organisations déjà équipées de l’écosystème Microsoft.
Prix :
Certification liée à l’outil : Certification officielle Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Pourquoi choisir Power BI ? Parce qu’il vous offre un rapport qualité/prix imbattable pour vous initier à la Business Intelligence, et qu’il est utilisé par de nombreuses entreprises.
Et si vous voulez enrichir votre CV et apprendre à utiliser cet outil BI plébiscité en entreprise, jetez un œil à notre formation Power BI.

Développé initialement par Tableau puis racheté en 2019 par Salesforce, ce logiciel de Business Intelligence est réputé pour sa puissance et les possibilités qu’il vous offre en matière de storytelling. En le maîtrisant, vous pourrez ainsi traduire vos données en graphiques et en tableaux de bord faciles à comprendre, même pour les publics non-techniques.
À qui ce logiciel de BI s’adresse-t-il ? Aux professionnels de la Data initiés à experts, qui ont l’habitude d’effectuer des analyses de données avancées.
Prix :
Certifications liées à l’outil : Salesforce vous propose des certifications Tableau officielles de différents niveaux et adaptées à différents métiers de la Data, parmi elles, vous trouverez notamment les certifications :
Pourquoi choisir Tableau ? Parce qu’il s’agit d’une référence historique en Data Visualisation, et qu’il vous permet d’obtenir des visuels soignés même lorsque vous utilisez des bases de données volumineuses et complexes.

Développés par Qlik, Qlik Sense et Qlik Cloud forment une solution de Business Intelligence qui combine puissance de traitement et facilité d’usage. Grâce à son moteur associatif unique, vous pouvez connecter, préparer et visualiser des données issues de multiples sources, puis partager facilement au sein de votre organisation les insights interactifs qui en sont issus.
À qui ces outils de Business Intelligence s’adressent-ils ? Aux métiers de la Data et aux entreprises qui veulent adopter une approche self‑service BI tout en conservant un bon niveau de gouvernance des données et de la sécurité.
Prix : de 200 et 2 750 $ par mois si vous souscrivez à une offre Qlik Cloud® Analytics (pour des besoins avancés, vous devrez demander un devis).
Certification liée à l’outil :
Pourquoi choisir Qlik Sense et Qlik Cloud ? Parce que ces outils vous permettront, notamment grâce à l’intelligence artificielle, d’explorer des données complexes avec fluidité, et de mettre en place une culture data-driven dans votre organisation.

L’originalité de Metabase, c’est qu’il vous permet de poser des questions à vos données sans avoir à coder. En à peine quelques minutes, vous pourrez ainsi construire et partager des graphiques et tableaux de bord, ce qui est idéal pour mettre en place une culture data-driven au sein de votre organisation.
À qui cet outil BI s’adresse-t-il ? Aux débutants comme aux profils intermédiaires qui souhaitent s’initier à la BI à moindre coût. Cet outil est ainsi particulièrement adapté aux start-ups, aux PME et aux équipes marketing et produit qui cherchent une solution pour visualiser leurs KPIs rapidement.
Prix : gratuit pour la version open source que vous devrez auto-héberger, entre 100 et 575 $ par mois pour les plans Starter et Pro, sur devis pour le plan Enterprise.
Pourquoi choisir Metabase ? Parce que ce logiciel vous permet de faire vos premiers pas en Business Intelligence très facilement, sans avoir à beaucoup investir au départ.

ThoughtSpot est une plateforme de Business Intelligence qui mise sur la recherche intuitive grâce à son IA intégrée. Le principe ? Posez simplement votre question (comme « quelles ont été les ventes ce trimestre dans chaque région ? ») pour obtenir instantanément des insights exploitables.
À qui ce logiciel de BI s’adresse-t-il ? Aux organisations qui veulent démocratiser l’utilisation de solutions analytiques, et les intégrer naturellement à leurs workflows métiers.
Prix : 25 $ par personne par mois pour le plan Essentials, 50 $ pour le plan Pro, sur devis pour les plans Enterprise et ThoughtSpot Embedded qui intègre les capacités d’analyse.
Certifications liées à l’outil : plusieurs certifications éditeur, dont :
Pourquoi choisir ThoughtSpot ? Parce que ce logiciel de Business Intelligence vous permet de démocratiser l’analyse de données grâce à l’IA, et encourage même les non-techniciens à adopter une approche centrée sur la donnée.

Le principal inconvénient de la majorité des logiciels BI, c’est qu’ils nécessitent l’acquisition de licences plus ou moins coûteuses. Avec Apache Superset, vous n’avez pas ce problème, puisque vous pouvez installer cet outil BI open source gratuitement sur vos serveurs ou votre Cloud, et ainsi connecter vos bases de données, créer des dashboards interactifs et partager vos analyses en toute autonomie.
Et si vous ne souhaitez pas gérer l’infrastructure vous-même, vous pouvez opter pour Preset, une plateforme SaaS clé en main et accessible financièrement basée sur Superset.
À qui cet outil de Business Intelligence s’adresse-t-il ? Aux organisations qui ont déjà l’habitude de la BI et qui veulent maîtriser leurs coûts tout en contrôlant leur architecture Data.
Prix :
Pourquoi choisir Apache Superset ? Parce qu’il vous offre une solution BI flexible, sans verrouillage fournisseur, et économique, que vous pourrez faire évoluer comme vous le souhaitez.

