Comment devenir Data Scientist en freelance ?

Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?

Qu'est-ce que le métier de Data Scientist ? Selon une traduction littérale, un Data Scientist se définit comme un « scientifique des données » informatiques et digitales. Sa fonction principale revient à collecter, à analyser et à utiliser les données générées par les entreprises afin de leur proposer des solutions pour atteindre leurs objectifs. Appelé à traiter des données et à asseoir des stratégies productives, on le considère généralement comme le maître de la transformation digitale de la société qui l’emploie.

Avec l’essor des nouvelles technologies et de l’intelligence artificielle, toute entreprise désirant étendre son champ d’action et son impact sur la toile ressent forcément le besoin d’un tel expert. Acquérir donc une formation pour devenir Data Scientist en Freelance vous outillera pour procéder à une analyse prédictive du marketing des sociétés. Et ceci, tout en apportant des réponses adéquates à leurs problématiques technologiques et commerciales.

Pourquoi se lancer en freelance ?

• En devenant freelance, vous pouvez travailler de n'importe où, et à n'importe quel moment, selon vos préférences. Vous avez la liberté de choisir vos projets, votre rythme de travail et votre style de vie.
• Vous pouvez avoir une plus grande flexibilité dans votre emploi du temps. Cela peut vous permettre de gérer plus facilement les urgences personnelles et professionnelles, ou les imprévus.
• Développez vos compétences professionnelles plus rapidement et plus efficacement que si vous étiez employé.
• Choisissez vos clients.

D'ailleurs, selon une étude publiée par l'INSEE en 2021, le taux d'indépendants en France était d'environ 10% en 2018, ce qui représente environ 3,3 millions de personnes. Le nombre de travailleurs freelance a augmenté au cours des dernières années en France, et cette tendance se poursuit, surtout depuis la crise sanitaire.

Comment lancer sa carrière en freelance ?

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Vous ambitionnez d’être un maître du Big Data ? Vous désirez suivre une formation en programmation orientée vers la gestion des données ? Ce cursus vous érigera en force de proposition  pour les entreprises, fera de vous un innovateur et un créateur de productivité pour les entités qui vous solliciteront. Découvrez ici tous les détails pour vous outiller sur ce sujet.

Quelles compétences et qualités sont requises ?

Un Data Scientist en freelance doit avoir une bonne maîtrise des techniques d'analyse de données, de modélisation et de visualisation, ainsi que des compétences en programmation. Un freelance doit également être capable de communiquer efficacement les résultats de son analyse de données, aussi bien aux clients qu'aux autres membres de l'équipe, s'il travail pour une agence, compagnie ou grande entreprise.

Gardez en tête qu'une personne freelance travaille seule, il est donc nécessaire d'être très bien organisé ! Une bonne organisation et une bonne communication c'est savoir gérer son activité professionnelle.

Quels sont les avantages d’un Data Scientist en freelance ?

Pour vous citer rapidement quelques avantages, voici une liste récapitulatif :

• Flexibilité
• Diversité des projets
• Choix de vos clients (créer son propre fichier client)
• Facturer ses missions
• Liberté et autonomie

Retenez le fait que le fait de se lancer en freelance a aussi ces inconvénients : instabilité des revenus, une gestion administrative à prendre en compte, un certain isolement, ainsi qu'une potentielle difficulté à remplir son carnet "contact".

Quelles sont les missions d'un Data Scientist en freelance ?

Les tâches quotidiennes du Data Scientist tournent autour de la miseau point des stratégies de développement à partir des données. Son envergure lui impose de jouer les rôles de Data Miner, de Data Engineer et de Data Analyst.
Pour parfaire son travail, il fait appel à ses compétences en ingénierie logicielle. Il met toute sa détermination à donner des résultats le plus tôt possible pour conserver son indépendance entant que freelance. Ses missions se résument à :

• mener une fouille de données (Data Mining) qu’il collecte selon les objectifs à atteindre
• sélectionner, structurer les contenus puis établir une base suivant les thèmes (nettoyage)
• examiner les données avec des outils d’analyse performants pour en tirer des suggestions utiles pour les prises de décisions
• élaborer intuitivement des algorithmes qui permettent d’anticiper sur les comportements des consommateurs à l’aide d’indicateurs
• automatiser le fonctionnement des ordinateurs pour le traitement des données, pour la gestion et le management autonome de certains processus.

Avec la formation complète et l’accompagnement qu’offre Jedha, vous pouvez réaliser votre rêve d’exercer le métier de Data Scientist. Notre parcours de formation se compose de plusieurs modules dans lesquels nous vous mettons au cœur même du métier.Nous utiliserons plusieurs langages de programmation afin de grandir votre expertise en Data Project Engineering.

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Quel est le salaire moyen en France d'un Data Scientist en freelance ?

Le salaire moyen d'un Data Scientist en freelance peut varier considérablement en fonction de divers facteurs tels que :

1. Les compétences et l'expérience du Data Scientist
2. Le secteur d'activité dans lequel il travaille
3. Le nombre d'heures travaillées ainsi que la charge de travail
4. Le type de mission ou de projet sur lequel il travaille
5. La région géographique dans laquelle il exerce
6. Le nombre de contact avec lequel le freelance travaille

Cependant, d'après une enquête menée en 2021 par le site Malt, le tarif journalier moyen pour un Data Scientist freelance en France est d'environ 900 euros par jour. Attention, ce chiffre peut bien évidement varier en fonction des facteurs mentionnés ci-dessus.

