Switch-up.org : Interview d'Antoine, Fondateur de Jedha

Tell us about your background. What was your professional experience prior to founding Jedha?

Parle-nous de ton parcours : quelle est ton expérience professionnelle et comment cela t’a-t-il amené à fonder Jedha ?

I started my career at Xerox as Business Analyst. I then was interested in learning how to code and started following online courses on my own.I founded a catering company similar to Grubhub called Evohé. After a year (and a lot of mistakes), the startup never really took off so I decided to sell it, go to San Francisco and learn entrepreneurship from the best. I worked for a company called Triton Advertising as Data Scientist and then joined Product School, a Product Management Bootcamp, as Program Manager. I founded and taught their data analytics and web development for manager courses. After two years, I wanted to run my own business again and Data Science always was a passion for me. This is when I decided to found Jedha.

J’ai commencé ma carrière chez Xerox en tant que Business Analyst. J’étais très intéressé par l’apprentissage du code et je me suis formé grâce à des cours en ligne. J’ai commencé par créer une entreprise de traiteur, Évohé,  similaire à Grubhub. Après un an (et un grand nombre d’erreurs), cette start-up ne décollait toujours pas, j’ai donc décidé de la vendre et de partir à San Francisco pour apprendre l’entrepreneuriat des meilleurs. J’ai travaillé pour Triton Advertising comme Data Scientist puis j’ai rejoint Product School, un Bootcamp en Product Management  tant que Program Manager. J’y ai fondé et enseigné le cours en Data Analytics et en Web Développement pour managers. Après deux ans, j’ai été de nouveau emporté par la fièvre entrepreneuriale et je voulais continuer de travailler dans le domaine des Data Sciences ; j’ai donc décidé de fonder Jedha.

You have worked both at a bootcamp (Product School) and professionally as a Data Scientist. How was Jedha’s curriculum and structure influenced by these experiences ?

‍Tu as travaillé pour un Bootcamp (Product School) et en tant que Data Scientist. Comment cela a-t-il influencé la structure et le syllabus des cours chez Jedha ?

Product School taught me a lot. The whole team is very passionate and students’ experience was their main focus. That’s what I think made them so successful and influenced a lot the way I created Jedha’s curriculum. Also having the chance to work as Data Scientist allowed me to know what skills are actually needed in companies and include these core concepts within the course.

J’ai appris beaucoup de mon expérience chez Product School. Toute l’équipe est passionnée et focalisée sur la qualité de l’expérience pédagogique des étudiants. Je pense que c’est dans cette attention que réside la clef de leur succès et c’est, je pense, ce qui a le plus influencé la construction de Jedha. D’autre part, mon expérience en tant que Data Scientist m’a permis de comprendre quelles étaient les compétences les plus recherchées par les entreprises et d’inclure ces notions dans les cours.

Founding a coding bootcamp is big project. What challenges did you overcome to make Jedha a reality?

Créer un Bootcamp de Data est un projet important: A quels challenges as-tu dû faire face pour faire de Jedha une réalité ?

Founding a company is never an easy task. For a coding or data science bootcamp, I think the main challenge is to create a community of talents. Having a structured curriculum is one thing but being able to train talents that will be able to be a perfect fit for any companies looking for data scientists is a hard task because It requires constant care. However, it’s also very rewarding to see our alumni thriving at their new job and to hear companies telling us that they are very happy with their new hire.

Créer une entreprises n’est jamais une chose facile . Pour un bootcamp de code ou de data science, je pense que le plus gros challenge, c’est de parvenir à créer un communauté de talents. Avoir créé un syllabus de cours est une chose, mais être capable de former de jeunes talents pour qu’ils  aient les compétences en data science que recherchent les entreprises, c’est loin d’être une tâche aisée, cela demande une attention constante. Cela étant, c’est aussi très valorisant et satisfaisant de voir nos alumni s’épanouir dans leur nouvel emploi ou des entreprises nous confier qu’elles sont ravies de leurs nouvelles recrues.

