Les 5 meilleures formations en Machine Learning

Comment bien choisir sa formation en Machine Learning ?

Le Machine Learning est une composante essentielle de l’Intelligence Artificielle, permettant à des algorithmes d’analyser et de traiter des données pour réaliser des prédictions. Et aujourd’hui plus que jamais avec l’engouement autour des IA génératives et des nouvelles applications technologiques, il est pertinent de vous y former car les entreprises ont de plus en plus besoin de professionnels du ML.

Pour choisir votre formation en Machine Learning, nous vous conseillons de :

• Choisir une formation certifiante en Machine Learning, gage de sérieux et de reconnaissance auprès des recruteurs.
• Privilégier une approche professionnalisante, adaptée aux besoins réels des entreprises.
• Vérifier la fraîcheur des contenus et l’actualisation régulière des modules, car le domaine de l’IA évolue très très rapidement.

Pour vous aider à faire votre choix, nous avons comparé 5 formations en Machine Learning et vous présentons leurs avantages et inconvénients. Objectif : que vous trouviez le cours en ML le plus adapté à vos besoins et objectifs professionnels.

1. Jedha : une formation en Machine Learning complète et adaptée aux besoins des entreprises

Chez Jedha, nous vous proposons plusieurs formations en Machine Learning qui répondent aux exigences du marché et aux attentes des entreprises. Pour preuve : un taux d’insertion moyen de 92 % à l’issue de nos cursus, permis grâce à notre pédagogie pratique qui vous permet d’acquérir rapidement les compétences opérationnelles nécessaires au métier du Machine Learning, même si vous n’avez aucune expérience préalable en la matière.

Alors si vous voulez vous reconvertir pour devenir Machine Learning Engineer, jetez un œil à :

• Notre Formation AI Engineer (450 heures), une formation métier complète pour maîtriser le Machine Learning. Au programme : Machine Learning supervisé et non supervisé, Deep Learning, IA générative, RAG et agents IA, déploiement et monitoring de modèles en production. À l'issue de cette formation, vous serez ainsi apte à devenir Machine Learning Engineer, Data Scientist ou AI Engineer.
• Notre Formation MLOps Engineer (150 heures), une formation de spécialisation où vous apprendrez à piloter des modèles de Machine Learning à grande échelle après leur mise en production, et à l’issue de laquelle vous pourrez même valider un titre RNCP de niveau bac+5 reconnu par l’État.

Et si vous débutez complètement dans l’intelligence artificielle, bonne nouvelle : vous pouvez débuter par une mise à niveau qui vous permettra d’acquérir les bases dans notre Formation Agents IA (75 heures).

Les avantages de notre formation

• Nos formations sont flexibles et s'adaptent à votre emploi du temps. Vous pouvez ainsi les suivre à temps plein ou à temps partiel, en présentiel sur un de nos 17 campus ou entièrement en ligne.
• Profitez d’un suivi individuel et personnalisé, nos professeurs et teaching assistants étant là pour répondre à toutes vos questions et vous aider à progresser.
• Nos cours mêlent 30 % de théorie à 70 % de pratique et comportent de nombreux exercices et un projet final à réaliser. Objectif : vous rendre parfaitement opérationnel pour vous aider à trouver un emploi après votre reconversion dans l’IA.
• Notre cursus est constamment mis à jour, et si vous le suivez en intégralité, vous pourrez valider un titre RNCP de niveau bac+5 (ce qui rend d’ailleurs notre formation en Machine Learning éligible au CPF).
• Coaching carrière intégré pour vous aider à décrocher rapidement un emploi après votre formation.

Les inconvénients

• Suivies à temps plein, nos formations sont intenses et exigeantes, et demanderont un investissement important de votre part. Privilégiez le temps partiel si vous préférez prendre votre temps ou voulez suivre cette formation en parallèle de votre emploi actuel.
• Il n’est pas possible de suivre cette formation continue en Machine Learning en alternance.

Combien coûte notre formation Machine Learning pratique ?

Le prix total dépend des modules que vous suivez. Comptez ainsi :

• 1 500 € pour notre formation de remise à niveau en intelligence artificielle.
• 7 500 € pour notre bootcamp Machine Learning Engineer.
• 4 000 € si vous voulez vous spécialiser davantage pour devenir MLOps Engineer.

