Les 15 meilleures agences et ESN data en France en 2026

Agence data, ESN et cabinet de conseil : quelles différences ?

Si ces trois types d’entreprises de la data sont souvent confondus, en réalité, il s’agit de structures bien différentes :

• Une agence data intervient sur un périmètre défini et est soumise à une obligation de résultat. Vous lui confiez par exemple la construction de votre plan de tracking, de votre entrepôt de données ou de vos tableaux de bord, qu’elle se charge ensuite de vous livrer avant de passer à autre chose.  
• Le cabinet de conseil data intervient plus en amont, et vous aide avec tout ce qui touche à votre stratégie, à la gouvernance ou encore à la modélisation de données. Il emploie généralement des profils seniors, et cela se ressent sur la facture.  
• L'ESN data adopte une logique toute différente, puisqu’elle vous prête des consultants data qui viennent s'intégrer à votre équipe, souvent pour plusieurs mois. Elle vient ainsi en appoint pour vous aider à absorber les pics d’activité, ou vous propose des profils qualifiés lorsque vous n’arrivez pas à pourvoir un poste en interne.

Pour choisir à qui faire appel, vous pouvez donc suivre cette règle :

• Votre projet est clairement défini ? Faites appel à une agence data.  
• Vous devez trancher une question de cadrage ou d’organisation ? C’est le rôle du cabinet de conseil data.  
• Vous avez besoin d’un renfort qualifié pour une période d’au moins plusieurs mois ? Alors c’est l’ESN data qui pourra vous aider.

Mais dans les faits, la confusion est légitime car ces frontières sont poreuses, et beaucoup d'acteurs de notre classement cochent les trois cases à la fois. Un réflexe vous aidera néanmoins à comprendre à qui vous avez affaire : regardez comment ils facturent. Au forfait, c'est une logique d'agence, au TJM et par consultant, c'est une logique d'ESN.

Pourquoi faire appel à une entreprise data ?

Plusieurs raisons peuvent vous pousser à faire appel à une entreprise data :

• La possibilité d’accéder directement à des compétences rares. Recruter un data engineer confirmé prend facilement plusieurs mois entre la publication de l'offre et la prise de poste. Un prestataire, lui, peut le mettre sur votre projet en quelques semaines, ce qui est très pratique si vous êtes dans l’urgence, et que vous ne pouvez vous permettre le luxe d’attendre un candidat idéal qui n’arrivera probablement jamais.  
• La transversalité technologique. Une équipe qui a déjà déployé Snowflake, dbt, Airflow ou Power BI chez vingt clients différents connaît les pièges habituels, là où vous pourriez seulement les découvrir. En travaillant avec une entreprise de l’IA, vous profitez de cette expérience accumulée et des solutions que d’autres ont déjà trouvées et éprouvées.  
• Le cadrage. Beaucoup d'entreprises ont conscience qu'elles doivent faire quelque chose avec leurs données, mais ne savent pas vraiment quoi. C'est précisément là qu'un prestataire extérieur, avec un œil neuf sur votre organisation, peut le plus vous aider, car il sait comment interroger la data pour réellement en tirer de la valeur.  
• La conformité. À l’ère du RGPD, improviser sur ce terrain peut coûter très cher, tant financièrement qu’en matière de confiance. Consentement utilisateur, RGPD ou encore tracking server-side, tous ces sujets techniques et juridiques demandent une expertise pointue, rarement disponible en interne dans une PME ou une ETI.

Notez néanmoins qu’un prestataire data externe ne vous servira pas à grand-chose sans culture data interne. Pourquoi ? Parce que vous aurez du mal à comprendre, exploiter ou même questionner ce qu'il vous livre si personne, en interne, ne maîtrise le sujet. Conséquence : un projet réalisé sans transfert de compétences a toutes les chances de se dégrader dès que votre partenaire vous quitte pour passer au client suivant.

