L'intelligence artificielle est appelée à connaître un développement encore plus important dans les prochaines années. Il s'agit d'aider les machines à apprendre et à exécuter des tâches en se basant sur des patterns issus du traitement de données massives. Les data scientists spécialisés en Machine Learning seront très demandés à l'avenir. Pour un projet professionnel ambitieux, les formations de Coursera, Jedha Bootcamp ou Kaggle en Data Science permettront de développer vos compétences. Celles de Wild Code School, Udemy, DataCamp et OpenClassrooms sont aussi reconnues.
Qu'est-ce que le Machine Learning ?
Encore appelé apprentissage automatique, le Machine Learning est une des composantes essentielles de l'amélioration de l'intelligence artificielle. Il consiste à prendre des ensembles colossaux de données pour en tirer des informations utiles au fonctionnement des machines.
Les algorithmes de Machine Learning sont entraînés pour trouver des motifs récurrents, encore appelés patterns, dans les données en question. Toutes les formes de data sont concernées :
- les images,
- les chiffres,
- les textes, etc.
À la fin, les algorithmes de Machine Learning doivent devenir plus performants et gagner en autonomie dans la réalisation d'une tâche donnée.
Pourquoi se former au Machine Learning ?
Dans un monde en plein essor numérique, l'intelligence artificielle (IA) sera certainement le principal moteur des interactions en matière de consommation de biens et de services. Les entreprises, peu importe leur secteur d'activité, ont donc tout intérêt à intégrer efficacement au plus tôt l'intelligence artificielle dans leurs process métier.
En améliorant l'expérience client et en dynamisant le système d'information de l'entreprise grâce à l'IA, elles parviendront à gagner ou à conserver des parts de marché considérables. Dans cette course à la maîtrise de l'intelligence artificielle, les emplois liés au Machine Learning et au Deep Learning seront très demandés au niveau du secteur de la tech. Ils servent notamment à automatiser les process métier chronophages et complexes.
Il reste encore beaucoup d'aspects de l'IA à explorer et énormément de données à exploiter. Un Data Scientist qualifié est plus que jamais nécessaire dans les entreprises. Celles-ci souhaitent en effet en profiter pour interroger efficacement les données colossales collectées via leurs points de contact numériques. Une rémunération très intéressante et une demande forte pour le métier de Machine Learning Engineer peuvent vous motiver à choisir aujourd'hui une formation en intelligence artificielle.
Voici le top 7 des meilleures formations en Machine Learning
Le choix d'une formation de bonne qualité déterminera le niveau irréprochable de votre expertise en Machine Learning. Vous devez idéalement faire votre choix entre parmi les 7 cursus de Machine Learning suivants :
- Coursera,
- Jedha Bootcamp,
- Udemy,
- Kaggle,
- Wild Code School,
- DataCamp,
- OpenClassrooms.
Grâce à l'une de ces formations, vous disposerez d'une certification attestant que vous possédez des connaissances en IA et en data science.
Supervised Machine Learning : Regression and Classification de Coursera
Il s'agit d'une formation de 33 heures et 100 % en ligne. À la fin de votre apprentissage, vous recevrez un certificat de préparation à l'emploi. Pour débuter la formation, il faut avoir le niveau Bac en mathématiques et maîtriser les rudiments du codage.
Ce cours concerne la construction de modèles de Machine Learning dans le langage Python, en utilisant les bibliothèques NumPy et Scikit-learn. Vous apprendrez aussi à construire et à entraîner des modèles supervisés de prédiction et d'autres pour des tâches de classification binaire.
Les avantages
Cet enseignement en ligne de Machine Learning et de Big Data de Coursera permet à l'apprenant de choisir les horaires d'apprentissage qui lui conviennent. Cette formation intègre des projets pratiques pour maîtriser l'IA grâce aux Labos Coursera qui facilitent l'acquisition des notions.
Les inconvénients
Cette formation n'aborde pas les fondamentaux du Machine Learning sur certains types de données. L'accompagnement pédagogique des apprenants est également limité en raison de la faible disponibilité des enseignants.
Combien coûte une formation ?
Le prix de la formation de Big Data varie entre 37 euros et 79 euros par mois, selon le profil de l'étudiant et les options d'apprentissage choisies.