Bon à savoir :

• Bénéficiez de réductions allant de 500 à 1 500 € en suivant plusieurs de nos formations.
• Nos formations Fullstack et Lead préparant à un titre RNCP, elles sont éligibles aux financements publics dont votre CPF.

Prenez rendez-vous avec notre équipe pour discuter de toutes les options de financement qui s’offrent à vous, et obtenir de l’aide dans l’élaboration de votre dossier.

2. Sorbonne Université : une formation universitaire en Machine Learning pour les professionnels

Vous cherchez une formation universitaire de haut niveau en Machine Learning ? Jetez un œil au Diplôme Universitaire « Machine Learning et Intelligence Artificielle » de Sorbonne Université. Adossée aux travaux de recherche du LIP6, l'un des laboratoires d'informatique les plus reconnus en France, cette formation s'adresse aux professionnels qui souhaitent monter en compétences sur les fondements mathématiques et techniques du ML tout en conservant leur activité professionnelle, car elle ne vous prendra que 2 jours par mois.

Les avantages

• Une formation universitaire complète qui délivre un diplôme en IA reconnu. Sorbonne Université propose également un master en IA et Machine Learning, offrant un parcours approfondi pour acquérir des compétences en intelligence artificielle.
• 98 heures de cours pour apprendre le Machine Learning et le Deep Learning.
• Une présentation des outils et des techniques avancées.
• Des conférences et mises en situation sont organisées pour chaque module.

Les inconvénients

• Cette formation s'adresse à des professionnels de la Science des données qui possèdent déjà un bon niveau en mathématiques ou en informatique.
• Il n'est pas facile d'obtenir une place dans ce cursus, la sélection se fait sur dossier puis entretien individuel.
• Formation uniquement proposée en présentiel.

Le coût de la formation

Ce DU délivré par Sorbonne Université coûte 8 000 €, auxquels vous devez rajouter 254 € de frais d'inscription administrative.

3. DataCamp : des cours variés sur le Machine Learning et ses fondamentaux

Spécialisée dans les métiers de la Data et de l'IA, DataCamp est une plateforme d'apprentissage en ligne qui propose plusieurs parcours dédiés au Machine Learning, du niveau débutant jusqu'aux techniques avancées.

Les avantages

• Des formations courtes qui permettent de se former aux différents modules et packages Python de Machine Learning et d’aborder certains modèles de régression.
• Des formats de cours en ligne interactifs pour apprendre à son rythme.
• Des enseignements reconnus pour leur qualité et dispensés par des professionnels.
• Chaque notion est immédiatement mise en pratique via des exercices interactifs directement dans le navigateur, sans installation requise.

Les inconvénients

• Des cours en Data limités à l'exploration des fonctionnalités du Machine Learning dans l’environnement de Python.
• Aucun accompagnement n’est proposé par la plateforme, il vous faut donc trouver seul les réponses à vos questions.

Prix de la formation

Vous pouvez suivre les premiers chapitres des formations proposées gratuitement, mais devez vous abonner à DataCamp pour profiter de l’ensemble des ressources. Pour cela, comptez entre 27 (facturation annuelle) et 31 € (facturation mensuelle) par mois.

4. ‍Coursera : suivez une formation Machine Learning en ligne et accessible aux débutants

Sur la plateforme Coursera, vous trouverez plusieurs cursus en Machine Learning, dont la formation « Supervised Machine Learning: Regression and Classification » de 33 heures est proposée 100 % en ligne.

Les avantages

• Vous serez initié à la construction et l'entraînement de modèles d’apprentissage automatiques en utilisant les bibliothèques Python NumPy et Scikit-learn qui sont très plébiscitées en ML.
• L’approche adoptée par ce cours valorise la mise en pratique des méthodes et des outils étudiés.
• En plus de ce cursus en Machine Learning, Coursera propose plusieurs formations en IA accessibles aux débutants qui ont quelques rudiments en programmation.

Les inconvénients

• Cette formation n'aborde pas l’ensemble des concepts fondamentaux du Machine Learning, elle se focalise sur l’apprentissage automatique de type supervisé via le langage Python. Il est donc nécessaire de suivre d’autres formations pour obtenir une vue d’ensemble du ML.
• L'accompagnement pédagogique est limité en raison de la faible disponibilité des enseignants.

Combien coûte cette formation ?

