Business Analyst vs Data Analyst : quelles sont les différences ?

Les 3 grandes différences entre les métiers de Business Analyst et Data Analyst

Avant d’aborder tout cela en détail, nous avons résumé ici les différences entre ces deux métiers :

• Missions : Le Business Analyst a pour mission d’optimiser la stratégie commerciale de l’entreprise en travaillant directement auprès des équipes métiers. Le Data Analyst est lui chargé d’analyser les données existantes pour dégager les grandes tendances de marché.
• Nature des données : Le Business Analyst se focalise davantage sur l’étude des comportements et des données non-numériques, contrairement au Data Analyst qui se concentre exclusivement sur l’analyse des données numériques.
• Niveau de rémunération : Le salaire moyen du Business Analyst est sensiblement le même que celui du Data Analyst, même si avec quelques années d’expérience ce dernier tend à être mieux rémunéré.

Business Analyst vs Data Analyst : en quoi consiste chaque métier ?

Si le Business Analyst et le Data Analyst sont deux métiers qui partagent de nombreux points communs, le Business Analyst possède une dimension métier plus forte que le Data Analyst, ce qui l’amène bien souvent à être rattaché à une Business Unit ou à un produit en particulier.

Qu'est-ce qu'un Business Analyst ?

Le Business Analyst, également appelé Analyste d’Affaires collecte et analyse les données d’une entreprise dans le but d’optimiser la qualité des services et produits qu’elle propose. Au quotidien ce professionnel répond aux aspects commerciaux en émettant des recommandations pour améliorer l’efficacité des processus en place, en fonction des informations collectées.

Qu'est-ce qu'un Data Analyst ?

Le Data Analyst collecte, organise et exploite les informations d’une entreprise afin d’aider à la prise de décisions stratégiques. Il récupère et analyse les données existantes pour créer et présenter des dashboards essentiels aux équipes dirigeantes pour suivre les tendances et dégager les opportunités de marché.

Business Analyst vs Data Analyst : quelles différences dans leurs missions ?

Voici les principales missions confiées au Business Analyst par rapport au Data Analyst :

Business Analyst vs Data Analyst : quelles différences dans leurs compétences ?

D’une manière générale, le Business Analyst a un profil techniquement moins marqué en Data que son collègue Data Analyst.

Ce dernier doit en effet avoir des compétences avancées en mathématiques et en statistiques pour extraire la Data et exploiter les données. Il maîtrise les principaux langages de programmation (Python, SQL), là où de simples bases suffisent au travail du Business Analyst.

Pour présenter leur travail de manière synthétique, le Business Analyst et le Data Analyst partagent certaines compétences en Data Visualisation et en Business Intelligence.

Ils doivent tous deux faire preuve d’une grande aisance relationnelle et savoir adapter leur discours à leurs interlocuteurs respectifs : le Data Analyst présente en général ses résultats aux équipes de management de l’entreprise, tandis que l’Analyste d’Affaires fait le lien entre les clients d’un côté et les équipes opérationnelles et commerciales de l’autre.

Business Analyst vs Data Analyst : quelles différences dans leur formation ?

Les formations pour devenir Business Analyst et Data Analyst sont sensiblement les mêmes. La différence majeure réside dans les projets menés par les étudiants durant leur cursus, qui pourra venir préciser leur projet professionnel et être valorisé auprès des recruteurs.

Le Data Analyst comme le Business Analyst est souvent titulaire d’un Bac +3 ou Bac +5 en statistiques, en informatique ou en traitement de l’information. Attention cependant si vous réfléchissez à vous reconvertir, cette voie est souvent longue et coûteuse si l’on additionne les frais de formation et le coût de la vie étudiante !

Pour devenir Data Analyst ou Business Analyst, la formation professionnelle se présente aujourd’hui comme le bon compromis entre la profondeur théorique d’enseignements universitaires et les compétences pratiques indispensables au travail de ces experts en entreprise. Jedha propose en ce sens une formation complète pour devenir Business Analyst ou Data Analyst, déclinée en deux parcours en fonction de votre niveau :

• Essentials, pour apprendre les bases en analyse des données
• Fullstack, pour une formation complète en Data Analysis et Business Analysis

Si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur les parcours que nous proposons, nous vous invitons à lire notre syllabus et à vous inscrire à notre prochaine session de Soirée Portes Ouvertes.

Business Analyst vs Data Analyst : quelle différence de salaire ?

En France, le salaire moyen d’un Business Analyst est sensiblement le même que celui du Data Analyst, autour de 4 000 euros brut par mois, contre 3 750 euros brut pour son collègue.

Les perspectives d’évolution du Business Analyst et du Data Abalyst sont plutôt bonnes. Ces derniers se voient souvent proposer un poste Lead dans leur domaine respectif.

Conclusion

Le Business Analyst et le Data Analyst sont tous deux  amenés à travailler sur les données d’une entreprise pour en tirer le meilleur parti. Les profils de ces professionnels convergent sur de nombreux points et leurs missions se révèlent souvent complémentaires, le Business Analyst tirant profit du travail du Data Analyst. La différence principale entre ces deux métiers réside dans la vision plus orientée produit du Business Analyst, généralement intégré aux équipes métiers de l’entreprise ou même parfois rattaché à un produit ou un service particulier.

Questions fréquentes

Un Data Analyst peut-il devenir Business Analyst ?

Il est tout à fait possible pour un Data Analyst de devenir Business Analyst, car leur formation est souvent la même.

L’expérience en entreprise, notamment une bonne connaissance des enjeux des équipes produit peut aider le Data Analyst à se diriger vers le métier de Business Analyst.

Peut-on devenir Business Analyst ou Data Analyst sans diplôme ?

Oui, il est possible de devenir Business Analyst ou Data Analyst sans diplôme, à condition de posséder les compétences requises pour exercer ces métiers. Si certains professionnels font le choix de l’auto-formation, le plus simple reste de suivre une formation certifiante de quelques mois seulement, qui vous permet de faire valoir vos compétences auprès des recruteurs.

Jedha propose ce type de formation reconnue par les professionnels du secteur de la Data. Preuve en est, le taux d’insertion de nos élèves sur le marché du travail atteint 87% six mois après la fin de leur cursus !

Comment financer sa formation en Business Analysis ou en Data Analysis ?

Il existe plusieurs options pour financer votre formation en Business Analysis ou en Data Analysis en fonction de votre situation personnelle :

• Mobiliser votre compte CPF (Compte Personnel de Formation)
• Obtenir l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) auprès de France Travail
• Demander à votre entreprise de prendre en charge les frais de formation dans le cadre d’une évolution professionnelle.
• Recourir à un autofinancement, en optant pour un prêt bancaire à taux préférentiel comme celui proposé par notre partenaire la Société Générale.