Les 6 meilleures formations en Machine Learning

Comment bien choisir sa formation en Machine Learning ?

Le Machine Learning est une des composantes de l'Intelligence Artificielle qui consiste à générer et entraîner le traitement automatique des données par un algorithme, généralement dans le but d’effectuer des calculs de prédiction utiles à l’entreprise.

Pour bien choisir sa formation en Machine Learning, nous vous recommandons : 

• De choisir une formation certifiante, reconnue pour la qualité de ses enseignements
• De sélectionner des cours professionnalisants, adaptés aux besoins des entreprises
• De suivre une formation aux contenus actualisés

Pour vous aider dans votre choix de formation, nous vous proposons un comparatif des avantages et des inconvénients de 6 formations en Machine Learning.

Jedha Bootcamp : une formation en Machine Learning complète et adaptée aux besoins des entreprises

Depuis la création de Jedha, le Machine Learning constitue le cœur de notre formation pour devenir Data Scientist. En s’appuyant sur l’expertise de professionnels du secteur, nous avons créé le premier Bootcamp français qui propose une formation complète en sciences des données.

La formation Data Fullstack de Jedha est la seule à proposer un cursus complet, associant à la fois la construction d’algorithmes de Machine Learning ET leur déploiement. Cette double compétence est aujourd’hui très recherchée par les entreprises, ce qui explique que 87% de nos étudiants trouvent du travail dans les 6 mois suivant leur formation Fullstack.

Avec cette formation, vous aborderez l’ensemble des concepts fondamentaux du Machine Learning : Machine Learning supervisé, Machine Learning non-supervisé et Deep Learning. 

Régulièrement actualisés pour rester à l’état de l’art, nos enseignements sont dispensés par des professionnels hautement qualifiés et pédagogues, disponibles pour vous accompagner durant tout votre parcours en Data Science.

Les avantages de notre formation

• La flexibilité de la formation, disponible en bootcamp sur l’un de nos 19 campus ou en ligne grâce à notre plateforme d’e-learning facile à prendre en main
• Des enseignements avancés en Machine Learning, dispensés par des professionnels de la Data
• Un suivi individuel et personnalisé assuré par les professeurs pour répondre à toutes vos questions et vous aider à progresser
• Des cours mêlant 30% de théorie et 70% de pratique avec de nombreux exercices et un projet final à réaliser
• Une formation constamment mise à jour qui vous permet d’obtenir une certification reconnue en science des données.

Les inconvénients

• Une formation intense et exigeante, qui demande un investissement important de la part des étudiants
• Il n’est pas possible de suivre ce cursus en alternance

Combien coûte notre formation ?

La formation Data Scientist Fullstack coûte 6 995 euros pour une formation complète de 450 heures de cours.

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‍Coursera : un cursus de Machine Learning accessible aux débutants

Les avantages

• La formation “Supervised Machine Learning : Regression and Classification” de 33 heures est proposée 100% en ligne
• Des cours centrés sur la construction et l'entraînement de modèles d’apprentissage automatiques avec Python en utilisant les bibliothèques NumPy et Scikit-learn
• Un cursus en anglais, accessible aux débutants ayant quelques rudiments de code
• Une approche valorisant la mise en pratique des méthodes et des outils vus en cours

Les inconvénients

• Cette formation n'aborde pas l’ensemble des concepts fondamentaux du Machine Learning, elle se focalise sur l’apprentissage automatique de type supervisé via le langage Python. Il est donc nécessaire de suivre d’autres formations pour obtenir une vue d’ensemble.
• L'accompagnement pédagogique est limité en raison de la faible disponibilité des enseignants

Combien coûte cette formation ?

Le prix de cette formation Machine Learning est compris entre 45 euros et 73 euros par mois, selon votre profil et les options d'apprentissage choisies.

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Udemy : une formation au Machine Learning pas chère et 100% en ligne

Les avantages

• Une formation 100% en ligne aux principaux outils de Machine Learning (Seaborn, MatPlotLib, Python 3, Tensorflow 2.0, etc.)
• Des contenus rédigés par des professeurs expérimentés
• Une bibliothèque d’enseignements variée et souvent actualisée

Les inconvénients

• La qualité des contenus peut varier d’un cours à l’autre car elle dépend des formateurs
• Il peut s’avérer difficile de choisir sa formation parmi toutes celles proposées. Nous vous conseillons de regarder les notes et le nombre de participants avant de vous inscrire !
• Aucun suivi ni mentorat n’est proposé par la plateforme : vous devez vous débrouiller seul avec vos questions !

