Intelligence Artificielle
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Formation Développeur IA

Apprenez à créer des modèles d'IA et à les intégrer dans vos applications et décrochez votre premier poste de Développeur IA.

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Devenez Développeur IA en 450h

En 2026, toutes les entreprises souhaitent intégrer l'IA dans leurs produits. Mais entre l'idée et une application qui tourne en production, il y a un vrai métier : celui de Développeur IA. Notre bootcamp vous forme à ce métier en 450h.

À l'issue de votre formation chez Jedha, vous serez en mesure de :

  • Concevoir et développer des applications IA complètes.
  • Intégrer et personnaliser des LLMs dans vos apps avec des techniques comme le RAG et le fine-tuning.
  • Déployer, monitorer et sécuriser vos solutions d'IA en production.
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Var Développeur IA

Le programme de notre bootcamp Développeur IA

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Programmation pour l’IA

Ce premier module vous donnera les bases en programmation indispensables pour créer des systèmes d’IA performants. L’objectif est de vous rendre pleinement à l’aise avec les environnements de développement et les bonnes pratiques de code.

Pour y parvenir, vous apprendrez à programmer en Python, à structurer votre code, à comprendre la logique algorithmique et à utiliser la stack du développeur moderne (Github).

Outils & Technologies

Compétences maîtrisées

  • Programmation en Python avec des standards de qualité et de structuration du code.
  • Implémentation de logiques algorithmiques (conditions, boucles, fonctions).
  • Gestion d’environnements de développement et des dépendances.
  • Collaboration sur des projets techniques avec Git et GitHub.

Exploratory Data Analysis

Pour créer des modèles d’IA performants, il faut d’abord savoir exploiter les données. Dans ce module, vous apprendrez à analyser les données avec rigueur et à prendre des décisions éclairées plutôt que de lancer des algorithmes à l’aveugle.

À l’aide de librairies Python avancées, vous découvrirez comment explorer, nettoyer et transformer des jeux de données. Vous apprendrez également à créer des visualisations claires afin de rendre vos analyses compréhensibles et exploitables.

Outils & Technologies

Compétences maîtrisées

  • Exploration, nettoyage et transformation de données avec Python.
  • Application de statistiques descriptives pour analyser la distribution et la qualité des données.
  • Identification des biais, anomalies et limites d’un dataset.
  • Création de dataviz claires

Infrastructure Data

Une IA fiable repose sur une infrastructure solide. Dans ce module, vous apprendrez à construire les fondations invisibles mais essentielles de systèmes d’IA exploitables en production.

Pour y parvenir, vous apprendrez à collecter, stocker et organiser les données à grande échelle en vous appuyant sur des architectures modernes (APIs, bases de données, cloud). Vous comprendrez comment circulent les données, comment automatiser leur ingestion et comment les structurer pour faciliter la création de systèmes d’IA.

Outils & Technologies

Compétences maîtrisées

  • Collecte de données depuis des sources multiples (APIs, bases de données, fichiers).
  • Conception de pipelines de données automatisés et reproductibles.
  • Stockage et organisation des données. 
  • Compréhension des architectures data et cloud modernes.
  • Préparation de données exploitables pour le Machine Learning et l’IA.

Machine Learning

Il est temps d’entrer au cœur de l’IA. Dans ce module, vous découvrirez comment concevoir des modèles capables d’apprendre à partir des données. 

Vous explorerez le Machine Learning supervisé et non supervisé, apprendrez à choisir l’algorithme le plus adapté à votre cas d’usage et à optimiser ses performances. Une attention particulière sera portée à l’évaluation des modèles et à la maîtrise des pièges courants, tels que l’overfitting.

Outils & Technologies

Compétences maîtrisées

  • Implémentation de modèles de Machine Learning supervisés et non supervisés.
  • Entraînement, évaluation et comparaison de modèles.
  • Identification et limitation du surapprentissage et du sous-apprentissage.
  • Interprétation des résultats et compréhension des limites des modèles de ML.

Deep Learning

Prochaine étape : l’apprentissage du Deep Learning, qui a rendu possible les avancées récentes en IA générative, comme les Large Language Models (LLM).

Dans ce module, vous découvrirez les réseaux de neurones et les mécanismes d’apprentissage par gradient qui permettent aux modèles d’apprendre à partir de grandes quantités de données. Vous apprendrez également à entraîner des modèles avec des données non structurées (texte, images, son).

