Les alumnis de nos formations en Data

S'adapter à tous types
de profils

Chez Jedha, pas de profil atypique ! C'est cette diversité de profils au sein de nos programmes qui fait notre grande fierté. Cette diversité elle même est plurielle.

Salariés, en recherche d'emploi, freelances, entrepreneurs, étudiants, les profils de nos élèves sont variés, autant dans leurs statuts professionnels, leur âge, leur background. En ce sens, de promotion en promotion, la communauté Jedha ne fait que s'enrichir !

Marketers, commerciaux, financiers, consultants mais aussi journalistes, militaires, cinéastes : vous avez une histoire à partager, une expertise à faire valoir auprès des recruteurs avec vos compétences nouvellement acquises en Data ou Cybersécurité. Métiers techniques, supports, manuels, fonctionnels, tous sont passés par nos formations.

Remplir vos objectifs professionnels reste notre but final ! Que vous soyez motivé par un poste dans le secteur, ou par la curiosité intellectuelle, que vous souhaitiez opérer une reconversion ou créer votre entreprise, prenez rendez-vous avec notre équipe d'admissions pour avoir leur conseils.

Prendre rendez-vous

Obtenez votre poste en Data ou Cybersécurité

Avoir un poste dans la Data ou la Cybersécurité, devenir freelance dans ces secteurs, votre objectif est certainement celui de la reconversion. Peu importe votre background en terme de fonction ou de secteur d'activité, vous pouvez opérer une reconversion à 360° vers des métiers techniques qui vous combleront. Nos bootcamps sont construits pour cela.

Montez en compétences dans votre job actuel

La reconversion professionnelle n'est pas la seule possibilité ! Vous pouvez très bien préférer évoluer dans votre job actuel afin d'y obtenir des missions plus orientées techniques, ou évoluer en interne vers un autre poste. Si vous ressentez un manque de mise à jour de vos compétences par rapport à ce qui vous est demandé au travail, passez le cap maintenant avant d'avoir un trop long train de retard !

Démarrez ou développez votre projet entrepreneurial

Là aussi, les objectifs atteints peuvent être multiples : selon la formation que vous suivez, vous pouvez tout à fait choisir de créer l'algorithme que vous souhaitez implémenter dans votre application, ou, avec un programme plus complet, de créer cette application de A à Z. Un exemple d'entreprise créée par nos alumni ? Mama, le système de recommandation de recettes de cuisine.

Ce sont nos élèves
qui en parlent le mieux

Adrien Dodinet

Data Scientist

TF1

J'ai pu construire ma propre voiture autonome ! Pendant la formation, on aborde toute la boîte à outils du Data Scientist, puisque l'on va dans des niveaux de complexité assez poussés dans les modules étudiés

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Adrien Dodinet

Mon projet final consistait en la construiction d'une voiture autonome, roulant grâce à de l'analyse d'image ! J'ai été recommandé par un professeur de Jedha, Data Scientist / Data Engineer chez TF1, puis j'ai passé un série d'entretiens techniques et de tests, qui ressemblaient parfois aux exercices faits pendant la formation. Aujourd'hui, je travaille sur la recommandations de vidéos sur mytf1.fr ! Je vais aussi toucher à des problématiques de mise en production, étant donné que c'est un site devant constamment se mettre à jour. Un champ d'expertise très intéressant !

Boukar Sall

Co-founder

Plaiz

Je suis entrepreneur et je souhaitais implémenter un algorithme dans mon application. La formation m’a d'abord permis de casser la barrière de la technique & des mathématiques ! On alterne bien entre théorie et pratique, ce qui m'a aussi appris à faire des recherches par soi même, d’être autonome.

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Boukar Sall

La formation m’a permis de casser la barrière de la technique et des mathématiques ! On alterne bien entre théorie et pratique, ce qui nous a aussi appris à faire des recherches par soi même, d’être autonome, selon nos envies personnelles et professionnelles respectives. Pour Plaiz, j’ai pensé à faire de la classification, sur les typologies d’utilisateurs de ma plateforme qui seraient le plus susceptibles d’y rester connectés longtemps avec les modèles de régressions logistiques. En discutant de tout ceci avec Paul, mon professeur, il m’a conseillé de me pencher sur les méthodes de collaborative filtering pour mon projet final

Chiara Di Fonzo

Head of Data Accelerator Program

LVMH

J'interagissais très souvent avec des personnes techniques, mais nous ne parlions pas forcément le même langage. Etudier l'ensemble du pipeline Data de A à Z comme nous l'avons fait pendant la formation permet d'avoir cette vue d'ensemble !