Combien coûte cette formation ?

Dans le catalogue de formations en ligne proposé par Udemy, vous trouverez des cours de Machine Learning à partir de 24,99 euros.

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Wild Code School : une formation en alternance pour apprendre le Machine Learning et l’IA

Les avantages

• Une formation en ligne, proposée en alternance sur un an
• Un programme intensif centré sur l’analyse et le traitement des données, les développement Python et les outils Tensorflow et Keras
• Un accompagnement pédagogique tout au long du parcours de formation
• Un coaching personnalisé pour s’insérer dans le monde du travail à l’issue de la formation

Les inconvénients

• Cette formation en Machine Learning n’est pas accessible aux profils débutants, elle requiert des compétences avancées en Dataviz et en programmation Python ou R
• Le rythme de la formation est soutenu et demande un grand investissement personnel

Le tarif de la formation

La formation Wild Code School en alternance pour apprendre le Machine Learning coûte 7 000 euros par an.

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DataCamp : des cours variés sur le Machine Learning et ses fondamentaux

Les avantages

• Des formations courtes qui permettent de se former aux différentes modules et packages Python de Machine Learning et d’aborder certains modèles de régression
• Des formats de cours en ligne interactifs pour apprendre à son rythme
• Des enseignements reconnus pour leur qualité et dispensée par des professionnels

Les inconvénients

• Des cours en Data limités à l'exploration des fonctionnalités du Machine Learning dans l’environnement de Python
• Aucun accompagnement n’est proposé par la plateforme, il vous faut donc trouver seul les réponses à vos questions

Prix de la formation

Sur la plateforme DataCamp, vous avez accès gratuitement à un nombre limité de contenus. Pour bénéficier de l’ensemble des ressources en ligne, vous devez souscrire un abonnement de 22,25 euros par mois.

OpenClassrooms : une initiation gratuite au Machine learning

Les avantages

• Une formation en ligne de 10 heures pour apprendre les bases du Machine Learning
• Une présentation des outils et des techniques les plus utilisés 
• Un parcours orienté sur la création et l'entraînement des algorithmes
• Des supports de cours clairs et didactiques

Les inconvénients

• Une connaissance de Python est requise pour pouvoir manier les outils Scikit-learn et Jupyter Notebook
• Cette formation n’aborde pas les étapes de déploiement et de mise en production qui sont désormais très demandées en entreprise
• OpenClassrooms ne propose aucun suivi ni accompagnement pour ce parcours

Le coût de la formation

OpenClassrooms propose gratuitement cette formation, il suffit de s’inscrire sur la plateforme. Par contre, elle ne s’accompagne d’aucun suivi pédagogique.

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Questions fréquentes à propos des formations en Machine Learning

Comment fonctionne le Machine Learning ?

Le Machine Learning repose sur l’exécution d’un algorithme choisi pour répondre à un objectif de prédiction sur la base d’un ensemble de données sélectionnées par le Data Scientist. L'algorithme est entraîné un certain nombre de fois sur un ensemble défini de données, de façon à obtenir les résultats les plus proches possibles de la réalité. Une fois le modèle d'apprentissage suffisamment exercé, il est déployé sur de plus grands volumes de données pour se perfectionner.

Quels sont les différents types d'apprentissage en Machine Learning ?

On distingue trois types d’apprentissages en Machine learning :

• L'apprentissage automatique supervisé, par Classification ou Régression
• L'apprentissage automatique non supervisé, en Clustering ou par Association
• Le Machine Learning par renforcement par la méthode Monte Carlo ou par Différence Temporelle

Qu’est-ce qu’un Machine Learning Engineer ?

Le Machine Learning Engineer est un expert des technologies de l’Intelligence Artificielle appliquées en entreprise. Si ses missions se rapprochent de celles d’un Data Scientist, son rôle principal consiste à identifier, puis former et déployer des modèles d'apprentissage via des algorithmes, en se fondant sur un jeu de données.

Comment financer votre formation en Machine Learning ?

Il existe de nombreuses options pour financer votre formation en Machine Learning. Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de financer votre formation pour monter en compétence dans le domaine de l’IA. Vous pouvez également choisir de mobiliser votre compte personnel de formation (CPF) sur lequel vous avez des crédits valables durant toute votre vie professionnelle. Enfin, si vous êtes à la recherche d’un travail il est possible de financer cette formation à 100% par France Travail sur dossier AIF.

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