Pourquoi former des personnes non-techniques à la Data ?
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Monter en compétences
 Publié le 
23/8/2021

Pourquoi former des personnes non-techniques à la Data ?

Le domaine de la Data Science est transversal, l'un des domaines les mieux payés et demandé. En vous formant à la Data Science, vous rencontrerez de multiples opportunités afin de travailler au mieux dans le secteur de demain et du numérique. Grâce à nos formations Essentials, Fullstack et Lead, peu importe votre niveau d'expérience vous pouvez vous initier au monde de la Data et maîtriser parfaitement la Data Science !

La science des données ou Data Science suscite aujourd'hui beaucoup d'intérêt, quel que soit le secteur d'activité. C'est pourquoi de plus en plus d'entreprises non spécialisées en la matière s'intéressent à la Data Science. Cette dernière est en plein essor et propose de multiples opportunités à ceux qui décident de s'y intéresser. Si vous pensez que la Data Science est uniquement à la portée des spécialistes en informatique ou autres experts en la matière, il n'en est rien. Il est en effet tout à fait possible pour des néophytes de s'y former facilement. Quel est donc l'intérêt et comment y parvenir ?

Data science : de quoi s'agit-il ?

L'humanité produit de plus en plus de données. Cela est notamment dû à l'émergence de nouvelles technologies, notamment dans le numérique, entre autres :

  • les smartphones
  • les réseaux sociaux
  • le Cloud Computing, etc

Les experts estiment à plus de 44 zettabytes le volume de données au plan mondial en 2020. Ces données sont des mines d'informations utiles pour toutes les entreprises. Il suffit de pouvoir y accéder, de savoir comment les analyser et d'en tirer les informations exploitables pour sa société. La notion de Data Science renvoie à l'extraction et à l'exploitation d'informations pertinentes à partir de données numériques brutes. Ce sont des données complexes et devant leur grand volume, cela revient presque à chercher une aiguille dans une botte de foin.

Les informations obtenues permettent de prédire, d'anticiper des situations, des comportements et des actions à venir pour intervenir de manière conséquente. L'exploitation du Big Data représente la ruée vers l'or du XXIe siècle. La Data Science présente de nombreuses perspectives pour les années à venir. Aucune entreprise privée ou publique ne veut rester en marge de cette course à l'information. En France, toutes les organisations se rendent progressivement compte de l'enjeu stratégique que représentent la collecte et le traitement des données.

Pour parcourir ces océans de données générées chaque jour, les entreprises ont besoin de Data Scientists formés et suffisamment qualifiés. Ces derniers doivent en effet avoir des compétences avérées dans divers domaines comme l'informatique, les mathématiques, l'ingénierie des données et les statistiques. Il existe d'ailleurs des ingénieurs et des experts spécialement formés pour cette nouvelle science.

Ils restent toutefois trop peu nombreux face à la demande des organisations. De nombreux dirigeants d'entreprises prennent en effet conscience de l'atout concurrentiel que le traitement et l'exploitation de données représentent. Ils sont désespérément à la recherche de Data Scientists. Face à la pénurie de spécialistes dans ce domaine, de plus en plus de personnes choisissent de se reconvertir. Le milieu de la Tech étant ouvert et accessible, une formation data pour débutants est relativement facile à trouver.

La Data Science n'est pas une discipline technique uniquement réservée aux ingénieurs. Par ailleurs, face au manque d'ingénieurs, certaines entreprises ont décidé de former leurs salariés à l'analyse data. Ces formations leur permettent d'acquérir les compétences dont ils ont besoin pour répondre aux attentes des organisations.

Définition Data Science
Illustration de Data Scientists collaborant ensemble

Quels sont les usages et les applications de la Data Science dans les entreprises ?

La Data Science est une discipline s'appliquant à un vaste champ et présentant divers intérêts selon l'organisation qui en fait usage. Elle permet de prendre des décisions stratégiques, économiques et commerciales. Ces décisions s'appuient sur des tendances, des connexions ou des corrélations établies dans le traitement des données. Autrement dit, il s'agit d'analyser et de donner du sens aux informations collectées. L'analyse data permet aux entreprises de mieux comprendre les besoins des consommateurs afin d'améliorer leurs produits et services. La Data Science présente donc de nombreuses opportunités pour les entreprises, quel que soit leur secteur d'activité. Certains experts la considèrent même comme l'avenir de l'économie en raison de ses nombreux enjeux.

