Les 10 meilleures Licences et Bachelors Data en 2025
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Alors qu’elle prend une place de plus en plus importante dans nos sociétés, difficile d’ignorer les inquiétudes qui entourent le développement de l’intelligence artificielle. Biais algorithmiques qui accroissent les inégalités, atteintes à la vie privée et à la propriété intellectuelle, menaces sur la sécurité ou encore désinformation massive avec la multiplication des deepfakes, les risques sont de plus en plus importants et visibles de tous.
Mais réduire l’IA à une menace serait passé à côté de son potentiel immense. Utilisée avec discernement, elle décuple la productivité de chacun, révolutionne les diagnostics dans le secteur de la santé, facilite l’accès à l’éducation et bien plus encore !
Comme le souligne Antoine Krajnc, fondateur de Jedha et expert en intelligence artificielle, «l’IA représente une formidable opportunité, à condition qu’elle s’appuie sur la confiance. Sans confiance, aucune technologie ne peut se développer durablement ». Mais cette confiance, elle ne peut naître que d’un encadrement éthique et légal solide. Et c’est justement pour cela que chez Jedha AI School, nous intégrons l’éthique au cœur de nos formations pour apprendre à nos étudiants à manier l’IA avec responsabilité afin qu’elle reste au service de l’humain.
Vous réfléchissez à vous former à l’éthique de l’intelligence artificielle ? Voici trois bonnes raisons qui vous inciteront peut-être à sauter le pas et à vous intéresser aux impacts concrets que peuvent avoir ces technologies sur nos sociétés :
Les algorithmes apprennent à partir de données produites par les humains, données qui sont donc biaisées. Et cela soulève de nombreux problèmes, car ces biais peuvent ainsi renforcer les inégalités déjà présentes dans nos sociétés, fausser la prise de décision, et lorsqu’ils sont rendus publics, saper la confiance des utilisateurs de ces systèmes.
Pourtant, il est possible d’y remédier en recrutant des experts capables de détecter, mesurer et corriger ces biais, et en appliquant les principes de l’ethics by design dès les premières étapes de conception de ces modèles.
De nombreux systèmes d’IA prennent aujourd’hui des décisions sans que l’on ne sache comment. On en croise déjà au quotidien : Parcoursup pour l’orientation, des outils de détection de fraude du service des impôts, ou encore des algorithmes d’éligibilité et de contrôle à la CAF. Mais avec un algorithme opaque, il est impossible de savoir si ces décisions sont prises de manière équitable. Il est donc essentiel que ces outils restent supervisés par les humains pour garder un certain contrôle, réellement protéger nos données, et pouvoir expliquer ces décisions.
L’un des principaux enjeux de l’éthique appliquée à l’IA est donc de l’encadrer pour éviter ce genre de dérives et de permettre à la technologie de continuer à se développer dans le respect du bien-être de chacun. C’est justement ce à quoi nous sensibilisons les élèves de notre école en IA, car comme le rappelle Antoine Krajnc, « chez Jedha, nous voulons donner les clés pour créer des produits qui suscitent la confiance ».
L’entraînement puis l’utilisation des modèles d’IA nécessitent une quantité colossale d’énergie, et à l’heure de la transition écologique, cela pose forcément problème. Selon Amélie Raoul, il est ainsi essentiel de privilégier une approche frugale de l’IA pour bâtir des systèmes économes, qui utilisent la puissance nécessaire à leur bon fonctionnement et pas plus.
Une IA éthique, c’est donc aussi une IA sobre et durable, qui concilie innovation et respect de nos ressources.
Si elle a un moment évolué sans cadre, l’IA tend de plus en plus à être régulée. Par exemple :
Autrement dit, des législations commencent à voir le jour, mais elles en sont encore à un stade embryonnaire et sont amenées à se développer davantage dans les années à venir.
Le marché de l’IA explose, ce qui bénéficie à tous les métiers de l’intelligence artificielle. Pour preuve, rien qu’en France, les offres d’emploi liées à l’IA sont passées de 21 000 en 2018 à 166 000 en 2024.
