Formation Data Management
Devenez un expert de la gestion de projets Data. En 112h de formation, développez des compétences avancées en Data Governance, Big Data et Business Intelligence et validez vos compétences avec notre certification reconnue par l'État.



Pilotez vos projets Data avec succès
La Data est souvent comparée au pétrole du 21ème siècle. Mais sans une culture data solide, peu d'organisations parviennent à en tirer réellement partie.
Notre formation est spécialement conçue pour les managers d'équipes Data et les Data Analysts aspirant à se perfectionner. Elle vous dotera des compétences stratégiques nécessaires pour diriger efficacement une équipe Data et mener à bien vos projets.
À l’issue de votre formation Data Analysis Lead chez Jedha, vous serez capable de :
- Appliquer les bonnes pratiques de Data Governance et piloter des projets Data en mode agile
- Collecter, transporter et stocker de grandes quantités de données
- Maîtriser l'art de la Data Visualisation et du Data Storytelling avec Tableau

Le programme de notre formation en Data Management
Contenu de la card compilé au chargement
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Data Management & Governance
Dans ce premier module, vous découvrirez les meilleures méthodes de gouvernance et de gestion de la donnée, essentielles pour piloter une équipe Data.
Vous apprendrez également à adapter les méthodes agiles aux spécificités des projets Data. Contrairement au software engineering, les projets Data nécessitent une phase de recherche plus approfondie et plus de flexibilité.
Outils & Technologies

Compétences maîtrisées
- Data Governance : principes fondateurs, conception d'une stratégie Data et définition d'une roadmap.
- Data Management : bonnes pratiques (framework DAMA DMBOK) et principes fondateurs du Data Quality et de la documentation (MetaData).
- Méthodes agiles adaptées aux projets Data : de la méthode Scrum au modèle adopté par Spotify !
Data Pipeline
Pour mener à bien votre stratégie Data, vos données doivent être accessibles. Dans ce module, vous apprendrez à créer et automatiser des pipelines de données pour transporter efficacement ces dernières là où elles sont nécessaires.
Vous découvrirez aussi comment analyser et visualiser de manière approfondie vos données à l'aide de Metabase et du SQL, outils très puissants d’analyse de données et de data visualisation.
Outils & Technologies



Compétences maîtrisées
- Construction de pipelines de données : mise en place de processus ETL (Extract, Transform, Load) pour une gestion optimale du flux de données.
- Automatisation avec Airflow : utilisation d'Airflow pour automatiser et planifier l'exécution de vos pipelines de données.
- Data visualisation avec SQL & Metabase : création de tableaux de bord dynamiques pour une meilleure prise de décision.
Big Data
La plupart des organisations produisent désormais des quantités massives de données. Pour piloter efficacement une stratégie Data, vous devez avoir des bases en Big Data.
C’est exactement ce que vous apprendrez dans ce module : comment stocker et exploiter de larges volumes de données à l'aide de Pyspark !
Outils & Technologies

Compétences maîtrisées
- Distributed Computing : découverte des enjeux liés au Big Data et des solutions de stockage et de calcul distribués (Distributed Computing RDD et Dataframes).
- Maîtrise de PySpark : pour le traitement des données à grande échelle.
Data visualisation avancée
La maîtrise d'un outil de Business Intelligence est indispensable à tout manager d’une équipe Data. C'est pourquoi, dans cette formation, nous vous formons à Tableau, l'un des outils de visualisation de données les plus réputés et performants sur le marché.
À la fin de ce module, vous serez capable de transformer des données brutes en tableaux de bord clairs et interactifs. Vous maîtriserez également l'art du Data storytelling, permettant de communiquer des insights complexes de manière intuitive et impactante.
Outils & Technologies

