Formation Python : tout savoir sur ce langage et sur les librairies Python
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Monter en compétences
 Publié le 
21/4/2021

Formation Python : tout savoir sur ce langage et sur les librairies Python

Si vous vous intéressez à la programmation informatique, vous avez certainement déjà entendu parler de Python. C'est l'un des langages de programmation les plus utilisés au monde pour la conception d'applications web, d'applications embarquées et de sites web. En naviguant sur Internet, vous profitez des avantages de Python sans vous en rendre compte. Et vous pouvez, vous aussi, devenir un as de la programmation Python. Pour percer le secret des programmeurs Python et en devenir un vous aussi, une formation sur Python vous sera grandement utile. Avant de vous inscrire pour une telle formation, voici tout ce que vous devez savoir sur Python !

Qu'est-ce que Python ?

Python a été créé dans les années 1990 par Guido van Rossum. Celui-ci appréciait la troupe d'humoristes Monty Python et s'était alors inspiré de son nom pour nommer sa création.

Le langage Python en informatique

Python est un langage de programmation informatique généraliste et open source. Les développeurs s'en servent pour exécuter différentes tâches. Accessible aux débutants en programmation, Python est l'un des programmes les plus utilisés au monde. Il se distingue des langages tels que CSS, JavaScript et HTML par sa polyvalence. Ainsi est-il utilisé pour le développement back end d'applications web ou mobiles, le développement de logiciels professionnels, etc. Il est également très prisé pour l'exécution de calculs mathématiques, le traitement des données de la data science, le Machine Learning, la gestion d'infrastructures, etc.

Fonctionnement de Python

Python est un langage interprété (le code source écrit peut facilement passer d'un système à un autre, tout en restant fonctionnel). Il n'est donc pas nécessaire de recompiler systématiquement le code, comme on le ferait avec un langage assemblé.

Dans la droite ligne de ce principe de fonctionnement, en écrivant un code sous Python, on n'a généralement pas besoin de préciser les types de variables. En fonction des données insérées, Python s'adapte automatiquement. Voilà pourquoi on dit aussi de lui qu'il est un langage de programmation dynamique. Ainsi, pour déclarer une variable, il suffira d'entrer le nom de la variable et d'indiquer la donnée correspondante.

On retrouve la même simplicité au niveau des tableaux (appelés « listes » sous Python), qui sont des ensembles de variables. Il suffira d'entrer le nom de la liste, puis d'insérer les éléments de la liste les uns après les autres. Si les éléments de cette liste doivent être exploités dans une fonction (série d'instructions devant aboutir à un résultat), on pourra s'aider d'une boucle pour appeler chaque élément sur la base de sa position.

Les versions de Python

Il existe actuellement deux versions répandues de Python, à savoir Python 2 (2.7.12) et Python 3 (3.5.2). Python 2 est la version la plus ancienne. Bien qu'elle ne reçoive plus de mise à jour depuis 2020, elle ne manque pas d'utilisateurs. La version la plus récente est Python 3 et elle dispose de facto de nouvelles fonctionnalités. Elle renferme notamment des caractéristiques de syntaxe, un interpréteur plus performant, etc.

Si Python 2 était encore très utilisé il y a quelques années, c'est parce que c'est la version qui prend en compte la plupart des bibliothèques. Mais des améliorations ont été apportées à Python 3, qui est devenu l'un des meilleurs outils pour programmer.

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Pourquoi suivre une formation sur Python ?

De multiples raisons peuvent pousser une personne à suivre une formation sur le langage Python.

La facilité d'apprentissage

L'une des bonnes raisons de vous inscrire à une formation pour apprendre Python est qu'il s'agit d'un langage de programmation facile à comprendre. Python a une syntaxe très simple. Tout développeur qui s'y intéresse parvient à maîtriser la syntaxe de base au bout de quelques jours de formation. Ainsi, l'écriture d'un programme ou d'un script en Python prend beaucoup moins de lignes que pour Java par exemple.

Signalons également qu'avec Python, la structure du code fait partie de la syntaxe. Les différents blocs tels que les boucles sont marqués par un retrait, contrairement à d'autres langages où des parenthèses s'utilisent. Ainsi, le codage se fait dans un style lisible, ce qui est bénéfique pour un débutant.