Les meilleures agences data marketing et analytics

1. Empirik : le tracking et la mesure d'audience

Créée en 2012 à Lyon, Empirik s'est fait une spécialité du maillon que la plupart des entreprises négligent : la fiabilité de la donnée collectée. Plan de marquage, tracking server-side, réconciliation des données clients, conformité des bandeaux de consentement, tout y passe, et c'est donc le prestataire vers qui vous tourner quand vos chiffres d'audience ne vous aident plus car ils ne veulent plus rien dire, et que personne en interne ne sait pourquoi.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Plan de marquage et tracking server-side sur GA4, GTM, Piano, Matomo et Piwik PRO.  
• Entrepôt de données BigQuery et pipelines data de réconciliation client.  
• Tableaux de bord Looker Studio, configuration CMP et mise en conformité RGPD.

Localisation : Lyon, avec un bureau à Paris

2. Maetva : la data au service du marketing client

Doyenne du classement, Maetva a été créée à Colmar en 1988. Avant tout agence marketing, au fil des années, elle a bâti un pôle data solide, taillé pour exploiter vos bases clients et les mettre au service de vos campagnes à travers de la segmentation, des analyses prédictives, des études et du reporting automatisé. Cette double casquette est justement ce qui fait sa force, puisqu'elle sait aussi bien analyser la donnée que l'activer derrière, et peut donc enchaîner ces deux étapes avec fluidité.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Analyse et structuration des bases de données clients.  
• Études quantitatives et qualitatives, couplées à de l'analyse prédictive.  
• Reporting automatisé et plans marketing pilotés par la donnée.

Localisation : Colmar, avec des bureaux à Paris, Strasbourg et Mulhouse

3. Welyft : l'expérimentation et le taux de conversion

Plus jeune structure de notre classement des meilleures entreprises data, Welyft est née en 2022 avec une conviction simple : la donnée ne vaut que si elle vous sert à mieux comprendre le comportement de vos utilisateurs. Tests A/B, personnalisation, analyse comportementale, le tout appuyé sur une vraie rigueur statistique, tout est pensé pour vous aider à augmenter vos conversions en vous basant sur la data. Agence à taille humaine plutôt que grosse structure, ce sera votre partenaire idéal si vous faites partie d’une équipe e-commerce ou produit, et que vous voulez monter en maturité sur l'expérimentation sans avoir à recruter en interne.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Stratégie d'expérimentation et A/B testing, avec des outils comme AB Tasty, VWO, Kameleoon ou encore Dynamic Yield.  
• User research et audit CRO, du tracking et de la collecte analytics jusqu'au suivi des KPIs et au dashboarding.  
• Personnalisation des parcours clients et formation des équipes à la culture du test et de l'expérimentation.

Localisation : Paris

Les meilleures agences data engineering et plateforme

4. Ippon Technologies : l'industrialisation des plateformes data

Fondée en 2002, Ippon Technologies est la plus grosse structure des agences spécialisées en data engineering, et l'une des rares à pouvoir vous accompagner sur l’intégralité de vos projets data, du cadrage initial jusqu'à la mise en production. Son pôle data s'appuie sur Snowflake, Databricks et dbt, et l’agence dispose également d’une bonne culture d'ingénierie logicielle qui transparaît dans la qualité des livrables. Si votre organisation cherche à donner vie à une plateforme data pérenne, et pas un prototype qui tournera trois mois avant de s'essouffler, Ippon Technologies est probablement le partenaire le plus adapté.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Conception et industrialisation de plateformes data sur Snowflake, Databricks et dbt.  
• Migration et architecture cloud.  
• Valorisation de la donnée par l'IA et le machine learning.

Localisation : Paris, avec des bureaux à Bordeaux, Lyon, Nantes, Toulouse et Strasbourg

5. DecideOm : la chaîne complète de la donnée

Implantée dans la métropole lilloise depuis 2008, DecideOm couvre toute la chaîne data, de la collecte jusqu'à la restitution, avec une expertise précieuse et recherchée pour tout ce qui touche à  l'intégration. Partenaire Snowflake, Google Cloud et Cloudera, l'agence sait connecter aussi bien vos systèmes internes que vos objets connectés, ce qui en fait l'un des acteurs les plus complets de ce classement sur ce terrain-là. En plus de cela, DecideOm est sans conteste l’une des meilleures agences data du Nord de la France.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Collecte de données depuis vos systèmes internes, vos objets connectés et vos applications métiers.  
• Intégration et transformation avec Talend, Fivetran et dbt.  
• Entrepôts de données, data lakes et catalogues de données.