La Data est utilisée de différentes manières dans les entreprises. L'analyse data permet de faire des prédictions sur les ventes ou le chiffre d'affaires d'une société. Elle permet d'améliorer sa visibilité en ligne. Les moteurs de recherche tournent grâce à la Data Science, et grâce à elle, il est possible de connaître les préférences des internautes. Il est donc question d'une science qui s'applique au marketing, à la communication, à l'immobilier et même au sport. Elle permet de mieux cibler les consommateurs en fonction de leurs préférences identifiées. Les applications Data sont également profitables aux entreprises en termes d'amélioration de la productivité.

En améliorant la prise de décision, cette science permet en effet d'automatiser certaines tâches. Nous avons par exemple l'automatisation du traitement des données dans le domaine de la finance. Dans le domaine de la santé, la Data Science accélère les recherches scientifiques par l'analyse rapide de grands volumes d'informations. Nous pouvons également évoquer le domaine de la cybersécurité avec le développement des technologies comme l'Intelligence Artificielle et le Cloud Computing. La Data Science est donc au cœur des nouveaux enjeux stratégiques pour toutes les entreprises et tous les corps de métier. Elle leur permet, grâce à l'analyse prédictive, d'anticiper, d'innover et de se positionner sur de nouveaux marchés.

Est-il possible pour une personne non-technique de faire une formation Data ?

Lorsque l'on parle de formation Data, de nombreuses personnes pensent immédiatement à des notions techniques trop pointues pour leur corps de métier. On pense notamment à des lignes de codes ou à des algorithmes trop compliqués à comprendre. Cette perception de la Data Science est pourtant erronée. Cette dernière n'est pas uniquement réservée aux ingénieurs informatiques et autres développeurs. Vous n'avez pas nécessairement besoin d'être un expert pour apprendre et maîtriser les notions essentielles en analyse data. N'importe quelle personne, quelle que soit sa profession actuelle ou sa formation de départ, peut s'initier à la Data.

Suivre une formation Data est donc à la portée de tout le monde. Au regard des réalités du monde de l'emploi aujourd'hui, il s'agit d'une excellente idée. Il existe de nombreuses formations data adaptées à tous les niveaux. Tous les professionnels, les dirigeants d'entreprise ou les salariés peuvent les suivre et les réussir. Ces formations sont conçues de sorte à rendre les concepts complexes de l'analyse data plus simples. Vous apprendrez également les différentes techniques et les applications data qui vous seront les plus utiles dans votre profession.

Une personne non-technique peut donc, avec une bonne formation et un peu d'efforts, facilement maîtriser les bases de la Data. Elle peut même choisir d'approfondir ses connaissances des diverses professions basées sur la Data. Nous avons entre autres le Data Manager, le Data Analyst ou encore le Product Manager Data. Se former en Data Science s'avère donc être la meilleure des alternatives pour une personne non-technique. Cela lui permet de s'améliorer et d'être plus compétitif sur le marché de l'emploi. La formation Data permet à une personne non technique de sortir de sa zone de confort et d'évoluer sur le plan professionnel.

Se former à la Data
Illustration d'une Data Scientist en plein travail

Où se former en Data Science et comment entamer sa reconversion ?

Il existe de nombreuses formations en ligne afin de s'initier à la Data Science. Elles permettent d'acquérir les connaissances nécessaires en analyse data ou applications data. Toutefois, il faut savoir faire la différence entre les formations dédiées à l'initiation et celles réservées aux personnes déjà initiées. Pour l'instant seules quelques agences de formation proposent des services adaptés aux personnes non-techniques. C'est notamment le cas de Jedha, un organisme spécialisé dans la formation en Data Science des personnes non-techniques.

Avec Jedha, vous avez la garantie de bénéficier d'une formation efficace permettant de vous doter ou de compléter vos compétences techniques. Par ailleurs, aucun prérequis technique n'est nécessaire pour suivre l'un des programmes de formation de Jedha. Il vous suffit d'être passionné par la Data Science et d'avoir des connaissances mathématiques de base. Cette structure propose aux personnes non-techniques divers programmes de formation data. Il y a notamment les programmes Data Essentials, Fullstack et Lead précisément conçus pour facilement améliorer votre savoir-faire dans le domaine.

Toutes ces formations sont diplômantes, certifiées et reconnues par l'État. Avec Jedha, vous pouvez également bénéficier d'un accompagnement personnalisé dans votre reconversion. Jedha propose non seulement une formation adaptée à votre niveau, mais également à vos disponibilités. La formation tient compte de votre planning et peut être à temps complet ou à temps partiel. Cela peut également se faire en présentiel ou à distance. Le bootcamp dispose en effet d'une plateforme en ligne avec des supports et des ressources pour la formation. L'idée étant d'offrir aux salariés l'opportunité et les conditions nécessaires pour se former en Data Science malgré leurs contraintes professionnelles.