Outils & Technologies

Compétences maîtrisées

  • Fonctionnement des réseaux de neurones et de l’apprentissage par gradient.
  • Manipulation de données non structurées (texte, images, son). 
  • Implémentation et entraînement de modèles neuronaux.
  • Compréhension et utilisation des représentations apprises (embeddings).
  • Analyse des performances des modèles neuronaux.

IA Générative

Ce module vous fait passer de l’IA prédictive à l’IA générative. Vous commencerez par comprendre comment sont conçus et entraînés ces modèles, ainsi que les mécanismes qui leur permettent de générer du texte ou des images : Transformers, génération auto-régressive, diffusion, RAG et agents.

Vous apprendrez à personnaliser des modèles existants, à entraîner vos propres LLMs, à les déployer en production et à les intégrer dans des applications.

Outils & Technologies

Compétences maîtrisées

  • Mécanismes de génération : Transformers, diffusion, génération auto-régressive.
  • Conception de systèmes exploitant des modèles d’IA générative.
  • Implémentation d’architectures RAG avec bases vectorielles.
  • Orchestration d’agents IA utilisant outils et données externes.
  • Évaluation et fiabilisation des sorties des modèles génératifs.

AI Engineering

Ce module vous apportera des compétences recherchées en déploiement & monitoring, qui vous démarqueront aux yeux des recruteurs. Vous apprendrez à mettre vos modèles en production afin de les rendre réellement utilisables.

Pour y parvenir, vous verrez comment conteneuriser vos applications avec Docker, déployer vos projets sur Hugging Face Spaces, automatiser les mises en production et mettre en place des mécanismes de monitoring et d’évaluation continue.

Outils & Technologies

Compétences maîtrisées

  • Principes fondamentaux du MLOps et du LLMOps.
  • Déploiement de modèles et d’applications d’IA via APIs et conteneurs.
  • Automatisation des pipelines (entraînement, déploiement, évaluation).
  • Mise en place de pratiques de monitoring et d’observabilité.

Carrière & Projet final

La formation touche à sa fin ! Dans ce dernier module, vous bénéficierez d'abord d'un coaching carrière de la part de professionnels expérimentés de la Data Science et de l’IA. Objectif : vous permettre de trouver un 1er emploi rapidement. 

Puis vous mettrez en pratique l’ensemble de vos nouvelles compétences lors d’un projet final, que vous pourrez intégrer à votre portfolio pour valoriser vos nouvelles compétences auprès des recruteurs.

Outils & Technologies

Compétences maîtrisées

  • Optimisation de votre CV : conseils pour créer un CV attractif et adapté aux attentes des recruteurs dans la tech. ‍
  • Visibilité en ligne : optimisation de votre profil LinkedIn et découverte du “personal branding” pour maximiser votre visibilité sur les réseaux pros. ‍
  • Préparation aux entretiens : techniques et astuces pour vous démarquer lors des entretiens et faire valoir votre expertise.‍
  • Mise en pratique de vos connaissances lors du projet final.

Une triple reconnaissance de votre formation

Décrochez le poste de vos rêves dans l'IA

92%

de nos alumni sont en emploi 1 an après leur formation

97%

se sentent mieux dans leur nouvelle carrière

+ 6 000 €

augmentation de salaire après une formation Fullstack

Statistiques calculées en 2025 pour l’ensemble de nos formations à partir de notre enquête d’insertion annuelle et des profils LinkedIn de nos alumni.

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  • Excellence académique et technique
  • Apprentissage par la pratique
  • Formations adaptées à vos besoins
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Nos prochaines sessions de formation

  • 17 campus en France et en Europe
  • Présentiel ou distanciel
  • Temps complet ou temps partiel

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Comment s'inscrire à notre formation Développeur IA ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires, votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

Coaching carrière

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions. Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

Test de positionnement

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

Financements

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe. Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A à Z.

Devenez Développeur en Intelligence Artificielle à votre rythme

Etudiante en formation temps complet

Temps complet (3 mois)

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Modalités

  • 450h d'apprentissage en classe
  • Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
  • À temps complet sur 3 mois

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Localisation

À distance ou sur l'un de nos 17 campus

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Avantages

  • Formation accélérée
  • Esprit de promo
  • Discipline de travail
Etudiants en formation temps partiel

Temps partiel (7 mois)

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Modalités

  • 450h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
  • À votre rythme (2h par jour)
  • À temps partiel sur 7 mois

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Localisation

En ligne

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Avantages

  • Adapté à vos contraintes pros et persos
  • Apprentissage en autonomie
  • Accessible partout dans le monde

Frais de formation

Comment financer votre formation ?

