Data Architect vs Data Engineer : quelles différences ?

Data Architect vs Data Engineer : la véritable différence

Alors que le Data Architect conçoit l'infrastructure globale de données d'une organisation, le Data Engineer est chargé de construire et de maintenir cette infrastructure, ainsi que de préparer les données pour l'analyse. Bien que leurs rôles soient différents, ils travaillent souvent ensemble pour assurer un flux efficace et sécurisé des données.

Qu’est-ce qu’un Data Architect ?

Un architecte de données, ou Data Architect, est un professionnel qui conçoit et gère l'infrastructure de données d'une organisation. Ils établissent les standards pour toutes les opérations de données, créent des schémas de données et assurent l'intégrité, la sécurité et l'optimisation des systèmes de données.

Les outils à connaitre : Oracle, MySQL, SQL Server, et PostgreSQL, Hadoop, Apache Spark, etc.

Un Data Architect peut travailler dans n'importe quel secteur qui dépend fortement des données pour ses opérations, comme les technologies de l'information, la finance, la santé ou encore le commerce électronique.

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Compétences et missions d’un Data Architecte

Un Data Architect possède une solide expertise en gestion de bases de données, en modélisation et design de données, et en architecture de systèmes d'information. Il a également une bonne compréhension des besoins métier et est capable de traduire ces besoins en une architecture de données efficace et sécurisée.

Salaire moyen d’un Data Architect en 2024

En France, en 2024, le salaire annuel moyen d'un Data Architect se situe entre 60 000 et 90 000 euros, prenez en compte que cela peut varier.

Pourquoi choisir la Data Architecture ?

Choisir une carrière en architecture de données, c'est choisir un rôle stratégique et influent dans l'organisation de l'entreprise. En tant qu'architecte de données, vous construisez les fondations sur lesquelles reposent toutes les opérations de données, en garantissant l'intégrité, la sécurité et l'accessibilité des données.

Qu’est-ce qu’un Data Engineer ?

Un Data Engineer, ou ingénieur en données, est un spécialiste tech qui élabore, construit et entretient les systèmes de données d'une entreprise. Ils orchestrent l'architecture de données, mettent en place des flux de données sophistiqués et veillent à ce que les données soient aisément accessibles et exploitables pour l'analyse par les Data Scientists et autres acteurs de la data.

Compétences et missions d’un Data Engineer ? 

Muni d'une robuste maîtrise en programmation, bases de données, SQL et systèmes distribués, un Data Engineer est également à l'aise avec les technologies de big data comme Hadoop et Spark. Son rôle crucial est de façonner, construire et superviser les systèmes et l'architecture de données, s'assurant que la collecte, le stockage et la transformation des données se déroulent efficacement et en toute sécurité.

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Salaire moyen d’un Data Engineer en 2024

Un Data Engineer junior peut débuter avec un salaire annuel de 45 000 euros, tandis qu'un expert tel qu'un Lead Data Engineer peut atteindre 80 000 euros. Ces montants varient en fonction du secteur, du pays et des tâches assignées.

Pourquoi choisir l’ingénierie des données ?

Le métier de Data Engineering offre un tremplin pour une carrière enrichissante. Choisir l'ingénierie des données, c'est se donner la possibilité d'avoir une carrière en constante évolution au cœur de la transformation numérique. Ce domaine offre des défis stimulants, une demande forte sur le marché du travail et la possibilité d'avoir un impact significatif en aidant les organisations à exploiter la puissance de leurs données pour prendre des décisions éclairées.

Data Architecture ou Data Engineering : quelle formation choisir ?

Le choix entre une formation en architecture de données et en ingénierie de données dépend de vos objectifs de carrière. Si vous voulez concevoir et gérer des systèmes de données à grande échelle, une formation en architecture de données serait idéale. Par contre, si vous êtes plus intéressé par la construction et le maintien des pipelines de données, une formation en ingénierie de données, comme celle proposée par Jedha Bootcamp, serait plus appropriée.

Financements publics (CPF, Transition Pro, France Travail)

Donnez des ailes à votre carrière dans la Data grâce à des options de financement dynamiques ! Le Compte Personnel de Formation (CPF) et l'Aide Individuelle à la Formation (AIF) de France Travail (le nouveau nom de Pôle Emploi) sont vos alliés pour transformer votre avenir. Et si vous visez une reconversion professionnelle, le dispositif Transition Pro est votre passeport pour une immersion totale dans le monde de la Data. 

Conclusion

Boostez votre carrière dans la data avec des solutions de financement flexibles ! Le Compte Personnel de Formation (CPF) et l'Aide Individuelle à la Formation (AIF) de France Travail peuvent être vos leviers pour une transformation professionnelle. Si une reconversion est dans votre viseur, le dispositif Transition Pro est votre tremplin vers l'univers fascinant de la data.

Questions fréquentes 

Quels métiers dans la Data ?

Dans la data, il existe une variété de métiers tels que Data Scientist, chargé d'extraire des insights à partir de données complexes, Data Engineer, responsable de la construction et de la maintenance des systèmes de données, et Data Architect, qui conçoit l'architecture globale des données d'une entreprise.

C'est quoi un Architecte Big Data ?

Un Data Architect Big Data conçoit et gère les architectures de données à grande échelle. Il établit des normes pour toutes les opérations de données, crée des schémas de données et assure l'intégrité, la sécurité et l'optimisation des systèmes de données pour gérer les volumes importants de données