Le métier de Business Analyst - Emploi, salaire, formation
4
 min
Carrière
 Publié le 
20/1/2021

Le métier de Business Analyst - Emploi, salaire, formation

Le Business Analyst est la personne capable de comprendre les enjeux métiers d’une entreprise et d’améliorer les processus en place par le biais de la Data. A la différence du Data Analyst, le Business Analyst a une dimension métier plus forte, il est d’ailleurs souvent rattaché à une Business Unit ou à un produit en particulier tandis que le Data Analyst est plus transverse. Ce métier est de plus en plus en vogue avec l’avènement de la Data dans les entreprises. Parlons donc de ce qu’est le métier de Business Analyst, des perspectives de salaires, des évolutions possibles et des formations.

Qu’est ce qu’un Business Analyst ?

Le métier

L’objectif du Business Analyst est de produire des analyses statistiques permettant d’améliorer des processus métiers. Par exemple, le business analyst peut effectuer des A/B tests pour améliorer le taux de conversion d’un site internet ou d’une application quelconque. 

Le business Analyst sera souvent rattaché à un produit ou à une Business Unit. L’objectif étant de faire croître ce produit par le biais de la Data. Il pourra produire des Dashboards de suivi, ou participer à l’amélioration de KPIs (Key Performance Indicator) spécifiques au métier de l’entreprise. 

La composante communication dans le métier de Business Analyst est aussi importante. Il doit être capable de vulgariser et de faire passer des messages aux équipes qui vont devoir implémenter les changements liés à ses recommandations. 

Les missions

Le Business Analyst sera impliqué dans l’analyse de données propres. Voici quelques exemples de missions sur lesquelles le Business Analyst peut se retrouver : 

  • Analyser et comprendre les besoins clients, résoudre leurs problématiques business, gestion des meetings clients.
  • Produire des analyses pertinentes à partir de bases de données.
  • Faire évoluer son organisation afin de servir ses clients en améliorant la qualité de sa donnée, ses produits et processus client.
  • Participer à la collecte et à l’analyse des données nécessaires à la définition et à l’évolution du produit
  • Hiérarchiser les besoins et le backlog/ carnet de commandes en fonction de la valeur commerciale et de la capacité de l’équipe
  • Animer des ateliers pour encadrer et définir les digital assets/actifs numériques dans un contexte Agile
  • Superviser l’analyse des besoins des clients et des parties prenantes en collaborant avec les équipes Technologie, Marketing, Paiement et Opération

Ces missions viennent de vraies offres en Business Analyst. Comme vous pouvez le voir, elles sont très proches du métier et de produit final. 


A quelle étape le retrouve-t-on dans un projet Data ?

Si l’on devait résumer les projets Data, il faut les décrire comme un pipeline en plusieurs étapes. On retrouvera les suivantes dans un projet Data : 

  1. Collecte des données : Vous allez devoir trouver la donnée dont vous aurez besoin pour vos analyses qui peut se trouver dans des bases de données ou vous devrez les scraper par exemple sur le web !
  2. Exploration : Une fois que vous avez la donnée, vous allez devoir la nettoyer et la préparer. Pour cela, on effectue souvent une phase exploratoire qu’on appelle EDA en anglais pour Exploratory Data Analysis. L’objectif est de détecter par exemple les valeurs aberrantes ou manquantes. 
  3. Exploitation : Maintenant que tout est prêt, vous allez pouvoir utiliser la donnée pour l’objectif qui a été fixé. Par exemple, en Data Science, vous allez développer un algorithme de Machine Learning. 
  4. Mise en production : Une fois que vous avez réussi à développer votre algorithme ou votre solution d’Intelligence Artificielle, vous allez devoir la mettre en production à l’échelle de votre entreprise. Ceci implique des technologies différentes et est une étape à part entière.

Nous retrouverons souvent le Business Analyst sur la partie Exploitation. Sans aller dans des analyses trop complexes, l’objectif du Business Analyst est de faire des recommandations sur l’amélioration d’un produit ou d’un processus en fonction des données qu’il a collectées. 

 Les compétences

Pour devenir Business Analyst, vous devrez maîtriser à la fois des compétences techniques et des compétences en communication et vulgarisation.  Voici quelques pans sur lesquels vous devrez vous concentrer :  

  • Data Visualisation : Lorsque vous aurez à présenter des résultats d’analyse, vous devrez concevoir des graphiques par exemple pour illustrer vos explications. Il est souvent demandé des outils de Business Intelligence comme Tableau. 
  • SQL : Lorsque vous collecterez de la donnée, vous aurez besoin d’utiliser SQL. C’est une compétence très demandée car beaucoup d’entreprises stockent leurs données dans ce types de bases. 
  • Business Intelligence : En plus de Tableau, il est important que vous ayez une connaissance d’autres outils qui vous serviront à présenter vos résultats. Par exemple, il est important que vous ayez des compétences en Excel et PowerPoint. 
  • Programmation Python : Ce n’est pas obligatoire mais c’est un plus si vous souhaitez travailler dans la Data. En effet, de plus en plus d’outils d’analyse utilisent Python pour mener leur projet. De fait, vous aurez une longueur d’avance si vous avez une connaissance du langage. 