Autre point qui rend Python encore plus facile à apprendre : tout élément est une variable, à l'exclusion des textes indiqués comme n'étant pas des variables. En outre, le langage de programmation supporte un développement orienté objet.

La Programmation Orientée Objet

Une formation de type bootcamp, c'est-à-dire intensive, est intéressante pour apprendre Python, en ce sens qu'elle vous permettra de faire de la POO (Programmation Orientée Objet). Ce type de programmation est avantageux pour diverses raisons. C'est un paradigme au sein de la programmation qui sert à définir et à faire interagir deux objets. Dans la POO, les objets désignent généralement des variables complexes faites de variables de base et de fonctions. Grâce à l'une de nos formations, vous maîtriserez entièrement cette forme de programmation. Vous pourrez faire de l'encapsulation, de l'abstraction, de l'héritage et du polymorphisme.

La diversité des domaines d'application

La diversité des domaines d'application de Python est un avantage considérable pour les développeurs. Une formation sur ce langage vous donnera de nombreuses opportunités de travail dans l'univers de la programmation.

Data Science et Big Data

Une formation sur Python vous permettra d'avoir des connaissances solides dans les domaines de la Data Science et du Big Data. Ce langage est propice pour l'analyse de grandes quantités de données. Sur le marché de l'emploi, les analystes en Data Science et Big Data sont très demandés. Leur expertise est utile dans les secteurs de l'informatique, la finance, les banques, l'e-commerce, l'assurance, la grande distribution, etc. Les professionnels qui manipulent de grosses quantités de données sont très bien rémunérés.

Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) est déjà présente dans nos vies et prendra davantage de place à l'avenir. C'est donc une excellente idée que de se faire former dans un métier qui concerne l'IA. Justement, le langage Python s'applique à ce domaine. Une formation sur ce langage de programmation vous permettra alors de travailler dans le vaste domaine de l'IA. En vous faisant former, vous pourrez vous positionner pour participer à des projets d'envergure.

Automatisation de systèmes

Le langage Python est d'une grande utilité pour l'automatisation de systèmes informatiques. Il est mis à profit par les développeurs pour exécuter des tâches liées à la gestion et à l'automatisation des serveurs. Le langage de programmation Python est logiquement très utilisé pour différents systèmes d'exploitation.

Développement web

Python intervient notamment dans le domaine du développement web. Une formation sur ce langage de programmation vous permettra d'avoir les compétences nécessaires à la conception de sites web dynamiques, d'applications web et mobiles. Si vous suivez l'une de nos formations bootcamp, vous apprendrez en quelques heures à utiliser les frameworks Django, Bottle, Flask, etc.

Prototypage automatisé de logiciels

Une formation sur Python vous aidera à intégrer le cercle très restreint des spécialistes en tests et prototypages automatisés de logiciels. C'est la solution si vous voulez vous professionnaliser dans la création de prototypes. Les formations que nous proposons sont destinées à tout débutant en programmation qui envisage de devenir expert en prototypage de logiciels.

L'intégration d'une vaste communauté

Une formation sur Python vous donnera l'occasion de faire la connaissance d'autres professionnels. Ce langage étant open source, il est constamment amélioré par des utilisateurs qui se trouvent un peu partout dans le monde. En comprenant le langage de programmation Python, vous pourrez nouer des liens professionnels avec d'autres utilisateurs de la grande communauté Python.

La disponibilité de forums dédiés à chaque thème rend très dynamique la communauté Python. Ainsi, si vous vous orientez vers le développement web, l'automatisation des systèmes et autres, vous trouverez des plateformes sur lesquelles vous pourrez soumettre vos préoccupations. Par ailleurs, Python est ouvert à d'autres langages et outils de programmation. Suite à votre formation, vous pourrez donc trouver des personnes qui programment sous d'autres langages et avec qui vous pourrez travailler sur des projets complexes nécessitant l'intervention de plusieurs langages.

Au-delà de tout cela, l'un des principaux points forts de Python se trouve dans ses librairies.

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Quelles sont les grandes librairies Python ?

