Les professeurs

Nos professeurs ont été scrupuleusement sélectionnés par notre équipe d’admissions pour vous donner la meilleure expérience pédagogique possible. Data Scientists, Engineers, Managers, Software Engineers, entrepreuneurs, Machine Learning Engineers, un très large éventail de métiers est couvert : de pertinents conseils carrière à la clé !

Les professeurs Jedha bootcamp
Adrien Acquistapace
Adrien Acquistapace
Data Manager
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@ Ooshot
Adrien baigne depuis plus de 7 ans dans la Data, les problématiques liées à la blockchain le passionnent également
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Adrien Acquistapace
Adrien baigne depuis 7 ans dans le secteur de la Data Science. Après un cursus réalisé à l’ENSAE puis à HEC, Adrien va, dans sa carrière avoir différents postes techniques et managériaux dans la Data. Il est d’abord Market Analyst puis Data Analyst. Il passe ensuite Data Scientist chez Nam.R pour qui il met en place la stratégie produit. Adrien est maintenant depuis 3 ans Data Manager : il implémente ici l’ensemble de la stratégie Data chez Ooshot.
Alain Demenet
Alain Demenet
Développeur
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@ Jedha
Machine Learning Engineer ET développeur, Alain a bien plus d'une corde à son arc. Il est notamment le créateur officiel de la plateforme JULIE sur laquelle vous trouverez tous vos contenus de cours, et bien plus !
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Alain Demenet
Alain a suivi le cursus de l’Ecole 42. Depuis 2016, il évolue dans le secteur de la Data Science, avec une expertise en Deep Learning et développement. Il a rapidement pris la touche de l’enseignement, dans différents organismes de formation en tant que Lead Instructor. Il rejoint l’équipe de QuantCube où il travaille sur des missions de traitement d’images satellites, puis lance sa propre activité sur des projets de Machine Learning Engineering. Il est aujourd'hui le développeur de JULIE, notre plateforme e-learning !
Andreea Turcu
Andreea Turcu
Data Scientist
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@ Devoteam
Membre de notre team Lyonnaise, Andreea est très active dans la communauté Data Lyonnaise
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Andreea Turcu
Membre de notre team Lyonnaise, Andreea est très active dans la communauté Data : elle est co-organisatrice des meet-up Lyon Data Science depuis 2 ans ! Elle effectue son cursus académique à l’Université Lyon 2 en mathématiques et statistiques appliquées, et passe ensuite analyste de données pour la même université, avant de rejoindre l’équipe Data d’Econocom, leader dans le conseil digital en tant que Data Scientist. Andreea travaille maintenant chez Devoteam en tant que Consultante Data Scientist.
Anthony Auffret
Anthony Auffret
Data Scientist / Engineer
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@ Etalab
Les projets Data for Good, Anthony les connait très bien ! Après un cursus à l'ENSAE, il intègre Masae Analytics, où il réalise des missions pour des grands comptes publics.
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Anthony Auffret
Il reste non moins de 4 ans et demi dans cette entreprise spécialisée de consulting en Data Science pour des acteurs tels que des ONG, des fondations, ou encore l'ONU ou les gouvernements. En Juin 2020, il démarre ensuite sa propre activité freelance, en intégrant notamment Etalab qui coordonne la politique Etatique d’ouverture et de partage des données publiques, soutenant l'open Data !
Antoine Nuttinck
Antoine Nuttinck
Co-founder
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@ Signal Miners
Un ancien de Partoo, le spécialiste du Deep Learning ! Antoine est diplômé d’Assas et de Telecom
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Antoine Nuttinck
Le spécialiste du Deep Learning ! Antoine est diplômé d’Assas et de Telecom ParisTech en Finance et Big Data. Après quelques expériences en banque, notamment à la Société Générale, il se fera une expérience chez Safran Identity & Security (ou Morpho) chez qui il développe ses compétences en Deep Learning. Après une expérience de presque 2 ans chez Partoo, licorne française du référencement internet, Antoine fonde sa propre structure, Signal Miners. Son coeur de métier : le traitement de signaux images, sons grâce au Deep Learning.
Aurélie Mutschler
Aurélie Mutschler
Lead Instructor
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@ Jedha
Aurélie est aussi Lead Instructor au sein de Jedha. Aurélie impressionne par ses qualités de pédagogue ! Docteure en physique, elle réussit sa reconversion avec brio, de précieux conseils à vous transmettre !
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Aurélie Mutschler
Physicienne de formation, Aurélie effectue une thèse en Physique Nucléaire, pour laquelle elle analyse des données collectées auprès d’accélérateurs de particules. Suite à son doctorat, elle se spécialise en Data Science et travaille au sein du Datalab de l’agence web Kernix, du Centre d’Epidémiologie Clinique de l’hôpital Hôtel-Dieu, et du pôle R&D de la start-up Deepki. Elle y développe une application d’efficacité énergétique.
Badr Ouali
Badr Ouali
Head of Data Science
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@ Vertica
Badr est très apprécié pour ses qualités d’animateur et de pédagogue
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Badr Ouali
Badr est très apprécié pour ses qualités d’animateur et de pédagogue, entrain aux illustrations pour appuyer ses explications. Il réalise ses études à Grenoble en mathématiques appliquées, avant de se lancer dans l’enseignement. En Mai 2017, il intègre Vertica chez qui il est Head of Data Science. Vertica proposant des logiciels de bases de données et d’analytics, Badr supporte les entreprises dans la construction de leurs stratégies et infrastructures Data, pour la réalisation de POC, la mise en production de modèles.
Benoît Courty
Benoît Courty
Senior Data Scientist
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@ Assemblée Nationale
Il est parmi nos maîtres Jedha Machine Learning Engineers ! Une des riches réalisations de Benoît : avoir crée une infrastructure Data capable remplir les 80 000 places du stade de France en 15 minutes !
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Benoît Courty