‍Il vous faudra environ 1 mois pour suivre cette formation, sachant qu’un abonnement Coursera coûte 42 € par mois. Par contre, cette formation en elle-même sera loin d’être suffisante pour devenir Machine Learning Engineer, et vous devrez la compléter d’autres cours, ce qui rallongera votre temps d’apprentissage et le coût total de vos formations.

5. Udemy : une formation au Machine Learning pas chère et 100 % en ligne

La célèbre plateforme de formation à distance Udemy vous propose également plusieurs formations en ML. Faisons rapidement le point :

Les avantages

• Profitez de formations 100 % en ligne pour vous former aux principaux outils de Machine Learning (Seaborn, MatPlotLib, Python 3, Tensorflow 2.0…).
• Les contenus sont rédigés par des professeurs expérimentés.
• La bibliothèque d’enseignements est variée et souvent actualisée.

Les inconvénients

• La qualité des contenus peut varier d’un cours à l’autre car elle dépend des formateurs.
• Il peut s’avérer difficile de choisir sa formation en ML parmi toutes celles proposées. Nous vous conseillons de regarder les notes et le nombre de participants avant de vous inscrire !
• La plateforme ne propose ni suivi, ni mentorat, et vous devrez donc vous débrouiller seul avec vos questions.

Combien coûte cette formation ?

Dans le catalogue de formations en ligne proposé par Udemy, les cours de Machine Learning sont en général proposés entre 15 et 45 €, sachant que pour maîtriser en profondeur le sujet, un seul cours ne suffira pas.

Bon à savoir : vous pouvez également vous abonner à Udemy pour 13 € par mois afin d’accéder à un large éventail de formations sans frais supplémentaires.

S’inscrire à une formation pour devenir Machine Learning Engineer

Le Machine Learning est au cœur de toutes les grandes avancées technologiques de ces dernières années, et les entreprises qui recrutent des profils capables de concevoir, entraîner et déployer des modèles ne manquent pas. Et si vous voulez faire partie de ces experts, nous pouvons justement vous y aider chez Jedha :

1. Explorez notre programme pour découvrir le détail de nos trois parcours : notre Formation Agents IA (75 h) pour débuter, notre Formation AI Engineer (450 h) pour vous reconvertir, et notre Formation MLOps (150 h) pour vous spécialiser.
2. Venez discuter avec notre équipe et nos alumni lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne, où vous pourrez nous poser toutes vos questions.
3. Trouvez votre financement en prenant rendez-vous avec notre équipe d'admission pour identifier la solution la plus adaptée à votre profil (CPF, France Travail, prise en charge employeur ou paiement en plusieurs fois…).

Alors, on vous dit à bientôt chez Jedha ?

Questions fréquentes à propos des formations en Machine Learning

Comment fonctionne le Machine Learning ?

Le Machine Learning s’appuie sur un algorithme conçu pour accomplir une tâche prédictive à partir d’un ensemble de données. Cet algorithme est entraîné à plusieurs reprises, améliorant progressivement ses performances. Une fois suffisamment “intelligent”, il est appliqué à des volumes de données plus importants pour affiner ses prédictions.

Quels sont les différents types d'apprentissage en Machine Learning ?

On distingue principalement :

• L’apprentissage supervisé (régression, classification)
• L’apprentissage non supervisé (clustering, association)
• Le renforcement (méthodes Monte Carlo, Différence Temporelle)

Qu’est-ce qu’un Machine Learning Engineer ?

Le Machine Learning Engineer est un professionnel de l’IA qui conçoit, forme et déploie des modèles d’apprentissage automatique pour l’entreprise. S’il est proche du Data Scientist, son rôle est davantage centré sur la mise en production et l’optimisation continue des algorithmes.

Comment financer votre formation en Machine Learning ?

Il existe plusieurs options de financement pour votre formation :

• Le CPF (Compte Personnel de Formation) : budget alloué à chaque actif pour se former.
• Votre entreprise : si vous êtes salarié et souhaitez monter en compétences en IA.
• France Travail (ex-Pôle Emploi) : possible prise en charge à 100 % via l’AIF, selon votre projet.
• Financement régional : certaines régions proposent des aides spécifiques.

Pour plus d’informations, n’hésitez pas à contacter notre équipe d’admission, qui vous orientera vers la meilleure solution en fonction de votre situation.