Sous Python, une librairie, encore appelée bibliothèque ou package, désigne un ensemble de modules permettant de résoudre un problème donné ou de répondre à un certain besoin. Chaque module contient un ensemble de fonctions.

Prenons l'exemple d'un Data Scientist qui travaille sur un projet pour lequel il doit exploiter à un certain moment le résultat d'une régression linéaire. Plutôt que de réécrire lui-même des instructions pour obtenir ce résultat, il lui suffira simplement d'importer une librairie de résolution de régression linéaire.

Puisque Python est open source, de nombreux indépendants conçoivent des packages qu'ils mettent à la disposition de la communauté. Vous-même, à la suite de votre formation en programmation Python, serez en mesure d'écrire des librairies Python.

Or, dans sa version initiale, le langage lui-même possédait déjà des bibliothèques. Ainsi, les librairies ou bibliothèques Python qui existent à ce jour sont très nombreuses, et peuvent être classées en fonction des domaines.

Librairies Python pour l'interface graphique

Au nombre des meilleures librairies Python consacrées aux tâches d'interface graphique, on peut évoquer :

  • pyQt
  • PyGObject
  • Kivy
  • wxPython

Le package pyQt offre aux utilisateurs des bindings ou liaisons Python pour le framework Qt. En revanche, PyGObject fournit des bindings Python qui permettent d'accéder de fond en comble à la plateforme logicielle GNOME. Cette bibliothèque est compatible avec GTK+3. Quant à Kivy, c'est une librairie Python qui donne les outils nécessaires au développement d'applications pourvues de médias adaptés à la fonction multi-touch. Elle fonctionne sur les principaux systèmes d'exploitation, à savoir Windows, Linux, iOS et Android. De son côté, wxPython est une bibliothèque entièrement dédiée à la programmation d'interface graphique. Cette boîte à outils est basée sur wxWidgets.

Librairies Python pour la gestion d'images

Pour la gestion d'image, les meilleures librairies du moment sont Python Imaging Library (PIL) et Open-source Computer Vision (OpenCV). PIL est assurément l'une des plus importantes bibliothèques de base servant à la manipulation d'images avec le langage de programmation Python. Pour l'adapter aux nouveaux projets en matière de gestion d'image, le fork Pillow a été créé. Ce dernier est très actif et intègre de nombreux modules dont les fonctionnalités contribueront à faciliter diverses tâches de traitement d'image.

Toutefois, pour des tâches qui demandent de l'automatisation, OpenCV est la meilleure solution. Cette bibliothèque offre des fonctionnalités très avancées pour le traitement d'images. Elle est très appréciée pour les travaux de reconnaissance automatique en intelligence artificielle.

Librairies pour les projets de science

Dans le secteur de la science, Python est également très bien représenté avec une pléthore de packages. Les plus importantes sont, entre autres :

  • NumPy
  • Matplotlib
  • SciPy
  • PsychoPy

NumPy est une librairie de bas niveau écrite en C que vous pouvez aisément mettre à profit suite à une formation Python donnée par des experts. Malgré son côté basique, cette librairie constitue tout de même une précieuse boîte à outils qui permet de gérer des fonctions mathématiques de haut niveau. En ce qui concerne Matplotlib, c'est une bibliothèque dédiée à la création de diagrammes flexibles. Elle sert notamment à créer des diagrammes 2D et 3D interactifs.

SciPy, pour sa part, utilise NumPy et permet le traitement du signal et la résolution d'équations différentielles. Elle est aussi utile pour faire de la programmation relative à l'algèbre linéaire, au calcul intégral, etc. PsychoPy, de son côté, est une bibliothèque dédiée à la psychologie cognitive. Elle est mise à contribution pour les expérimentations en neuroscience. Avec cette librairie Python, vous pouvez effectuer de la collecte de données, faire de la représentation de stimuli, et exécuter bien d'autres tâches.

Librairies pour Internet

Python a également développé des bibliothèques pouvant être exploitées pour divers besoins sur Internet. Sur ce plan, les bibliothèques les plus en vue sont Tweepy et Facebook Python SDK. Tweepy est un package dont les outils permettent à l'utilisateur de se connecter à l'API de Twitter. Quant à Facebook Python SDK, elle permet d'accéder à l'API de Facebook.