Localisation : Métropole lilloise, avec des bureaux à Paris, Lyon et Versailles

6. Datalyo : la Modern Data Platform version lyonnaise

Datalyo bâtit des plateformes de données modernes depuis 2014, avec un ancrage régional revendiqué en Auvergne-Rhône-Alpes. Partenaire Snowflake, Google Cloud et Microsoft, l'agence intervient sur tout le spectre de la data, de l'audit à la gouvernance en passant par la Business Intelligence. Et pour compléter son offre et aider ses clients à monter en compétences, elle a même monté son propre organisme de formation certifié Qualiopi. Un bon choix donc si vous êtes une ETI régionale et que vous préférez collaborer avec un interlocuteur de proximité plutôt qu’un cabinet parisien.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Audit et architecture de plateformes de données modernes.  
• Business intelligence, modélisation et gouvernance de la donnée.  
• Machine learning et IA générative, avec un organisme de formation certifié Qualiopi.

Localisation : Lyon, avec des implantations à Clermont-Ferrand et en Haute-Savoie

7. Aqsone : du prototype IA à la mise en production

Née à Toulouse en 2019, Aqsone est l'agence data la plus tournée vers l'intelligence artificielle parmi les acteurs techniques de ce classement. Sa méthode : partir d'un cas d'usage concret, le prototyper, puis l'industrialiser avec toute l'infrastructure et le MLOps nécessaires pour le faire tourner. En bref, il s’agit de votre partenaire de choix si votre projet dépasse la simple BI pour toucher à l’IA générative, la computer vision ou même l’optimisation, et nécessite de mettre un modèle IA en production.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Data engineering et construction de pipelines ETL et ELT.  
• Infrastructure cloud et MLOps.  
• Machine learning, computer vision et IA générative, du prototype à l'industrialisation.

Localisation : Toulouse, avec un bureau à Paris

8. Galadrim : le développement sur mesure et la donnée

Galadrim n'est pas une agence data au sens strict, mais un studio technique parisien créé en 2015, dont le cœur de métier reste le développement web, mobile et SaaS sur mesure. Mais en évoluant, l’agence a développé une offre en data engineering en parallèle de ses missions historiques, ce qui en fait le profil le plus hybride de ce classement. Si votre besoin en données est lié à un produit que vous êtes en train de construire, c'est donc un interlocuteur de choix, puisqu’il est capable de vous accompagner de bout en bout et vous évite donc de jongler entre deux prestataires.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Data engineering et pipelines sur PostgreSQL, Kafka, Spark, Databricks, Airflow et Snowflake.  
• Développement d'applications web, mobiles et SaaS sur mesure.  
• Intégration d'IA dans les produits.

Localisation : Paris, avec des établissements à Lyon et Nantes

Les meilleurs cabinets de conseil data

9. Converteo : de la stratégie data au déploiement

Créé en 2007, Converteo est devenu au fil des années l'un des plus gros cabinets data français, avec une vraie expertise sur la martech. Depuis 2014, année d’entrée à son capital, Converteo fait même partie du groupe Dékuple, un important groupe français spécialisé en data marketing. Et la particularité du cabinet data tient dans une chose simple : il ne s'arrête pas au PowerPoint qu’il vous livre. Après avoir cadré votre stratégie, Converteo se charge ensuite de déployer votre Customer Data Platform ou votre plan de tracking, et ce sans marquer de rupture entre les deux étapes.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Stratégie data, feuilles de route IA, gouvernance et conformité.  
• Data analytics, tracking web et applicatif, server-side, CRO et Marketing Mix Modeling.  
• Déploiement de CDP, de CRM et d'écosystèmes martech.

Localisation : Paris

10. Ekimetrics : la mesure de la performance marketing

Depuis sa création en 2006, Ekimetrics s'est imposé comme le spécialiste français du Marketing Mix Modeling, cette discipline qui permet de mesurer ce que chaque euro que vous dépensez en marketing vous rapporte réellement. Le cabinet jouit d'une reconnaissance internationale, confirmée début 2026 par sa nomination en tant que Leader dans le Forrester Wave consacré à la mesure et l'optimisation marketing. Autre signal fort : Ekimetrics a réalisé sa toute première acquisition en février 2026, en rachetant l'américain Actable pour renforcer ses capacités d'analytics client propulsées par l'IA. Le cabinet adopte un positionnement plutôt haut de gamme, et sa clientèle est essentiellement composée de grands comptes.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Marketing Mix Modeling et mesure de l'efficacité marketing.  
• Plateforme d'aide à la décision Eki.Decisions.  
• Orchestration de la valeur client, Revenue Growth Management et data au service de la RSE.

