Le recrutement en Data chez Doctolib
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Carrière
 Publié le 
28/5/2021

Le recrutement en Data chez Doctolib

Entreprise en pleine expansion, Doctolib n'en finit pas de faire parler d'elle, notamment grâce à ses produits Tech phare. Derrière cette Tech, s'article divers métiers autours de la Data, dont Lisa Saucourt et Aude Richardeau, Data & Product recruiters @ Doctolib nous parle dans cet article. Process de recrutement, compétences appréciées, bonnes pratiques pour candidater, toutes les informations ici !

Doctolib et son coeur de métier

Doctolib a été créée en 2013 pour remplir trois missions :

  • améliorer la vie quotidienne des professionnels de santé,
  • améliorer l'accès des patients aux soins et leur santé,
  • former une équipe d'entrepreneurs autour de valeurs humanistes.

Pour mener à bien ces missions, nous avons créé des solutions pour les personnels de santé leurs patients.


En tant que recruteuses chez Doctolib, notre rôle est double : mettre en place la bonne stratégie de recrutement pour toutes nos équipes Data, Produit et Tech, et, mener à bien ces recrutements sur un plan opérationnel.

Quelle est la croissance en termes d’effectifs chez Doctolib ?

L’entreprise a été créée par 3 entrepreneurs et aujourd’hui nous sommes plus de 1800 en France, en Allemagne et en Italie.

Chaque mois, nous accueillons une centaine de nouveaux arrivants au sein de la Doctolib Academy.

La Doctolib Academy se découpe en :

  • une semaine de formation en tronc commun sur l’entreprise, son histoire et nos méthodes de travail...
  • une semaine de formation sur des sujets relatifs au département que le new joiner va rejoindre: Tech, Produit, Marketing...


L'importance de la Data chez Doctolib

Le but de nos équipes Data est de donner du sens aux données pour aider les équipes à prendre des décisions et créer des produits utiles pour les médecins et les patients.

Ce rôle s’articule autour de quatre axes : 

  • collecter les données brutes provenant de plusieurs sources (nos outils internes, ou nos produits directement)
  • transformer ces données brutes en données agrégées facilement exploitables.
  • aider les équipes à prendre des décisions pertinentes à partir de ces données. 
  • utiliser les analyses faites à partir des données pour créer de la valeur à destination de nos utilisateurs.

Aujourd’hui chez Doctolib, ce sont plus ou moins 60 personnes qui sont responsables de ces quatre grands axes. 


Les métiers de la Data chez Doctolib

Aujourd’hui, nous recrutons

  • des Data Engineers qui conçoivent l’architecture data et les flux de données, garantissent l’arrivée des données 
  • des BI Engineers qui garantissent la qualité, la sécurisation et l'accessibilité de ces données
  • des Data Analysts qui travaillent quotidiennement avec toutes les équipes métiers, sur les questions de tracking, d’analytics et promeuvent le bon usage de la Data.
  • des Data Scientists, une équipe plus récente dont le travail est présent entre autres dans la solution Doctolib Médecin, sortie en mars 2021 et qui inclut de la data.


Les process de recrutement


Il se déroule en 5 étapes :

  • Il y a tout d’abord un appel avec une personne de l’équipe recrutement au cours duquel nous parlerons du parcours et des compétences du candidat, des équipes avec lesquelles il pourrait être amené à travailler, de ses motivations... 
  • Les candidats sélectionnés rencontrent alors leur futur manager pour comprendre les futures missions, le fonctionnement de l’équipe, les attentes...
  • Ensuite, ils reçoivent un cas pratique nous permettant d’évaluer leurs compétences de façon objective. C’est aussi une occasion pour eux de se projeter dans le poste, en  situation réelle sur des sujets du quotidien chez Doctolib.
  • Les candidats présentent les résultats du cas au manager et à une autre personne de l’équipe, pour échanger sur les choix techniques, expliquer le raisonnement analytique...
  • Un dernier entretien plus informel est organisé avec 2 ou 3 autres personnes de l’équipe pour permettre aux candidats d’échanger plus largement sur les rituels de l’équipe, entre autres.


Une fois ces 5 étapes passées, nous formalisons une offre à la personne retenue. 


Quel type de projets donne-t-on en cas pratique ?

Il s’agit généralement d’une analyse de bout en bout, sur un sujet assez proche de ce sur quoi travaillent nos équipes. 


Quelles sont les hard skills et soft skills qui sont préférées ? 

Tout dépend bien entendu du poste, mais nous apprécions que les candidats connaissent notre stack technique, AWS Cloud, Airflow, Python, SQL pour ne citer qu’eux. 

 

Hard skills : Python, SQL. 

Soft skills : Une grande curiosité technique ! Les projets sur lesquels nous travaillons sont divers et s’intéresser à tous types d’outils est une qualité que nous recherchons chez nos futurs collègues.


Êtes-vous ouverts à des profils plus juniors ?


Nous avons quelques postes pour des profils moins expérimentés même si en ce moment, nous nous concentrons sur des candidats plus seniors.


Comment se matérialisent les projets sur lesquels les équipes Data travaillent ? 


L’équipe Data a beaucoup été impliquée dans les projets relatifs à la gestion de la crise sanitaire : le monitoring de la campagne de vaccination en France et en Allemagne, le nombre de téléconsultations—passées de 1000 avant le premier confinement à plus d’un million en avril 2020—ou encore le lancement de Doctolib Médecin font partie des challenges actuels pour les équipes Data.


L’échelle salariale pour les différents postes

La rémunération est définie en fonction de la technicité du profil du candidat, de son expérience  sur les sujets, en faisant preuve d’équité et respectant les pratiques existantes dans l’entreprise.



Les conseils pour bien candidater chez Doctolib

  • Mettre en avant le contenu de ses expériences professionnelles. Pas de longs paragraphes, mais des mots-clés, l’idée est de pouvoir éveiller la curiosité du recruteur. 
  • Ne pas mettre trop de technos. Simplement les technos que vous maîtrisez et qui sont en adéquation avec le poste.
  • Mettre en avant son profil LinkedIn. Même quand je reçois 300 candidatures, je vais toujours trouver d’autres candidats sur LinkedIn en faisant une recherche par mots-clés, donc un profil LinkedIn soigné, bien rempli qui met en avant des projets, des compétences clés, est un atout. C’est celui qui remontera dans les résultats de nos recherches et qui sera repéré, et peut-être contacté.
  • Si votre profil est hybride, parlez-en dans votre description. Si vous cumulez des compétences business, techniques et produit, mettez-les en avant !

Si vous souhaitez obtenir toutes les compétences recherchées par Doctolib et bien d'autres entreprises dans leurs postes en Data, n'hésitez pas à regarder les formations Data proposées par Jedha !

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Myriam Emilion
Écrit par
Myriam Emilion
 - 
Directrice Marketing @
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