4 stratégies pour devenir Data Scientist
2
 min
Carrière
 Publié le 
26/4/2018

4 stratégies pour devenir Data Scientist

Aujourd’hui et pour les années à venir, la data est un levier de création de valeur pour les entreprises. Il faut cependant la comprendre et la maîtriser. C’est là qu’intervient le métier de Data Scientist.

Devenir Data Scientist
Devenir Data Scientist

Obtenir un master en école de commerce ou ingénieur

En France, les masters en Data Sciences existent et vous fournissent une vraie expertise théorique sur le métier, ce qui vous permettra d’aborder vos premières missions data en toute sérénité.

  • Durée: Entre 6 et 18 mois
  • Prix : entre 8 000€ et 20 000€

Voici quelques exemples d’écoles proposant ce type de Master en France :

Se former en ligne aux différentes compétences

Pour devenir Data Scientist, il est nécessaire de maîtriser certaines compétences afin de mener à bien les tâches qui vous seront confiées. Les statistiques ne sont pas les seules connaissances à avoir, il vous faudra aussi apprendre à coder en Python, savoir présenter vos données avec des outils de Data Visualisation et utiliser SQL.

Voici d’ailleurs un guide des compétences que vous aurez à maîtriser en tant que Data Scientist.

Vous pouvez donc chercher des cours spécialisés dans chacune de ces compétences. Vous pouvez d’ailleurs regarder ces cours sur Udemy que nous recommandons :


Suivre un bootcamp / formation accélérée

Les Bootcamps sont encore peu nombreux en France mais ils constituent le parfait compromis pour se former rapidement et efficacement aux Data Sciences sans devoir investir trop de temps et d’argent. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce genre de formation en data science :


  • Essentials - Pour démarrer dans la Data

  • Fullstack - Pour devenir Data Scientist, Data Analyst ou monter son projet Data
  • Lead - Pour obtenir un level Senior en Data

Commencer par devenir Data Analyst pour monter en compétences

Pour ceux qui souhaitent directement mettre les mains dans le cambouis, vous pouvez commencer votre carrière dans les Data Sciences en devenant Data Analyst. Comme son nom l’indique, le Data Analyst est spécialisé dans l’analyse de données.

Il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes et de les présenter de manière pertinente. Beaucoup de Data Scientists ont commencé en tant que Data Analyst car ce métier va vous permettre de vous rôder sur les compétences de Data Visualisation et de Data Mining.

C’est donc un très bon pied à l’étrier pour commencer votre carrière dans la Data.

Une fois que vous avez prouvé que vous êtes bon en tant que Data Analyst, il vous sera facile de grimper les échelons.Vous l’aurez compris, devenir Data Scientist requiert de développer de nombreuses compétences mais il devient de plus en plus facile et de moins en moins coûteux de se former à ce poste.

N’hésitez pas à nous présenter vos parcours !

Si vous souhaitez démarrer une formation en data c'est par ici 👉👉 Meilleures formations data

Rejoignez la communauté sur JULIE !

Python, SQL, gestion de projet Data, toutes les compétences à acquérir pour monter en compétences avec cours en ligne gratuits.

Antoine Krajnc
Écrit par
Antoine Krajnc
 - 
Fondateur
@ Jedha

Python : le language de programmation le plus
populaire parmi les professionnels de la Data !

Obtenez notre livre d'Introduction Pratique à Python !

Programmes, thématiques Data, admissions,
vous avez une question ?

Prenez rendez-vous avec nos équipes