Zoho Analytics est une plateforme de Business Intelligence pensée pour rendre la Data accessible à tous. Vous pouvez ainsi facilement connecter vos sources de données, nettoyer vos jeux de données, générer des analyses, et partager des tableaux de bord clairs, le tout, sans même avoir besoin de coder grâce à l’approche low code et à l’intégration de l’IA.
À qui cet outil de Business Intelligence s’adresse-t-il ? Aux équipes qui débutent en BI, mais veulent obtenir des résultats rapidement (PME, responsables métier…), mais aussi aux profils qui sont déjà à l’aise et souhaitent pousser leurs pratiques un peu plus loin.
Prix : de 24 à 455 € par mois selon la formule choisie
Certifications liées à l’outil : Zoho vous propose des parcours de formation certifiants pour apprendre à utiliser les différents outils de sa plateforme, dont Zoho Analytics.
Pourquoi choisir Zoho Analytics ? Parce qu’il est simple à utiliser, évolutif, et compétitif côté budget, ce qui le rend parfait pour démarrer en BI et monter en compétences progressivement.

Pensé pour fonctionner directement avec les entrepôts de données modernes (comme BigQuery, Snowflake ou encore Redshift), Sigma Computing vous permet d’explorer et d’analyser vos données en temps réel, sans avoir à les déplacer. Grâce à son interface intuitive, vous pouvez facilement créer des tableaux de bord interactifs, poser vos questions et obtenir une réponse grâce à l’IA, et partager vos insights avec les autres membres de votre organisation.
À qui ce logiciel de BI s’adresse-t-il ? Aux entreprises qui utilisent un Cloud Data et qui recherchent une solution complète pour explorer leurs données, et veulent augmenter leur productivité en concevant leurs propres applications IA d’analyse.
Prix : sur devis, le tarif dépendant du rôle des utilisateurs et de votre volume d’utilisation.
Pourquoi choisir Sigma Computing ? Parce que cet outil de Business Intelligence a été pensé pour être adopté rapidement par de nombreux métiers, et qu’il vous permet d’explorer vos données de façon sécurisée, sans avoir à les extraire de leur entrepôt.

SAP Analytics Cloud est une solution BI qui regroupe dans un seul outil tout ce dont une entreprise a besoin pour tirer parti de ses données (visualisation, analyse, planification financière et même intelligence artificielle). Pensée pour les grandes organisations ou celles en forte croissance, cette solution vous permet de prendre des décisions stratégiques plus rapidement, et sans avoir à multiplier les outils.
À qui cet outil de BI s’adresse-t-il ? Aux ETI et grands groupes qui utilisent déjà l’écosystème SAP, et qui souhaitent prendre en main leur planification et leur gouvernance de données.
Prix : 36 $ par utilisateur et par mois avec le plan Business, sur devis pour plan Enterprise, qui vous offre notamment des fonctionnalités d’analyse prédictive.
Certification liée à l’outil : SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud
Pourquoi choisir SAP Analytics Cloud ? Parce que cette plateforme combine BI, planification et analyse prédictive dans un seul outil, ce qui est idéal pour les entreprises qui souhaitent unifier leurs processus décisionnels et adopter une culture véritablement data‑driven.

Développés par Google Cloud, Looker et Looker Studio constituent une double approche de la Business Intelligence (BI). Looker est une plateforme d’analyse complète, tandis que Looker Studio (anciennement Google Data Studio) vous permettra de générer rapidement des visualisations simples (mais suffisantes dans de nombreux cas). Leur principal avantage, c’est qu’ils peuvent construire leurs rapports et tableaux de bord à partir de toutes les sources de données de l’écosystème Google (Sheets, BigQuery, Analytics…).
À qui ces outils de BI s’adressent-ils ? Looker Studio est idéal pour les utilisateurs qui souhaitent créer de tableaux de bord simples, tandis que Looker s’adresse plutôt aux équipes Data avec des besoins avancés, et qui doivent par exemple industrialiser leurs processus d’analyse.
Prix :
Certifications liées à l’outil : s’il n’existe pas de certification éditeur dédiée, plusieurs certifications Google (comme la Associate Data Practitioner) couvrent l’utilisation de Looker.
Pourquoi choisir Looker et Looker Studio ? Parce qu’ils s’intègrent naturellement à l’écosystème Google Cloud et vous permettent d’avoir une solution de BI flexible et qui s’adapte facilement à vos besoins.
Si vous lisez cet article, c’est que vous avez compris que la donnée s’est fait sa place dans les mécanismes de prise de décision des organisations. Vous former à la Business Intelligence vous offrira ainsi de nombreuses opportunités dans notre monde de plus en plus piloté par les chiffres.
Et pour aider les professionnels d’aujourd’hui et de demain à tirer pleinement profit de la Data, nous vous proposons justement des formations professionnalisantes pour vous initier à la BI :
Metabase, Apache Superset et Looker Studio sont trois des meilleurs outils BI gratuits actuellement disponibles. Les deux premiers sont open source, et vous devrez ainsi les installer sur vos propres serveurs, tandis que le dernier est une solution proposée par Google très simple à prendre en main, et qui vous permettra de créer vos premiers dashboards très rapidement.
Python est un langage de programmation qui peut servir en Business Intelligence, mais pas uniquement. Largement utilisé en analyse de données, il permet notamment de préparer, analyser et visualiser des données, et vient compléter les outils BI pour mener des analyses plus avancées.
Toutefois, les applications de Python sont loin de se limiter à la BI, et il est par exemple également plébiscité par les professionnels de l’intelligence artificielle.