Nos articles sur l'Intelligence Artificielle

Machine Learning & Deep Learning sont devenus des termes extrêmement utilisés dans le cadre de nos activités, avec des applications toujours plus nombreuses. Lorsque l’on parle de Deep Learning, nous parlons d’algorithmes capables de mimer les actions du cerveau humain grâce à des réseaux de neurones d’où le terme d’Intelligence Artificielle.

Le Deep Learning est une forme d'IA dérivée du Machine Learning. Le Deep Learning est capable d'imiter le cerveau humain grâce à des réseaux de neurones artificiels.

Voici les meilleurs outils et framework de machine learning tels que Tensorflow, Py Torch, Spark, Keras, Scikit-learn et les matrices de confusion.

Différentes méthodes de travail existent en Machine Learning, découvrez ce qu'est une méthode Machine Learning, et comment évaluer son modèle ML.

Les algorithmes de Machine Learning sont des programmes à même d'apprendre à partir de données. Ils sont capables de s'améliorer avec les entraînements et sont employés pour accomplir des tâches comme la simple analyse de données ou des prédictions. Ils sont également capables de prendre de meilleures décisions sur la base de données qui leur sont fournies en amont.

Vous réfléchissez à vous former en Machine Learning ? Vous voulez comprendre comment fonctionne l’apprentissage automatisé ? Jedha vous dit tout ce qu’il faut savoir sur cette branche de l’Intelligence Artificielle en plein boom !