Fullstack

420 heures de formation à temps complet (12 semaines) ou temps partiel (24 semaines) pour être autonome sur des problématiques Data complexes, et pas seulement Data Science.
Possibilité de suivre le programme à distance ou en présentiel.

Full Stack‍Data Science Bootcamp

Maîtrisez l'entièreté du
pipeline Data

Depuis l'extraction et la collecte de la donnée jusqu'à la mise en production de vos modèles et le déploiement de vos applications Web, vous aurez réalisé par moins de 11 projets durant votre programme : brillez auprès des recruteurs !

Le programme qui vous attend

La remise à niveau avant d'enchaîner sur le pipeline Data ! Maîtrisez Python,  ses librairies les plus utilisées, que ce soit en pre-processing, en Data Analysis, et Data Visualisation. Nous reverrons également les concepts mathématiques derrière pour évoluer sur différents environnements de code, avec le guide Pep 8. Vous apprendrez également à collaborer et gérer des projets Data grâce à Git et GitHub.
Démarrons le pipeline Data par l'extraction, et le stockage de la donnée ! Vous apprendrez à aller chercher la donnée, peu importe sa source grâce aux techniques de Web Scraping et le framework Scrapy. Nous vous introduirons au Data Engineering ! Une fois la donnée collectée, il vous faudra la stocker. Services d'Amazon AWS avec les Buckets s3, vous saurez comment créer un gérer un DataLake dans lequel stocker toute votre donnée grâce au processus ETL ! Nous verrons aussi comment gérer des problématiques Big Data avec Spark & PySpark.
Rentrons dans la phase d'exploitation de la donnée, 120 heures de cours lui sont allouée ! Vous commencerez par le Machine Learning supervisé avec pas moins de 9 modèles étudiés. Dans le cadre d'un projet, vous apprendrez à évaluer votre modèle pour bien itérer dessus. Nous passerons ensuite à l'Apprentissage non-supervisé, avec 6 modèles complexes pratiqués, puis vous terminerez par l'état de l'art en Intelligence Artificielle : le Deep Learning avec le framework Tensorflow 2.0. Vous apprendrez donc à gérer tout type de données, image ou texte. Courses reviews régulières, et 6 projets Data à ajouter à votre portfolio dans ces modules !
Dans ce module, vous serez en capacité de construire des modèles extrêmement robustes, de les déployer et de les utiliser pour ainsi créer des applications fullyAI-based. Les outils utilisés ? Flask pour construire, Dash pour designer l'application en y intégrant vos algorithmes, MLflow pour déployer, Docker pour standardiser. Un module vous amenant au niveau supérieur à celui du Data Scientist !
Votre programme touche à sa fin, rejoignez la CVthèque de Jedha et sa communauté d'Alumni ! Le moment de travailler sur votre Personnal Branding. Accompagnés par notre Talent Manager, vous apprendrez les bonnes pratiques de la visibilité Linkedin, pour mettre en avant votre CV, votre portfolio. Puis pendant 2 semaines, vous préparerez votre projet final à thème libre ou proposé par nos partenaires. Vous le présenterez lors de votre Demo Day à la communauté, également à nos partenaires-recruteurs ! Le projet le plus important de votre programme !
Python & Data Analysis
Modules 1 & 2
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Data Collection & Management
Modules 3 & 4
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Machine Learning & Deep Learning
Modules 5 - 7
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Déployez votre application
Module 8
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Coaching carrière & projets
Modules 9 & 10
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Les prochaines sessions

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Sep
Les Lundis 18h30 - 21h & Samedis 10h - 16h
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Une formation,
de nombreux débouchés

En reconversion professionnelle, entrepreneurs, managers, salariés, freelances, l'objectif est de vous construire des opportunités professionnelles.

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Data Scientist

C'est un métier très transverse, le Data Scientist prend part à toutes les étapes du projet Data Science, de la collecte des données, à l'analyse, en passant par le stockage de ces données.

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Vous serez à même de créer des modèles de Machine Learning complexes, puis de les mettre en production, afin qu'ils soient rendus accessibles à toute votre entreprise.

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Développez votre projet IA

Vous aurez toutes les compétences pour développer votre produit tech. Avis à ceux qui souhaitent ajouter de l'IA dans leur tech-stack pour leur projet

Frais de formation

Paiement jusqu’à 7 fois
Possibilité de rattraper les cours
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Certification en cours
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et les aidons à atteindre leurs objectifs professionnels.

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