Localisation : Paris, avec des bureaux sur trois continents

11. Datasulting : la data pour les PME et les ETI

Basé près de Montpellier depuis 2013, Datasulting a construit son offre autour d'un public souvent délaissé par les gros cabinets : les structures qui n'ont ni data team en interne, ni budget de grand compte. Sa méthode tient en trois temps : un diagnostic pour identifier ce qui compte vraiment, la réalisation des chantiers prioritaires, puis la formation des équipes pour qu'elles reprennent la main sur l'outil sans dépendre du cabinet dans la durée. C'est le prestataire le plus accessible de ce classement, et preuve de son succès, il revendique déjà plus de 170 PME et ETI accompagnées.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Diagnostic data et IA pour prioriser les chantiers.  
• Conseil et réalisation sur la structuration et la valorisation des données.  
• Formations data et IA et automatisation des processus.

Localisation : Montpellier, avec des interventions à Paris, Lyon, Toulouse et Marseille

Les meilleures ESN spécialisées data

12. Keyrus : le généraliste de la data et de l'IA

Fondé en 1995 et coté sur Euronext, Keyrus est de loin le plus gros acteur de ce classement, avec un chiffre d'affaires groupe de 354,6 millions d'euros en 2024. C'est l'ESN data vers qui vous tourner quand vous cherchez un partenaire capable de couvrir tout le spectre du domaine, de la stratégie jusqu'au déploiement de plateformes, en passant bien sûr par la mise à disposition de consultants, que ce soit en France ou à l'international.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Stratégie data et IA et accompagnement de la transformation.  
• Construction des fondations data et de la gouvernance.  
• Data engineering, applications et mise à disposition de consultants.

Localisation : Levallois-Perret, avec des implantations dans toute la France et à l'international

13. Smartpoint : les plateformes data et la gouvernance

Le groupe parisien Smartpoint est né en 2006 et a fait de la modernisation des plateformes de données des grands comptes son terrain de jeu, avec un accent particulier sur la gouvernance, un sujet que peu d'ESN prennent vraiment au sérieux. Élément intéressant : dans ce classement, c'est également l'entreprise qui recrute le plus activement sur des postes data purs, ce qui en dit long sur la réalité de son positionnement.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Architecture et modernisation de plateformes data et IA.  
• Data et IA engineering sur Snowflake, dbt et GCP.  
• Gouvernance des données et data management.

Localisation : Paris, avec une présence à Nantes

14. DeciVision : la business intelligence de bout en bout

Créée à Toulouse en 2006, DeciVision affiche l'un des parcours les plus solides de ce classement : une croissance continue, une indépendance jamais remise en question, six implantations en France et plus de 500 clients accompagnés à ce jour. L'entreprise est restée fidèle à son métier d'origine, la business intelligence, qu'elle couvre de bout en bout, de l'intégration jusqu'à la restitution des données. C’est donc un bon choix si vous cherchez un partenaire qui vous aide à mettre en place des outils BI qui fonctionnent réellement, et qui ne se disperse pas avec des promesses d'IA qu’il a du mal à tenir.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Analytics et data visualisation.  
• ETL et intégration de données.  
• Entrepôts de données et migration vers le cloud.

Localisation : Toulouse, avec des agences à Paris, Lyon, Nantes, Lille et Bordeaux

15. Kaizen Solutions : l'ingénierie data en environnement industriel

Née dans les Alpes en 2013, Kaizen Solutions a grandi au cœur de l'écosystème technologique grenoblois, et ça se sent puisque l’ESN a conservé une culture d'ingénierie particulièrement marquée. Contrairement aux autres acteurs de ce classement, l'entreprise n'est pas un pure player data, puisqu’elle opère sur un catalogue de services bien plus large. Son pôle data se concentre sur les pipelines, les systèmes distribués et l'algorithmique, avec une spécialité qui fait la différence : faire tourner des modèles dans des environnements contraints, qu'ils soient embarqués ou industriels.