Compte Personnel de Formation (CPF)

Notre formation est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF). Vous pouvez utiliser tout ou partie de votre solde CPF pour la payer.

Paiement en plusieurs fois

Étalez le paiement de votre formation en 3 mensualités sans frais, ou en 6 à 12 mensualités avec frais grâce à notre partenaire GoCardless !

Prêt étudiant à taux avantageux

Profitez d’un prêt étudiant à taux préférentiel avec la Société Générale. Il n’y a pas de limite d’âge, et vous commencez à rembourser une fois la formation terminée.

Votre employeur ou votre OPCO

Si vous êtes en poste, votre employeur peut financer votre formation, directement ou via son OPCO. Nos équipes vous aideront à constituer un dossier.

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Les débouchés de notre formation

La course à l'Intelligence Artificielle pousse toutes les entreprises à intégrer l'IA dans leurs produits et processus. Elles recrutent massivement des Développeurs IA capables d'intégrer et de personnaliser des modèles d'IA dans leurs applications. Selon un rapport du gouvernement français, 81 000 emplois liés à l'IA devraient être créés chaque année en France d'ici 2034.

Développeur IA

400 postes à pourvoir
45k€ de salaire pour un junior

AI Engineer

750 postes à pourvoir
47k€ de salaire pour un junior

ML Engineer

2 900 postes à pourvoir
45k€ de salaire pour un junior

Data Scientist

1 100 postes à pourvoir
42k€ de salaire pour un junior

Vos questions sur les débouchés de la formation

Quelle insertion professionnelle après un bootcamp Data Scientist ?

Le taux d’insertion professionnelle de nos alumni est de 93 % un an après leur bootcamp Data Scientist, et 77 % d’entre eux ont même décroché un CDI. Autre point très intéressant : 73 % occupent exactement le poste qu’ils visaient en s’inscrivant à l’un de nos bootcamps. Et ils occupent des postes variés et recherchés : Data Scientist, AI Engineer ou encore ML Engineer.

Cela s’explique par plusieurs points, notamment notre pédagogie pratique et le coaching carrière dont vous bénéficiez tout au long de votre formation. Ainsi, plus que de vous former aux métiers de l’IA, nous vous apprenons à vous mettre en valeur pour maximiser vos chances de trouver un emploi dès la fin de votre bootcamp.

Vos questions sur la formation

Qu'est-ce qu'un Développeur IA ?

Le Développeur IA conçoit, intègre et déploie des solutions d'intelligence artificielle dans des applications concrètes. Contrairement à un développeur classique, il ne se contente donc pas de coder, il sait connecter des modèles d'IA (LLMs, Machine Learning) à des produits utilisés au quotidien (chatbots, systèmes de recommandation, assistants IA, moteurs de recherche intelligents…).


Et alors que le gouvernement français estime que 81 000 emplois liés à l'IA devraient être créés chaque année en France d'ici 2034, ce profil est de plus en plus recherché. Si vous voulez vous reconvertir vers un métier d’avenir, c’est donc le moment ou jamais de suivre une formation pour devenir Développeur IA.

Quel est le salaire d'un Développeur IA en France ?

En France, le salaire d'un Développeur IA se situe généralement entre 39 000 et 70 000 € brut par an et varie selon l'expérience et la spécialisation. À titre indicatif, il peut espérer toucher :


  • Entre 39 000 et 56 000 € brut par an avec 0 à 3 ans d’expérience.
  • Entre 50 000 et 65 000 € brut par an avec 4 à 6 ans d'expérience.
  • 70 000 € et plus pour les profils expérimentés ou très spécialisés.


Et si vous préférez le freelancing, le TJM moyen des Développeurs IA débutants et confirmés est généralement compris entre 400 et 800 €, tandis que celui des experts ou des profils spécialisés peut monter jusqu’à 1 200 €.


Ce qui explique ces rémunérations attractives ? Une demande pour les métiers de l’IA en forte croissance qui a crû de 72 % entre 2023 et 2025, surpassant l’offre de candidats qualifiés.

Comment devenir Développeur IA ?

Pour devenir Développeur IA, deux voies principales s'offrent à vous :


  • Suivre un cursus en 5 ans en école d'ingénieur ou en master spécialisé.
  • Intégrer un bootcamp intensif et pratique, pensé pour les professionnels en reconversion, où vous apprendrez le métier en seulement quelques mois.