Jedha Bootcamp : apprenez à gérer un projet Data de A à Z
Nous proposons la formation Data Fullstack de 420 heures pour tous les profils initiaux d'apprenants. Elle prend en charge la collecte et le stockage de données ainsi que la construction et le déploiement des modèles de prédiction en Machine Learning.
Vous pourrez ainsi maîtriser les algorithmes et les modèles d'intelligence artificielle avec notre formation en Data Science. Vous saurez également comment entraîner des réseaux de neurones. Il s'agit d'une formation de Machine Learning complète, abordant des notions liées à Python, à la Data Analysis Exploratoire, au Big Data ou encore au Deep Learning.
Les avantages de notre formation
L'apprenant choisit de suivre sa formation IA en distanciel ou en présentiel selon sa disponibilité. Nous proposons la plateforme JULIE qui permet d'avoir les modules à disposition en ligne et en temps réel. Nous organisons des campus en France pour ceux qui préfèrent le présentiel.
Il s'agit d'une formation par niveau (débutant, professionnel ou expert). Dans le cadre de la formation de niveau professionnel, nos enseignements d'apprentissage automatique sont intensifs. Ils sont enseignés par des intervenants experts et formés au distanciel.
Tout au long du projet, les apprenants gardent une excellente proximité avec nos professeurs. Cela vous permet de dissiper vos doutes et d'obtenir des réponses à vos questions. Un tel cours en ligne facilite également l'insertion professionnelle.
Jedha propose 70 % de pratique et 30 % de cours théoriques dans le cadre de la formation Fullstack reconnue par l'État et enregistrée au RNCP. Notre communauté est notre priorité, nous tenons à nos élèves et alumni en suivant leur parcours. Nous organisons par ailleurs des événements gratuits (workshop, conférence, etc.) en ligne ou en présentiel.
Les inconvénients
Le prix de la formation peut paraître élevé au premier regard, mais le rapport qualité-prix de l'offre reste très correct.
Combien coûte notre formation ?
La formation Data Scientist (Fullstack) coûte 6 995 euros. Certaines aides (CPF, Pôle Emploi, OPCO…) sont possibles pour la financer.
Udemy : apprendre le Machine Learning et la Data Science avec une formation en ligne
Udemy propose des cours détaillés sur l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé. Vous apprendrez à maîtriser les principaux outils de Machine Learning (Seaborn, MatPlotLib, Python 3, Tensorflow 2.0, etc.) dans cette formation.
Les avantages
La formation de Machine Learning de Udemy est très complète et présente une pédagogie s'adaptant au niveau de base de chaque apprenant. Encadrée par des professeurs ayant une certaine renommée, cette formation de Data est flexible et très bien notée en ligne.
Les inconvénients
La formation de Udemy en Machine Learning propose un seul exercice de codage.
Combien coûte cette formation ?
Sur ce catalogue de formations en ligne, vous trouverez cet apprentissage de Machine Learning à 129,99 euros.
Kaggle : une plateforme 100 % gratuite !
Accédez à des moocs de Machine Learning de qualité avec Kaggle. Cette plateforme se propose de démocratiser l'accès aux métiers de Data Engineering pour le grand public. 5 modules d'une durée de 4 heures chacun permettent d'acquérir l'essentiel des compétences sur l'apprentissage automatique :
- Python,
- Pandas,
- Intro to Machine Learning,
- Intermediate Machine Learning,
- Machine Learning Explainability.
Avec cette formation gratuite, vous pourrez assimiler les techniques de Big Data.
Les avantages
La plateforme propose en Open Source des ressources de bonne qualité pour apprendre le Machine Learning, le Deep Learning et les spécificités de l'intelligence artificielle. Des certificats sont décernés à la fin de chaque formation.
Il est possible de se former à n'importe quel moment et de n'importe où, indépendamment de votre niveau de connaissance initial en informatique. Pour chaque cours de Machine Learning, le format d'apprentissage « Tutoriel-Exercice » facilite grandement l'assimilation des notions.
Les inconvénients
Kaggle propose principalement un mode d'auto-formation sans intervention d'un formateur qualifié, ce qui ne convient pas à tous les apprenants.
Prix de la formation
Ce mooc de Machine Learning est gratuit.
Wild Code School : formation data scientist pour vous former au Machine Learning en alternance
Il s'agit d'une formation de Data en alternance d'une durée d'1 an. Elle est dispensée à distance (en ligne). Elle nécessite des compétences en mathématiques, en statistiques, en Data visualisation et en programmation Python ou R. Elle se concentre sur l'analyse et le traitement des données, les développements Python et la maîtrise de Tensorflow et Keras.