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Chiara Di Fonzo

J'ai notamment beaucoup aimé travailler sur un projet Data, nous avons pu voir tout l'étendu de ce que l'on pouvait faire avec la Data.

Delphine Jean

Consultant Data

Elevate

Je suis très heureuse et fière d'avoir validé la formation de Jedha que je recommande à tous ceux qui veulent acquérir des compétences pratiques en Data. J'ai pu apprendre SQL, Python, les statistiques et le Machine Learning grâce à l'excellente pédagogie des professeurs.

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Delphine Jean

Florian Akretche

Data Analyst

Orange

Après les Essentials, je vais poursuivre mon apprentissage chez Jedha avec le programme Fullstack ! L’intervenant a su rendre les concepts étudiés accessibles à tous les profils et rendre les cours vivants et interactifs malgré la distance.

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Florian Akretche

J’ai suivi la formation Essentials en part time (à distance en raison de la COVID). J’ai trouvé que ce cours était une très bonne entrée en matière pour qui souhaite s’orienter vers les métiers de la data. L’intervenant a su rendre les concepts étudiés accessibles à tous les profils et rendre les cours vivants et interactifs malgré la distance. J’ai également beaucoup apprécié la disponibilité du staff, même en dehors des heures de cours. Je vous recommande donc vivement cette formation. Pour ma part je vais poursuivre mon apprentissage chez Jedha avec le programme Fullstack.

Hayet Bezzeghoud

Data Scientist

Finexkap

J'ai été embauchée le jour de mon Demo Day ! Je travaille maintenant sur des missions de détections, de prédictions de fraude, et de défaut de paiement

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Hayet Bezzeghoud

On étudiait beaucoup de cas d'applications, avec les mathématiques, ce fut intense ! A la fin de la formation, nous avions un module spécifique dédié à la préparation technique aux entretiens, ce qui nous a bien aidé, pour justifier nos compétences. Chez Finexkap, nous sommes aujourd'hui 3 dans tout le département Data de l'entreprise, ce qui me fait également bien monter en compétences. Il y a beaucoup de chose à mettre en place au seins de l'entreprise, par exemple sur du NLP ou du Data Engineering, plein de projets à mettre en place !

Mariló GIL IBÁÑEZ

Data Engineer

BNP Paribas

Ce furent 6 mois de formation très intense, menée en parallèle de mon poste. C'était aussi un expérience très enrichissante que je recommande chaudement !

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Mariló GIL IBÁÑEZ

La formation de Jedha est très riche : Python, EDA, Machine Learning, Deep Learning, Big Data / Cloud. Les teachers & teaching assistants sont des passionnés, partage leur expérience et sont toujours disponibles pour aider les étudiants. On travaille sur des projets qui nous font appliquer la théorie vue en cours dans divers domaines (marketing, transport, santé...).

Mathieu Berthier

Data Engineer

Keyrus

C’est simple, pour chaque module abordé, Python, Data Viz, Machine Learning, on avait des projets à réaliser. Je n'aurais jamais cru pouvoir faire ça en arrivant !

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Mathieu Berthier

C’est simple, pour chaque module abordé, Python, Data Viz, Machine Learning, on avait des projets à réaliser. Pour Python, on a crée des forms, des questionnaires, pour le développement on a crée un site internet, pareil pour la Data Viz, des Dashboards. Pour le Machine Learning & Deep Learning, on a crée des modèles complexes pour répondre à diverses problématiques. Faire de la reconnaissance d’images par exemple, je n'aurais jamais cru pouvoir faire ça en arrivant !

Nicolas Szabo

Data Scientist

Quantmetry

Après 12 semaines de formation intense, et de nombreux projets réalisés, j'ai pu obtenir mon poste de Data Scientist Junior chez Quantmetry, un des gros cabinets de conseils en Data à Paris !

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Nicolas Szabo

J'ai beaucoup apprécié cette formation sur 12 semaines qui permet de rentrer sérieusement dans des sujets divers à travers des projets de fin de modules - régression linéaire et logistique, arbres de décision, boosting en machine learning - clustering - réseaux de neurones en deep learning sur des images et textes (NLP) Pour finir cette formation, un projet est présenté après deux semaines de travail, ce qui permet de se plonger dans un domaine particulier qui a pu nous intéresser et de l'approfondir. Enfin les professeurs, les assistants professeur et l'organisation a été top malgré la crise sanitaire ! Je recommande vivement cette formation.

Les Alumni

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Les ambitieux projets de nos élèves

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