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Pourquoi se former à la Data Science ? 4 bonnes raisons

Antoine Krajnc
Par 
Antoine Krajnc
CEO & Fondateur
Dernière mise à jour le 
14
 
December
 
2023
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Pourquoi se former à la Data Science ? 4 bonnes raisons
Sommaire

Avec l'explosion des données générées, la Data Science est devenu l'un des domaines de recherches les plus dynamiques et les plus en demande dans le monde professionnel. Si vous cherchez à vous lancer dans une carrière stimulante et gratifiante, ou si vous souhaitez simplement améliorer vos compétences professionnelles, la Data Science est un domaine à considérer.

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Raison n°1 : Les données sont partout et nous sommes maintenant capables de les exploiter

On le sait, les données sont partout. Nous créons des images, des vidéos, nous écrivons des articles, des livres etc. Ce que l’on sait moins c’est que durant les 5 ans dernières années, nous avons créé autant de données que depuis les début de l’humanité et que nous ne sommes pas capable de gérer un tel volume de données.

L’émergence des Data Sciences et du Big Data ont mené la création des outils comme Hadoop ou Spark, capable de gérer facilement de très larges quantités de données.

De plus, l’avènement du Machine Learning, venant en aide à l’homme pour interpréter automatiquement des bases de données très larges, permet de résoudre partiellement notre incapacité à traiter toutes ces données générées.

Raison n°2 : La science des données a un impact dans toutes les industries

De nos jours, les données sont utilisées quotidiennement par tous, c’est pourquoi les sciences des données deviennent de plus en plus populaires. Celles-ci peuvent être utilisées en Marketing pour optimiser les campagnes publicitaires ou segmenter les utilisateurs de manière très précise. En finance, la Data Sciences permet de créer des modèles d’évaluation et de prédiction.

En entrepreneuriat, la Data Science permet de créer de belles opportunités. Un secteur porteur en ce moment est celui des Chatbots, construits grâce à des modèles de Machine Learning utilisant du Natural Language Processing (ou NLP). Mais le domaine n’aura pas un impact uniquement dans le secteur économique.

En effet, dans le secteur de la santé, la Data Science pourrait permettre de déceler les cancers avant que ceux-ci se manifestent grâce à des modèles qui pourraient prédire avec précision si quelqu’un est susceptible de contracter la maladie. Cela permettrait de pouvoir combattre les cancers au plus tôt et donc d’avoir plus de chance de les soigner.

Raison n°3 : La Data Science permet de prendre des décisions éclairées

L’un des meilleurs moyens de pouvoir convaincre son audience est d’utiliser les chiffres. Dès lors, nous allons avoir de plus en plus recours aux données dans nos discours. D’ailleurs, aujourd’hui déjà, les discours les plus convaincants viennent de ceux qui utilisent des données quantitatives pour affirmer ce qu’ils racontent. Mais, ce n’est pas tout.

La Data Science permet de collecter et analyser plus de données et de prendre des décisions plus judicieuses en fonction de celles-ci. Cela laisse donc moins de place à l’incertitude et à l’échec. Si, par exemple, vous êtes capable de savoir quels clients vont acheter quels produits, vous pouvez affiner vos campagnes marketing et donc réduire le coût de celles-ci. Mettez un premier pied à l'étrier dans le monde la Data, apprenez à échanger des équipes techniques, à la manager et réalisez votre premier projet Data avec le programme Essentials de Jedha.

Raison n°4 : les Data Scientists vont résoudre les problèmes de demain

En plus de résoudre les problèmes d’aujourd’hui, les Data Scientists sont aussi au coeur des projets de demain. Vous avez sûrement entendu parler des voitures sans chauffeur, ou alors des robots de la BostonDynamics capable de marcher et de s’adapter à n’importe quel type de terrain.

C’est, en effet, grâce à une meilleure utilisation des données que nous sommes capable de construire des robots plus puissants et plus intelligents. Et ceci relève de la responsabilité des Data Scientists.

Si vous souhaitez acquérir les compétences en Data recherchées des recruteurs, n'hésitez pas à vous informer sur notre formation Data Analyst.

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CEO & Fondateur
Antoine Krajnc
CEO & Fondateur
Antoine est le CEO et fondateur de Jedha. Diplômé d’Audencia Business School et de UC Berkeley, Antoine a travaillé pendant plus de 3 ans en tant que Business Analyst à San Francisco et à Paris. Il a ensuite fondé sa première entreprise Evohé qu’il a vendu pour repartir dans la Silicon Valley et fonder le cours de Data Analytics de Product School, le plus grand bootcamp de Product Management des US, qu’il a enseigné pendant 2 ans. De retour en France, il a fondé Jedha Bootcamp.

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