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Seulement deux jours séparent la sortie de Claude Fable 5.1, le 1er septembre, et celle de GPT-6 Astra, le 3, et cela montre bien une chose : plus que jamais, les géants de l’IA se font la guerre pour essayer d’être le premier à atteindre l’AGI.
Mais si les deux modèles concurrents sont très performants, il est néanmoins possible de les départager : Claude Fable 5.1 est celui qui réfléchit le mieux, et GPT-6 Astra celui qui produit le plus vite.
Plus que deux IA qui s’affrontent, voyez-les donc plutôt comme deux modèles du même niveau, mais qui se sont spécialisés dans des tâches différentes. Dans cet article, vous découvrirez justement leurs forces et faiblesses respectives, ce qui vous permettra de choisir le plus adapté au travail que vous souhaitez déléguer à l’intelligence artificielle.
GPT-6 Astra est le nouveau modèle phare d'OpenAI, et il ne se contente pas de faire un peu mieux que son prédécesseur, GPT-5.6 Sol : il change carrément de nature. En effet, là où auparavant, ChatGPT se contentait de vous expliquer comment procéder, GPT Astra est capable d’ouvrir directement un logiciel pour faire le travail à votre place. En plus de cela, il peut garder en mémoire l'équivalent de plusieurs milliers de pages dans la même conversation, et il vous propose cinq niveaux de réflexion, du plus rapide au plus poussé.
Chez Anthropic, Claude Fable 5.1 vise un objectif différent : tenir la distance sur une tâche longue plutôt que d'aller vite. Sa mémoire de conversation avoisine elle aussi le million de tokens, et il ne vous propose que six niveaux d'effort (de « Faible » à « Ultracode »).
Et ces modèles étant les plus évolués d’OpenAI et d’Anthropic à ce jour, leur prix est, logiquement, plus élevé que celui des autres modèles des deux entreprises. Si l’on s’intéresse à la tarification API, deux tarifs sont à distinguer : celui d’entrée, pour ce que vous envoyez, et celui de sortie, qui correspond aux réponses du modèle.

Bon à savoir : Anthropic propose également Claude Mythos 5.1 à certaines organisations américaines vérifiées. Inaccessible en France, ce modèle est en réalité le même que Claude Fable 5.1, mais ses garde-fous sont simplement réglés différemment.
Même s’il travaille sur un projet complet, le quotidien d’un développeur se décompose en réalité en une multitude de tâches plus ou moins répétitives (fonctions à écrire, messages d'erreur à décrypter, bouts de code hérités à reprendre…). Et là-dessus justement, ChatGPT-6 et Claude Fable 5.1 ne se démarquent pas de la même manière :
Sur le terrain de la rapidité, GPT-6 Astra ne se contente pas d’une petite longueur d'avance, il joue carrément dans une autre division :
Mais cette vitesse a un prix, et GPT Astra explore moins son sujet avant de vous répondre. Si une tâche demande une réflexion vraiment approfondie, Claude Fable 5.1 comble l’écart, voire dépasse même Astra.
En bref, pour itérer rapidement et obtenir un résultat dans la minute, optez pour GPT-6 Astra.
Côté qualité du code produit, Claude Fable 5.1 prend l'avantage, et cela se voit au premier coup d'œil :
GPT-6 Astra produit lui aussi un code qui fonctionne, mais ce qu’il vous livre est simplement plus difficile à comprendre si vous devez un jour reprendre le code.
En bref, si quelqu’un doit un jour relire le code généré, Claude Fable 5.1 vous livrera un résultat bien plus compréhensible.
Sur la correction des erreurs, l'écart entre GPT Astra et Fable 5.1 se resserre, et les deux IA adoptent même un raisonnement différent :
En bref, Claude Fable 5.1 débusque un peu plus de bugs, mais GPT-6 Astra vous répond plus vite. Dans les faits, les développeurs les plus aguerris gardent ainsi les deux sous la main.
Travailler sur un projet entier nécessite des compétences que n’ont pas forcément toutes les IA. Alors comment s’en sortent GPT Astra et Claude Fable 5.1 lorsqu’il s’agit de gérer une codebase complète, avec des dizaines de fichiers liés ? En faisant le point, vous constaterez rapidement que c’est là-dessus que ces deux concurrents se distinguent le plus.
