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Découvrez les dernières nouveautés de Jedha ainsi que nos articles pour monter en compétences sur les sujets IA, Data & Cyber qui font l'actualité.

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Web Scraping - Définition, utilité & légalité

Les outils du web scraping peuvent permettre de scraper une grande variété de données ! C'est indéniable, gagner l'avantage pour votre entreprise, votre marketing et vos données.

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A/B Test : définitions, outils, exemples

Un A/B test est une méthode statistique fiable permettant de savoir si l’implémentation d’une feature (fonctionnalité) a eu un impact positif sur votre application ou site web.

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Qu'est-ce-que le Data journalisme ?

La data a vu émerger de nombreux nouveaux métiers spécialisés. D'autres changent évoluent et gagnent en technicité. Parlons aujourd'hui du Data journalisme.

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Business Intelligence VS Data Analytics

Découvrez dans cet article, les notions, différences, similitudes et formations entre Business Intelligence et Data Analytics !

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Tout le lexique & jargon Data dont vous avez besoin

Vous lisez un article de blog, regardez une vidéo relatif à l'univers de la Data, s'il y a un mot que vous ne comprenez pas, référencez vous à ce glossaire !

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La différence entre Data Science et Business Intelligence

La principale spécificité de la Data Science, c'est qu'elle englobe l'Intelligence Artificielle. Alors, quelle différence entre la Data Science et la Business Intelligence ?

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Python vs R : quel langage apprendre en 2026 ?

Python et R font partis des langages de programmations les plus utilisés dans le domaine de la Data Science. Connaissez-vous réellement la différence entre ces deux langages de programmation ?

Projet data

Optimiser son Copywriting grâce au Deep Learning

L'art de la rédaction est subtil pour une entreprise, dans sa rédaction publicitaire ou pour son blog. Découvrons aujourd'hui comment optimiser tout ceci grâce au Deep Learning.

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Data Science VS Machine Learning

Découvrez les notions, les différences, les similarités entre Data Science et Machine Learning ainsi que les formations que propose notre bootcamp.

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Quel niveau de mathématiques pour travailler dans la Data ?

Vous réfléchissez à travailler dans la Data ? Le niveau de mathématiques attendu dépend du poste que vous visez ! Mais rassurez-vous, les bases requises font partie intégrante des formations proposées par les écoles en Data comme Jedha.

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Databricks : l’outil Big Data à connaître absolument

Découvrez comment le Big Data révolutionne les entreprises avec Databricks, la plateforme d'analyse et gestion des données. Boostez votre performance !

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Le métier de Lead Data Scientist

Retrouvez dans cette interview le parcours de Guilhem, Lead Data Scientist chez Host'n'fly, sa vision du métier de Data Scientist, ses conseils en recrutement !

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Qu'est-ce qu'un Kernel : définition, utilité

Vous en entendez sûrement en parler : le Kernel constitue le coeur même de votre ordinateur. Mais comment se matérialise-t-il ? Quel est son rôle concret ? Comment fonctionne-t-il ?

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Git vs GitHub : définitions, différences, utilité

Git et GitHub sont deux outils plus qu'utiles aux développeurs et experts dans la Data. Améliorez votre gestion de projet en suivant nos formations en Data Science !

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Front-end vs Back-end : quelles différences ?

Front-end et Back-end, des notions populaires et plus qu'indispensables à maîtriser dans le domaine de la tech si vous souhaitez devenir Dev ou Data Scientist.

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Cybersécurité : qu'est-ce que la triade CIA ?

La méthode de travail triade CIA (confidentality, integrity, avaibility), la clé pour toute entreprise voulant se défendre contre les différentes menaces informatiques et cyberattaques.

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Faut-il maîtriser les statistiques pour travailler dans la Data ?

Vous souhaitez travaillez dans la Data Science ? Pour vous donner toutes les chances de décrocher le poste convoité, la maîtrise des statistiques est recommandée. Mais rassurez-vous, elle fait partie intégrante de la formation proposée par les écoles comme Jedha.

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La vraie différence entre CPU et GPU

En informatique, les CPUs et GPUs permettent à nos ordinateurs de fonctionner correctement. Souvent confondus, découvrez dans cet article ce que sont chacun de ces composants, et leurs utilités et différences.