Avec une notation de 4,97/5, Jedha se hisse en tête de liste du classement des formations en Data Science en France. Son objectif est d'offrir des contenus de formation adaptés aux réels besoins et aux exigences des entreprises. L'encadrement proposé est effectué par une équipe expérimentée d'experts en Data et en Cybersécurité. L'objectif étant que les salariés formés apportent une réelle valeur ajoutée dans leurs organisations.

Formation Data

Formation Data et impact dans le milieu professionnel

L'analyse Data n'est pas le premier domaine auquel on penserait pour une reconversion professionnelle. Or, il s'agit d'un domaine qui mérite toute notre attention au vu des réalités dans le monde de l'emploi. Aujourd'hui il n'est même plus forcément question de reconversion, mais de complément de formation. Les Ressources Humaines des organisations préfèrent investir dans les plans de formations pour renforcer les capacités de leurs salariés. Cela leur permet d'avoir des compétences nécessaires notamment en Data Science sans avoir à recruter, le tout à moindre coût. En y regardant de plus près, on se rend compte que cela offre plus de possibilités à une personne non-technique. Voici les différentes raisons qui peuvent vous motiver à opter pour une formation Data.

La Data Science est l'un des domaines les mieux payés

Comme nous l'avons évoqué précédemment, la Data science est de plus en plus sollicitée par les entreprises. En France, par exemple, les métiers liés à cette science sont les plus recherchés par les recruteurs. On retrouve sur le marché de l'emploi, des offres bien rémunérées pour l'analyse ou les applications data. Le salaire moyen pour une personne formée en Data Science varie généralement entre 50 000 € et 60 000 €. Les spécialistes de la Data connaissent une rapide évolution de leur carrière.

Les montants des salaires évoluent également de façon fulgurante. De quoi motiver un débutant sans aucune compétence technique à se former en analyse Data et applications Data. Par ailleurs, il existe un grand nombre de débouchés dans le domaine de la Data. Les spécialistes de l'analyse Data ou des applications Data peuvent facilement rejoindre de grandes entreprises. Ils sont également très recherchés par les startups spécialisées dans la Tech.

Un secteur d'activité qui offre plus d'argent

En 2019, le Big Data est estimé à pratiquement 210 milliards de dollars sur le marché mondial. Différentes analyses permettent de juger l'importance et la place qu'occupe la « Data Economy » dans l'évolution du PIB de l'Union européenne (environ 3%). La Data Science est un domaine qui rapporte énormément aussi bien aux spécialistes qu'aux organisations qui l'exploitent.

Les personnes non-techniques formées à la Data peuvent espérer débuter leur carrière avec une rémunération d'environ 35 000 à 38 000 € en France. Après quelques années de pratique, les personnes diplômées peuvent espérer une augmentation de salaire. Elle est évaluée à hauteur de 45 000 € et 55 000 à 60 000 € par an pour les plus expérimentés.

Opportunité de travailler pour des structures influentes du numérique

La formation en Data permet également aux personnes non-techniques de travailler pour des sociétés de grande renommée. Il s'agit des géants du numérique comme Amazon ou Google. Une belle expérience, qui donnera plus de valeur à votre CV, car ces sociétés se démarquent et s'imposent facilement dans le milieu. Vous aurez également la chance de travailler avec des équipes de Data Scientists qualifiées et vous serez constamment formés. En travaillant au sein de ces sociétés investissant dans le Machine Learning, vous aurez l'assurance de vous améliorer au quotidien.

Travail dans la Data

La Data Science : un domaine transversal

Que ce soit dans le sport, la santé, l'aérospatial, etc., les ingénieurs en Data Science sont sollicités partout. Il est donc plus que nécessaire de se former dans ce domaine. Les applications Data concernent tous les secteurs d'activités. L'analyse data n'est plus une option pour la plupart des entreprises. Un cadre législatif se construit en effet progressivement autour de la Data. Cela s'explique notamment par l'importance des enjeux économiques et sécuritaires qui y sont liés.

En France, le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) en vigueur depuis 2018 encadre le traitement des données. Elle oblige toutes les organisations privées et publiques à être plus précautionneuses quant à leurs données numériques. Le besoin de personnel qualifié se fait donc cruellement sentir pour permettre à ces organisations de se mettre aux normes.

Participer à la création du monde de demain

Les applications data sont variées et reposent sur de nouvelles technologies. La data a induit la création de nombreuses sociétés innovant, par exemple, dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Ces dernières repoussent chaque jour les limites pour proposer de nouvelles solutions. Faire une formation Data, permet de suivre l'évolution de ces nouvelles sciences et d'y contribuer.

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Myriam Emilion
Écrit par
Myriam Emilion
 - 
Directrice Marketing @
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