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Quels sont les débouchés de la formation de Jedha en Data science ?

Nous offrons la meilleure formation en Data Science qui donne accès aux professions du Big Data que vous pouvez exercer en travailleur indépendant dans tous les secteurs d’activité. Vous pouvez donc devenir Data Engineer, data analyst, data manager, chargé de la sécurité informatique, ingénieur logiciel ou occuper tout autre poste exigeant la manipulation de données informatiques.

Jedha s’assure de vous rendre polyvalent et vous aguerrit pour devenir un expert incontournable du big data. Vous pourrez travailler en Freelance pour le compte de plusieurs entités ayant besoin de renforcer leur Data department ou recherchant des spécialistes pour des missions occasionnelles. Tout en mettant vos compétences aus ervice d’un grand groupe, vous pourrez adopter le régime avantageux du portage salarial.

Jedha forme en effet ses apprenants afin qu’ils puissent pour voir aux postes de Data Manager, Machine Learning Engineer, Data Architect, consultant en Data Security & Management, etc. Sur la base de vos connaissances techniques, vous serez également en mesure de lancer un projet Tech et déployer des solutions Tech à proposer aux demandeurs. Les différentes entreprises en relation avec nous insèrent très rapidement nos apprenants dans leurs départements data, tout juste après leur formation.

Comment devenir data scientist en freelance avec Jedha ?

La formation certifiante en Big Data pour devenir Data Scientist avec Jedha se déroule en pratique dans sa quasi-totalité. Pour vous inscrire, commencez par obtenir le syllabus sur notre site. Notre équipe d’admission vous contacte par la suite pour répondre àvos préoccupations et vous guider. Dès lors que nous validons votre candidature, votre Bootcamp démarre sur nos campus en présentiel ou à distance.

Pour davantage vous immerger, nous disposons de la plateforme JULIE sur laquelle vous retrouverez des résumés de cours en vidéo et en écrit. Nous coordonnons aussi plusieurs évènements sur les thématiques du big data. Les parcours en Data Science comprennent chacun des modules de Data Visualising, Data Mining, de gestion des données, de Deep Learning en programmation avec Python, de Machine Learning, etc. Nous achevons chaque module par le montage de projets et un coaching de carrière après votre insertion professionnelle pour garantir votre accomplissement.

Conclusion

Devenir Data Scientist en freelance présente de nombreux avantages tels que la liberté et la flexibilité de travailler sur des projets passionnants, la possibilité de gérer son emploi du temps et ses tarifs, ainsi que l'opportunité d'élargir son expérience professionnelle en travaillant avec une grande diversité de clients.

Les Data Scientists en freelances doivent donc constamment effectuer des veilles afin de se tenir à jour sur les dernières tendances et technologies pour rester compétitifs sur le marché.

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Questions fréquentes

Quel statut choisir pour devenir Data scientist en freelance ?

Le choix de votre statut freelance est stratégique lorsque vous vous lancez à votre compte ! En France, vous avez le choix entre une multitude d'options juridiques : le statut de micro-entrepreneur, l'entreprise individuelle à responsabilité limitée (EIRL) ou non (EI), la société unipersonnelle (EURL/SARL, SASU/SAS) ou le portage salarial. 

Le choix de votre statut de freelance dépend de plusieurs facteurs, mais le plus important est celui du chiffre d'affaires attendu. En effet, le statut de micro-entrepreneur est très avantageux en France en termes de fiscalité et de formalités administratives mais il nécessite d'avoir un chiffre d'affaires limité à 77 700€. Des plateformes comme Pole Auto Entrepreneur vous accompagnent pour la création de votre statut de freelance.

Comment se reconvertir en Data Scientist ?

Pour réussir sa reconversion professionnelle en tant que Data Scientist, vous devez : acquérir des compétences techniques via des cours en ligne ou des programmes de formation, mais aussi pratiquer en travaillant sur des projets personnels afin de réaliser un portfolio de compétences. Ne négligez pas certaines opportunités de stage ou d'alternance qui vous permettront de rencontrer des professionnels du secteur et trouver des opportunités professionnelles.

Quel formation pour devenir Data Scientist ?

Pour devenir Data Scientist, on peut suivre différentes formations telles que des diplômes en informatique, en statistiques ou en mathématiques appliquées, des programmes de formation en ligne, des bootcamps de codage, ou encore des programmes de mentorat. Ces formations permettent d'acquérir des compétences techniques spécifiques en Data Science, telles que la manipulation de données, la programmation en Python, la visualisation de données et l'apprentissage automatique.

Comment devenir Data Scientist sans diplôme ?

Pour cela il faut que vous acquériez des compétences techniques via des cours en ligne gratuits ou payants, ou des programmes de formation professionnelle en ligne. Pour finir, comme on vous le disiez, il faut également que vous Pratiquer en travaillant sur des projets personnels et développer un portfolio pour présenter ses compétences.