Ce que cette entreprise vous propose :

• Architecture data et data engineering sur des pipelines et des systèmes distribués.  
• Data science et algorithmique, du machine learning à l'optimisation mathématique.  
• Intégration et maintien en conditions opérationnelles des modèles en production.

Localisation : Agglomération grenobloise

Comment choisir son agence ou son ESN data ?

Pour choisir l’agence ou l’ESN data la plus adaptée à vos besoins, vous pouvez vous appuyer sur ces 5 critères :

• La nature de votre besoin. Comme évoqué au début de cet article, faites appel à une agence si les contours de votre projet sont déjà définis, à un cabinet de conseil data si vous avez besoin d’aide sur une question de cadrage ou de gouvernance, et à une ESN si vous avez besoin de renfort sur la durée.  
• La spécialité. Une agence rodée au tracking et à la mesure d'audience ne vous sera d’aucune aide pour construire votre plateforme data, tout comme un data engineer chevronné ne saura pas piloter votre Marketing Mix Modeling. Avant de signer quoi que ce soit, vérifiez donc bien que le cœur de métier de votre prestataire colle vraiment à votre besoin.  
• La taille de votre prestataire data. En collaborant avec un gros prestataire, vous gagnez en robustesse et en garanties contractuelles, tandis qu’en travaillant avec une petite structure, vous évitez les intermédiaires et parlez directement aux personnes qui exécutent le travail. Aucun de ces deux modèles n'est meilleur en soi, tout dépend de ce que vous recherchez.  
• La proximité géographique. Souvent mis de côté, ce point est pourtant très important pour les projets qui durent et qui nécessitent des ateliers réguliers. La dynamique de collaboration ne sera en effet pas du tout la même avec un partenaire proche de chez vous, qu’avec un prestataire basé à plus de 2 heures de route.  
• La question du transfert de compétences. Dès votre premier rendez-vous, et avant même de signer le moindre contrat, demandez qui gérera l’outil mis en place lorsque votre prestataire aura fini son travail. Sans ça, il y a de fortes chances que le travail effectué ne serve à rien, tout simplement car personne dans votre équipe ne saura en tirer parti en interne.

Comment se former à la data pour rejoindre ces entreprises ?

Ces quinze entreprises, quelle que soit leur famille, recrutent finalement sur les mêmes profils : des professionnels de la data, et notamment des data analysts, capables de modéliser une donnée brute et de la restituer sous forme exploitable, et des data engineers, qui construisent et maintiennent les pipelines qui font tourner tout le reste. Et si ces métiers sont distincts, tous deux tendent les bras aux professionnels en reconversion. Et s’ils vous intéressent, sachez que chez Jedha, nous vous proposons justement des formations éligibles au CPF pour vous y préparer.

Comme son nom l’indique, notre formation Data Analyst & Analytics Engineer vous permettra de devenir un pro de l’analyse de données. En 450 heures, vous acquerrez une maîtrise avancée de Python et SQL, de l’analytics engineering et même du machine learning. À la clé, vous serez même prêt à passer la certification Power BI PL-300, très recherchée par les recruteurs du secteur, et pourrez même valider partiellement la certification d’Architecte en intelligence artificielle, enregistrée au RNCP au niveau 7 (équivalent bac+5).

À son issue, vous serez prêt à intégrer le marché du travail, mais pourrez également pousser plus loin votre apprentissage en rejoignant notre formation Data Engineer. En 150 heures, vous apprendrez à opérer et implémenter la Modern Data Stack (Airbyte, dbt, Airflow et Spark), une expertise très recherchée par les entreprises data de ce classement.

Vous voulez voir en détail ce que couvrent ces deux parcours ? Téléchargez notre programme complet, et rejoignez notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne pour poser directement vos questions à notre équipe pédagogique.

Questions fréquentes sur les agences et ESN data

Quelle est la différence entre une agence data et une ESN ?

