Travailler dans la tech et l’IA : métiers, salaires et formations
Le boom connu par l’intelligence artificielle ces dernières années a fait émerger de nombreux métiers dans la tech, qui vont des plus techniques aux plus stratégiques. Découvrez le secteur, les métiers et les nombreuses opportunités qui s’offrent à vous.

Un marché de l’IA en expansion : des opportunités et des débouchés réels
Les profils purement techniques ne suffisent plus : les entreprises recherchent désormais des profils capables de comprendre plusieurs environnements à la fois et de créer des ponts entre l’IA, la gouvernance, la sécurité, le cloud et la data. L’adaptabilité devient la compétence essentielle.
Mais le marché n’est pas prêt : 40% des compétences réellement attendues manquent aujourd’hui (source : Maddyness). Alors que les organisations cherchent des architectes data ou des spécialistes de l’éthique, beaucoup de professionnels concentrent leurs efforts uniquement sur l’IA générative. Cette divergence entre besoins et compétences disponibles génère un déficit.
Pour tirer parti de cette transformation, la formation en IA est essentielle.

L’IA est-elle seulement un effet de mode, une bulle vouée à retomber ?
Non. Il existe une volatilité médiatique et financière (annonces spectaculaires, valorisations qui montent et descendent), mais sur le terrain de l’emploi et des compétences, les signaux sont solides et durables.
En France, les offres d’emploi “exposées à l’IA” ont bondi de +173 % en six ans. Les secteurs qui adoptent l’IA enregistrent déjà des gains de productivité plus élevés, ce qui accélère mécaniquement la demande de talents (données PwC & Republik RH).
Les organismes publics confirment cette tendance : l’OCDE observe une diffusion progressive et structurelle de l’IA dans les entreprises, accompagnée de besoins croissants en compétences, gouvernance, sécurité, éthique et outillage.
Autrement dit : nous ne sommes pas dans une bulle, mais dans une transformation longue, profonde et irréversible du marché du travail, et ceux qui se forment maintenant se positionnent là où la demande va continuer de croître.
L'IA en chiffres : croissance, emplois et opportunités
500
milliards de dollars de chiffre d’affaires en 2028
56 000
postes par an en développement de l’IA.
78
millions de créations d’emploi dans le monde d’ici 2030.
40 000
étudiants et professionnels se forment à l’IA chaque année.
Sources : consulter notre article sur le marché de l’IA et des emplois en France.
Quels secteurs recrutent des experts en intelligence artificielle ?
Aujourd’hui, tous les secteurs recrutent des experts en intelligence artificielle, car l’IA transforme l’ensemble de l’économie. Les besoins sont particulièrement forts dans :
- La santé : diagnostic assisté, analyse d’images médicales, optimisation des parcours de soins.
- La finance & la banque : détection de fraude, scoring, automatisation des processus.
- L’industrie & l’énergie : maintenance prédictive, automatisation, optimisation des chaînes de production.
- Le commerce & le marketing : recommandations personnalisées, prévision des ventes, ciblage intelligent.
- La cybersécurité : détection d’anomalies, réponses automatisées aux menaces.
- La mobilité & les transports : véhicules autonomes, optimisation des flux logistiques.
- Les services publics & l’administration : simplification des démarches, analyse de données territoriales.
En réalité, toutes les organisations (entreprises, start-up, hôpitaux, administrations…) cherchent aujourd’hui à intégrer l’IA, et ont donc besoin de développeurs IA, data analysts, data scientists, chefs de projet IA, ou experts en gouvernance de l’IA.

Quels métiers concrets et quelles missions au quotidien après une formation en IA ?
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est partout. Mais concrètement, que fait-on quand on “travaille dans l’IA” ? On code ? On analyse des données ? On prend des décisions stratégiques ? Il existe 3 grandes familles de métiers, très différentes mais complémentaires : ceux qui construisent l’IA, ceux qui font parler les données, et ceux qui pilotent les projets pour s’assurer que l’IA est utile, sûre et conforme.
Voici quelques exemples concrets :
Devenez Développeur, Expert en data ou Chef de projet… spécialisé en IA
De Bac à Bac+5. Titre RNCP niveau 7 (reconnu par l’Etat).
- Bachelors & Mastères en intelligence artificielle
- Formations en initial et en alternance
- 6 500 m² à Paris, Lyon et Bordeaux
Lancez l’IA générative et la data à l’échelle (formation en initial)
Supervisez des projets IA alignés, responsables et performants (formation en initial)
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Les réponses à toutes vos questions
Le marché de l’IA recrute-t-il vraiment malgré la “bulle” financière autour du secteur ?
Oui. Même si certaines startups connaissent des ajustements, la demande de talents continue d’augmenter. Les entreprises cherchent des profils capables d’intégrer, développer, sécuriser et gouverner l’IA, des besoins qui ne cessent de croître.
L’IA détruit-elle des emplois ou en crée-t-elle davantage ?
L’IA transforme les métiers, mais elle crée aujourd’hui plus de postes qu’elle n’en remplace : développeurs IA, data analysts, data scientists, experts en gouvernance, architectes IA, ingénieurs MLOps, spécialistes éthique & conformité… Autant de métiers nouveaux ou fortement renforcés.
Quels secteurs recrutent des experts en IA ?
Tous : finance, santé, cybersécurité, industrie, commerce, marketing, énergie, transports, administration publique… L’IA est devenue transverse, ce qui multiplie les opportunités.
Quels sont les métiers accessibles après une formation en IA ?
Architecte IA, data analyst, data scientist, développeur IA, responsable gouvernance & éthique IA, prompt engineer, MLOps, chef de projet IA, consultant IA… Les débouchés sont nombreux et en expansion.
Les salaires dans l’IA sont-ils réellement attractifs ?
Oui. La rareté des profils qualifiés tire fortement les salaires vers le haut. Les entrants dans la Tech IA débutent souvent au-dessus de la moyenne du marché, et la progression est rapide avec l’expérience.
Pourquoi le secteur manque-t-il de talents ?
Parce que l’évolution technologique est plus rapide que la capacité de formation des écoles et universités. Résultat : des milliers de postes restent non pourvus, surtout sur les compétences IA, data, cloud, sécurité et gouvernance.
Faut-il être “très bon en maths” pour travailler dans l’IA ?
Pas forcément. Certains métiers sont techniques, mais d’autres (gouvernance, gestion de projet, éthique, stratégie) requièrent surtout une compréhension des enjeux et des usages, pas un niveau scientifique avancé.
Est-ce un bon moment pour se former et entrer dans le domaine ?
C’est même l’un des meilleurs. L’IA est à un stade d’adoption massif : les entreprises cherchent activement des profils capables d’implémenter et de encadrer ces technologies. Se former maintenant permet de saisir une vague de croissance durable.
Une formation en IA garantit-elle une employabilité durable ?
Absolument. L’IA va s’intégrer à tous les métiers, de façon pérenne. Se former à l’IA aujourd’hui, c’est acquérir des compétences rares, recherchées, et qui continueront de se valoriser dans les années à venir.
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Les entreprises qui soutiennent Jedha, accueillent des apprenants ou partagent leur expérience avec nos étudiants
S’entourer d’entreprises reconnues vise à renforcer la formation des futurs talents de l’IA et la tech en France. Cela se traduit en autres par des interventions sur des formats ponctuels (dispositifs pédagogiques, masterclass, jury de soutenance, projets) ou encore la possibilité pour nos étudiants de faire des stages et contrats d’apprentissage chez nos partenaires.


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