Data Marketing : quels enjeux pour les entreprises ?

Quel que soit votre secteur d'activité, l'exploitation de données de qualité vous permettra de valoriser votre approche. Vous allez pouvoir transformer les prospects en clients et fidéliser votre clientèle actuelle grâce à des offres ciblées qui anticipent leurs besoins. L'analyse d'une quantité énorme de données représente donc un enjeu important pour toute entreprise. Focus sur le data marketing ici.

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Qu'est-ce que le Data Marketing ?

L'avancée des technologies et de la digitalisation ont façonné les pratiques marketing au sein des entreprises. Ces derniers temps, l'intelligence artificielle est devenue une véritable force de développement, notamment dans le processus d'élaboration des stratégies de gestion.

Le data marketing ou encore data driven marketing est l'ensemble des pratiques marketing fondées sur la collecte, le traitement et l'analyse des données. Il s'agit essentiellement d'informations sur les consommateurs, collectées pour la plupart sur le web ou sur les réseaux sociaux. Pour atteindre son but, le data marketing a recours à des plateformes de gestion de données.

Dans le cadre du data marketing, ces informations sont exploitées afin de fidéliser les clients et de transformer les prospects en clients en leur proposant des offres adaptées à leurs besoins. Il consiste également à exploiter les données consommateurs pour créer des campagnes publicitaires optimisées et personnalisées. Enfin, le data marketing permet de tisser des liens avec les consommateurs en ayant plus d'informations sur eux (qui, quand, comment, pourquoi, où… ?).

Les responsables marketing vont avoir des données exactes et fiables pour définir les stratégies.

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Les enjeux du Data Marketing

Le data marketing présente plusieurs avantages, mais il a également ses limites. Le principal enjeu du data marketing est d'adapter ses stratégies marketing et son mode de fonctionnement pour devenir data-oriented.

L'exploitation des données sur les consommateurs permet à l'entreprise de prendre les meilleures décisions stratégiques au meilleur moment. Le data marketing permet ainsi aux entreprises d'adopter des actions intelligentes.

Mais mettre en place un marketing data-oriented présente également des contraintes.

Savoir collecter, organiser et exploiter les données

Les données sont devenues une ressource indispensable à la survie et au développement d'une entreprise. Mais les collecter, les analyser et les exploiter nécessite une réorganisation interne importante. Il faut que l'entreprise arrive à les exploiter en temps réel, quels que soient leur mode de collecte et leur nature.

Ce qui implique un investissement important, que ce soit en temps ou en argent. Le data marketing n'est pas non plus l'affaire du seul directeur marketing. En effet, il implique toute l'équipe et le plus souvent, des formations sont nécessaires pour le maitriser à tous les niveaux. En bref, c'est toute la structure qui doit mettre à jour ses pratiques pour devenir data-oriented.

Les règlementations relatives à la protection de la vie privée

Les données sont au cœur du data marketing. Ce développement de l'intérêt des organisations pour les données a nécessairement conduit à l'instauration de règlementations sur la protection de la vie privée plus strictes.

En effet, à cause des récoltes de données sur le web, les risques d'atteinte à la vie privée, de création de monopoles et de manipulation du marché sont de plus en plus grands.

Aussi, il faut que l'entreprise connaisse et tienne compte de toutes les règles liées à la protection des consommateurs. Le RGPD ou Règlement Général sur la Protection des Données est actuellement le principal élément à prendre en compte à ce niveau. Ne pas respecter ses exigences peut soumettre les entreprises à des amendes et des sanctions sévères, comme l'interdiction de production.

Le problème au niveau de l'intégrité des données

Bien entendu, pour qu'un data marketing marche, il faut nécessairement des données de qualité. Garantir leur intégrité fait partie des plus grands défis pour les entreprises.

En effet, les sociétés ont à disposition des données massives, mais elles ne sont pas toutes bien gérées et exploitées. Une gestion optimale des données (équipe formée en ce sens, outils performants, structure disposée au développement du data marketing…) est indispensable pour en tirer profit.

