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70 heures de formation et 2 projets à temps plein ou à temps partiel pour gérer des infrastructures Big Data complexes et maitriser toutes les compétences d'un Data Engineer.

Data engineering‍Bootcamp

Formation sagemaker machine learning

Vous voulez apprendre à construire des algorithmes, les déployer et vous en servir pour créer des applications ? Vous maîtrisez les langages de programmation et possédez des connaissances de base en apprentissage automatique ? Jedha vous propose justement une formation en sagemaker machine learning.

Précurseur de l’apprentissage de la data en France, nous dispensons des enseignements de qualité par des professionnels parfaitement qualifiés. De plus en plus adopté par les experts du machine learning intervenant auprès de grosses entreprises, Sagemaker revêt désormais une importance capitale. Notre formation vous donne les moyens de maîtriser cet outil.

Présentation du logiciel Sagemaker d’Amazon AWS

Amazon Sagemaker demeure une plateforme d’apprentissage automatique basée sur le Cloud. Lancée en novembre 2017, elle permet aux scientifiques et aux développeurs de données de créer,former et déployer en toute simplicité, des modèles de Machine Learning (ML) de haute qualité rassemblant une diversité de fonctionnalités. Entièrement gérée par Amazon, elle aide à automatiser une grande partie du travail de mise en place et d'exécution des tâches.

Elle reste l’une des plateformes ML les plus complètes dans le big data. Sa configuration fournit notamment des modèles de ML préentraînés ainsi que des algorithmes de Machine Learning intégrés que les développeurs peuvent former sur leurs propres données à partir de zéro. Sagemaker offre une gamme d’outils spécialement conçus pour chaque étape du développement Machine Learning

Il propose l’un des premiers environnements de développement intégré (IDE) pour le ML : Amazon Sagemaker Studio. Ce dernier regroupe dans une interface utilisateur unifiée, tout ce dont vous pourrez avoir besoin pour le ML. En plus de prendre en charge les principaux framework d’apprentissage automatique, Amazon Sagemaker facilite l’étiquetage des ensembles de données et permet d’éliminer des mois d’écriture de codes.

Le programme de formation en Sagemaker Machine Learning de Jedha

Sagemaker devient aujourd’hui une plateforme très appréciée parles data scientists spécialisés principalement dans le machine et le deep learning. Il facilite le développement de modèles ML et offre de nombreux avantages d’utilisation. Il permet notamment de concevoir avec un minimum d'effort et en des temps record, un flux de travail d’apprentissage automatique complet pour intégrer l’intelligence artificielle à vos applications.

Jedha propose une formation destinée à vous faire découvrir ce logiciel et savoir l’utiliser efficacement. Ce cours vous enseignera donc, en tant que développeur d’applications ou machine learning engineer, comment vous servir d’Amazon webservices Sagemaker pour déployer des modèles de ML à grande échelle. Ce programme alterne exposés théoriques et travaux pratiques afin de vous permettre d’acquérir une parfaite maîtrise technique de la plateforme.

Nous fournissons des enseignements spécifiquement adaptés aux exigences actuelles des entreprises. Pour participer à cette formation, des connaissances préalables et une certaine expérience en data science, big data, machine learning et deep learning pourraient s’avérer utiles. Lors de ce parcours, vous serez amenés à réaliser des projets basés sur des cas concrets d’entreprises et sur les problématiques récurrentes dans le secteur.

Que faire après cette formation ?

Si vous comptez booster votre carrière professionnelle ou renforcer vos compétences en data science, cette formation vous conviendra parfaitement. La maîtrise de Sagemaker reste un moyen idéal pour intégrer de grandes entreprises souhaitant développer des solutions qui permettront aux data analyst de traiter des données avec plus de facilité et de rapidité.

Cette formation en machine learning vous donnera l’opportunité d’occuper des postes importants en tant que data engineer dans de grandes sociétés comme Amazon,Keyrus, Orange, TF1, etc. Le fort taux d’employabilité lié à cette formation se justifie surtout par le fait que les entreprises manquent de compétences en ingénierie de données avec une spécialisation en Sagemaker. Ce parcours vous garantit donc une insertion rapide et une avancée certaine dans votre carrière.

Quelles sont les bonnes raisons de suivre cette formation de Jedha ?

La formation en Sagemaker machine learning de Jedha vous permet d’acquérir des connaissances et un savoir-faire très prisés parles recruteurs. Nos programmes sont dispensés par des data engineers en poste dans des entreprises de grande renommée comme TF1 et même Amazon. Réputés pour leur parfaite maîtrise de Sagemaker,ils sauront vous assurer des enseignements et un accompagnement de qualité, avec en plus l’aide de Teacher Assitants.

Nous vous proposons des coûts abordables pour cette formation et diverses possibilités de financement selon votre budget et votre statut. Nous délivrons des diplômes reconnus par l’État. Vous pouvez suivre ce programme en ligne ou en présentiel dans nos différents centres à Lyon et à Paris. En y prenant part, vous deviendrez membre de notre communauté et bénéficierez d’un accès gratuit à notre plateforme d’e-learning JULIE. Contactez notre équipe pour vous inscrire à cette formation.

Vous souhaitez vous former à la Data ?

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La formation Data la mieux classée

Avec une note moyenne de 4.95/5, Jedha se place en première place au classement des formations Data en France. Au delà de la note, ceci est le reflet de notre volonté d'apporter un savoir en phase avec les besoins des étudiants et des entreprises.

C'est une vraie fierté de pouvoir accompagner nos étudiants dans la réalisation de leur projet professionnels, de les rendre autonomes en Data et les voir apporter de la valeur aux entreprises dans lesquels ils travaillent.

Leur formation a pu les ouvrir à de nouveaux horizons que ce soit pour monter leur startup dans l'IA ou de lancer leur carrière dans la Data.

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#1 France
4.95/5
Overall
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