Les avantages
Cette formation se base sur un programme intensif alternant efficacement théorie et pratique. L'apprenant en Data Science et IA bénéficie d'un accompagnement pédagogique personnalisé durant tout le parcours de la formation. L'enseignement de Wild Code School offre un accompagnement vers l'emploi via un coaching professionnel personnalisé.
Les inconvénients
La formation de Machine Learning n'est pas accessible à tous les profils, il faut nécessairement avoir une expérience dans la Data analyse ou le développement web avant de postuler.
Le tarif de la formation
Cette formation de Machine Learning coûte 7 000 euros par an.
DataCamp : cours variés sur le Machine Learning et ses fondamentaux avec Python
Cette formation permet de maîtriser les packs Python de Machine Learning comme Scikit-learn, Spark et Keras. Grâce à Python, les fonctionnalités et les outils de perfectionnement de l'intelligence artificielle sont abordés. Vous développerez vos connaissances sur les classificateurs linéaires, la régression avec modèles à arbres et l'optimisation de gradient extrême.
Les avantages
De petits formats interactifs en ligne (4 heures en moyenne pour un cours) permettent aux apprenants d'acquérir des compétences à leur rythme. Les modules sont assurés par des enseignants qualifiés qui facilitent l'insertion professionnelle des étudiants.
Les inconvénients
Cette formation en Data restreint l'exploration des fonctionnalités du Machine Learning à l'unique environnement de Python.
Prix de la formation
En accès limité aux contenus, la formation DataCamp est gratuite. Pour un accès illimité, il faut payer 11,65 euros par mois pour se former.
OpenClassrooms : cours gratuit de Machine learning pour débutant
Grâce à Scikit-learn et Jupyter Notebook, il est possible d'aborder les notions liées à l'exploitation des jeux de données, à la construction de modèles statistiques, aux régressions linéaires et aux entraînements k-NN. Pour profiter de cette formation Data gratuite en ligne, la maîtrise de Python et de quelques notions avancées de mathématiques est nécessaire.
Les avantages
Cette formation Data de Machine Learning peut être financée à 100 %. Vous pouvez commencer à n'importe quel moment en bénéficiant d'un mentorat individuel.
Les inconvénients
Ce cursus se concentre sur les basiques de l'apprentissage automatique, contrairement à notre formation Fullstack qui englobe en détail tous les aspects du Machine Learning.
Le coût de la formation
Se former à l'IA sur OpenClassrooms est gratuit.
Comment financer votre formation en Machine Learning ?
Votre formation de Machine Learning Engineer peut être prise en charge grâce à votre compte personnel de formation (CPF). Si vous êtes en recherche d'un travail, la formation d'apprentissage automatique de l'IA peut être financée à 100 % par Pôle Emploi. Les salariés peuvent également demander à leur entreprise de financer leur projet professionnel.
Des débouchés intéressants pour votre formation en apprentissage automatique
Le Machine Learning est un domaine très important de la Data Science. Pour profiter de débouchés professionnels intéressants, choisissez dès maintenant une formation de bonne qualité comme celle que notre organisme vous propose. Vous pouvez devenir Senior Data Analyst, Machine Learning Engineer ou encore Chef de projet Data.
Questions fréquentes à propos des formations en Machine Learning
Comment fonctionne le Machine Learning ?
Les données d'entraînement sont choisies, préparées et nettoyées par le Data Scientist. Il faut ensuite sélectionner un algorithme à exécuter selon l'objectif retenu pour le Machine Learning. L'algorithme est alors entraîné un certain nombre de fois sur les données retenues pour obtenir des résultats les plus proches possibles de la réalité. Une fois que le modèle d'apprentissage est suffisamment entraîné, il est ensuite déployé sur de plus grands ensembles de données pour se perfectionner.
Quels sont les différents types d'apprentissage en Machine Learning ?
On en distingue 3 types. Il existe l'apprentissage automatique supervisé, l'apprentissage automatique non supervisé et le Machine Learning par renforcement.
Existe-t-il des Masters en Machine Learning ?
Oui, plusieurs universités technologiques proposent des Masters (niveau BAC+5) en Data Science ou en Machine Learning Engineering. La formation dure 2 ans.
