Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.
Téléchargez le programme de nos formations
Téléchargez le rapport d’insertion 2025
Découvrez l'ensemble de nos articles relatifs à l'Intelligence Artificielle : Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning et déploiement et bien plus !
K-means aussi appelé K-moyennes est un algorithme de clustering employé en machine learning qui permet de classer des données similaires en groupes.
L'overfitting ? Le pire ennemi du Data Scientist ! Comment détecter ce problème et tenter de l'améliorer ? Les réponses et solutions dans cet article !
Différentes méthodes de travail existent en Machine Learning, découvrez ce qu'est une méthode Machine Learning, et comment évaluer son modèle ML.
Random Forest ou Arbre de décision est un algorithme d'apprentissage de machine learning utilisant le concept du bagging.
Machine Learning & Deep Learning sont devenus des termes extrêmement utilisés dans le cadre de nos activités, avec des applications toujours plus nombreuses. Lorsque l’on parle de Deep Learning, nous parlons d’algorithmes capables de mimer les actions du cerveau humain grâce à des réseaux de neurones d’où le terme d’Intelligence Artificielle.
Comment Hugging Face s'est-elle développée aussi rapidement et quel est le moteur de sa croissance ? On vous explique !
L’IPSOS pour Jedha a interrogé 1000 professionnels français pour comprendre comment ils utilisent, se forment et perçoivent l'IA : découvrez les résultats détaillés.
VGG est l'un des meilleurs réseaux neuronaux à convolution utilisés en Deep Learning pour la classification d'image.
Rentrons dans le coeur de l'Intelligence Artificielle, dans l'élément qui permet à l'algorithme d'IA d'imiter le cerveau humain : le réseau de neurones
Méta description : Le réseau de neurones entièrement connecté (fully connected neural network) fait partie des différents algorithmes de deep learning. Jedha en parle plus en détail de cet algorithme et présente la formation en data idéale pour le maîtriser.
Le Reinforcement Learning est une branche de l'Intelligence Artificielle (IA) dans laquelle la machine apprend de ses expériences à travers un processus essai-erreur.
Python, Java, JavaScript, C++, Julia et Rust : découvrez en détail les 6 langages de programmation les plus utilisés dans l’intelligence artificielle (IA) en 2025.
Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur le LSTM (Long Short-Term Memory), un modèle de Deep Learning utilisé pour traiter des données de façon contextuelle
%20copie%202.webp){kind=small}
Découvrez comment devenir un expert de Chat GPT et du prompt design avec 10 techniques de prompt engineering à essayer au plus vite !
Les services du Machine Learning engineer et du Data Scientist sont indispensables pour toute entreprise moderne. Y a-t-il une différence entre ces deux métiers ? Lesquelles ?
L'algorithme de la descente de gradient, un algorithme en Machine Learning indispensable pour chaque Data Scientist. Comment utiliser cet algorithme ?
Qu'est-ce que l'agorithme Perceptron ? Cet article vous présente les fondamentaux pour maîtriser cet outil de traitement de données. Le Machine Learning fait partie des formations de Jedha.
Découvrez SVM, les machines à vecteurs de support sont des techniques d'apprentissage automatiques très employées en machine learning.
Vous venez de tester vos connaissances sur l'IA à l'aide de notre quiz ? Découvrez les bonnes réponses et bien plus sur chacune des affirmations du quiz !
Les algorithmes de Machine Learning sont des programmes à même d'apprendre à partir de données. Ils sont capables de s'améliorer avec les entraînements et sont employés pour accomplir des tâches comme la simple analyse de données ou des prédictions. Ils sont également capables de prendre de meilleures décisions sur la base de données qui leur sont fournies en amont.
Vous souhaitez vous former dans le domaine de la Data ? Google Tensorflow qui est très célèbre dans l'univers du Deep Learning fait partie de notre formation !
L'algorithme KNN est un modèle de Machine Learning supervisé. Il est utilisé pour la régression et la classification des données.
L'apprentissage par renforcement est très utilisé dans le machine learning et fait appel au Q-learning, on vous explique ces notions et comment nous les enseignons dans nos formations Jedha Bootcamp.
Le Feature Engineering est un processus de machine learning consistant au traitement de données brutes pour les exploiter plus précisément.