Si vous cherchez un assistant de coding pour travailler sur un code déjà existant et volumineux, sachez que Claude Fable 5.1 a justement été construit pour ça, et il dispose ainsi de plusieurs avantages :
GPT-6 Astra encaisse lui aussi de gros volumes, mais passé 272 000 tokens dans une seule requête, son tarif d'entrée double et celui de sortie augmente de moitié.
En bref, sur un projet live et que vous faites évoluer, Claude Fable 5.1 reste le choix le plus solide et le moins cher.
Un agent autonome, c'est une IA à qui vous confiez une tâche entière et que vous laissez travailler seule pendant que vous vaquez à autre chose. Et sur ce terrain, Claude Fable 5.1 va plus loin qu’Astra, et ce sans que vous ayez besoin de le relancer.
GPT-6 Astra travaille lui aussi en toute autonomie, et il est globalement beaucoup plus rapide, ce qui est intéressant si vous restez derrière votre écran pour le surveiller. En revanche, sa prudence excessive le pousse à s'arrêter plus souvent pour vous demander votre feu vert.
En bref, pour lancer un agent afin de vous concentrer sur tout autre chose, et revenir récupérer un travail terminé une heure plus tard, Claude Fable 5.1 reste la référence.
Le vibe coding consiste à créer une application simplement en décrivant ce que vous voulez à l’IA. Et si vous ne savez pas coder mais que vous voulez tout de même mettre au point vos propres produits digitaux, GPT-6 Astra est le meilleur point de départ.
Mais dès que votre application grossit et qu’il faut relire et comprendre le code de l’IA pour corriger les éventuels problèmes, vous avez tout intérêt à basculer sur Claude Fable 5.1.
En bref, pour démarrer dans la construction de produits et créer rapidement un produit qui fonctionne, GPT-6 Astra est l’outil de vibe coding le plus agréable des deux.
Résultat plutôt contre-intuitif de ce comparatif Fable 5.1 vs GPT-6 Astra : bien que les deux modèles soient affichés au même tarif, ils ne vous coûtent pas la même chose à l’usage. Pour preuve, intéressons-nous aux résultats du test effectué par la plateforme Artificial Analysis, qui consistait à confier les mêmes tâches à ces deux modèles :
Attention néanmoins, cette différence concerne uniquement les agents de code, et sur le classement général d'intelligence de la même plateforme, la hiérarchie s'inverse même complètement en faveur de Claude Fable 5.1.
En bref, à qualité de code égale, GPT-6 Astra est plus de deux fois moins cher.
La sécurité d'un modèle de code se joue autant sur ce qu'il refuse que sur ce qu'il produit, et c'est précisément là que Claude Fable 5.1 se démarque le plus :
De son côté, GPT-6 Astra se positionne à l'autre extrémité du curseur, car il préfère s'abstenir dès qu'un doute apparaît.
En bref, si vous travaillez toute la journée avec un agent de code, Claude Fable 5.1 vous laissera travailler bien plus tranquillement.
Si c’est sur le code que ces deux modèles se sont le plus affrontés depuis leur sortie, d’autres usages comptent également.
Sur le raisonnement pur, Claude Fable 5.1 garde une longueur d'avance mesurable, puisqu’il obtient 65,0 % lorsqu'il peut s'appuyer sur des outils de recherche, au Humanity's Last Exam, un examen volontairement conçu pour être redoutable, contre 57,2 % pour GPT-6 Astra dans les mêmes conditions.
Côté écriture, rien n'a vraiment changé depuis deux ans, et les modèles Claude restent la référence dès qu'il s'agit de produire un texte que vous comptez publier ou envoyer tel quel. Même logique sur l'analyse de longs documents : les deux modèles sont capables d’avaler des volumes comparables, mais les professionnels accordent l’avantage de la finesse à Claude Fable 5.1.
Pour sa part, GPT-6 Astra se distingue dès qu'il faut agir plutôt que réfléchir, et par exemple ouvrir un navigateur, remplir un formulaire, enchaîner plusieurs outils à la suite et/ou tenir de longues minutes sans supervision.
En bref, la vitesse d’exécution, qui les distinguait déjà sur le code, sépare en fait ces deux modèles sur la majorité des cas d’usage. Claude Fable 5.1 pense ainsi plus loin, tandis que GPT-6 Astra agit plus vite.
