Les 8 compétences & qualités d’un bon Data Scientist

4 compétences techniques indispensables pour un Data Scientist

Le métier de Data Scientist est un métier qui demande de maitriser une gamme précise de hard skills, à mi-chemin entre le Data Analyst, qui sera moins technique, et le Data Engineer avec un niveau plus expert. Selon nous, les 4 domaines de compétences indispensables sont :  

1 - La programmation

C’est une compétence clé pour être Data Scientist. Il vous faudra maîtriser les langages de programmation populaire pour le traitement des données tels que Python, SQL ou R. Nous vous conseillons de vous concentrer d'abord sur Python, qui est le plus courant et le plus facile à prendre en main. Indispensable pour travailler sur l'intelligence artificielle !

2 - Les statistiques

Il y a une dimension mathématique dans la Data. Bien qu’il ne faille pas être statisticien de formation, il est important que vous ayez des bases solides en statistique, en algèbre linéaire et fonctions, ce qui vous permettra de concevoir des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.

3 - La Data Visualisation

Quand vous allez mener des analyses, vous allez très souvent devoir les présenter à des personnes qui n’y connaissent rien, il faudra donc être capable de les imager, et quoi de mieux qu’un beau graphe ou un dashboard pour appuyer votre propos. C’est le principe de la Data Visualisation !

Un bon data Scientist doit connaître les plus grands outils de BI et de DataViz tels que Power BI et Tableau. Mais il peut aussi être utile d'être à l'aise dans l'utilisation des logiciels CRM les plus courants, comme Salesforce ou Hubspot. Ils ont des outils de reporting et de Dataviz intégrés.

4 - Une expertise en Machine Learning

Un bon data scientist doit être capable de réaliser des prédictions à partir des données existantes. Pour cela, il faut avoir une bonne maîtrise des algorithmes de Machine Learning.

4 qualités recherchées chez un Data Scientist 

Pour faire carrière en tant que Data Scientist ne repose pas uniquement sur des compétences techniques solides. Les soft skills sont tout aussi essentielles pour réussir dans ce métier ! Contrairement aux idées reçues du métier de Data Scientist, il doit aussi savoir communiquer, collaborer et s’adapter. Voici les qualités interpersonnelles que recherchent les recruteurs

1 - De la curiosité intellectuelle

Un bon data scientist doit être muni d’une bonne dose de curiosité intellectuelle, car il doit être capable de comprendre les problématiques, les missions, les équipes métiers pour lesquelles il travaille. Il doit aussi avoir l’esprit d’abstraction nécessaire pour analyser et problématiser des données brutes. 

2 - Être orienté solution 

Aimer décortiquer une problématique, chercher à comprendre en croisant des données pour les mettre en cohérence, tenter de construire des modèles pour trouver des solutions : avoir envie de résoudre des problèmes est une qualité indispensable pour un data scientist. 

3 - Le sens de la communication 

Au-delà de la connaissance des chiffres, vous devrez être en capacité d'expliquer vos trouvailles et votre raisonnement à un public qui potentiellement n’y connait rien. Cela implique de savoir rédiger et parler en public, et d’être pédagogue. 

4 - Savoir travailler en équipe

Le data scientist s'appuie beaucoup sur ses collègues pour aller à la pêche à l'information. Il faut donc avoir un bon relationnel, et apprécier de travailler en équipe !

Quelle formation pour se reconvertir dans la Data Science ? 

Bonne nouvelle, le métier de data scientist est ouvert à des profils d’horizons très divers. Il n’est pas obligatoire d'être ingénieur ou statisticien diplômé pour travailler dans la data ! Cependant, vous aurez peut-être besoin de vous former pour acquérir les compétences nécessaires. Chez Jedha, on propose trois formations en Data Science (débutant, avancé et expert) qui peuvent se combiner  selon votre niveau de base :

• Par exemple, si vous êtes grand débutant en Data, pour devenir Data Scientist vous devrez suivre notre formation pour débutant puis notre formation Science Fullstack. 
• Si vous avez déjà les bases, vous pouvez suivre directement notre formation Fullstack, et enchaînez avec notre formation Engineering Lead pour acquérir également des bases de data engineering. 

L’avantage de nos formations si vous êtes en reconversion professionnelle ? Elles sont nettement moins longues et coûteuses qu’un master en science des données …

Conclusion

Maintenant que vous connaissez les compétences et les qualités clés qui feront de vous un bon data scientist, vous voici fin prêts pour entamer votre reconversion dans la data !

Questions fréquentes

Quelles sont les 3 grandes qualités d’un data scientist ? 

Les 3 grandes qualités ou soft skills d'un data scientist sont d'être curieux, d’être orienté solution et d'avoir un bon sens de la communication !

Qui peut devenir data scientist ? 

Si on a une appétence forte pour les mathématiques et l'informatique, n’importe qui peut devenir data scientist en suivant une formation accélérée de type Bootcamp en Data Science, ou une formation universitaire plus classique. 

Comment se reconvertir dans la data science ?

Pour vous reconvertir dans la data science, il vous faudra suivre une formation dans ce domaine. Nous vous recommandons une formation accélérée plutôt qu’une licence ou un master. Vous pouvez par exemple suivre la Formation Data Science Fullstack de Jedha pour devenir Data Scientist en 450h.