FAQ - Toutes vos questions sur nos formations en Data

Admissions Financement Pédagogie Logistique

Admissions

Puis-je espérer des débouchés professionnels si je ne fais "que" le parcours Essentials ou Fullstack ?

Bien sûr ! Tous nos programmes ont été pensés pour vous professionnaliser au maxiumum, pour être au plus près des réalités du marché. Nos coachs seront là pour vous aiguiller sur les métiers auxquels vous pourrez vous attaquer après chacun de vos parcours.

Puis-je démarrer un parcours sans commencer par les Essentials ?

Si vous avez le niveau, tout à fait ! Prenez rendez-vous avec notre équipe d'admissions qui vous ferons passer un test pour connaitre votre niveau technique. En fonction, vous pourrez directement commencer par le programme Full Stack ou même Lead.

J'ai une activité professionnelle, la formation est-elle obligatoirement rendue à temps complet ?

Nos 3 programmes de formation peuvent être aussi bien suivis à temps partiel qu’à temps complet. Ainsi, que vous soyez en poste ou non, nos programmes sont adaptés à notre planning. Pour connaître l’emploi du temps exact, n’hésitez pas à contacter l’équipe d’admissions qui pourra vous orienter vers le programme coïncident le mieux.

Quels types de profils sont acceptés ?

Il n'y a pas de profil type ! Nos élèves ont des profils des plus variés : entrepreneurs, personnes en recherche d’emploi, en reconversion professionnelle, étudiants etc. Tous les secteurs d’activités sont aussi concernés.

A quel salaire pourrai-je prétendre ?

Les compétences en Data Science et Data Engineering manquant aux entreprises, celles-ci sont en général assez généreuses avec leurs talents. Le salaire d’entrée de niveau d’un Data Scientist oscille entre 45 000 € et 65 000€ par an pour une moyenne à 50 000 € / an selon Glassdoor. Ceci vaut pour la région parisienne. Pour un Data Analyst, vous pourrez prétendre à un salaire de 42 000€ par an. Le poste de Data Engineer, est souvent rémunéré aux alentours de 48 000€ annuels. Tous ces ordres de salaires varient énormément selon le secteur de l’entreprise.

Je n'ai aucune expérience en code, puis-je postuler à ces formations ?

Nous pouvons tout à fait discuter de vos opportunités en Data Science même si vous n’avez aucune expérience en programmation. Dans ce cas, nous vous conseillons de suivre d’abord notre programme Fondamentaux pour acquérir un solide socle de compétences.

Y'a t-il des pré-requis pour intégrer ces programmes ?

Programme Essentials : l’idée de ce programme est de démocratiser la Data Science. C’est pour ceci qu’aucun pré-requis technique n’est demandé pour l’intégrer. Nous partons du principe que nos élèves ont une appétence pour la discipline et des connaissances en mathématiques de base.

Programme Fullstack : pour intégrer le programme, il faut que ayez quelques connaissances en programmation, en mathématiques et avoir des notions de gestion de base de données SQL ainsi que du Machine Learning. Si vous n’avez rien de tout cela, nous vous conseillons de vous tourner d’abord vers notre programme Essentials pour apprendre les bases. N’hésitez pas à contacter notre équipe d’admissions pour évaluer votre niveau.

Programme Lead : ce programme est destiné à des personnes ayant déjà de solides compétences en Data Science, et modélisation. Pour bien suivre ce programme, il vous faudra l’équivalent en compétences du bootcamp Fullstack ou environ 2 ans d'expérience en Data. Discutez-en avec notre équipe d’admissions pour étudier votre candidature.

Ces programmes peuvent être suivi individuellement ou en pack (Parcours).

Professionnellement, que pourrai-je faire après les formations ?

Programme Essentials : vous serez capables de gérer & de prendre part à des problématiques Data en entreprise. Vous serez autonomes et opérationnels, tout en ayant les capacités pour continuer dans cette voie des Data Science.

Programme Fullstack : vous connaîtrez en profondeur tous les domaines qu’un Full-Stack Data Scientist doit connaître. Vous serez capable de collecter des données qu’importe leur provenance, de les structurer et de les analyser pour les besoins de votre problématique. Vous pourrez mettre à profit vos compétences en code, en Machine Learning et en Big Data pour créer et mettre des algorithmes complexes en production. Ainsi, vous serez capable de résoudre des problématiques complexes et variées en Data Science en entreprises. Vous aurez pendant vos formations plusieurs projets poussés à réaliser – accompagnés de vos enseignants – que vous pourrez ensuite présenter à un recruteur ou un client potentiel. Vous aurez également de très solides bases en Data Engineering, pour apprendre à gérer vos infrastructures et déployer vos applications.

