Le métier de Chief Data Officer - Salaire, emploi, formation
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Carrière
 Publié le 
4/2/2021

Le métier de Chief Data Officer - Salaire, emploi, formation

Un métier hautement managérial doit également connaitre les enjeux techniques et les méthodes ! Le Chief Data Officer sera le garant de la bonne valorisation de la donnée à l’échelle de l’entreprise. Quelles sont donc les spécificités de ce métier, les salaires auxquels on peut prétendre, les perspectives d’évolution et les formations, nous répondons à toutes vos questions dans cet article. 

Qu’est ce qu’un Chief Data Officer ?

Le métier

En lien direct avec la direction de l’organisation, le Chief Data Officer a un rôle clé dans la mise en place de stratégies globales d’une entreprise Data driven : il devra veiller à ce que l’ensemble de la road map en terme de mise en places de projets Data soit bien respectée. En tant que chapoteur de tels projets, le Chief Data Officer aura un rôle managérial pour coordonner les équipes, sur les pans Data Analyse, Data Science et Data Engineering.

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Le rôle du Chief Data Officer


Les missions

Bien souvent, le CDO d’une entreprise a déjà eu au début de sa carrière des postes purement techniques, comme les métiers Data Scientist ou Data Engineer. Prenant en grade et ayant par l’expérience une très bonne connaissance des fonctionnements et enjeux de l’entreprise, il prend souvent avec lui des missions de management relevant de la gestion de projets Data, en devenant Chief Data Officer. Voici donc quelques missions qui lui incombent :

  • Définition des grandes problématiques à relever pour l’entreprise en termes Data
  • Piloter la gestion des projets Data entre tous les métiers. De la mise en place d’une architecture solide, au développement d'algorithmes répondant aux besoins de l’entreprise jusqu’à la mise en production de ces algorithmes, le CDO orchestrera l’ensemble des étapes de tels projets.
  • Définition de la road map du département Data, des projets à mener
  • Il devra également assurer la veille technologique au sein de l’entreprise afin d’y favoriser l’innovation.
  • Proposer les meilleures stratégies d’exploitation de la donnée en fonction des enjeux business
  • Reporting au reste de la direction pour s’accorder sur les stratégies Data à aborder

Comme vous pouvez le voir, le CDO aura un rôle de facilitateur autant que de gestionnaire. La taille de l’entreprise le CDO fera le pont entre la direction de celle-ci et ses équipes techniques. Il convient donc de maîtriser les 2 vocabulaires (métier & technique)


A quelle étape le retrouve-t-on dans un projet Data ?

Si l’on devait résumer les projets Data, il faut les décrire comme un pipeline en plusieurs étapes. On retrouvera les suivantes dans un projet Data : 

  1. Collecte des données : Vous allez devoir trouver la donnée dont vous aurez besoin pour vos analyses qui peut se trouver dans des bases de données ou vous devrez les scraper par exemple sur le web !
  2. Exploration : Une fois que vous avez la donnée, vous allez devoir la nettoyer et la préparer. Pour cela, on effectue souvent une phase exploratoire qu’on appelle EDA en anglais pour Exploratory Data Analysis. L’objectif est de détecter par exemple les valeurs aberrantes ou manquantes. 
  3. Exploitation : Maintenant que tout est prêt, vous allez pouvoir utiliser la donnée pour l’objectif qui a été fixé. Par exemple, en Data Science, vous allez développer un algorithme de Machine Learning. 
  4. Mise en production : Une fois que vous avez réussi à développer votre algorithme ou votre solution d’Intelligence Artificielle, vous allez devoir la mettre en production à l’échelle de votre entreprise. Ceci implique des technologies différentes et est une étape à part entière.

Vous l’aurez rapidement compris, le Chief Data Officer interviendra sur l’ensemble des étapes du projet en tant que pilote et manager et donnera la ligne directrice technique aux équipes Data.

 Les compétences

Si vous souhaitez devenir Chief Data Officer, il vous faudra avoir l’expérience au sein de votre entreprise, ou avoir déjà de l’expérience à la fois en management et sur des missions techniques.

