Nous et nos partenaires utilisons des cookies et des traceurs pour :
Téléchargez le programme de nos formations
Téléchargez le rapport d’insertion 2025
Le meilleur de l’actualité tech vue par les équipes de Jedha
Dans ce guide, nous vous expliquons les 4 étapes clés à suivre ainsi que des conseils pour mener à bien vos projets en Data Science.
Dans le monde de la donnée, les étapes du traitement de la donnée constituent ensemble un "pipeline data". De la donnée brute aux résultats d'analyses poussées.
La méthode de travail triade CIA (confidentality, integrity, avaibility), la clé pour toute entreprise voulant se défendre contre les différentes menaces informatiques et cyberattaques.
Qu'est ce que le NLP ou Natural Language Processing ? On vous explique tout avec Datalyo, un cabinet de conseil spécialisé en Data.
Le Deep Learning est un domaine qui se développe de plus en plus et qui est très utilisé en entreprise. Nos formations en Data Science vous permettent de devenir autonome sur cette notion de Deep Learning.
Si vous souhaitez protéger votre activité en ligne, vous avez à votre disposition les VPN mais également les serveurs Proxy. Alors, quelles sont les différences entre les deux ?
Se former en Data Engineering nécessite une très bonne maîtrise du processus ETL. En quoi consiste l'ETL ? Il s'agit de l'ensemble des infrastructures, applications et techniques qui concernent la collecte, le traitement et l'analyse d'informations numériques à des fins d'optimisation des performances d'une entité.
Souvent confondues, les notions clés de Data Lake et Data Warehouse dans l'univers de la Data sont pourtant différentes. Découvrez ici les éléments caractéristiques de chacune et leurs différences.
De nombreux employeurs recherchent des profils Data avec de bonnes compétences en SQL. Avec Python, c'est le langage de programmation informatique le plus recherché !
Les outils du web scraping peuvent permettre de scraper une grande variété de données ! C'est indéniable, gagner l'avantage pour votre entreprise, votre marketing et vos données.
Découvrez dans cet article, les notions, différences, similitudes et formations entre Business Intelligence et Data Analytics !
Un A/B test est une méthode statistique fiable permettant de savoir si l’implémentation d’une feature (fonctionnalité) a eu un impact positif sur votre application ou site web.
Découvrez le parcours atypique de Linda, alumni chez Jedha après une reconversion dans le domaine de la Tech.
Le Machine Learning supervisé et non supervisé sont deux méthodes d'apprentissage incontournables. Comment les distinguer et quelles sont leurs évolutions ?
Retrouvez dans cette interview le parcours de Guilhem, Lead Data Scientist chez Host'n'fly, sa vision du métier de Data Scientist, ses conseils en recrutement !
