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Découvrez l'ensemble de nos articles relatifs à l'Intelligence Artificielle : Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning et déploiement et bien plus !
Découvrez Arima, "AutoRegressive Integrated Moving Average", un modèle de Machine Learning permettant de prédire des séries temporelles.
Prédire la probabilité qu'un évènement se produise, c'est possible avec la régression logistique ! Apprenez le Machine Learning avec notre formation Data.
Les algorithmes de Machine Learning sont des programmes à même d'apprendre à partir de données. Ils sont capables de s'améliorer avec les entraînements et sont employés pour accomplir des tâches comme la simple analyse de données ou des prédictions. Ils sont également capables de prendre de meilleures décisions sur la base de données qui leur sont fournies en amont.
Découvrez SVM, les machines à vecteurs de support sont des techniques d'apprentissage automatiques très employées en machine learning.
Qu'est-ce que l'agorithme Perceptron ? Cet article vous présente les fondamentaux pour maîtriser cet outil de traitement de données. Le Machine Learning fait partie des formations de Jedha.
Une fois que vous avez construit votre modèle de Machine Learning, quelles sont les prochaines étapes ? Il vous faudra l'’évaluer puis l’améliorer, découvrez ici comment.
L'algorithme KNN est un modèle de Machine Learning supervisé. Il est utilisé pour la régression et la classification des données.
Très utilisé en Machine Learning, l'algorithme de Dijkstra permet de déterminer quel est le chemin le plus court pour aller d'un point à un autre.
Le Feature Engineering est un processus de machine learning consistant au traitement de données brutes pour les exploiter plus précisément.
L'algorithme de la descente de gradient, un algorithme en Machine Learning indispensable pour chaque Data Scientist. Comment utiliser cet algorithme ?
La régression linéaire, un des algorithmes des plus utilisés et populaire en Data. Devenez un expert en régression linéaire grâce à nos formations en Machine Learning.
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Le théorème central limite, un outil plus qu'indispensable pour tout Data Scientist ou Data Analyst ! En suivant une formation statistique en Data avec Jedha Bootcamp, vous parviendrez à maîtriser la totalité du pipeline Data.
