Carrière

4 stratégies pour devenir Data Scientist

Antoine Krajnc
Par 
Antoine Krajnc
CEO & Fondateur
Dernière mise à jour le 
14
 
December
 
2023
Devenez Data Scientist et donnez un tournant décisif à votre carrière !
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4 stratégies pour devenir Data Scientist
Sommaire

Aujourd’hui et pour les années à venir, la data est un levier de création de valeur pour les entreprises. Il faut cependant la comprendre et la maîtriser. C’est là qu’intervient le métier de Data Scientist.

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Devenir Data Scientist
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Obtenir un master en école de commerce ou ingénieur

En France, des masters en science des données existent et vous fournissent une vraie expertise théorique sur le métier de Data Scientist, ce qui vous permettra d’aborder vos premières missions data en toute sérénité.

  • Durée: Entre 6 et 18 mois
  • Prix : entre 8 000€ et 20 000€

Voici quelques exemples d’écoles proposant ce type de Master en France :

  • ESSEC : MSc in Data Science & Business Analytics

  • ESG : MBA Big Data
  • TELECOM : Master Big Data : gestion et analyse des données massives

  • ENSAE : MSc en Big Data 

Se former en ligne aux différentes compétences

Pour devenir Data Scientist, il est nécessaire de maîtriser certaines compétences afin de mener à bien les tâches qui vous seront confiées. Les statistiques ne sont pas les seules connaissances à avoir, il vous faudra aussi apprendre à coder en Python, savoir présenter vos données avec des outils de Data Visualisation et utiliser SQL.

Voici d’ailleurs un guide des compétences requises pour un Data Scientist.

Vous pouvez donc chercher des cours spécialisés dans chacune de ces compétences. Vous pouvez d’ailleurs regarder ces cours sur Udemy que nous recommandons :


  • Les Data Sciences de A à Z

  • Introduction to Python for Data Science
  • 
Machine Learning A-Z Hands-On Python & R In Data Science

Suivre un bootcamp / formation accélérée

Les Bootcamps sont encore peu nombreux en France mais ils constituent le parfait compromis pour se former rapidement et efficacement aux Data Sciences sans devoir investir trop de temps et d’argent. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce genre de formation en data science :


  • Essentials - Pour démarrer dans la Data

  • Fullstack - Pour devenir Data Scientist, Data Analyst ou monter son projet Data
  • Lead - Pour obtenir un level Senior en Data

Commencer par devenir Data Analyst pour monter en compétences

Pour ceux qui souhaitent directement mettre les mains dans le cambouis, vous pouvez commencer votre carrière dans les Data Sciences en devenant Data Analyst. Comme son nom l’indique, le Data Analyst est spécialisé dans l’analyse de données.

Il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes et de les présenter de manière pertinente. Beaucoup de Data Scientists ont commencé en tant que Data Analyst car ce métier va vous permettre de vous rôder sur les compétences de Data Visualisation et de Data Mining.

C’est donc un très bon pied à l’étrier pour commencer votre carrière dans la Data.

Une fois que vous avez prouvé que vous êtes bon en tant que Data Analyst, il vous sera facile de grimper les échelons.Vous l’aurez compris, devenir Data Scientist requiert de développer de nombreuses compétences mais il devient de plus en plus facile et de moins en moins coûteux de se former à ce poste.

N’hésitez pas à nous présenter vos parcours !

Si vous souhaitez démarrer une formation en data, renseignez-vous sur les meilleures formations data.

Soirée Portes Ouvertes Jedha BootcampSoirée Portes Ouvertes Jedha Bootcamp
CEO & Fondateur
Antoine Krajnc
CEO & Fondateur
Antoine est le CEO et fondateur de Jedha. Diplômé d’Audencia Business School et de UC Berkeley, Antoine a travaillé pendant plus de 3 ans en tant que Business Analyst à San Francisco et à Paris. Il a ensuite fondé sa première entreprise Evohé qu’il a vendu pour repartir dans la Silicon Valley et fonder le cours de Data Analytics de Product School, le plus grand bootcamp de Product Management des US, qu’il a enseigné pendant 2 ans. De retour en France, il a fondé Jedha Bootcamp.

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