En plus de ces hard skills, le Business Analyst devra avoir un ensemble de Soft Skills lié à la communication et la vulgarisation dont voici quelques idées : 

  • Bon communicant : Pour pouvoir vulgariser certains concepts complexes 
  • Anglais : Ce sera une compétence qu’on vous demandera très souvent
  • Organisé et rigoureux : Si vous voulez mener des analyses strictes, poussées et qui reflètent la réalité.
  • Gestion de projet : Vous aurez à gérer des projets et il est bien de connaître les concepts de méthode Agile, Waterfall etc. 


Le salaire 

En fonction du type d’entreprises et du secteur les salaires varient mais voici une grille de salaires moyens :

Position Salaire Moyen
Junior Business Analyst 35 000€ - 42 000€
Data Engineer 37 000€ - 44 000€
Lead Data Engineer 45 000€ - 54 000€


Source - Glassdoor & Etudes alumni de Jedha



Les formations pour devenir Business Analyst

La demande en Business Analyst est restée constante au fil des années.Il n’existe pas de formations spécifiques au métier de Business Analyst mais vous pouvez vous orienter vers des formations Data qui combleront très bien votre besoin. Voici quelques idées pour vous : 

  • Les formations en ligne : Elles sont très bien pour démarrer et vous former à votre rythme mais difficile d’avoir une crédibilité sur le marché avec seulement une formation en ligne. 
  • Les masters en Data : où vous pourrez avoir des formations plus complètes et un diplôme reconnu d'État. Cependant, vous devrez investir entre 10 000€ et 20 000€ ainsi qu’au minimum un an de votre temps. 
  • Les formations intensives type Bootcamp : C’est le bon compromis entre la flexibilité d’un cours en ligne et la profondeur théorique d’un master. Les bootcamps en Data sont devenus une vraie alternative à la formation classique car ils sont très orientés pratiques et vous enseigneront des compétences directement applicables en entreprises. N’hésitez pas d’ailleurs à regarder nos formations intensives en Data Analyse classée meilleure formation bootcamp Data de France ! 

En fonction de votre background, de votre niveau initial et de vos aspirations, vous opterez plutôt pour un type de formation plutôt qu’un autre. Nous avons écrit tout un article pour vous aider à choisir d’ailleurs la meilleure formation Data qui vous correspond. N’hésitez pas à y faire un tour. 

Les perspectives d’évolution 

Lorsque vous démarrez votre carrière dans la Data, vous verrez que beaucoup d’opportunités s'offrent à vous. Une fois que vous aurez acquis de l’expérience en tant que Business Analyst, vous pourrez aspirer à des postes à plus haute responsabilités dont voici un aperçu : 

  • Lead / Senior Business Analyst
  • Data Analyst ou Data Scientist 

Vous pourrez aussi vous tourner vers des postes plus managériaux comme :

  • Product Owner 
  • Project Manager

Un avantage du métier de Business Analyst, est que vous pourrez vous ouvrir des portes assez diverses en termes d’évolutions et vous pourrez donc voir si vous souhaitez aller vers des métiers plus techniques ou alors des métiers plus business. 

Nos conseils pour devenir Business Analyst

Si vous souhaitez démarrer dans la Data et que le métier de Business Analyst vous intéresse, la demande est telle que vous trouverez bien assez d'offres d'emploi sur Internet. Voici tout de même quelques conseils qui pourront vous être utile pour vous lancer : 

  • Mettez en avant vos compétences techniques mais aussi métiers : Si vous maîtrisez Tableau du bout des doigts, c’est très bien mais ce qu’on va vous demander, c’est de pouvoir mener des analyses pertinentes. Pour cela, il est important que vous mettiez en avant vos connaissances dans l’industrie dans laquelle vous postulez. 
  • Mettez en avant votre background : Si vous avez de l’expérience dans d’autres branches métier, il est important de la mettre en avant. Vous pouvez par exemple avoir une expérience en Marketing ou en Finance et vouloir opérer une reconversion. Toute votre expérience passée est valorisable et cela vous donnera un avantage “métier” par rapport à d’autres candidats qui n’auraient que des compétences techniques. 

Rejoignez la communauté sur JULIE !

Python, SQL, gestion de projet Data, toutes les compétences à acquérir pour monter en compétences avec cours en ligne gratuits.

Antoine Krajnc
Écrit par
Antoine Krajnc
 - 
Fondateur
@ Jedha

Python : le language de programmation le plus
populaire parmi les professionnels de la Data !

Obtenez notre livre d'Introduction Pratique à Python !

Programmes, thématiques Data, admissions,
vous avez une question ?

Prenez rendez-vous avec nos équipes