Voici donc les grands pans de compétences que vous devrez maîtriser pour devenir Chief Data Officer. Particulièrement dans ce poste, les soft skills prévaudront aux hards skills généralement préférées dans un poste technique : 

  • Avoir très bonne connaissance de l’environnement de l’entreprise : les enjeux business, l’environnement concurrentiel en matière de Tech, les problématiques 
  • Compétences techniques : avec l’expérience en tant que CDO, vous mettrez de moins en moins les mains de le cambouis, mais vous devez tout de même comprendre les techniques de Machine Learning, Deep Learning, de gestion de bases de données SQL, les méthodes de mise en production.
  • De très bonnes compétences en communication : entre la traduction des enjeux business en problématiques techniques, les Data Analysts & Data Engineer peuvent aussi parler différents langages ! 
  • Un bon sens du leadership : embarquer vos équipes dans des projets de court, moyen ou long termes demande de l’effort !


Le salaire 

En fonction du type d’entreprises et du secteur, les salaires varient mais voici une grille de salaires moyens. Les Chief Data Officer sont très généralement des personnes expériementés :

Position Salaire Moyen
Chief Data Officer Junior 38 000€ - 43 000€
Chief Data Officer 40 000€ - 45 000€
Chief Data Officer Senior 42 000€ - 60 000€


Source - Glassdoor & Etudes alumni de Jedha

Les formations pour devenir Chief Data Officer


Depuis l’avènement de l’exploitation de la donnée au sein des organisations, le métier de Chief Data Officer est apparu. Ce métier étant par essence dirigée à des personnes expérimentées, il n’existe pas de formations Chief Data officer à proprement parlé, mais vous pouvez vous orienter vers d’autres métiers d’ailleurs en dessous avant de passer sur le poste de CDO : 

  • Les formations en ligne : sont très bien pour démarrer et vous former à votre rythme mais difficile d’avoir une crédibilité sur le marché avec seulement une formation en ligne 
  • Les masters en Data : où vous pourrez avoir des formations plus complètes et un diplôme reconnu d'État. Cependant, vous devrez investir entre 10 000 et 20 000€ ainsi qu’au minimum un an de votre temps. 
  • Les formations intensives type Bootcamp : C’est le bon compromis entre la flexibilité d’un cours en ligne et la profondeur théorique d’un master. Les bootcamps en Data sont devenus une vraie alternative à la formation classique car ils sont très orientés pratiques et vous enseignent des compétences directement applicables en entreprises. N’hésitez pas par exemple à regarder nos formations intensives en Data Science classée meilleure formation bootcamp Data de France ! 

En fonction de votre background, de votre niveau initial et de vos aspirations, vous opterez plutôt pour un type de formation plutôt qu’un autre. Nous avons écrit tout un article pour vous aider à choisir d’ailleurs la meilleure formation Data qui vous correspond. N’hésitez pas à y faire un tour. 

Les perspectives d’évolution 


Lorsque vous démarrez votre carrière dans la Data, vous verrez que beaucoup d’opportunités s'offrent à vous. Une fois que vous aurez acquis de l’expérience en tant que Chief Data Officer, vous pourrez aspirer à des postes à plus haute responsabilités dont voici un aperçu : 

  • Lead Chief Data Officer
  • Chief Technology Officer 

C’est vous qui ferez votre propre parcours. Ce qui est à retenir c’est que le domaine de la Data offrent des possibilités telles que vous n’aurez pas assez d’une carrière pour en découvrir tous les pans. Ce même métier est aussi très différent selon le coeur de métier de l’entreprise, sa taille et ses enjeux.

Nos conseils pour devenir Chief Data Officer


Si vous souhaitez démarrer dans la Data et que le métier de Machine Learning Engineer vous intéresse, voici quelques conseils qui pourront vous être utile : 

  • Mettez en avant vos compétences techniques mais aussi métiers : Un bon algorithme d’IA a appris sur des données pertinentes. Vous devrez donc apprendre à les sélectionner et les traiter au mieux avec les équipes métiers pour que vos proposition de projets à mener soit bien reçus
  • Passer par les métiers de Data Analysts ou Data Scientists : acquérez de l’expérience à des postes techniques avant d’aller sur des pans managériaux ! Cela vous permettra également de bien connaître les enjeux techniques votre entreprise.
  • Mettez en avant votre background : Si vous avez de l’expérience dans d’autres branches métier, il est important de la mettre en avant. Vous pouvez par exemple avoir une expérience en Marketing ou en Finance et vouloir opérer une reconversion. Toute votre expérience passée est valorisable et cela vous donnera un avantage “métier” par rapport à d’autres candidats qui n’auraient que des compétences techniques. 

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Myriam Emilion
Écrit par
Myriam Emilion
 - 
Directrice Marketing @
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