• Une agence data prend en charge un projet défini avec une obligation de résultat : elle livre votre entrepôt de données ou votre plan de tracking, puis passe au client suivant.  
• Une ESN data met des consultants data à disposition de vos équipes, souvent pour plusieurs mois, et ceux-ci agissent sous votre propre pilotage.

Dans les faits, la frontière entre agence data et ESN data est poreuse, d’autant que de nombreux acteurs cumulent les deux casquettes. L’un des meilleurs moyens pour savoir à quel type de structure vous avez affaire est de regarder leur mode de facturation, puisqu’une agence facture généralement au forfait, et une ESN au TJM par consultant.

Combien coûte une prestation data en France ?

Le prix d’une prestation data en France dépend avant tout du type de mission et du mode d’engagement : au forfait pour un projet borné, en tarif journalier pour de la régie. Les écarts varient ensuite selon la séniorité du consultant, la rareté des technologies dont vous avez besoin, et le positionnement de votre prestataire. Entre enfin en compte sa localisation, un cabinet parisien et une agence régionale ne jouant clairement pas dans la même gamme.

Pour vous faire une bonne idée de ce que votre projet pourrait vous coûter, il est intéressant de faire chiffrer un même cahier des charges par trois acteurs de familles différentes, en comparant non pas le prix affiché, mais ce qu'il inclut réellement (cadrage, documentation, transfert de compétences, maintenance…).

Faut-il externaliser sa data ou recruter en interne ?

L'externalisation a du sens pour un besoin ponctuel, très technique ou urgent, car un prestataire peut vous faire gagner des mois sur la mise en place d'une plateforme. Par contre, le recrutement interne s'impose dès que la donnée devient un actif quotidien de votre activité, car personne ne connaîtra jamais votre métier aussi bien que vos propres équipes.

Et en réalité, il peut même être intéressant de combiner les deux : le prestataire construit et documente, une personne en interne prend le relais pour faire vivre l'outil une fois cette mission terminée.

Quelles sont les meilleures entreprises data hors de Paris ?

Dans notre classement des 15 meilleures entreprises data, 8 ont un siège ou des bureaux hors de Paris, preuve que le marché français de la data ne se joue plus uniquement en Île-de-France. Parmi les villes qui abritent des acteurs majeurs de la data, vous trouverez notamment Lyon (Empirik, Datalyo), Toulouse (Aqsone, DeciVision), la métropole lilloise (DecideOm), Grenoble (Kaizen Solutions), Montpellier (Datasulting) et Colmar (Maetva).

Et sur un projet long et qui implique des ateliers réguliers, choisir un partenaire local peut vraiment avoir un impact positif sur la qualité de votre collaboration.

Quelles compétences une agence data mobilise-t-elle sur un projet ?

Trois familles de compétences interviennent généralement sur un projet data :

• L’ingénierie de données d’abord, avec des data engineers qui collectent, transforment et fiabilisent les flux sur des outils comme dbt, Airflow, Snowflake ou BigQuery.  
• L’analyse de données ensuite, avec les data analysts qui modélisent, construisent et restituent les indicateurs de performances avec Power BI ou Looker Studio.  
• Le cadrage enfin, généralement opéré par un consultant senior ou un product owner chargé de traduire votre besoin métier en spécifications concrètes.

Sur les projets d'IA s'ajoutent également des data scientists et des profils MLOps chargés de mettre les modèles en production.

Quelle formation suivre pour travailler dans une agence ou une ESN data ?

Deux voies principales existent pour vous former selon le poste que vous visez dans une ESN ou agence Data :

• Côté analyse, vous devrez maîtriser SQL, Python, la modélisation de données et un outil comme Power BI, ce que vous apprendrez justement à faire dans la formation Data Analyst & Analytics Engineer de Jedha, d’une durée de 450 heures.  
• Côté plateforme, le métier de data engineer demande de savoir construire et orchestrer des pipelines sur la Modern Data Stack, une expertise que vous acquerrez dans leur formation Data Engineer en 150 heures.

Les deux sont d’ailleurs éligibles au CPF.

Enfin, retenez que ce que les recruteurs regardent avant tout, ce n’est pas votre diplôme initial, mais ce sont les technologies que vous maîtrisez et les projets concrets sur lesquels vous avez déjà été amenés à les mobiliser.