Le manque de partage des données

Comme nous l'avons dit plus tôt, la gestion data-oriented ou data-centric implique tous les acteurs au sein de l'entreprise, et pas seulement les managers ou le département marketing. Les données doivent être au centre des activités de l'entreprise et donc toucher toute la structure.

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Quels outils utiliser ?

Dans le cadre du data marketing, la data science occupe une place importante. La data science va exploiter les algorithmes et la programmation pour prédire les comportements et dicter les lignes à suivre.

Elle requiert ainsi l'utilisation d'outils précis et la mobilisation de savoir-faire techniques. La gestion et l'exploitation des données nécessitent des compétences poussées en codage.

Les formations sur les fondamentaux de la gestion data-oriented s'avèrent ainsi indispensables pour maitriser l'exploitation des données et le data marketing. Vous allez apprendre tous les points-clés des langages de programmation, les fondamentaux de la Data Science et bien entendu des exploitations des données historiques.

Alors, formez-vous au data marketing et sur le data en général pour renforcer vos connaissances et avoir plus de compétences en la matière. En effet, suivre une formation est toujours bénéfique, quelle que soit votre place dans l'entreprise. En prenant des décisions à partir de données exactes et fiables, vous allez valoriser vos compétences.

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Quels sont les cas d'applications ?

Le data marketing a pour premier rôle une exploitation des données afin de sortir des indicateurs prédictifs. Il va faire sortir des modèles exploitables pour permettre aux acteurs de l'entreprise de prendre des décisions éclairées.

Vous pouvez utiliser le data marketing pour :

• concevoir des publicités ciblées adaptées à l'audience
• déterminer le temps idéal et le contenu des publicités
• fidéliser la clientèle actuelle et tisser des liens avec elle
• identifier les meilleurs moyens pour créer des liens avec les clients
• optimiser la logistique (distribution, livraison…)
• étudier les requêtes des clients, etc.

La récolte de données auprès des utilisateurs

La collecte des données auprès des consommateurs est l'une des premières étapes à franchir dans le cadre du data marketing. Elle permet d'avoir différentes informations sur les utilisateurs pour orienter les stratégies marketing.

L'automatisation des process

Vous devez penser à automatiser les processus dans tout ce qui concerne le département marketing. Il s'agit d'une méthode reposant sur l'Intelligence Artificielle, facile à instaurer et qui a un excellent ROI. L'automatisation permet de rendre les processus rapides et efficaces. L'équipe peut également se consacrer sur d'autres tâches pour faire avancer l'entreprise.

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L'analyse des données

L'analyse des données permet de cibler automatiquement la clientèle lors des campagnes marketing ciblées, de définir les offres qui vont les intéresser, d'utiliser les supports adaptés à leurs habitudes, ceux qui pourront les agacer…

Le data marketing permet à l'entreprise de concevoir des produits et des services adaptés aux clients cibles. Dès les études de marché à la promotion, les acteurs au sein de l'entreprise doivent faire preuve de dynamisme, de créativité et avoir une connaissance parfaite des outils de marketing digital. Le data marketing va les aider à chaque étape.

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Quels métiers se cachent derrière le Data marketing ?

Avec la place importante des données, avoir de bonnes connaissances en data permettent aux marketeurs de se distinguer. En effet, les professionnels du marketing qui ont un bagage data sont très appréciés au niveau des entreprises. Ils offrent une véritable valeur ajoutée à l'entreprise. Un marketeur spécialisé en data ne risque pas de connaitre une longue période de chômage !

Une fois formé au data marketing, les débouchés sont nombreux : Business Analyst, Data Manager, Data Analyst ou encore Product Manager Data pour ne citer que ceux-là, le champ des possibles est vaste dans ce domaine et les métiers capables de traiter les donner pour donner la bonne direction à l'entreprise sont de nos jours très recherchés.

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