Il est difficile de se fier aux scores annoncés directement par OpenAI et Anthropic et de les comparer, tout simplement parce que les deux entreprises de l’IA n’ont pas utilisé les mêmes protocoles de tests pour les obtenir.
Un exemple parlant mieux qu'un long discours, depuis quelques semaines, de nombreux sites affirment que Claude Fable 5.1 afficherait 77,9 % sur OSWorld, contre « seulement » 72,6 % pour GPT-6 Astra. Le problème, c'est que cette comparaison ne vaut rien, car les deux éditeurs n'ont pas fait tourner le même jeu de tâches, ni la même version du test, ni le même harnais d'évaluation. En bref, comparer ces deux chiffres revient presque à comparer les résultats d’un marathon et d’un triathlon en prétendant qu'il s'agit de la même course.
En plus de cela, pensez également à regarder la marge d'erreur. Anthropic publie la sienne, et elle est comprise entre 3,5 et 4,5 points selon les tests. Concrètement, deux modèles séparés de seulement trois points sur un benchmark sont donc à égalité statistique, et la plupart des écarts qui circulent depuis le 1er septembre tiennent justement dans cette fourchette.
Enfin, un chiffre n’a de valeur que si on sait précisément qui l'a mesuré, et comment. Pour séparer le bon grain de l'ivraie, vous pouvez donc vous poser ces trois questions :
Si vous ne parvenez pas à répondre à l’une d’entre elles, partez du principe qu’un score partagé tient plus de l’argument marketing que de la véritable donnée vérifiable.
En bref, au tarif affiché, les deux modèles de tête coûtent rigoureusement la même chose, et leur différence tarifaire se cache donc ailleurs.
La première distinction concerne la relecture en cache, puisque lorsqu’un modèle relit un texte qu'il connaît déjà, il vous le facture moins cher. Et là-dessus, l'écart est net, puisque cela vous coûtera 1 $ par million de tokens avec GPT-6, contre seulement 0,25 $ avec Fable 5.1. Pour un agent qui doit rouvrir une cinquantaine de fois par jour le même projet, la différence pèse donc rapidement sur votre facture.
Prenez également en compte la longueur du raisonnement, qui impacte le nombre de tokens nécessaires pour vous répondre. Là-dessus, GPT-6 Astra atteint le même résultat en produisant trois fois moins de texte de réflexion en coulisses, ce qui divise à peu près par deux le coût réel d'une tâche. Gardez toutefois en tête que sur les très gros projets (qui dépassent les 272 000 tokens envoyés par requête), son tarif d'entrée double et celui de sortie augmente de moitié, et ce, sur la totalité de votre requête.
Côté abonnements grand public, la vraie contrainte n'est pas le prix, c'est le quota. Chez ChatGPT, vous ne pourrez utiliser Astra qu’à partir du plan Plus, et encore, que dans les outils de travail. Vous devrez donc opter à minima pour Pro x5 si vous souhaitez utiliser GPT-6 dans l’interface conversationnelle, et serez alors limité à 50 messages par semaine, ce quota étant partagé avec GPT-5.6 Sol. Concernant Fable 5.1, deux possibilités : vous êtes un abonné Pro, et pouvez donc l’utiliser moyennant l’achat de crédits spécifiques, ou vous avez un plan Max, et pouvez donc en profiter sans surcoût.
Dans tous les cas, notez que ces modèles haut-de-gamme sont particulièrement gourmands, ce qui explique que depuis la mi-septembre, une partie des utilisateurs les plus intensifs délaisse ces modèles de tête au profit de modèles moins puissants mais sans quota, comme ceux proposés par des entreprises de l’IA chinoises, qu'ils peuvent faire tourner toute la journée et sans compter.
Au fond, il n'existe pas vraiment de vainqueur dans le match qui oppose GPT-6 Astra à Claude Fable 5.1, et il est donc plus intéressant de tenir compte de vos besoins pour choisir :
Enfin, rien ne vous oblige à choisir, et dans les faits, beaucoup d’utilisateurs avancés préfèrent même garder les deux sous la main : Claude Fable 5.1 pour comprendre le projet, découper le travail et écrire ce qui doit tenir dans le temps, et GPT-6 Astra pour exécuter rapidement et vérifier que le résultat tient la route. Peu sont en réalité ceux qui ont totalement migré vers un modèle, et la majorité a plutôt tendance à répartir ses tâches entre eux.
