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Pour vous aider à faire votre choix, voici les 4 principales différences entre Jedha et Liora (ex DataScientest) :
Créée en 2017 par Antoine Krajnc, Jedha forme aux métiers de l'IA, de la Data, de la Cybersécurité et du Product Builder, et s'est imposée comme une école de référence. Elle est reconnue pour son expertise, avec des formations à l'état de l'art constamment mises à jour, et une approche centrée sur l'humain et la pratique. Depuis 2017, Jedha a formé plus de 4 000 alumni, affiche une note moyenne de 4,9/5 et a été primée à plusieurs reprises par Course Report.
L'aventure Liora (ex DataScientest) a également débuté en 2017. Créée par Yoel Tordjman, Charles Sutton et Benjamin Brami, l'école s'est d'abord spécialisée dans les formations en Data à destination des entreprises, avec l'objectif de rendre la Data plus accessible aux professionnels.
Pendant la crise du Covid-19, les particuliers sont eux aussi devenus demandeurs de formations à distance en Data, et l'école leur a ouvert ses parcours. Rachetée par le groupe OMNES Education en 2023, elle a formé plus de 50 000 alumni et a pris le nom de Liora en février 2026.
En bref : Jedha et Liora proposent toutes les deux des formations métiers pour se former à la Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer...), ainsi que des formations plus courtes comme Power BI ou l'IA générative. Les vraies différences se jouent ailleurs : les prérequis, les modalités d'apprentissage et les certifications obtenues. On vous détaille tout juste en dessous.
Chez Jedha, nous sommes spécialistes de la reconversion et de la montée en compétences dans la tech. Notre offre repose sur une logique simple : un parcours par domaine, et pour chaque domaine, trois niveaux qui se combinent selon votre point de départ.
Une particularité Jedha : une même formation réunit souvent les compétences de plusieurs métiers proches, pour former des profils complets et polyvalents plutôt qu'un poste unique.
Nos deux parcours au cœur de la data et de l'IA :
Data
Intelligence Artificielle
Au-delà de la data, Jedha forme aussi à la cybersécurité, du débutant à l'expert, et au no-code et Product Builder, pour créer des applications et automatiser sans écrire de code.
Enfin, nos formations Skills permettent de monter en compétences sur un sujet précis et de préparer une certification. Elles s'adressent aux professionnels, managers, entrepreneurs et freelances :
À l'issue de chaque formation, vous obtenez une attestation de réussite. La plupart de nos parcours de reconversion débouchent en plus sur une certification reconnue par l'État : chose rare dans le secteur, Jedha a développé ses propres certifications et les fait enregistrer auprès de France Compétences, un gage de qualité et de meilleure insertion pour nos élèves.
Toutes nos formations se suivent au rythme qui vous convient : en temps plein, pour une immersion accélérée, ou en temps partiel, pour vous former tout en travaillant. Et selon votre situation, vous choisissez le présentiel sur l'un de nos 17 campus, le 100 % à distance, ou une formule hybride.
Liora est une école spécialisée en Data au catalogue très dense, avec plus de 28 formations qui couvrent aujourd'hui plusieurs domaines :
La principale différence avec Jedha tient au format : Liora est spécialisée dans le e-learning et dispense ses formations essentiellement à distance, en bootcamp, en temps partiel ou en alternance.
Côté certifications, les formations de Liora sont reconnues par l'État (titre RNCP). L'école met aussi en avant des partenariats académiques et des certifications éditeurs : ses titres sont certifiés par des établissements comme les Mines Paris ou Panthéon Sorbonne, ou des éditeurs tels qu'AWS, Microsoft et Google.
En bref : les deux écoles obtiennent d’excellents avis sur les différentes plateformes de notation. Le mieux est de vous faire votre propre opinion en lisant les extraits d’avis que nous avons sélectionnés ci-dessous !
Dernière mise à jour : le 22 août 2025.
