Les 5 meilleures formations en Machine Learning

Comment bien choisir sa formation en Machine Learning ?

Le Machine Learning est une composante essentielle de l’Intelligence Artificielle, permettant à des algorithmes d’analyser et de traiter des données pour réaliser des prédictions. Aujourd’hui, avec l’engouement autour des IA génératives et des nouvelles applications technologiques, il est important de sélectionner une formation de qualité.

Pour choisir votre formation, nous vous conseillons de :

• Choisir pour une formation certifiante en Machine Learning, gage de sérieux et de reconnaissance auprès des recruteurs.
• Privilégier une approche professionnalisante, adaptée aux besoins réels des entreprises.
• Vérifier la fraîcheur des contenus et l’actualisation régulière des modules.

Dans cette optique, nous avons comparé 5 formations en Machine Learning, avec leurs avantages et inconvénients, pour vous permettre de faire un choix éclairé.

Jedha Bootcamp : une formation en Machine Learning complète et adaptée aux besoins des entreprises

Chez Jedha, nous avons conçu une formation en Machine Learning de niveau bac+4, ui répond aux exigences du marché et aux attentes des entreprises. Grâce à une approche pragmatique, nous permettons à nos étudiants d’acquérir les compétences fondamentales pour devenir Data Scientist et manipuler efficacement les algorithmes d’apprentissage automatique. Notre bootcamp allie théorie et pratique, afin que chaque participant puisse comprendre les modèles prédictifs, les entraîner avec des jeux de données réels et les déployer en conditions professionnelles.

Notre pédagogie repose sur une immersion totale dans le domaine de la Data Science. Nous avons structuré notre programme pour couvrir l’ensemble des concepts essentiels, du Machine Learning supervisé et non supervisé au Deep Learning. Chaque notion abordée est directement appliquée à travers des cas concrets et des projets en équipe, préparant ainsi les futurs professionnels aux défis réels du secteur. Résultat : 93,5 % de nos après notre formation en data science décrochent un poste dans les deux ans suivant leur formation.

Pour ceux qui souhaitent aller plus loin, nous proposons également une formation en Data Engineering, permettant d'acquérir une double-compétence très recherchée en 2025 avec un niveau Bac +5.

Les avantages de notre formation

• Une formation flexible qui s'adapte à votre emploi du temps : à temps plein ou à temps partiel, en présentiel sur un de nos 17 campus ou en ligne sur notre plateforme d’apprentissage JULIE
• Un suivi individuel et personnalisé assuré par les professeurs pour répondre à toutes vos questions et vous aider à progresser
• Des cours mêlant 30% de théorie et 70% de pratique avec de nombreux exercices et un projet final à réaliser
• Une formation constamment mise à jour qui vous permet d’obtenir un diplôme de niveau Bac +4

Les inconvénients

• Une formation intense et exigeante, qui demande un investissement important de la part des étudiants
• Il n’est pas possible de suivre ce cursus en alternance

Combien coûte notre formation ?

Le parcours Data Scientist Fullstack coûte 7 500 euros pour une formation complète de 450 heures de cours.

‍Coursera : un cursus à distance en Machine Learning accessible aux débutants

Les avantages

• La formation “Supervised Machine Learning : Regression and Classification” de 33 heures est proposée 100% en ligne
• Des cours centrés sur la construction et l'entraînement de modèles d’apprentissage automatiques en utilisant les bibliothèques Python NumPy et Scikit-learn
• Un cursus en anglais, accessible aux débutants ayant quelques rudiments de code
• Une approche valorisant la mise en pratique des méthodes et des outils étudiés en cours

Les inconvénients

• Cette formation n'aborde pas l’ensemble des concepts fondamentaux du Machine Learning, elle se focalise sur l’apprentissage automatique de type supervisé via le langage Python. Il est donc nécessaire de suivre d’autres formations pour obtenir une vue d’ensemble
• L'accompagnement pédagogique est limité en raison de la faible disponibilité des enseignants

Combien coûte cette formation ?

Le prix de cette formation Machine Learning est compris entre 45 euros et 73 euros par mois, selon votre profil et les options d'apprentissage choisies.

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Udemy : une formation au Machine Learning pas chère et 100% en ligne

Les avantages

• Une formation 100% en ligne aux principaux outils de Machine Learning (Seaborn, MatPlotLib, Python 3, Tensorflow 2.0, etc.)
• Des contenus rédigés par des professeurs expérimentés
• Une bibliothèque d’enseignements variée et souvent actualisée

Les inconvénients

• La qualité des contenus peut varier d’un cours à l’autre car elle dépend des formateurs
• Il peut s’avérer difficile de choisir sa formation parmi toutes celles proposées. Nous vous conseillons de regarder les notes et le nombre de participants avant de vous inscrire !
• Aucun suivi ni mentorat ne sont proposé par la plateforme : vous devez vous débrouiller seul avec vos questions !