Compétences maîtrisées
- Exploration approfondie des données dans Tableau : pour en extraire des informations clés.
- Création de visualisations impactantes : développement de graphiques et de tableaux de bord visuellement attrayants et informatifs qui captent l'attention.
- Data Storytelling : capacité à construire une narration cohérente et persuasive autour des données.
Projet final
Dans ce dernier module, vous mobiliserez toutes les compétences développées au cours de la formation, du transport de la Data à son stockage et son analyse.
Objectif : construire avec Tableau un tableau de bord (dashboard), facilement compréhensible et aussi complet que possible.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Extraire des données depuis une source de données
- Transporter ces données à l’aide d’un Pipeline Data
- Stocker ces données dans un Data Warehouse et y connecter Tableau
- Construire un dashboard dans Tableau
Une triple reconnaissance de votre formation
À l'issue de votre formation de Data Manager, vous serez en mesure d'obtenir 3 types de certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :
Téléchargez le syllabus de nos formations
- Excellence académique et technique
- Apprentissage par la pratique
- Formations adaptées à vos besoins
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Nos prochaines sessions de formation
Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.
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Choisissez l’excellence pour vous former en Data Management





Reconversion de Comptable à Data Analyst
A suivi les formations Data Analysis Essentials, Fullstack & Lead
Des compétences de pointe en Data Analysis
Cette formation m'a permis d'obtenir des compétences de pointe en Data Analysis ! J'ai beaucoup apprécié le contenu des cours qui était vraiment très poussé et la pédagogie des enseignants.
Voir plusReconversion réussie de Commercial à Data Analyst @ BNP Paribas
A suivi les formations Data Analysis Essentials, Fullstack & Lead
Une belle communauté pour s'entraider
C'est une excellente formation, délivré dans un excellent campus. La plateforme JULIE est très bien conçue et il y a vraiment une belle communauté pour l'entraide ! Je recommande 👌
Voir plusReconversion en cours d'Assistante de direction à Data Analyst
A suivi les formations Data Analysis Essentials, Fullstack & Lead
Formation intense, efficace et très utile
Formation intense, efficace et très utile pour devenir un expert en analyse de données. L'équipe est TOP et les locaux sont dans le style startup. Bref, on se sent bien et bien accompagné !
Voir plusFormez-vous au Data Management à votre rythme
Notre formation courte en Data Management s'adapte à votre projet professionnel, et à votre vie personnelle. Formation à distance ou cours du soir, formation en présentiel : c'est vous qui choisissez !

Temps complet (3 semaines)
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Modalités
- 112h d'apprentissage en classe
- Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
- À temps complet sur 3 semaines
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Localisation
En ligne ou sur l'un de nos 17 campus
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Avantages
- Formation accélérée
- Esprit de promo
- Discipline de travail

Temps partiel (2 mois)
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Modalités
- 112h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
- À votre rythme (2h par jour)
- À temps partiel sur 2 mois
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Localisation
En ligne
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Avantages
- Adapté à vos contraintes pros et persos
- Apprentissage en autonomie
- Accessible partout dans le monde
Les débouchés de notre formation Data Analysis Lead
Les entreprises ne recrutent pas seulement des profils techniques. Elles recherchent également des leaders en Data, formés aux meilleures pratiques de gouvernance et de gestion de la donnée et capables de piloter des projets et des équipes Data.
Head of Data
Data Product Manager
Consultant Data
Analytics Engineer

Vos questions sur les débouchés de la formation
La Data Governance et le Data Management enseignés par des spécialistes
Les véritables maîtres Jedha, ce sont nos professeurs et les auteurs de notre formation en Data Management. Head of Data, DataOps, Data Engineer ou Product Data Manager : ils ont des expériences très variées qu'ils mettent à profit pour créer et enseigner une formation au plus proche des réalités du terrain.

