Certification Data Science

Un expert de la gestion et de l'analyse pointue de données massives ("Big Data"). Il détermine des indicateurs permettant la mise en place d'une stratégie répondant à une problématique à partir de sources de données multiples et dispersées. Il est donc spécialisé en statistiques, en informatique et connaît le secteur ou la fonction d'application des données analysées.

En charge de l’analyse d’un source de données via un modèle défini. Il sera chargé d’une mission précise, comme par exemple accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise : pour cela il devra conduire des études sur les bases de données et suivre les outils data mining pour analyser l'impact des actions marketing.

En charge de la conception des infrastructures permettant de stocker et traiter des quantités potentiellement massives de données. Son travail intervient en amont : il veille à ce que les outils de stockage et de gestion des données soient suffisamment robustes, sécurisés et clairs pour être analysés par les Data Analysts et transformés par les Data Scientists.

Un expert de la conception d’application web codée en Python. Ce dernier est capable de concevoir et maintenir des programmes accessibles depuis internet, de coopérer avec d’autres développeurs sur un même projet et d’établir un cahier des charges des besoins techniques d’une organisation.

A la croisée entre le Data Scientist et le Data Engineer, il construit des algorithmes d’intelligence artificielle et les met en production dans l’infrastructure de l’organisation. Il interagit avec cette dernière pour industrialiser des algorithmes d’IA et élargir leur application sur un plus grand périmètre (comme l’ensemble des clients d’une entreprise ou encore une application web ou mobile).

Il joue le rôle d’accompagnateur et d’intermédiaire entre les équipes purement techniques Data et les équipes de direction. Le Product Manager Data est spécialisé dans la coordination des équipes conceptrices de produits Data, puis rapporte les résultats des avancées aux directions métiers qui prendront des décisions sur la stratégie à suivre.

Ses fonctions se rapprochent de celles du Data Analyst. Ce dernier aura des applications directement liées aux équipes métiers. Il gérera donc des volumes de données moins grands et surtout très spécialisés autour du métier qu’il couvre.

Son rôle est de suivre et piloter un ou des projets Data. Il doit rassembler tous les éléments nécessaires à ses équipes techniques de faire avancer un projet Data. Il doit de ce fait avoir des connaissances techniques approfondies pour déterminer les rétro plannings décrivant le suivi du projet.

Son but est d’accompagner une organisation dans sa transition Data. Cette transition peut être la conception ou la mise à jour d’une infrastructure de gestion de données, la mise en production d’algorithme ou l'élaboration de tableau d’indicateurs de performance. Le consultant IA vulgarise des concepts complexes et sensibilise puis forme ses clients.