Combien coûte cette formation ?

Dans le catalogue de formations en ligne proposé par Udemy, vous trouverez des cours de Machine Learning à partir de 24,99 euros.

DataCamp : des cours variés sur le Machine Learning et ses fondamentaux

Les avantages

• Des formations courtes qui permettent de se former aux différentes modules et packages Python de Machine Learning et d’aborder certains modèles de régression
• Des formats de cours en ligne interactifs pour apprendre à son rythme
• Des enseignements reconnus pour leur qualité et dispensée par des professionnels

Les inconvénients

• Des cours en Data limités à l'exploration des fonctionnalités du Machine Learning dans l’environnement de Python
• Aucun accompagnement n’est proposé par la plateforme, il vous faut donc trouver seul les réponses à vos questions

Prix de la formation

Sur la plateforme DataCamp, vous avez accès gratuitement à un nombre limité de contenus. Pour bénéficier de l’ensemble des ressources en ligne, vous devez souscrire un abonnement de 22,25 euros par mois.

Sorbonne Université : une formation universitaire Machine Learning pour les professionnels

Les avantages

• Une formation universitaire complète qui délivre un diplôme reconnu. Sorbonne Université propose également un master en IA et Machine Learning, offrant un parcours approfondi pour acquérir des compétences en intelligence artificielle.
• 98 heures de cours pour apprendre le Machine Learning et le Deep Learning
• Une présentation des outils et des techniques avancées
• Des conférences et mises en situation organisée pour chaque module

Les inconvénients

• Cette formation s'adresse à des professionnels de la Science des données qui possèdent déjà un bon niveau en mathématiques ou en informatique
• Il n'est pas facile d'obtenir une place dans ce cursus, la sélection se fait sur dossier puis entretien individuel

Le coût de la formation

Ce DU délivré par Sorbonne Université coûte 8 000€, à quoi vous devez rajouter 243€ de frais d'inscription administrative.

4 étapes pour devenir Machine Learning Engineer

Vous connaissez maintenant les 5 formations en Machine Learning que nous recommandons. En fonction de vos objectifs et de votre niveau, voici les 4 étapes clés pour lancer votre carrière :

Plongez dans l’IA gratuitement : initiez-vous à l’IA et à la Data Science via JULIE, notre plateforme gratuite pour acquérir les fondamentaux.

Explorez notre syllabus : découvrez notre parcours de formation est adapté à différents niveaux et objectifs :

• Formation Débutant (42h) : Idéale si vous n’avez aucune expérience en data ou en code.
• Formation Data Science (450h) : Pour maîtriser les techniques essentielles du Machine Learning, supervisé ou non, et aborder le Deep Learning.
• Formation Data Engineering (150h): Complétez votre profil en apprenant à construire et déployer des infrastructures data robustes. Une double-compétence très recherchée par les recruteurs.

Participez à nos Portes Ouvertes : tous les jeudis à 18h, échangez avec nos équipes et nos anciens élèves, posez vos questions et découvrez l’ambiance Jedha.

Trouvez votre financement : prenez rendez-vous avec notre service d’admission pour identifier la meilleure solution de financement.

Questions fréquentes à propos des formations en Machine Learning

Comment fonctionne le Machine Learning ?

Le Machine Learning s’appuie sur un algorithme conçu pour accomplir une tâche prédictive à partir d’un ensemble de données. Cet algorithme est entraîné à plusieurs reprises, améliorant progressivement ses performances. Une fois suffisamment “intelligent”, il est appliqué à des volumes de données plus importants pour affiner ses prédictions.

Quels sont les différents types d'apprentissage en Machine Learning ?

On distingue principalement :

• L’apprentissage supervisé (régression, classification)
• L’apprentissage non supervisé (clustering, association)
• Le renforcement (méthodes Monte Carlo, Différence Temporelle)

Qu’est-ce qu’un Machine Learning Engineer ?

Le Machine Learning Engineer est un professionnel de l’IA qui conçoit, forme et déploie des modèles d’apprentissage automatique pour l’entreprise. S’il est proche du Data Scientist, son rôle est davantage centré sur la mise en production et l’optimisation continue des algorithmes.

Comment financer votre formation en Machine Learning ?

Il existe plusieurs options de financement pour votre formation :

• Le CPF (Compte Personnel de Formation) : budget alloué à chaque actif pour se former.
• Votre entreprise : si vous êtes salarié et souhaitez monter en compétences en IA.
• France Travail (ex-Pôle Emploi) : possible prise en charge à 100 % via l’AIF, selon votre projet.
• Financement régional : certaines régions proposent des aides spécifiques.

Pour plus d’informations, n’hésitez pas à contacter notre équipe d’admission, qui vous orientera vers la meilleure solution en fonction de votre situation.