Carrière

Top 5 des idées reçues sur les Data Scientists

Myriam Emilion
Par 
Myriam Emilion
Directrice Marketing
Dernière mise à jour le 
03
 
May
 
2024
Devenez Data Scientist et donnez un tournant décisif à votre carrière !
Découvrir notre formation
Top 5 des idées reçues sur les Data Scientists
Sommaire

La demande de Data Scientists se fait ressentir dans les entreprises de tous secteurs. Et, comme bien des métiers de la tech, nous pouvons avoir certains a priori sur ces métiers.

Devenez Data Scientist et donnez un tournant décisif à votre carrière !
Découvrir notre formation
Formation IAFormation IA

La demande de Data Scientists se fait ressentir dans les entreprises de tous secteurs. Et, comme bien des métiers de la tech, nous pouvons avoir certains stéréotypes sur le métier de Data Scientist.

N°1 – Les Data Scientists sont tous des geeks

WRONG. Thomas Davenport, universitaire américain présente le métier de Data Scientist comme le plus sexy du XXIe siècle. Si même Harvard le dit, alors…

N°2 – Leurs secteurs d’activité ne sont pas très funs

Tous les domaines sont concernés par la Data. Rien que chez Jedha, nos professeurs travaillent dans des entreprises du secteur de la musique, ou de la photo par exemple.

N°3 – Il n’y pas vraiment de différences entre ces métiers

Les métiers de la Data sont multiples, tous centrés autour du traitement de la donnée, mais ne se ressemblent pas. Certains métiers sont techniques (Data Scientists ou Engineer), d’autres plus opérationnels (Business Analyst), d’autres sont plus récents, comme le Data Protection Officer, apparu peu avant la promulgation du RGPD.

N°4 – Il n’y a pas de relationnel dans ce métier

L’analyse de données touche aussi diverses fonctions de l’entreprise : marketing, finance, RH etc. A ce titre, le Data Scientist va être amené à interagir avec de multiples départements. A terme, les compétences en gestion de données vont être utiles à l’ensemble des métiers du numérique, et pas que.

N°5 – Se former coûte un bras

La Data Science est une discipline qui s’est démocratisée récemment, mais il existe déjà plusieurs manières de se former. Les grandes écoles ont rapidement pris le pas, il est vrai que leur formation est onéreuse. En ce sens, les bootcamps peuvent être une solution intéressante, dans le rapport Temps & Argent – Qualité.

Vous souhaitez vous lancer dans le domaine de la Data ? N'hésitez pas à vous renseigner sur nos formations en Data Science, ainsi qu'à prendre rendez-vous avec notre équipe admissions.

Soirée Portes Ouvertes Jedha BootcampSoirée Portes Ouvertes Jedha Bootcamp
Directrice Marketing
Myriam Emilion
Directrice Marketing
Myriam est l'une des toutes premières recrues de Jedha Bootcamp. Passionée par les sujets d'éducation, elle a rejoint Jedha à ses débuts, juste après avoir été diplômée de l'ESSEC. Elle s'est rapidement spécialisée en Marketing et a été notre Head of Marketing jusqu'à la fin de l'année 2022.

Articles recommandés

Data Science
Fiche Métier Data Scientist : salaire, missions, formation
Vous réfléchissez à devenir Data Scientist ? Considéré comme le métier le plus sexy du XXIe siècle, Data Scientist est un poste de plus en plus recherché ! On vous dit tout sur ses missions, son salaire, la formation à suivre et bien plus.
Data Science
Quel est le salaire d'un Data Scientist en 2023 ?
Les Data Scientists ont parmi les salaires les plus élevés des métiers de la Tech mais de nombreux facteurs entrent en jeu dans leur rémunération. Pour y voir plus clair, on fait le point sur le salaire d'un Data Scientist en 2023, en France et à l’étranger.
Data Science
Classement des 5 meilleurs masters en Data Science en 2023
Vous rêvez de devenir data scientist ? Découvrez notre classement des 5 meilleurs masters en Data Science en France.
Data Science
Data Engineer vs Data Scientist : quelles différences ?
Parmi les métiers de l'analyse des données et de la Business Intelligence, le Data Scientist et le Data Engineer sont deux profils activement recherchés.
Blog
Pourquoi se former à la Data Science ? 4 bonnes raisons
Avec l'explosion des données générées, la Data Science est devenu l'un des domaines de recherches les plus dynamiques. On vous donne 4 bonnes raisons de vous former à la Data Scien
Blog
Data Scientist : réussir votre reconversion professionnelle
Comment devenir Data Scientist en 2023 ? On vous partage nos meilleurs conseils pour vous permettre de réussir votre reconversion dans la science des données !