Jedha offers two core programs: “Essentials” and “Fullstack”. How do these programs differ, and which types of students are ideally suited for each?  

Jedha propose deux programmes: “Fondamentaux” et “Fullstack”. Comment ces deux programmes se différencient-ils, et pour quels types d’étudiants sont-ils adaptés ?

The Fundamentals course mainly focus on introducing Data Science core concepts and will bring students from 0 to 1. This courses is perfectly suited for people who want to make a career switch and did a few online-courses but never had real experience in programming or data analysis as well as for managers who need to learn how to interact with a data science team.However this course is not enough to start a career directly as Data Scientist. That is why we created a Mastery program where we will bring our students from 1 to expert data scientist. During the bootcamp, we go deeper into key skills like Machine Learning, Cloud Computing, Big Data as well as statistics and probabilities.

La formation débutant “Essentials” se focalise sur des concepts essentiels en Data Science et a pour but de faire passer les élèves du niveau 0 à 1. Ce cours est taillé sur-mesure pour les gens qui désirent se reconvertir mais qui n’ont pas ou peu d’expérience en programmation ou en data analyse. Il est également parfaitement adapté pour les managers qui ont besoin de savoir comment gérer une équipe de Data Scientists. Cependant, ce cours n’est pas suffisant si l’on souhaite se lancer directement dans une carrière de Data Scientist. C’est pour cela que nous avons créé la formation Data Scientist (Fullstack) au cours duquel nous approfondissons les concepts clé de Machine Learning, Cloud Computing, de Big Data ainsi que les statistiques et les probabilités.

How does Jedha prepare students for a career in data science? Describe the tools and skills that students learn ? / Chez Jedha, comment préparez-vous les étudiants pour leur future carrière en Data  ?

During our programs, students will learn key concepts that data scientists need to know to thrive in a company. They are going to learn Python, SQL and NoSQL databases, cloud computing with Microsoft Azure to deal with Big Data, Machine Learning, Deep Learning with core libraries like Pandas, Scikitlearn, Seaborn, Keras… We are also teaching a little bit of web development because it’s a great to know APIs and Flask as a Data Scientist.After teaching all the hard skills we are also doing a career coaching week for students to get a job right after the bootcamp. During that week, we review students’ resume and Linkedin profile, and we do mock interviews so that they are completely ready to start their new career.

Au cours de nos programmes, les étudiants apprennent les concepts clé que les data scientists ont besoin de connaître pour réussir au sein d’une entreprises. Ils apprennent Python, les bases de données SQL et No-SQL, le cloud computing avec Microsoft Azure pour gérer des données Big Data ainsi que le Machine Learning et le Deep Learning grâce à des librairies telles que Pandas, Scikitlearn, Seaborn et  Keras. Nous enseignons aussi quelques notions de développement web parce qu’en tant que data Scientist, il est utile de connaître les API et Flask. Après l’apprentissage de toutes les compétences fondamentales, nous offrons une semaine de coaching carrière à nos étudiants afin qu’ils puissent obtenir un nouveau job juste après le Bootcamp. Au cours de cette semaine, nous aidons les étudiants à construire leur profil LinkedIn et leur CV et nous faisons des entretiens blancs pour qu’ils puissent être prêts à démarrer leur nouvelle carrière.  

How are lessons structured? Can you give us an example of a typical day at Jedha? / Comment les cours sont-ils structurés ? Peux-tu donner un exemple d’une journée typique chez Jedha ?

Both programs are very hands-on. Morning sessions focus on learning a new concept like Object Oriented Programming, Regressions, Spark etc. whereas afternoon sessions focus on practicing the concept learned in the morning. Each day, students work 5 hours / day in addition to personal work.

Les deux programmes sont axés sur la pratique. Les cours du matin développent un  nouveau concept, comme la Programmation Orientée Objet, les Régressions, Spark… tandis que les cours de l’après-midi sont consacrés à la pratique du concept appris le matin. Chaque jour les étudiants assistent à 5 heures de cours, ce à quoi s’ajoutent les heures de travail personnel.