Programme Lead : après cette 3e formation, vous aurez un combo de compétences extrêmement valorisé, la double casquette Data Scientist / Data Engineer. L’objectif est double. Vous serez d’abord à même de construire votre propre pipeline de données et de construire une infrastructure solide pour gérer l’ensemble de la donnée générée et gérée par l’entreprise. Vous saurez ensuite faire bénéficier les modélisations du Data Scientist à l’ensemble de l’entreprise, ses clients, acteurs internes : c’est la mise en production.

A qui s'adressent ces cours ?

Les données sont partout. Que vous soyez en Finance, en Marketing, en Sales, peu importe le secteur d’activité, vous aurez besoin d’être capable de tirer profit des outils de gestion de données pour les problématiques de votre entreprise. Ces cours s’adressent à toute personne voulant maîtriser ces compétences, décrocher un poste dans la Data – des postes demandés par tous les recruteurs.

Financement

Êtes-vous éligibles au CPF ?

Oui ! Depuis Février 2021, toutes nos formations (Essentials, Fullstack, Lead) sont éligibles au CPF. Vous pouvez profiter de votre solde CPF pour financer tout ou une partie de vos formations et recevoir votre certificat reconnu d'Etat de "Concepteur-Développeur en Science des données".

Puis-je me faire financer par Pôle Emploi ?

Nous sommes également référencés sur Kairos, la plateforme de Pôle Emploi, ainsi que dans leur catalogue qualité. C’est à votre conseiller de déterminer votre éligibilité à telle ou telle formation. Selon votre motivation à prendre nos formations, l’adéquation avec votre projet professionnel, et d’autres critères, il se prononcera sur la possibilité de financement par le Pôle Emploi, et nous pourrons vous envoyer un devis. Nous pourrons également vous conseiller sur les démarches à réaliser.

Puis-je financer la formation par un tiers professionnel ?

Nous sommes Datadockés, et dans cette mesure, vous pouvez effectivement faire financer la formation par votre entreprise ou par l’OPCO de la branche de laquelle vous êtes rattaché. En leur faisant une demande, vous pourrez recevoir un financement total ou partiel de votre formation. Nous pourrons vous conseiller sur les démarches à réaliser. Si vous vous justifiez d’une promesse d’embauche par votre futur employeur, vous pouvez présenter une POEI (préparation opérationnelle à l’emploi) pour avoir d’autant plus de financement (entreprise + Pôle Emploi).

Proposez-vous des prêts bancaires ?

Vous pouvez effectivement bénéficier d’un crédit accordé par notre partenaire : le Crédit du Nord. Nous vous invitons à prendre contact avec l’équipe d’admissions pour connaître les modalités d’emprunt.

Je m'auto-finance, quelles sont les modalités de paiement ?

Nous proposons des plans de paiement en plusieurs fois pour tous nos programmes et parcours. Vous trouverez ici les frais de formation et le nombre de mensualités possibles.

Pédagogie

Combien de temps durent les formations de Jedha ?

L'ensemble des formations de Jedha sont délivrées à Paris & Lyon, à temps partiel et à temps complet. Voici les différentes durées de nos formations.

Essentials

A temps partiel (cours du soir ou cours du week-end) : 40 heures de formation
A temps complet (du lundi au vendredi en journée) : 50 heures de formation

La raison de la différence ? Le rythme à temps complet étant plus intense, nous accordons à l'élève plus d'heures de cours, du temps qu'il pourra utiliser pour mieux assimiler les notions.

Fullstack

A temps partiel (cours du soir et cours du week-end) : 180 heures de formation
A temps complet (du lundi au vendredi en journée) : 300 heures de formation

La raison de la différence ? Les élèves suivant la formation à temps partiel sont généralement des personnes en poste. Pour cette raison, l'emploi du temps et la construction du curriculum a été revue pour s'adapter au mieux au planning de chacun (le module carrière a par exemple été raccourci, l'équipe reste bien entendu présente pour des besoins individuels en coaching).

Lead

A temps partiel (cours du week-end) : 70 heures de formation
A temps complet (du lundi au vendredi en journée) : 70 heures de formation

Quel est le réel avantage de votre école ?

Outre le format Bootcamp qui est intensif dans l’enseignement que nous rendons, nous mettons un point d’honneur à la mise en pratique de tous les concepts techniques que nous abordons dans nos cours. La réalisation d’un projet Data vous aidera à mieux comprendre tous les enjeux liés à la Data Science dans divers secteurs, et vous fera croiser Data avec un autre de vos centres d’intérêts. Aussi, le soin particulier porté à faire de votre bootcamp une expérience inoubliable est notre principale mission : tant au niveau de la pédagogie que des relations que nous entretenons avec nos élèves. Une fois que vous avez intégrer notre communauté d’élèves, d’alumni, nous vous partagerons des ressources exclusives, ainsi que des invitations à nos évènements.