Mais les organisations se heurtent souvent au même problème : si elles parviennent à recruter des profils techniques (Data Scientists, Machine Learning Engineers…), elles ont beaucoup plus de mal à recruter des professionnels de l’éthique de l’IA (Éthicien de l’IA, Référent conformité AI Act, Consultant IA responsable…). Antoine Krajnc le fait d’ailleurs remarquer, « c’est un besoin urgent et croissant, les entreprises ont besoin de cadres capables de comprendre, encadrer et intégrer l’IA de manière responsable ». Et cela s’en ressent, puisqu’au niveau européen, seule une organisation sur trois dispose d’une politique d’IA responsable.
C’est justement pour aider à pallier ce problème que chez Jedha AI School, nous sensibilisons l’ensemble de nos élèves aux enjeux de l’éthique appliquée à l’IA, mais surtout, nous formons des profils hybrides (Consultant IA Responsable, Référent conformité IA Act, Chef de projet IA, Analyste en gouvernance Data & IA, Responsable stratégie IA…), capables de comprendre la technologie, d’en mesurer les impacts, et surtout de la piloter de manière responsable.
Comme l’explique le fondateur de Jedha, Antoine Krajnc : « L’éthique appliquée à l’IA, c’est un fil conducteur, pas un module isolé. Nous ne formons pas juste des techniciens, nous formons des professionnels capables de réfléchir aux implications de ce qu’ils construisent ». Notre objectif, c’est d’apprendre à nos étudiants à intégrer, dans chacun de leurs projets, les principes clés de l’éthique appliquée à l’IA : la transparence, l’équité, le respect de la vie privée et de la propriété intellectuelle, la robustesse et l’autonomie cognitive.
Pour cela, loin d’être traités à la marge, les enjeux de l’éthique appliquée à l’IA imprègnent tous nos cursus :
L’éthique et la gouvernance de l’intelligence artificielle sont ainsi abordées dans tous les parcours proposés dans notre école en IA :
Chaque parcours inclut ainsi des modules dédiés à la transparence, à la supervision des systèmes d’IA, à leur impact environnemental ou encore à la conception responsable. Et comme le meilleur apprentissage est celui qui passe par l’entraînement, plutôt que de survoler ces enjeux de façon théorique, vous serez amené à directement les mettre en œuvre lors des nombreux projets pratiques qui rythmeront votre formation.
Nos formations en IA et en Data sont pensées pour permettre à nos étudiants de développer des compétences en éthique concrètes et directement mobilisables en entreprise. À l’issue de leurs études en IA, ils peuvent ainsi :
Plus que d’être sensibilisé à ces enjeux, vous voulez jouer un rôle actif dans la transformation responsable du secteur de l’intelligence artificielle ? Alors notre parcours dédié devrait vous plaire. Vous vous y préparerez à exercer un véritable métier d’avenir, et y développerez une double compétence technique et stratégique rare, indispensable pour accompagner les entreprises dans leur transition vers une IA responsable.
Pour cela, commencez par notre Bachelor Chef de projet & éthique de l’IA en 3 ans, puis complétez-le par notre Mastère Expert en Stratégie, Gouvernance & éthique de l’IA en 2 ans.
À l’intersection de la technique, de la gestion de projet et de la responsabilité, notre Bachelor Chef de projet & éthique de l’IA vise à former des professionnels capables de piloter des projets IA éthiques et conformes aux réglementations en vigueur.
Notre Mastère Expert en Stratégie, Gouvernance & éthique de l’IA vise à former les futurs leaders de l’IA responsable. L’objectif, c’est qu’une fois votre diplôme en poche, vous soyez capable de définir des stratégies d’IA solides et qui respectent l’éthique et les réglementations en vigueur.
Vous êtes maintenant convaincu(e) que l’éthique constitue l’avenir de l’IA et vous voulez prendre part à la création d’une IA responsable et éthique ? Alors vous êtes au bon endroit, Voici les 3 étapes clés pour nous rejoindre !