Librairies pour la connexion avec d'autres langages

L'une des forces de Python se trouve dans le fait qu'il peut être aisément combiné à d'autres langages de programmation. Plusieurs bibliothèques ont été créées pour faciliter justement la connexion avec d'autres langages. Il y a notamment SWIG et ctypes. SWIG est parfaite pour créer des liaisons vers des langages interprétés à partir de fichiers d'en-tête C/C++. La librairie ctypes, quant à elle, est conçue pour servir à créer des interfaces avec C/C++ depuis CPython. Elle donne un total accès à l'interface C native de la majorité des systèmes d'exploitation.

Outre les bibliothèques ou librairies citées ci-dessus, il en existe bien d'autres de grande qualité et utilisées dans divers domaines. Il y a par exemple Theano pour l'IA, PyCrypto pour la cryptographie, etc. Au bout du compte, les atouts qu'offre Python sont tels qu'il est intégré au développement de plateformes premier ordre.

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Quelques célèbres plateformes web construites avec Python

Python fait figure de super-langage dans l'univers de la programmation. Pour preuve, voici quelques géants du web qui ont construit leurs applications web à l'aide de ce langage.

Google

Google est incontestablement le plus grand moteur de recherche au monde. Comme on peut le lire sur Statista, en 2020, environ 6 milliards de requêtes étaient lancées au quotidien sur Google. C'est beaucoup plus que tous les autres moteurs de recherche réunis. Mais saviez-vous que le géant américain doit quelque chose à Python ? Selon les propos d'un ingénieur de Google, en la personne d'Alex Martelli, Google utilise le langage Python dans sa stack technique.

Instagram

Instagram est le numéro 1 au monde quand il s'agit de partage de photos et de vidéos. En tant que développeur ou futur développeur, vous devez savoir que si Instagram est si performant, Python y est pour quelque chose. C'est en réalité ce langage de programmation qui est utilisé pour la gestion du back-end d'Instagram. Par ailleurs, l'application du réseau social inclut des points de terminaison gérés avec Django, un framework web dérivé de Python.

YouTube

La popularité de YouTube, leader des vidéos en ligne, n'est plus à prouver. Ce média social reçoit des dizaines de millions de visiteurs par jour. Si on sait tous que l'hébergement de vidéos est utile aussi bien pour les artistes que pour les consommateurs, on sait beaucoup moins que YouTube a plus d'un million de lignes de code Python.

Dans les faits, le site a été développé en PHP à ses débuts. Mais quelques mois seulement après le lancement du média (en février 2005), PHP a été remplacé par Python. Les atouts qui ont joué en faveur de ce dernier sont, entre autres, la rapidité, l'adaptabilité et la performance. Aujourd'hui encore, YouTube s'appuie sur Python pour contrôler les templates, gérer les vidéos, accéder aux données canoniques, etc.

Netflix

En janvier 2021, la direction de Netflix a affirmé avoir 203,7 millions d'abonnés payants dans le monde. Ce réseau de diffusion de contenus à la demande est donc un vrai mastodonte du web. Et c'est un mastodonte de plus qui s'appuie sur Python ! En effet, le super-langage de programmation Python est intensivement utilisé par les développeurs de Netflix. Ceux-ci, d'après le blog technique du réseau, ont la liberté de choisir les technologies qui conviennent à leurs tâches. Ils ont alors naturellement adopté celui-ci au vu de la richesse des librairies de Python.

Si les développeurs de ces sites et bien d'autres comme Uber, Spotify et Dropbox ont utilisé Python, n'est-ce pas la preuve que ce langage est hors du commun ? N'hésitez donc pas à vous faire former afin de découvrir mille et une façons de mettre à profit ce langage de programmation.

Cela n'a été que certains des nombreux exemples que couvrent les cas d'applications de Python, car si nous n'avons ici citées que des géants du Web, des entreprises de toutes tailles utilisent bien Python, que ce soit de la micro-entreprise pour des projets Data, des grands groupes pour du développement ou de la gestion de données également.

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Myriam Emilion
Écrit par
Myriam Emilion
 - 
Directrice Marketing @
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