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Les retours sur les formations de Jedha en Data comme en Cybersécurité sont excellents. Dans le détail, voici les avis obtenus par Jedha sur les différentes plateformes de notation :
Important : pour un maximum de transparence, nous incluons les retours laissées par les professeurs et membres de l’administration de Jedha sur le site Glassdoor. Nous avons procédé de la même manière pour DataScientest avec Glassdoor et Gowork.
Dernière mise à jour : le 22 août 2025.
Les avis sur DataScientest sont également très bons avec une moyenne de 4,64 sur 5 (basée sur 1198 avis). Dans le détail, voici les notes obtenues par DataScientest sur les différentes plateformes d’avis et forums de notation :
En bref
Les tarifs des deux écoles sont proches. La différence tient surtout au modèle : le prix de Jedha reflète un accompagnement plus présentiel et humain, avec de nombreuses heures de cours en direct et un suivi assuré par des Teacher Assistants.
Chez Jedha, nos formations se déclinent en 3 niveaux (Essentials, Fullstack et Lead) qui se combinent pour construire un parcours adapté à votre projet. Un grand débutant en Data combinera par exemple l'Essentials et la Fullstack pour devenir Data Scientist.
Voici le prix de chaque niveau :
En combinant plusieurs niveaux, vous bénéficiez de réductions :
Selon votre situation, plusieurs financements sont possibles. La plupart de nos formations certifiantes sont éligibles au CPF, au dispositif de reconversion de France Travail (AIF), aux aides régionales et au dispositif Transition Pro pour les salariés. Votre employeur peut aussi les financer via son OPCO. Et si vous financez vous-même, vous pouvez régler en 3 fois sans frais ou en plusieurs mensualités. Pour le détail, rendez-vous sur notre page Tarifs.
Chez Liora, chaque métier fait l'objet d'une formation distincte. Pour les métiers de la Data :
L'école propose aussi de nombreuses formations dans les autres domaines, par exemple :
Enfin, des formats plus courts (SQL, IA générative, Prompt Engineering) sont accessibles à partir de 1 590€.
En bref : c’est la principale différence entre DataScientest et Jedha : les deux écoles proposent des modalités d'apprentissage très différentes. L'essentiel de l'apprentissage chez DataScientest se fait en e-learning.
Chez Jedha, l'accompagnement est au cœur de la pédagogie, du premier cours jusqu'à votre premier emploi :
Liora (ex DataScientest) a construit sa pédagogie autour du e-learning. L'apprentissage se fait majoritairement en autonomie, sur une plateforme propriétaire orientée pratique, complété par un accompagnement de mentors et de coachs carrière. Les formations se suivent intégralement à distance, en bootcamp intensif, à temps partiel ou en alternance.
La différence tient donc au format et à l'encadrement : Liora mise sur l'autonomie et le 100% en ligne, tandis que Jedha propose un cadre plus encadré et la possibilité d'apprendre en présentiel, au contact de ses professeurs.
Vous avez désormais toutes les clés pour choisir l'école et la formation qui correspondent le mieux à votre projet. Pour aller plus loin, plusieurs options s'offrent à vous :
Oui. DataScientest a officiellement pris le nom de Liora en février 2026. Rachetée par le groupe OMNES Education en 2023, l'école a réuni sous cette nouvelle identité ses différentes marques (DataScientest, CyberUniversity et DevUniversity). L'offre de formation, les équipes et les certifications restent les mêmes : seul le nom change.
Comme la plupart des écoles, Liora met en avant les salaires accessibles dans les métiers de la Data. En France, pour un profil junior, on peut généralement viser :
Ces montants évoluent ensuite rapidement avec l'expérience et selon la localisation, les salaires étant plus élevés en Île-de-France.
Les prérequis varient selon la formation. Pour les formations métiers en Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer), l'accès demande en général un diplôme de niveau Bac+3 (Licence, 180 ECTS), dans des domaines variés allant des mathématiques et des statistiques au marketing ou à la communication. À défaut, l'admission est possible via un test de positionnement, qui évalue des bases en statistiques, en logique et en programmation Python.
