Les 5 meilleures formations à ChatGPT et au prompt engineering
Découvrez le top 5 des formations ChatGPT et prompt engineering rédigé par Jedha pour vous permettre de devenir un expert de l’IA générative.
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L'API d'OpenAI vous permet d’accéder aux modèles IA que vous utilisez déjà via ChatGPT, et de les connecter à vos outils. Mais voyons cela en détail.
Pensez à un restaurant. Vous n'entrez pas en cuisine pour chercher votre plat vous-même : vous passez commande, le serveur fait le relais, et votre assiette arrive. L'API (pour Application Programming Interface) fonctionne exactement comme ce serveur, sauf qu'à la place d'un humain et d'une cuisine, vous avez deux logiciels qui échangent des informations en arrière-plan.
Et des APIs, vous en utilisez probablement déjà plusieurs par jour sans y penser. Par exemple, quand votre appli de voyage affiche des hôtels issus d'une autre plateforme, c'est une API qui fait circuler les données entre l’application et cette plateforme.
Et en ce qui concerne les IA, les interfaces comme ChatGPT sont conçues pour les humains, tandis que les API sont conçues pour que les logiciels se parlent entre eux.

Quand vous voulez poser une question à l’intelligence artificielle, vous ouvrez simplement ChatGPT pour la lui envoyer. Mais si des logiciels veulent interroger l’intelligence artificielle, ils ne passent pas par cette interface qui a été conçue pour des humains : ils passent alors par l’API ChatGPT.
Grâce à l’API, vous pouvez ainsi connecter de nombreux outils à ChatGPT (votre CRM, votre boîte mail, votre tableur, ou un scénario d'automatisation sur Zapier, Make ou n8n…). L’intérêt ? Vous pouvez alors mettre en place des automatisations pour que ces outils interrogent directement ChatGPT, et que vous n’ayez plus à constamment jongler entre les onglets pour copier-coller les informations importantes.
Retenez néanmoins une chose : ce n’est pas parce que vous avez un abonnement ChatGPT que vous pourrez accéder à l’API OpenAI. Les deux services sont distincts et reposent sur leur propre système de facturation, chose que vous découvrirez en détail dans la suite de cet article.
S’il y a encore quelques années, automatiser vos tâches grâce à l’IA vous demandait un développeur et plusieurs semaines de travail, en 2026, c'est une affaire de quelques clics. Grâce à des APIs comme celles de Claude ou ChatGPT, et des plateformes d'automatisation comme n8n, Make ou Zapier, vous pouvez connecter vos outils de travail à l’IA très facilement pour automatiser vos tâches.
Concrètement, voici ce que vous pouvez donc faire en 2026 grâce à l’API ChatGPT :
Et il ne s’agit que de quelques exemples de ce que vous pourriez faire en passant par l’API ChatGPT. Pour faire simple, dites-vous que dès que vous rencontrez une tâche répétitive qui implique de lire, de rédiger ou de trier du texte, vous pouvez sûrement connecter des outils à l’API OpenAI pour que l’IA s’en charge à votre place.
Si vous vous intéressez à l’automatisation par IA, vous vous êtes probablement déjà rendu compte que trois termes revenaient en boucle : l'API, les apps de ChatGPT et le MCP. Et si ces termes désignent trois choses différentes, ils sont souvent confondus, alors voici comment les distinguer.
Depuis fin 2025, ChatGPT propose une section « Applications » dans sa barre latérale (qui s’appelait auparavant les « connecteurs »).
Le principe est simple : cette fonctionnalité vous permet de relier ChatGPT à vos outils du quotidien comme Slack, Google Drive, Airtable ou Canva, pour leur donner des instructions directement depuis une conversation. Pour ce faire, il vous suffit de taper « @ » suivi du nom de l'app, et d’indiquer ce que vous souhaitez que l’outil fasse (par exemple « @Airtable, liste les tâches en retard de mon projet »).
Ces apps sont accessibles en France avec tous les abonnements ChatGPT (y compris ChatGPT gratuit), et vous pourrez les ajouter en quelques clics via la barre latérale.
Mais alors, qu’est-ce qui distingue ces applications de l’API ChatGPT ? C’est simple : ces applications vivent à l’intérieur de l’interface grand public de ChatGPT, et lorsque vous les utilisez, c’est vous qui êtes aux commandes ; à l’inverse, l’API permet à vos outils d’interroger l’IA en direct et sans que vous n’ayez à intervenir.
Ces deux approches sont donc plutôt complémentaires : vous passez par les apps lorsque vous travaillez directement dans ChatGPT, et par l’API pour automatiser en dehors.
Le MCP (Model Context Protocol) est un standard commun qui permet aux modèles d'IA de se connecter à des outils externes de façon interchangeable. Vous pouvez un peu comparer ce protocole à l’USB : avant son invention, chaque fabricant avait son propre câble, et brancher un appareil sur un autre était souvent un vrai casse-tête, casse-tête que l'USB est venue régler grâce à la standardisation.
Créé par Anthropic fin 2024, le protocole MCP a rapidement été adopté par d’autres entreprises de l’IA, comme OpenAI, Google ou encore Microsoft. En pratique, les apps de ChatGPT reposent sur ce standard, et c’est justement grâce à lui qu’il est de plus en plus facile de connecter vos différents outils à l’IA.
Pour connecter un outil à l'API, vous avez besoin d'une clé, un identifiant unique qui indique à OpenAI de quel compte provient chaque requête.
La bonne nouvelle, c'est que la créer ne vous prendra que quelques minutes. Pour ce faire :

