Depuis la création de Jedha en Décembre 2017, nos équipes pédagogiques construisent des programmes spécialisés dans la Data en adéquation à la fois avec les besoins des entreprises et des projets professionnels des étudiants. C'est pourquoi nous avons construit des formations par niveau fondées sur la pratique où les étudiants devront mener des projets sur des données réelles : les niveaux Essentials, Fullstack & Lead sur différents domaines d'expertises couvrant tous les pans de la Data.
La
formation Data Essentials est à destination des personnes voulant démarrer dans la Data ou manager une équipe dans le domaine. L'objectif est de pouvoir vous donner les clés pour devenir autonome, mener vos premiers projets en Data Analysis et pouvoir "parler aux équipes techniques". Vous commencerez donc par apprendre les outils de la Data Analysis et des bases de données comme Tableau et SQL puis vous verrez les bases de statistiques et de l'A/B Testing avec Python pour finir par le Machine Learning avant de mener votre projet Data.
La
formation Data Fullstack est le bootcamp phare de Jedha. Il est à destination des personnes voulant acquérir des compétences techniques poussées en Data et/ou qui souhaitent obtenir un poste en tant que Data Analyst ou Data Scientist. L'objectif ici est que vous puissiez maitriser le pipeline Data dans son ensemble. Nous concentrons cette formation autour du Machine Learning où vous apprendrez à développer, optimiser et mettre en production des algorithmes pour que vous puissiez les appliquer sur des cas business concrets. Vous apprendrez donc à conduire vos propres analyses exploratoires, à gérer vos données grâce au cloud et à concevoir, optimiser et mettre en production des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning.
Enfin la
formation Data Lead permet à chacun de nos élèves d'atteindre un niveau expert dans le domaine de la Data. Dans ce dernier programme en Data, chaque apprenant pourra non seulement maîtriser un
set d'outil inédit, à la pointe de la technologie, des outils très demandés par les entreprises ; mais aussi avoir une compréhension globale de l'ensemble d'un projet Data. L'objectif pour nos apprenants est ainsi de pouvoir prendre du recul sur le
stack technique de son entreprise et d'en faire de nouvelles propositions long-termistes. Cette double compétence Data Science / Data Engineering est la plus valorisée à l'heure actuelle sur le marché du recrutement en Data.