Quels avantages à rejoindre la communauté ?

En entrant dans la communauté Jedha, vous bénéficiez d’un accès privilégié à tous nos événements carrières, ateliers et conférences. Vous avez bien entendu un accès à vie au contenu du cours pour le retravailler après la formation. Nous avons aussi crée un groupe Facebook ainsi qu’un espace de travail Slack expressément pour vous, afin de partager bonnes pratiques et conseils. Le suivi carrière sera votre principal atout pendant la formation : vous aider à décrocher un poste dans la Data est notre objectif premier.

À quoi ressemble une journée type ?

Notre principale force est l’aspect pratique de nos formations. Sur nos 2 programmes, chaque module est découpé équitablement entre l’étude de notions théoriques nécessaires – généralement le matin – , puis la mise en pratique de ces concepts l’après-midi. 1 heure de pause déjeuner est incluse dans votre emploi du temps pour les formations intensives et temps partiel du samedi. La journée complète est de 5 heures de cours pour ne pas vous surcharger, vous pouvez bien entendu rester dans votre salle pour poser vos questions ou discuter avec camarades et professeurs.

De combien sont les effectifs ?

Toujours dans le but de garantir une bonne expérience pédagogique, de maintenir une relation de qualité avec les enseignants, nous gardons les effectifs de groupe à maximum 15 élèves. Lorsque les sessions excèdent 15 personnes, un système de "Teacher Assistant" est mis en place pour vous accompagner dans votre apprentissage des Data Sciences.

Logistique

Combien de temps avant le début de la session peut-on s'inscrire ?

Le délai d'accès à la formation varie selon le type de financement utilisé par l'Apprenant. Les voici :

Auto-financement : l'Apprenant peut s'inscrire jusqu'à 24 heures avant le début de la formation
CPF : il doit y avoir un délai minimum de 11 jours ouvrés entre l'inscription de l'Apprenant et son entrée en formation
OPCO / OPCA : dans le cas d'un financement entreprise, l'Apprenant doit être inscrit minimum 30 jours avant le début de la formation
Transition Pro : les dossiers Transition Pro doivent être soumis minimum 2 mois avant le début de la formation

Pour tout savoir de ces délais d'inscription, vous pouvez prendre rendez-vous avec l'équipe d'admissions.

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Je serai absent(e) une journée, sera-t-il possible de rattraper les cours ?

Nous souhaitons faire en sorte que vous ne manquiez rien ! Vous aurez donc la possibilité de rattraper les cours que vous avez manqué sur une session simultanée ou future (dans la limite d'un certain nombre d'heures). Vous devrez simplement nous prévenir en amont pour des questions de logistique. Les conditions exactes de rattrapage pourront vous être communiqués pour votre Responsable des programmes.

En quelle langue sont délivrés les cours ?

Les cours sont délivrés en français, avec des contenus écrits en anglais pour les programmes Fullstack & Lead. Pourquoi ? Vous vous rendrez bien assez vite compte que l’ensemble des ressources en ligne et documentations des outils de la Data sont en anglais. Autant prendre le coche dès vos formations !

Nous recevons cependant régulièrement des élèves anglophones qui disposent de bonnes bases en français. Leur habileté à comprendre facilement le français et le fait que la plupart des termes techniques soient en anglais leur permet de suivre sans problèmes. N'hésitez pas à contacter l'équipe d'admissions pour valider votre niveau de français !

Dois-je venir avec mon propre ordinateur ?

Votre outil principal sera votre ordinateur ! Il est donc essentiel que vous puissiez venir avec votre propre machine. Nous ne fournissons pas d'ordinateurs pour que vous puissiez avoir vos propres repères. En revanche, vous aurez accès à tous les outils et plateformes nécessaires gratuitement.

Quand auront lieu les prochaines sessions ?

Nous vous invitons à regarder les pages Campus ou à nous envoyer un mail pour savoir quelles sont les prochaines sessions sur nos différents campus.

Est-il possible de suivre la formation à distance ?

Nos formations sont jusqu’à nouvel ordre délivrées à la fois en présentiel et à distance.
Les Data Sciences sont une discipline technique qui requiert – quand on débute – un certain accompagnement.

Tous vos professeurs et Teachers Assistants ont été formés sur les outils permettant le bon déroulé des sessions, que vous les suiviez en présentiel ou à distance.

Où se déroulent les sessions ?

Nous proposons des sessions de formation sur nos 2 campus : Paris & Lyon. N'hésitez pas à vous tourner vers notre équipe d'admissions pour connaître les adresses exactes.

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