Contrairement à l'interface ChatGPT où vous pouvez discuter avec l’IA en la laissant déterminer le modèle le plus approprié pour vous répondre, l'API vous demande de choisir un modèle en amont. Ce choix a un impact direct sur la qualité de vos résultats, mais également sur votre facture.
En 2026, la gamme OpenAI s'articule autour de trois modèles principaux :
Vous ne savez pas par lequel débuter ? La règle est simple : démarrez avec GPT-5.4 mini, et passez à un modèle supérieur uniquement si les résultats ne sont pas à la hauteur de vos attentes. Ce faisant, vous trouverez un moteur IA vraiment adapté à vos besoins, et éviterez de dépenser des fortunes dans un modèle trop puissant par rapport à ce que vous lui demandez de faire.
Bon à savoir : en plus de ces 3 modèles principaux, OpenAI vous propose également des modèles spécialisés (GPT-Realtime-2 pour générer de la voix en temps réel, et GPT-Image-2 pour la génération d'images).

L'API se facture au token, une unité qui correspond à un peu moins d’un mot (0,75 mot exactement, soit environ 4 caractères). Vous payez à l’entrée (ce que vous envoyez à l’IA, généralement vos instructions, éventuellement accompagnées de documents supplémentaires), mais également à la sortie (la réponse de l’IA), les tokens de sortie étant toujours plus chers que ceux d’entrée. Il existe également une option qui vous permet d’alléger la facture : le cache en entrée. Le principe : si vous envoyez fréquemment les mêmes documents à l’IA, vous lui demandez alors de les mettre en cache, ce qui réduit leur coût de traitement à environ 10 % du tarif d'entrée normal.
En juin 2026, les tarifs en vigueur sur l’API ChatGPT, par million de tokens, sont ainsi les suivant :
En pratique, générer une réponse de chatbot ou rédiger un mail avec GPT-5.4 mini vous reviendra donc seulement à quelques centimes.
Avec l’API, pas de coût fixe comme avec un abonnement, vous êtes facturé à l’usage. Le problème, c’est qu’avec un workflow mal construit ou une automatisation qui tourne sans filet, une boucle peut facilement s’emballer, et enchaîner des milliers de requêtes en une nuit. Résultat le lendemain matin : vous vous retrouvez avec une facture de plusieurs centaines de dollars.
Quelques réflexes vous suffisent néanmoins à éviter ces mauvaises surprises :
Vous avez maintenant les bases pour démarrer et créer votre clé API, choisir le bon modèle et brancher ChatGPT à votre outil d’automatisation. Maintenant, encore faut-il savoir comment automatiser les tâches chronophages de votre quotidien professionnel. Et c’est justement là que suivre une formation prend tout son sens.
Chez Jedha, nous vous proposons ainsi 3 cursus adaptés à des profils et besoins différents, mais qui ont tous le même objectif : vous aider à exploiter l’IA générative à son plein potentiel. Axés sur la pratique, vous en ressortirez en étant capable de réellement tirer parti de l’API ChatGPT :
Découvrez l’ensemble de ces formations en détail dans notre programme complet, et venez échanger avec nous lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne pour déterminer laquelle de nos formations correspond le plus à votre projet.
Les deux reposent sur la même technologie, mais ce sont des services distincts avec des accès et des systèmes de facturation séparés.
Non, l'accès à l'API ChatGPT n’est pas gratuit, et vous devrez payer dès votre première utilisation. Le principe est simple : vous devrez acheter des crédits en amont (5 $ minimum), et serez facturé selon le nombre de tokens consommés.
Pour sécuriser votre clé API OpenAI, traitez-la comme n’importe quel mot de passe : stockez-la dans un gestionnaire dédié, ne la partagez jamais par mail, et ne la faites surtout pas apparaître dans un dépôt GitHub public. Créez également une clé distincte par projet ou par prestataire, de façon à pouvoir en révoquer une sans impacter les autres. Configurez également un plafond de dépense mensuel dans vos paramètres de facturation pour éviter les mauvaises surprises.
Les deux ne s'excluent pas, et vous pouvez ainsi passer par l’API OpenAI tout en continuant à utiliser ChatGPT :
Oui, il est tout à fait possible d’utiliser l’API de ChatGPT sans coder, et c’est même devenu la norme avec les outils no-code. Aujourd’hui, n8n, Make ou Zapier vous permettent en effet de brancher l'API ChatGPT sur vos processus simplement en assemblant des blocs visuels, et sans écrire une seule ligne de code. Pour cela, il vous suffit de renseigner votre clé dans le module OpenAI correspondant et de lancer un test pour vérifier que tout a été bien configuré.