Et dans les faits, peu importe le modèle que vous choisirez, ce qui fera vraiment la différence, c’est de savoir le piloter, ce que vous apprendrez justement dans notre formation en IA générative.
Si GPT-6 Astra comme Fable 5.1 peuvent écrire du code à votre place, et le font même plutôt bien, ils ne peuvent pour autant pas tout faire pour vous. Pour réellement en tirer profit, vous devrez donc toujours savoir quoi leur demander, découper la création de votre produit en étapes, choisir ce que vous voulez construire en premier, relire le code produit, mettre votre application en ligne, et surtout, vous devrez pouvoir reprendre la main si l’IA part dans la mauvaise direction.
Tout ça, vous pourrez justement l’apprendre dans notre formation en Vibe Coding éligible au CPF. D’une durée de 450 heures et axée sur la pratique, cette formation vous permettra d’apprendre en mettant directement en application vos nouvelles compétences. Au programme, vous découvrirez notamment comment :
Mais si ce qui vous intéresse, c’est plutôt d’apprendre à utiliser l’intelligence artificielle pour augmenter votre productivité, notre formation en IA générative (42 h) sera bien plus adaptée.
Envie d'en savoir plus ? Alors téléchargez notre programme complet, et venez poser vos questions lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne.
GPT-6 Astra est accessible sans restriction depuis la France, à condition que vous disposiez d’un abonnement permettant son utilisation. Et c’est là que le bât blesse, car OpenAI vous limite en matière d’utilisation. Par exemple, avec le plan Pro x5 à environ 100 € par mois, vous pourrez uniquement envoyer 50 messages par semaine à GPT-6, ce quota étant en plus partagé avec GPT-5.6 Sol.
Mythos 5.1 n’est pas disponible en France, car Anthropic le réserve aux organisations américaines qu’elle sélectionne elle-même, essentiellement dans la cybersécurité et la recherche. Mais contrairement à ce que beaucoup pensent, Mythos n’est pas plus puissant que Fable 5.1, et il s’agit en réalité du même modèle, mais avec des garde-fous différents. Et si vous cherchez un modèle haut-de-gamme en France, jetez donc un œil à Fable 5.1 qui est accessible sans restriction.
Fable 5.1 est le modèle le plus avancé d'Anthropic, Opus 5 le cran juste en dessous. Pour la plupart des tâches de code courantes, Opus 5 suffit ainsi largement, d’autant qu’il coûte bien moins cher (en prenant les tarifs API, comptez 5 $ par million de tokens en entrée pour Opus, contre 10 pour Fable, et en sortie, 25 contre 50 $). L’utilisation de Fable 5.1 quant à elle se justifie sur les projets longs et les agents que vous laissez tourner en totale autonomie.
Fable 5.1 comme GPT-6 se distinguent pour tout ce qui touche à la cybersécurité, mais pas de la même manière. Pour preuve, le labo Medallion les a testés et a constaté que Claude Fable 5.1 repère une faille dans environ 93 % des cas, quitte à parfois se tromper, quand GPT-6 ne les détecte que dans 78 % des cas, mais ne se trompe jamais puisqu'il préfère s'abstenir au moindre doute. En bref, l'un ratisse large tandis que l'autre ne vous signale que ce dont il est sûr, ce qui en fait des outils complémentaires lors d'un audit.
Claude Code est l'agent de programmation d'Anthropic, et s’il tourne par défaut sur Opus 5, rien ne vous empêche de basculer sur Claude Fable 5.1. Codex est son équivalent chez OpenAI, et il peut également fonctionner avec GPT-6 Astra. Le choix de l'outil suit donc celui du modèle, pas l'inverse, et beaucoup de développeurs ne choisissent pas entre Codex et Claude Code, ils utilisent les deux et basculent selon la tâche.
Si vous apprenez à coder et que vous hésitez entre GPT-6 Astra et Fable 5.1, il est préférable d’opter pour le modèle de ChatGPT, et ce pour deux principales raisons :
Mais dès que vos projets grossissent et que vous devez régulièrement relire le code produit par IA, utiliser Claude Fable 5.1 devient bien plus confortable.