Mathieu Prosic
Data Scientist


Eloïse Gomez
Senior Sales Engineer

Sébastien Benferhat
Senior Analytics & Optimization Manager

Vos questions sur la formation
Puis-je suivre la formation à distance ?
Toutes nos formations, à temps complet comme à temps partiel, peuvent être suivis 100% en ligne, 100% sur place, ou un mélande des deux : à vous de choisir !
Quelle formation suivre pour devenir Data Manager ?
Il n'est pas nécessaire de suivre une formation universitaire et d'obtenir un master en Data Management pour devenir Data Manager. Des formations courtes de quelques semaines, comme celle-ci, existent pour apprendre les méthodes de Data Governance, Data Quality et Data Management et les appliquer dans votre organisation.
Quel est le rôle d'un Data Manager ?
Le Data Manager est responsable de la gouvernance et de la gestion des données dans une organisation. Son rôle est de s'assurer que les données soient collectées, stockées, traitées et utilisées de manière efficace, sécurisée et éthique.
Quelles compétences sont primordiales pour un Data Manager ?
Pour devenir Data Manager, des compétences en gestion de bases de données, une bonne connaissance des réglementations sur la protection des données, comme le RGPD, ainsi qu'une aptitude à communiquer efficacement avec les équipes techniques et non techniques sont essentielles.
Quelles sont les missions d'un Data Manager ?
Les missions du Data Manager incluent la mise en place de politiques de gestion des données, la coordination avec les équipes IT pour sécuriser les données, et la garantie de la conformité avec les normes de qualité et réglementaires (comme le RGPD).
Quel est la langue utilisée dans la formation Data Manager ?
Le français est utilisé par nos enseignants mais nos matériaux pédagogiques sur JULIE (exercices, projets, cours écrits) sont en anglais, ce qui est standard dans le secteur de la Data.
Quel est le salaire d'un Data Manager débutant ?
Le salaire d'un Data Manager junior en France se situe généralement entre 42 000 € et 47 000 € par an. Il varie selon l'expérience, la taille de l'entreprise et le secteur industriel.
Quel est le montant des frais de formation ?
Les frais s'élèvent à 2 995€, quelque soit les modalités d'apprentissage, y compris les cours en présentiel, à distance ou en hybride.
Quels sont les pré-requis pour cette formation ?
Pour maximiser votre expérience d'apprentissage, nous demandons aux apprenants d'avoir quelques connaissances techniques avant de s'inscrire au bootcamp. Sinon, il vous sera difficile de saisir tous les enjeux. Si vous n’avez aucune connaissance technique, nous vous conseillons de suivre notre Data Essentials bootcamp. Sinon, nous évaluerons vos connaissances techniques avant de vous inscrire grâce à un test de 15 minutes. Contactez notre équipe d'admissions afin de tout savoir de ce test.
Je n'ai ZERO background technique, puis-je tout de même réussir ce programme ?
Si vous partez de zéro dans le domaine des données, nous vous conseillons vivement notre Bootcamp Data Essentials qui vous enseignera les bases. Dans tous les cas, nous évaluerons votre niveau avant de vous inscrire à ce bootcamp. Nous testerons en particulier votre niveau en Statistiques, Python et SQL. N'hésitez pas venir en discuter avec nous si vous voulez avoir une meilleure idée de votre niveau !
Concrètement avec quoi je repars après la formation ?
Le bootcamp a été imaginé pour les personnes voulant mener des équipes Data. A la fin du programme, vous aurez une vision claire des challenges Data de n’importe quelle organisation et vous saurez comment les relever d'un point de vue stratégique. Si votre objectif est donc de devenir Data Managers ou consultant en Data, ce programme est une vraie corde différenciante à votre arc.
Dois-je venir avec mon propre ordinateur ?
Nous ne fournissons pas d'ordinateur dans le cadre de nos formations. Il est donc essentiel que vous disposiez de votre propre machine et que celle-ci soit suffisamment puissante.
Vous trouverez ci-dessous les spécifications techniques minimales pour suivre la formation dans de bonnes conditions. Pour en savoir plus, et découvrir une sélection d’ordinateurs adaptés à nos formations, consultez notre article dédié.
- Système d'exploitation : Linux / Windows / MacOS. Les autres OS ne permettent pas de suivre la formation.
- RAM : 16 Go minimum.
- Stockage : SSD de 512 Go à 1 To.
- Processeur : Sur PC, Intel i5 minimum (idéalement Intel i7). Sur Mac, puces Apple Silicon M1 à M3.
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