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Travailler dans la tech et l’IA : métiers, salaires et formations

Le boom connu par l’intelligence artificielle ces dernières années a fait émerger de nombreux métiers dans la tech, qui vont des plus techniques aux plus stratégiques. Découvrez le secteur, les métiers et les nombreuses opportunités qui s’offrent à vous.

Travailler dans l'IA - Jedha AI School

Un marché de l’IA en expansion : des opportunités et des débouchés réels

Les profils purement techniques ne suffisent plus : les entreprises recherchent désormais des profils capables de comprendre plusieurs environnements à la fois et de créer des ponts entre l’IA, la gouvernance, la sécurité, le cloud et la data. L’adaptabilité devient la compétence essentielle.

Mais le marché n’est pas prêt : 40% des compétences réellement attendues manquent aujourd’hui (source : Maddyness). Alors que les organisations cherchent des architectes data ou des spécialistes de l’éthique, beaucoup de professionnels concentrent leurs efforts uniquement sur l’IA générative. Cette divergence entre besoins et compétences disponibles génère un déficit.

Pour tirer parti de cette transformation, la formation en IA est essentielle.

La pédagogie par projets : apprendre par la pratique

L’IA est-elle seulement un effet de mode, une bulle vouée à retomber ?

Non. Il existe une volatilité médiatique et financière (annonces spectaculaires, valorisations qui montent et descendent), mais sur le terrain de l’emploi et des compétences, les signaux sont solides et durables.

En France, les offres d’emploi “exposées à l’IA” ont bondi de +173 % en six ans. Les secteurs qui adoptent l’IA enregistrent déjà des gains de productivité plus élevés, ce qui accélère mécaniquement la demande de talents (données PwC & Republik RH).
Les organismes publics confirment cette tendance : l’OCDE observe une diffusion progressive et structurelle de l’IA dans les entreprises, accompagnée de besoins croissants en compétences, gouvernance, sécurité, éthique et outillage.

Autrement dit : nous ne sommes pas dans une bulle, mais dans une transformation longue, profonde et irréversible du marché du travail, et ceux qui se forment maintenant se positionnent là où la demande va continuer de croître.

Valérie Dmitrovic
Valérie DmitrovicFondatrice de Quest Education (Jedha, une école du groupe Quest Education)

L'IA en chiffres : croissance, emplois et opportunités

500

milliards de dollars de chiffre d’affaires en 2028

56 000

postes par an en développement de l’IA.

78

millions de créations d’emploi dans le monde d’ici 2030.

40 000

étudiants et professionnels se forment à l’IA chaque année.

Sources : consulter notre article sur le marché de l’IA et des emplois en France.

Quels secteurs recrutent des experts en intelligence artificielle ?

Aujourd’hui, tous les secteurs recrutent des experts en intelligence artificielle, car l’IA transforme l’ensemble de l’économie. Les besoins sont particulièrement forts dans :

  • La santé : diagnostic assisté, analyse d’images médicales, optimisation des parcours de soins.
  • La finance & la banque : détection de fraude, scoring, automatisation des processus.
  • L’industrie & l’énergie : maintenance prédictive, automatisation, optimisation des chaînes de production.
  • Le commerce & le marketing : recommandations personnalisées, prévision des ventes, ciblage intelligent.
  • La cybersécurité : détection d’anomalies, réponses automatisées aux menaces.
  • La mobilité & les transports : véhicules autonomes, optimisation des flux logistiques.
  • Les services publics & l’administration : simplification des démarches, analyse de données territoriales.

En réalité, toutes les organisations (entreprises, start-up, hôpitaux, administrations…) cherchent aujourd’hui à intégrer l’IA, et ont donc besoin de développeurs IA, data analysts, data scientists, chefs de projet IA, ou experts en gouvernance de l’IA.

La pédagogie par projets : apprendre par la pratique

Quels métiers concrets et quelles missions au quotidien après une formation en IA ?