Non moins de 4 ans en tant que Software Engineer @ TF1, 5 ans en tant que chef de projet Web & Mobile @ FNAC Spectacle, 2 ans au sein de France TV pour y implémenter le système de recommandation de leur web application, Benoît a tout autant de casquettes dont il vous donnera de très intéressants retours d'expériences. Pour continuer sur les projets des plus impressionnants, Il est maintenant Senior Data Scientist à l'Assemblée Nationale, où il travaille dans l'étude des impacts de projets de lois.
Charles Tanguy
Charles Tanguy
Lead Instructor
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@ Jedha
Notre supra Maître Jedha ! Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les premières sessions. Double diplômé de l'ENSAE & HEC, Charles est aussi la garant de l'excellence des contenus de cours de Jedha !
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Charles Tanguy
Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les débuts. Il a également participé à l’élaboration du curriculum Fullstack sur toutes les parties statistiques et Machine Learning, ses spécialités ! Charles assoit ses connaissances en statistiques à l’ENSAE avant de passer par HEC. Il travaille ensuite chez PayWithMyBank à San Fransisco puis MWM dans le secteur musical en tant que Data Scientist. Ses missions ? Analyse des profils utilisateurs, prédictions de tendances, modélisations de préférences.
Clément Viricel
Clément Viricel
Data Scientist
@
@ 365 Talents
Un membre de notre team Lyonnaise, spécialiste du traitement de langage !
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Clément Viricel
Un membre de notre team Lyonnaise, spécialiste du traitement de langage ! D’un cursus ingénieur réalisé à l’INSA Toulouse en mathématiques appliquées, Clément réalise sa thèse dans le secteur agronomique à l’INRA. Il se spécialise dans le NLP (Natural Language Processing) avant d’enseigner ce sous-domaine de la Data Science. C’est d’ailleurs dans le traitement de texte qu’il travaille depuis plus de 2 ans, chez 365 Talents, solution de gestion RH – en tant que Data Scientist.
David Raux
David Raux
Data Analyst
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David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.
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David Raux
Car David n'est pas issu d'une formation initiale en Data ! Il soutient d'abord 2 masters II en Ressources Humaines, avant de se former à la Data avec le cursus de mathématiques appliquées du CNAM. Il enseigne parallèlement la gestion, le management des ressources humaines puis commence à enseigner des compétences plus techniques (programmation, gestion de bases de données) dans différents organismes.
Emilien Chauvet
Emilien Chauvet
Software Engineer
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@ Alan
La spécialité de Emilien : le software engineering. De bons conseils carrière au rendez-vous !
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Emilien Chauvet
La spécialité de Emilien : le software engineering. Emilien effectue son parcours académique à l’école des ponts ParisTech où il se spécialise en Data Science. En parallèle de ce cursus, Emilien commence sa carrière en tant que Business Analyst puis dans le Data Marketing. Il rentre ensuite chez Alan, licorne français de l’assurance en ligne en tant que Software Engineer pendant 1 an et demi. Il travaille maintenant chez C3.ai, plateforme de traitement de la donnée en tant que Data Scientist. De bons conseils carrière au rendez-vous !
François Banguy
François Banguy
Lead Data Scientist
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@ Bougyues Telecom
La veille technologique et la formation en continue, c’est François !
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François Banguy
La veille technologique et la formation en continue, c’est François ! François a joué divers rôles au sein des entreprises, d'abord en tant que ingénieur aéronautique puis consultant chef de projet et manager R&D dans les télécommunications avant de se spécialiser dans la Data Science. Il a été successivement Senior Data Scientist pour Dataforecast et Margot, et est maintenant Lead Data Scientist chez Bouygues Telecom où il évolue autant sur des traitements de données textuelles, temporelles, le traitement de données en temps réel sur le Cloud.
Frédéric Énard
Frédéric Énard
Data Scientist / Engineer
@
TF1
Frédéric a cette fameuse double casquette recherchées des entreprises : Data Scientist / Data Engineer
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Frédéric Énard
Frédéric a cette fameuse double casquette recherchées des entreprises : Data Scientist / Data Engineer. C’est d’ailleurs des compétences qu’il a mis à profit dans la co-rédaction de notre programme Fullstack sur les modules Big Data. D'une parcours commercial, Frédéric se forme en Data grâce au suivi de cours en ligne. Il rejoint ensuite l’équipe de TF1 en tant que Data Scientist pendant plus de 2 ans. Frédéric rejoint ensuite l’équipe d’Ekimetrics en tant que Consultant Data, puis retourne chez TF1 en tant que Lead Data Scientist / Data Engineer.
Inès Ben Amor
Inès Ben Amor
Data Scientist
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@ Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
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Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
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Nos professeurs partagent leur expérience

Ils en parlent
Romain Granger
Avoir la recommandation d'autres Data Scientists aide beaucoup les élèves
Des contenus d'enseignement simples à des modules techniques bien plus poussés, on peut partager avec les élèves la passion de ce que l'on fait tous les jours. La pratique et les conseils étant de mise !
Ils en parlent
Aurélie Mutschler
On va mettre la pratique en avant !
L'idée n'est pas de donner la solution à l'élève, mais bien de le plonger dans l'univers du Data Scientist, en lui donnant lui outils pour qu'il trouve la solution par lui même !
Ils en parlent
Charles Tanguy
Les contenus sont toujours maintenus à jour
On ne va pas taper du code pour taper du code, mais bien montrer ce que cela donne dans la vie réelle. C'est pour cela que les contenus sont bien mis à jour quasiment d'une session à une autre

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