Accueil
AWS RDS, présentation et utilisation

AWS RDS, présentation et utilisation

Intéressé par les formations de Jedha ?
Voir le syllabus de Jedha
Nos derniers articles !

Beaucoup d'entreprises utilisent aujourd'hui le Cloud computing pour la Data Science et le Machine Learning. Cela permet de faciliter les flux de données utilisateur en les envoyant vers des serveurs distants qui se trouvent dans des centres de stockage sécurisés et vidéosurveillés. Considérée comme l'une des plateformes Cloud les plus utilisées au monde, Amazon Web Services (AWS) occupe une place importante dans le domaine de l'analyse de données. Jedha explique ici plus en détail ce qu'est AWS RDS.

Qu'est-ce qu'Amazon Relational Database Service (AWS RDS)?

Amazon Relational Database Service ou Amazon RDS est un service qui a pour but de faciliter la configuration, l'exécution ainsi que la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans l'AWS Cloud. Amazon RDS aide aussi à gérer les tâches courantes d'administration et apporte des capacités redimensionnables peu coûteuses pour ce qui concerne les bases de données relationnelles classiques. Grâce à Amazon RDS, les entreprises peuvent porter toute leur attention sur leur application et sur les utilisateurs, puisque les tâches manuelles fastidieuses sont toutes éliminées.

Amazon RDS et PostgreSQL, MySQL, SQL Server

Amazon Relational Database Service donne la possibilité de choisir entre plusieurs moteurs de base de données : PostgreSQL, MySQL, SQL Server.

PostgreSQL est un service dont les fonctions de management et de patching sont similaires aux autres bases de données Open source. Les développeurs l'utilisent le plus souvent pour l'analyse statistique, le Machine Learning et la création des backends pour le géospatial. Ils peuvent ainsi effectuer des déploiements PostgreSQL évolutifs en très peu de temps avec Amazon RDS.

Grâce à son moteur de stockage par défaut InnoDB, MySQL facilite une installation brute de l'édition Community de MySQL. On peut en configurer les versions 5.5, 5.6 et 5.7. Amazon Web Services supporte aussi toutes ces versions sur une période de 3 ans une fois qu'elles ont été publiées sur RDS. Le service MySQL a aussi la particularité de posséder des instances standards sans aucune capacité d'auto-scalling et de réplication automatique multizones. On appelle instance un environnement de base de données isolé qui s'exécute dans le Cloud d'Amazon Web Services.

En ce qui concerne SQL Server, il s'agit d'une instance standard de la base de données de Microsoft. Avec Amazon RDS, il est possible de déployer différentes éditions de SQL Server (2008 R2, 2012, 2014). AWS RDS supporte aussi les versions Express, Web, Standard et Enterprise. Cela offre aux clients la possibilité de réserver des instances sans obtenir séparément des licences Microsoft SQL Server. En réalité, Amazon RDS prend en charge le modèle de licence « Licence incluse ».

Quel intérêt pour le Cloud ?

Amazon RDS est un logiciel très intéressant pour le Cloud. Grâce à sa gestion par Amazon Web Services, il effectue de nombreuses opérations chronophages qui incombaient aux clients. Il s'agit notamment de la mise en service de la base de données sans gestion de l'OS hôte. Amazon RDS applique aussi des correctifs logiciels de façon automatique, tout en donnant la possibilité d'opt out ou de spécifier des plages horaires pour les maintenances.

Quels sont les trois modèles de stockage du RDS ?

Le service AWS RDS propose trois modèles de stockage : le stockage SSD à usage général, le stockage IOPS provisionné et le stockage magnétique.

Le SSD à usage général est un stockage économique adapté à d'importantes charges de travail. Les latences des volumes SSD sont inférieures à 10 millisecondes. Elles ont la capacité d'émettre en rafale jusqu'à 3 000 IOPS pendant de longs moments.

Le stockage IOPS provisionné est quant à lui destiné à satisfaire les charges de travail de base de données qui demandent une assez faible latence des I/O. En ce qui concerne le stockage magnétique, il est utilisé pour assurer la compatibilité des descendantes.

Quels sont les avantages d'AWS RDS pour les entreprises ?

Les avantages d'AWS RDS pour les entreprises sont très nombreux. Il aide à gérer les correctifs logiciels et les sauvegardes. On s'en sert également pour détecter automatiquement les pannes et pour récupérer des données. Le processus de restauration d'AWS RDS est l'un des plus fiables et efficaces qui soient.

Le logiciel Cloud aide donc les entreprises à faire usage des moteurs de base de données pour automatiser certaines tâches administratives comme l'approvisionnement en matériel. AWS RDS leur permet également de protéger les informations importantes et d'exécuter des bases de données dans un cloud privé virtuel.

Quelle formation choisir ?

Pour mieux comprendre le fonctionnement d'Amazon Web Services RDS, il est nécessaire de se faire former. Jedha propose des formations de grande qualité qui offrent la possibilité d'avoir une parfaite maîtrise d'AWS RDS. Il y a par exemple la formation Data Analyst « Data Essentials ». Il s'agit d'une formation certifiant enregistrée au RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) d'une durée de 50 heures. Elle aide à comprendre et maîtriser les compétences fondamentales du Data Analyst et Data Scientist.

Il y a aussi le Data Fullstack qui est une formation de 420 heures à l'issue desquelles l'on devient autonome sur tous les pans d'un projet. Elle donne droit à un certificat Concepteur développeur en sciences des données. Il est également possible de choisir la formation Data Lead qui permet d'acquérir les compétences d'un Data Engineer ainsi que de solides bases en DevOps. Elle dure 105 heures et l'on a la possibilité de la suivre à temps plein, à temps partiel, en présentiel ou à distance.

Les nombreuses tâches que réalise AWS RDS font de lui un logiciel très important pour les entreprises. En optant pour l'une des formations proposées par Jedha, professionnels et particuliers peuvent tirer le meilleur d'AWS RDS.

Louana Lelong
Écrit par
Louana Lelong
 - 
Content & Event Manager
 @
Jedha