Dans les deux cas, vous acquerrez les mêmes compétences clés : Python, Machine Learning, Deep Learning, IA générative (LLMs, RAG, fine-tuning) et déploiement en production.


Si vous optez pour la seconde option, en vous formant chez Jedha, vous pourrez devenir Développeur IA même si vous n’avez aucune expérience préalable en informatique. Commencez par notre Formation Agents IA (75 h) où vous acquerrez les bases nécessaires qui vous permettront ensuite de rejoindre notre Bootcamp AI Engineer (450 h).

Le Développeur IA est-il un métier d'avenir ?

Oui, le métier de Développeur IA est promis à un bel avenir, car de plus en plus d’entreprises veulent intégrer l’intelligence artificielle à leurs produits. Mais entre avoir une idée et une application qui tourne réellement en production, il faut des développeurs capables de choisir le bon modèle, d'évaluer ses performances, de le sécuriser et de le déployer, bref, tout un travail d'ingénierie qui demande du jugement humain que le vibe coding ne peut pas remplacer.


En plus de cela, les métiers de l'IA ont connu une croissance de 72 % entre 2023 et 2025, et le gouvernement français estime que jusqu’en 2034, 81 000 emplois liés à l'IA seront créés chaque année. Autant d’éléments qui témoignent d'un marché en pleine expansion et d'un métier qui ne risque pas de manquer de débouchés.

Faut-il savoir coder pour devenir Développeur IA ?

Oui, il faut savoir coder pour devenir Développeur IA, et notamment maîtriser Python, le langage phare de l’intelligence artificielle, qui est utilisé par 58 % des développeurs au monde. Des bases en Python sont ainsi nécessaires pour suivre notre Formation Développeur IA de 450 heures.


Mais rassurez-vous, le métier reste accessible, même si vous n’avez jamais écrit la moindre ligne de code. Vous devrez simplement commencer par une formation de remise à niveau comme notre Formation Agents IA de 75 heures, accessible sans prérequis, et où vous acquerrez justement les bases en Python et en IA nécessaires pour ensuite intégrer sereinement notre bootcamp.

Peut-on suivre une formation de Développeur IA en ligne ?

Oui, vous pouvez suivre notre Formation Développeur IA en ligne, et profiter du même accompagnement que nos élèves en présentiel (cours en direct, accès aux professeurs, intégration à une promotion). Si finalement, vous préférez les cours en présentiel, cette formation est également proposée sur nos 17 campus en France et en Europe, ou en format hybride.


Et pour vous donner encore plus de flexibilité dans vos modalités d’apprentissage, vous pouvez également choisir de la suivre à temps plein en 3 mois, ou à temps partiel en 7 mois, ce qui peut être idéal si vous souhaitez vous former à l'intelligence artificielle tout en conservant une activité professionnelle à côté.

Comment financer une formation de développeur IA ?

Notre Formation Développeur IA est proposée à 7 500 €, et comme elle vous prépare à un titre RNCP, elle est éligible à plusieurs financements publics. Vous pouvez ainsi financer votre Formation Développeur IA, via :


  • Votre CPF
  • France Travail (AIF, Transitions Pro, aides régionales)
  • Votre employeur ou votre OPCO
  • Le paiement en plusieurs fois (3 fois sans frais ou 6 à 12 mensualités)
  • Un prêt étudiant à taux préférentiel via la Société Générale (sans limite d'âge)


Et si vous avez besoin d’aide pour trouver les financements les plus adaptés ou élaborer votre dossier, notre équipe est justement là pour vous accompagner, alors n’hésitez pas à prendre rendez-vous avec l’un de nos conseillers !

Quelle est la meilleure formation pour devenir Développeur IA ?

La meilleure formation pour devenir Développeur IA est le Bootcamp Développeur IA que nous vous proposons chez Jedha, et où vous acquerrez toutes les compétences opérationnelles nécessaires à l’exercice de ce métier d’avenir. Reconnu meilleur bootcamp en Data Science par Course Report, 92 % de nos alumni trouve un emploi dans l’année qui suit leur cursus.


La raison de ce succès ? Notre pédagogie pratique et professionnalisante. De Python au déploiement en production, vous couvrirez l’ensemble de la chaîne de l’intelligence artificielle et serez formé aux outils les plus demandés du marché (LLMs, RAG, fine-tuning, Docker). En plus de cela, vous préparerez la certification AWS Cloud Practitioner, très demandée des recruteurs, et également un titre RNCP de niveau 7 (équivalent bac+5).