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est partout. Mais concrètement, que fait-on quand on “travaille dans l’IA” ? On code ? On analyse des données ? On prend des décisions stratégiques ? Il existe 3 grandes familles de métiers, très différentes mais complémentaires : ceux qui construisent l’IA, ceux qui font parler les données, et ceux qui pilotent les projets pour s’assurer que l’IA est utile, sûre et conforme.

Voici quelques exemples concrets :

Devenez Développeur, Expert en data ou Chef de projet… spécialisé en IA

De Bac à Bac+5. Titre RNCP niveau 7 (reconnu par l’Etat).

  • Bachelors & Mastères en intelligence artificielle
  • Formations en initial et en alternance
  • 6 500 m² à Paris, Lyon et Bordeaux

Concevez et déployez des intelligences artificielles performantes

3 ans

Compétences acquises :

  • Concevoir et entraîner des modèles IA de bout-en-bout
  • Déployer des modèles dans des environnements cloud, sécurisés et scalables
  • Collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires (IT, data, métiers)
  • Garantir la performance et la responsabilité de vos solutions
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Transformez les données en décisions stratégiques

3 ans

Compétences acquises :

  • Collecter, nettoyer et exploiter de grandes quantités de données
  • Réaliser des analyses statistiques, prédictives et exploratoires
  • Construire des dashboards interactifs pour appuyer la décision
  • Communiquer vos résultats de façon convaincante aux parties prenantes
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Pilotez des projets IA éthiques et conformes

3 ans

Compétences acquises :

  • Piloter des projets IA de bout en bout, en environnement complexe
  • Intégrer éthique, gouvernance et conformité dans les décisions
  • Coordonner des équipes multidisciplinaires autour d’un objectif commun
  • Conseiller et accompagner les directions sur la stratégie IA
  • Former des équipes
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Concevez et déployez des architectures IA (formation en alternance)

2 ans

Compétences acquises :

  • Déployer des modèles IA robustes et sécurisés en production
  • Optimiser et monitorer des systèmes IA pour des environnements industriels
  • Piloter des projets IA et coordonner des équipes multidisciplinaires
  • Assurer la conformité éthique, réglementaire et financière des solutions IA
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Lancez l’IA générative et la data à l’échelle (formation en initial)

2 ans

Compétences acquises :

  • Développer et déployer des modèles IA génératifs et des LLMs
  • Industrialiser vos solutions grâce à des pipelines cloud et DevOps
  • Traduire les résultats en recommandations stratégiques
  • Comprendre et anticiper les tendances de l’IA dans un contexte professionnel

Supervisez des projets IA alignés,  responsables et performants (formation en initial)

2 ans

Compétences acquises :

  • Définir et piloter une stratégie IA alignée avec les objectifs business et RSE
  • Mettre en œuvre des programmes IA dans une logique de compliance by design
  • Assurer la gouvernance opérationnelle et la transformation organisationnelle
  • Anticiper les tendances et adapter la stratégie IA en temps réel
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Les réponses à toutes vos questions

Le marché de l’IA recrute-t-il vraiment malgré la “bulle” financière autour du secteur ?

L’IA détruit-elle des emplois ou en crée-t-elle davantage ?

Quels secteurs recrutent des experts en IA ?

Quels sont les métiers accessibles après une formation en IA ?

Les salaires dans l’IA sont-ils réellement attractifs ?

Pourquoi le secteur manque-t-il de talents ?

Faut-il être “très bon en maths” pour travailler dans l’IA ?

Est-ce un bon moment pour se former et entrer dans le domaine ?

Une formation en IA garantit-elle une employabilité durable ?

Les entreprises qui soutiennent Jedha, accueillent des apprenants ou partagent leur expérience avec nos étudiants

S’entourer d’entreprises reconnues vise à renforcer la formation des futurs talents de l’IA et la tech en France. Cela se traduit en autres par des interventions sur des formats ponctuels (dispositifs pédagogiques, masterclass, jury de soutenance, projets) ou encore la possibilité pour nos étudiants de faire des stages et contrats d’apprentissage chez nos partenaires.