What outcomes can a student expect to achieve after completing Jedha’s program?/ A quoi un étudiant de Jedha peut-il s’attendre après avoir terminé le Bootcamp ?

After completing the Jedha’s program. Students will learn how to program, understand and put in production all the most useful Machine Learning Algorithms, leverage big data using Spark, present results with Data Visualisation tools like Tableau or Seaborn. They will also be able to create web application to showcase their Machine Learning algorithms using Flask

Après avoir terminé leur parcours chez Jedha, nos étudiants auront appris à programmer, comprendre et mettre en production les algorithmes les plus utiles de machine learning, à gérer des bases de données Big Data grâce à Spark, à présenter des résultats grâce à des outils de Data Visualisation comme Tableau ou Seaborn. Ils seront également capables de créer des applications web pour montrer leurs algorithmes de Machine Learning à l’aide de Flask.

Describe your ideal applicant to Jedha. What skills or traits should students have before they start the program? / Peux-tu décrire un postulant idéal chez Jedha ? Quelles compétences ou caractéristiques doit-il posséder avant de commencer le programme ?

Motivation is really what we are looking for in a candidate who wants to apply for the program. Jedha’s project is to bring someone from 0 to expert data scientists. This is not an easy task for students but it is totally possible if they are willing to put in the effort.

Ce que nous recherchons principalement chez nos candidats, c’est la motivation. Comme je le disais, notre objectif c’est de transformer nos étudiants en experts Data Scientists. Ce n’est certes pas facile, mais c’est tout à fait faisable s’ils sont prêts à faire l’effort.

How does Jedha help students land jobs after graduation? / Comment aidez-vous les étudiants après la fin de leur parcours chez Jedha ?

Our program management team is always available for career advice for our alumni as well as the rest of the community. We organize bi-monthly workshops that are completely free for our students so that they can meet fellow data scientists, experts and hiring partners.

Notre équipe Program Management est toujours disponible pour prodiguer des conseils carrière à nos étudiants et au reste de la communauté. Nous organisons des workshops tous les quinze jours, complètement gratuits pour nos anciens étudiants, afin qu’ils puissent rencontrer d’autres data scientists, des experts et des entreprises en quête de nouveaux talents.

Tell us about your alumni. What types of roles have alumni found after graduating from Jedha? / Dis-nous en plus sur vos alumnis ? Quelle est la place des alumnis chez Jedha une fois qu’ils ont terminé leur formation en data ?

After graduating Jedha, students mostly work as data scientists, data analysts or data engineer. Some of them also work as business analyst. Depending on what they are looking for, they work in either large companies or startups.

A terme, la plupart de nos étudiants travaillent comme Data Scientists, Data Analysts ou Data Engineers. Quelque uns travaillent comme business analysts. En fonction de leurs préférences, ils travaillent soit dans des grands groupes, soit dans des start-ups.

What advice do you have for people who are interested in attending a data science bootcamp?/  Quels conseils donnerais-tu à ceux qui souhaiteraient suivre des cours dans un bootcamp de Data Science ?

I’d say two things :Don’t be scared about the maths. A common misconception is that one needs to be a statistician to become data scientist. This is not true. Having a good understanding of math is important but extract and analyze data using code is what is really important if you work as a data scientist.If you’re willing to work, you’ll get a lot out of a bootcamp. Following a bootcamp is very intense, but you will get out of it with very in-demand skills if you are willing to work for it.

Je dirais deux choses : N’ayez pas peur des maths ! Une idée préconçue  très répandue est que pour devenir un data Scientist, il est nécessaire d’être statisticien. C’est faux. Avoir une bonne compréhension des maths, c’est important, mais extraire et analyser des données grâce au code est une compétence plus importante à maîtriser si l’on souhaite devenir data Scientist. Si vous êtes prêts à vous investir à 100%, vous retirerez beaucoup d’un bootcamp. Le processus est très intense, mais vous en retirerez beaucoup de compétences très demandées.

If you'd like to know more about us, take a look at our data science training.